網(wǎng)絡(luò)融合與中國電信業(yè)市場績效——基于隨機邊界模型的實證分析

李文樂，劉孟飛

1 引言

2010年初，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過了推進三網(wǎng)融合的總體方案，標(biāo)志著三網(wǎng)融合上升到國家戰(zhàn)略層面。在此背景下，立足于“網(wǎng)絡(luò)融合”的歷史進程，對這一變革給電信產(chǎn)業(yè)組織演化與績效影響進行深入探討，進而對政策框架進行基礎(chǔ)性構(gòu)建，是電信產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究的一項嶄新課題。

本文考慮到近年來電信業(yè)網(wǎng)絡(luò)融合持續(xù)深入發(fā)展的現(xiàn)實，采用參數(shù)法中的SFA模型，利用全國范圍內(nèi)的省級面板數(shù)據(jù)，對我國電信產(chǎn)業(yè)績效進行評價，并對網(wǎng)絡(luò)融合以及其他控制變量的績效影響進行實證檢驗，以解釋在產(chǎn)業(yè)改革重組與技術(shù)變遷過程中我國電信部門績效的動態(tài)演化過程與發(fā)展趨勢。

2 研究方法

在電信產(chǎn)業(yè)績效的測算方法上，與國內(nèi)外現(xiàn)有文獻通常所采用的DEA、Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)等非參數(shù)方法不同，本文采用參數(shù)法中的隨機前沿方法 (Stochastic Frontier Analysis，SFA)，借鑒Battese 和 Coelli［1］、Seo 和 Shin［2］等的做法，將電信業(yè)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定如下:

相應(yīng)的無效率影響因素模型為:

式 (1)中，Yit為產(chǎn)出;Xit為投入;t為時間趨勢;vit為隨機干擾項;uit為衡量無效率的非負隨機變量。式 (2)中，Conv(Convergence)為網(wǎng)絡(luò)融合變量 (在下文的實證分析中分別采用電信產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)的熵指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)收入占比指標(biāo)等)、Z為一組控制變量 (具體包括區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境差異、產(chǎn)業(yè)規(guī)制改革和時間趨勢等)。α、θ、β、δ為模型待估參數(shù)。

3 變量選取與數(shù)據(jù)來源

3.1 投入產(chǎn)出變量

在電信業(yè)投入變量的選取上，本文主要從資本、勞動兩個方面考慮，選取電信業(yè)員工數(shù)量、交換機容量 (包括長途電話交換機容量、局用交換機容量、移動電話交換機容量)、長途光纜線路長度等三項指標(biāo)作為投入變量。與以往文獻不同的是，在產(chǎn)出變量選取上，本文側(cè)重于從盈利能力角度考慮電信業(yè)市場績效水平，因此選取電信業(yè)務(wù)總量作為產(chǎn)出變量。

3.2 網(wǎng)絡(luò)融合變量

本文借鑒有關(guān)產(chǎn)業(yè)融合度的研究與測算方法，采用赫芬達爾指數(shù) (Herfindahl Index，HHI)和熵指數(shù) (Entropy Index，EI)作為電信業(yè)網(wǎng)絡(luò)融合度的計量指標(biāo)。

赫芬達爾指數(shù) (HHI)的計算公式如下:

式中，I為電信運營商業(yè)務(wù)收入來源集中度，Pi為電信運營商在第i項業(yè)務(wù)上的營業(yè)收入占總營業(yè)收入的比率;n為電信業(yè)務(wù)數(shù)目，包括固網(wǎng)語音、移動語音、一次性初裝費收入等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)、增值服務(wù)、綜合信息應(yīng)用服務(wù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及網(wǎng)元出租等新興業(yè)務(wù);HHI為網(wǎng)絡(luò)融合度指標(biāo)。當(dāng)I越接近1，表示運營商的業(yè)務(wù)收入來源較集中于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)部門，意即集中度高，網(wǎng)絡(luò)融合程度低;反之，若I愈低，則HHI越高，意味著運營商的業(yè)務(wù)較集中于互聯(lián)網(wǎng)、增值服務(wù)等新興業(yè)務(wù)，網(wǎng)絡(luò)融合程度越高。

熵指數(shù)DT的計算公式如下:

式中，Pi、n的含義與式 (3)相同。EI隨著經(jīng)濟所涉及的業(yè)務(wù)數(shù)目的增加而增加，如果企業(yè)采取單一業(yè)務(wù)模式，則EI取值為0，意味著完全專業(yè)化，即網(wǎng)絡(luò)融合度最低;如果各項業(yè)務(wù)收入等額分布，即P=時，則計算結(jié)果達到最大i值，此時意味著網(wǎng)絡(luò)融合程度達到最大。

本文收集了2003—2011年間主要電信運營商的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，根據(jù)式 (3)和式 (4)計算獲得網(wǎng)絡(luò)融合度指標(biāo)，為了便于對比，本人還同時計算了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入占比指標(biāo)。

3.3 其他控制變量

電信業(yè)的績效水平除受技術(shù)條件與政府有關(guān)政策影響以外，還與其所處區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境存在密切聯(lián)系，因此在實證檢驗過程中需要對其加以控制，以排除這些因素的影響。參考Lam和Shiu(2010)、Symeou(2011)等文獻的研究結(jié)論，本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、市場規(guī)模、人口密度、電信業(yè)重要程度以及時間趨勢等作為區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境差異控制變量。在政府規(guī)制改革變量上，研究期間內(nèi)，即有規(guī)格規(guī)制，也有產(chǎn)業(yè)重組改革因素，因此選擇其作為反映中國電信業(yè)規(guī)制改革的兩個變量。另外考慮到本文的樣本期間為2003—2011年長達9年，樣本期間內(nèi)可能存在技術(shù)變動，因此引入時間趨勢變量。以上各數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》與工信部網(wǎng)站，對于個別缺失數(shù)據(jù)我們采用線性插值法補齊。

4 SFA模型參數(shù)估計結(jié)果與分析

采用2003—2011年全國31省市的平衡面板數(shù)據(jù)，運用FRONTIER 4.1軟件對式 (1)下的隨機前沿模型，以及式 (2)下的無效率影響因素模型進行迭代運算，估計結(jié)果見表1。

表1 SFA模型參數(shù)估計結(jié)果

表1中的參數(shù)估計結(jié)果顯示，模型1、2、3的參數(shù)估計值顯著性一致，正負符號基本相同，所得效率值大小相當(dāng)，說明模型是非常穩(wěn)健的;單邊誤差似然比檢驗值 (LR test of the one-sided error)分別為313.973、317.076、360.384，證實了復(fù)合誤差中存在單邊誤差;三個模型下的Gamma值均為1.0000，意味著幾乎全部綜合誤差均可歸結(jié)為無效率;模型1、2、3下的效率平均值分別為0.3397、0.3298、0.3174，說明我國電信業(yè)的市場績效水平整體上處于相當(dāng)?shù)偷乃健?/p>

在無效率影響因素方面，如表1所示，三個模型中的網(wǎng)絡(luò)融合變量系數(shù)估計結(jié)果均為負且顯著，說明研究期間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)融合度的提高對我國電信業(yè)市場績效水平的提高存在積極的正面影響。模型所考慮的控制變量大部分均通過了顯著性檢驗，其中的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境控制變量均為負，說明一個良好的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境是中國電信產(chǎn)業(yè)市場績效改善的重要因素;價格上限制系數(shù)顯著為負，說明價格規(guī)制措施對電信運營商市場績效水平的提高具有明顯的激勵作用;而政府主導(dǎo)下的產(chǎn)業(yè)重組改革措施則存在顯著的負面影響。時間趨勢項估計結(jié)果顯著為負，說明隨著時間的推移，我國電信產(chǎn)業(yè)的市場績效是趨于改善的。

5 電信業(yè)市場績效測算結(jié)果與分析

2003—2011年各省市的電信業(yè)市場績效水平及其排名情況見表2(鑒于文章篇幅的關(guān)系，這里只給出了模型1下的績效測算結(jié)果)。

由表2可知，絕大多數(shù)省市電信業(yè)的市場績效均處于相當(dāng)?shù)偷乃剑珮颖酒骄禐?.3397，說明研究期間內(nèi)我國電信產(chǎn)業(yè)市場績效尚未達到效率前沿的40%。橫向比較來看，不同省市電信業(yè)的市場績效差異也非常明顯，市場績效最高的廣東省，其平均值達到了0.763，而最低的西藏自治區(qū)僅為0.114;排名較靠前的是廣東、浙江、江蘇、山東、上海、福建、北京等東部發(fā)達省市，在排名前十位的省市中，除河南以外，其余9個省市全部來自東部地區(qū)。與此相反，排名靠后的省份中除海南以外，西藏、青海、寧夏、甘肅、新疆、內(nèi)蒙古、貴州等大部分為西部欠發(fā)達地區(qū)。

為了更直觀地反映我國電信產(chǎn)業(yè)市場績效在研究期間內(nèi)的演變過程與趨勢，并就不同地區(qū)的績效差異進行比較，本文繪制了東、中、西部以及全國平均的分類演變趨勢圖 (見圖1)。

圖1 2003—2011年東、中、西部電信產(chǎn)業(yè)績效演變趨勢圖

圖1 顯示，在整個研究期間內(nèi)東部地區(qū)的市場績效均處于最高，中部地區(qū)和全國平均水平相當(dāng)接近，西部地區(qū)最低，這可能和東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達、人口密集等因素有關(guān)。從演變趨勢來看，除在研究末期略有下降以外，不同地區(qū)電信業(yè)的市場績效水平在大部分年份都是趨于不斷上升的，這說明，我國電信業(yè)在過去的近十年中經(jīng)歷了一個業(yè)績持續(xù)增長的黃金階段。

6 研究結(jié)論

我國電信產(chǎn)業(yè)市場績效整體處于相當(dāng)?shù)偷乃剑业貐^(qū)差異非常明顯，其中東部較高，西部較低，但從演變趨勢來看，不同地區(qū)電信業(yè)的市場績效都是趨于改善的;無效率影響元素方面，在三個模型下，網(wǎng)絡(luò)融合因素對電信業(yè)市場績效均存在顯著的正面影響，區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境因素也存在明顯的促進作用，不同的規(guī)制改革措施的績效影響方向則存在差異。

以上結(jié)論說明，網(wǎng)絡(luò)融合的深化發(fā)展給傳統(tǒng)電信運營商的經(jīng)營發(fā)展帶來極大的沖擊，在目前數(shù)字化時代漸行漸近的背景下，電信業(yè)如何保持良好的發(fā)展勢頭，尋求新的績效增長點，維持其傳統(tǒng)的優(yōu)勢市場競爭力，是其未來發(fā)展過程中面臨的突出問題。

表2 我國31省市電信業(yè)市場績效測算結(jié)果

［1］Battese GE，Coelli TJ.A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data［J］．Empirical economics.1995，20(2):325 －332.

［2］Seo D，Shin J.The impact of incentive regulation on productivity in the US telecommunications industry:a stochastic frontier approach［J］．Information Economics and Policy.2011，23(1):3 －11.