李新運 徐瑤玉 吳學(xué)錳
(山東財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院,山東 濟南 250014)
為了使人口增長同經(jīng)濟社會發(fā)展相適應(yīng),自1982年起,我國將計劃生育作為一項基本國策并取得了顯著成效。據(jù)原國家計生委測算,實行計劃生育以來,全國少生4億多人,提前實現(xiàn)了人口再生產(chǎn)類型的歷史性轉(zhuǎn)變,有效地緩解了人口對資源、環(huán)境的壓力,有力地促進(jìn)了經(jīng)濟發(fā)展和社會進(jìn)步。但是,近幾年也出現(xiàn)了諸多問題,諸如老齡化程度加深、勞動年齡人口持續(xù)減少、性別比例失衡等,這將對我國經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生巨大壓力。為了促進(jìn)人口長期均衡發(fā)展,十八屆三中全會通過的《決定》中明確提出“啟動實施一方是獨生子女的夫婦可生育兩個孩子的政策”,也就是“單獨二胎”政策。新的生育政策的實施將對未來時期我國人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生怎樣的影響?這是政府部門和社會各界普遍關(guān)心的重大問題,對此進(jìn)行系統(tǒng)分析和定量預(yù)測可以為宏觀決策提供科學(xué)依據(jù),這對于我國建設(shè)全面小康社會和實現(xiàn)基本現(xiàn)代化目標(biāo)是十分必要的。
目前,關(guān)于人口預(yù)測方面的研究已有許多。在人口預(yù)測的實證研究方面,具代表性的有:蔣正華主編的《全國和分地區(qū)人口預(yù)測》[1]以1990年全國人口普查的資料為基礎(chǔ), 對全國以及各省市的人口進(jìn)行了預(yù)測;李建華等利用“五普”數(shù)據(jù),采用內(nèi)森·凱菲茨(Nathan. Keyfitz)模型,即人口矩陣預(yù)測方程式, 利用現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)對四川省2001至2050年的人口狀況進(jìn)行預(yù)測;何景熙[2]等以“等維灰數(shù)遞補動態(tài)模型”對“人口發(fā)展方程”的流動人口預(yù)測部分做了修正, 從而構(gòu)建大城市人口態(tài)勢綜合預(yù)測模型, 并對成都市2005-2030年包括流動- 遷移人口在內(nèi)的總?cè)丝诩捌浣Y(jié)構(gòu)變動作了預(yù)測;國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組[3]2006年對中國未來30年的人口進(jìn)行了預(yù)測研究, 并提出了中國的人口發(fā)展戰(zhàn)略。在人口預(yù)測的理論研究方面,具有代表性的是:李永勝[4]提出了模型選擇的三大原則,并對當(dāng)今的人口預(yù)測模型開發(fā)研究成果進(jìn)行了考察, 提出幾類最具代表性、經(jīng)常被應(yīng)用的人口預(yù)測模型;曾毅[5]針對國外的多區(qū)域人口預(yù)測模型在中國應(yīng)用的缺點, 修正了多區(qū)域人口預(yù)測模型, 使其成為發(fā)展中國家能普遍應(yīng)用的人口預(yù)測模型;還有許多學(xué)者的理論成果表現(xiàn)在人口預(yù)測模型的創(chuàng)新上,代表性較強的有尹春華、陳雷利用數(shù)據(jù)挖掘中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù), 論述了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口預(yù)測模型構(gòu)建原理,構(gòu)建了人口預(yù)測模型; 郝永紅[6]等論述了運用灰色系統(tǒng)等維灰數(shù)遞補動態(tài)預(yù)測模型進(jìn)行人口預(yù)測研究, 對灰色預(yù)測的原理、模型和方法進(jìn)行了說明, 并對我國人口灰色動態(tài)預(yù)測進(jìn)行了實證分析。綜上所述,目前的研究均是以當(dāng)時的人口政策、現(xiàn)狀為基礎(chǔ),并以“六普”以前的數(shù)據(jù)為依據(jù),其參數(shù)的設(shè)置已不能準(zhǔn)確表達(dá)當(dāng)今我國人口參數(shù)的變化,其預(yù)測結(jié)果也不能很好地反映在如今“單獨二孩”生育政策影響下我國未來的人口發(fā)展趨勢。
本文將充分考慮“單獨二孩”政策的貫徹實施對我國人口發(fā)展的影響,設(shè)計了生育政策不變和“單獨二孩”政策全面實施兩個方案,分別對我國2015-2050年人口發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測研究,并通過預(yù)測結(jié)果的對比分析,說明新生育政策對我國未來人口增長、人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展的影響,用定量的分析結(jié)果為我國的教育、衛(wèi)生、養(yǎng)老等社會服務(wù)事業(yè)的發(fā)展提供基礎(chǔ)信息。
人口預(yù)測作為一門科學(xué)來為社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略服務(wù),其方法和模型種類繁多,主要有年齡移算法、矩陣方程、人口發(fā)展方程和指數(shù)方程等[7]。本文采用隊列要素預(yù)測法,其是根據(jù)人口自身變動要素和人口學(xué)原理的分要素預(yù)測方法,不僅可以預(yù)測人口的規(guī)模,還可以預(yù)測人口結(jié)構(gòu),是人口預(yù)測中使用最廣泛的方法。
任一區(qū)域人口,總是存在著出生、死亡、遷移等現(xiàn)象,處于不斷的變動發(fā)展之中。但人口學(xué)基本理論和大量的人口變動事實說明,當(dāng)一個區(qū)域的人口達(dá)到較大規(guī)模時,其不同性別、不同年齡組人口隨時間的變化一般都具有比較穩(wěn)定的特性。根據(jù)隊列要素法進(jìn)行人口預(yù)測的基本原理和思路,就是利用這一特性,對預(yù)測區(qū)域的每一年齡組的人口,設(shè)定其將來某一期間的變化率,據(jù)此分別計算其將來該期間內(nèi)的死亡數(shù)和凈遷移數(shù),將其與期初的人口數(shù)相加減,從而得出要預(yù)測的期末的高一年齡組的人口[8]。
以年齡按5歲組距分組,時間按5年間隔預(yù)測為例,模型如下:
PADIS-INT是在聯(lián)合國人口司的指導(dǎo)下,由中國人口與發(fā)展研究中心依據(jù)隊列要素法開發(fā)的國際化人口預(yù)測軟件,具有功能強大、技術(shù)先進(jìn)、方便快捷、準(zhǔn)確率高、可視化效果好、輸入簡單、輸出結(jié)果豐富等特點[11],目前已在全球多個國家得到應(yīng)用推廣,并獲得聯(lián)合國、美國人口普查局、普林斯頓大學(xué)等國際權(quán)威機構(gòu)高度認(rèn)可。
使用PADIS-INT預(yù)測軟件需設(shè)置的參數(shù)如下:
a. 基年分年齡分性別的人口數(shù);
b. 預(yù)測期間的死亡水平,即分性別平均預(yù)期壽命;
c. 模型生命表的選擇;
d. 預(yù)測期間的生育水平,即總和生育率;
e. 生育模式,即育齡婦女的生育率水平;
f. 預(yù)測期間的出生性別比;
g. 預(yù)測期間的遷移水平;
h. 遷移模式。
本部分以我國第六次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),設(shè)計生育政策不變與“單獨二孩”政策全面實施兩個方案,分別對2015-2050年我國人口發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)測,并通過預(yù)測結(jié)果的對比分析來說明生育政策的調(diào)整對我國人口增長的影響,從而為政府部門在教育、衛(wèi)生、養(yǎng)老等方面的政策制定提供理論依據(jù)。
在運用PADIS-INT進(jìn)行分年齡分性別人口預(yù)測時,其關(guān)鍵點就是對死亡水平、生育水平、遷移水平、性別比等參數(shù)的設(shè)定。本文以第六次全國人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合對歷次人口普查資料和社會、人口發(fā)展趨勢的分析,對基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)置如下:
1.生育水平
生育率是形成新增人口的重要變量,是影響人口數(shù)增加的因素。我國總和生育率的預(yù)測與設(shè)定主要是基于對計劃生育政策的定性分析上。由于計劃生育政策的長期、嚴(yán)格執(zhí)行,自20世紀(jì)90年代中后期,我國人口發(fā)展就已經(jīng)進(jìn)入低生育水平階段,2010年人口普查資料顯示,全國總和生育率僅為1.18,專家的測算結(jié)果也僅為1.5-1.6左右,遠(yuǎn)低于人口更替水平(2.1)。受單獨子女可生二胎政策的影響,許多學(xué)者指出短期生育率可能略有反彈,但長期來看不會大起大落;翟振武在衛(wèi)計委的專家研討會上表示單獨二孩政策將會使我國總和生育率有一個相對顯著的回升,最高點可能超過1.8(但不會超過2),但累積效應(yīng)釋放后,生育率會波動在1.6-1.7;陸杰華表示生育數(shù)量“小高峰”會在后年集中出現(xiàn),但是生育率水平不會大幅度上升,將穩(wěn)定在目前較低水平。蔡昉認(rèn)為通過政策調(diào)整把生育率提高到更加接近于更替水平(如1.77至1.94),是一種最為樂觀的設(shè)想;《國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》(2006)提出如果人口總量峰值控制在15億人左右,全國總和生育率在未來30年應(yīng)該保持在1.8左右,過高或過低都不利于人口與經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。
綜上所述,我們假定:方案一,生育水平從2014年開始逐漸上升,到2020年達(dá)到1.8,此后將穩(wěn)定在1.8不變;方案二,今后兩年總和生育率上升,2016年達(dá)到最高點1.94,之后開始下降并到2020年生育率下降到1.8,隨后將維持在此水平上。
2.平均預(yù)期壽命
人口平均預(yù)期壽命是國際上用來評價一個國家人口的生存質(zhì)量和健康水平的重要參考指標(biāo)之一。隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展,醫(yī)療水平的顯著提高,人民物質(zhì)生活水平的改善,人口平均壽命有較大幅度的提高。“六普”數(shù)據(jù)顯示,2010年我國人口平均預(yù)期壽命達(dá)到74.83歲,比10年前提高了3.43歲,其中男性人口平均預(yù)期壽命為72.38歲,比2000年提高2.75歲;女性為77.37歲,提高4.04歲。男女平均預(yù)期壽命之差與十年前相比,由3.70歲擴大到4.99歲。中國科學(xué)院2007年發(fā)布的《中國可持續(xù)發(fā)展總綱》指出到2050年人口預(yù)期壽命可達(dá)到85歲;2012年衛(wèi)生部課題組發(fā)布的《“健康中國2020戰(zhàn)略”研究總報告》提出到2020年主要健康指標(biāo)基本達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平,人均預(yù)期壽命達(dá)到77歲;胡鞍鋼在《2030中國:邁向共同富?!芬粫刑岢龅?020年我國人口預(yù)期壽命將達(dá)到77歲,到2030年將達(dá)到80歲。參照以上研究,我們假設(shè)我國人口預(yù)期壽命在2020年、2030年和2050年分別達(dá)到77歲、80歲和85歲。
國家統(tǒng)計局人口司的有關(guān)負(fù)責(zé)人分析指出,在我國人口平均預(yù)期壽命不斷提高的過程中,女性提高速度快于男性,并且兩者之差也進(jìn)一步擴大,這與世界其他國家平均預(yù)期壽命的變化規(guī)律是一致的[12]。本文根據(jù)1990年、2000年和2010年三次人口普查資料中男性與女性的平均預(yù)期壽命之差,線性趨勢外推,得到2011-2050年男女平均預(yù)期壽命之差(如圖1所示),進(jìn)而計算出2050年男性和女性的平均預(yù)期壽命分別為79.9和90.1歲。以下參數(shù)設(shè)置兩方案相同。
圖1 平均預(yù)期壽命男女差的擬合情況
3.死亡模式
使用軟件PADIS-INT進(jìn)行人口預(yù)測時,人口死亡模式的確定受項目設(shè)置中所選擇的模型生命表的影響,軟件提供了寇爾德曼生命表和聯(lián)合國生命表兩大類。
寇爾德曼模型生命表出版于1966年,是在192張實際生命表的基礎(chǔ)上建立起來的。這套模型生命表按實際不同的死亡類型和特點進(jìn)行分類、處理,分別推導(dǎo)出4個系列的生命表,稱之為“東、南、西、北”模型生命表,每一組生命表代表一種死亡模式,其中西方模型是在130個實際生命表數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立的,這些生命表主要來自于非洲和亞洲。如以色列、日本、中國的臺灣省和南非等。他們的死亡數(shù)據(jù)無明顯的系統(tǒng)偏差,因此,這組模型較之其他幾組有更廣泛的代表性,被當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)的模型生命表。
聯(lián)合國的發(fā)展中國家模型生命表是聯(lián)合國人口司于1982年發(fā)行的一套根據(jù)發(fā)展中國家實際生命表構(gòu)造的模型生命表,所采用的72張實際生命表的資料全部取自發(fā)展中國家和地區(qū),因此具有較可靠的質(zhì)量。另外根據(jù)實際數(shù)據(jù)所反映的死亡率模式的地域特征,其又分為幾大區(qū)域,分別定名為拉美模型、智利模型、南亞模型、遠(yuǎn)東模型和一般模型,相比較其他4組,一般模型與西方模型較相似,接近標(biāo)準(zhǔn)模型[13]。
綜上所述,本研究采用寇爾德曼西方模型生命表來對我國的人口發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析。
4.出生性別比
出生性別比是同期男嬰出生數(shù)與女嬰出生數(shù)之比(以女=100為參考)的反映,是人口性別結(jié)構(gòu)的一項重要指標(biāo)。在沒有人為因素干擾的情況下,出生性別比應(yīng)該是比較穩(wěn)定的,變化范圍是103-107之間,不同國家、民族稍有差別,我國正常值常在107左右,若嚴(yán)重偏離這個范圍,則會引起一系列的社會問題[14]。但近年來,我國出生人口性別比持續(xù)升高,根據(jù)第六次全國人口普查數(shù)據(jù),2010年我國出生人口性別比是118.06,已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了聯(lián)合國認(rèn)定的正常范圍,這引起了學(xué)者和政府部門的高度重視。2007年國家人口和計劃生育委員會原主任張維慶指出出生人口性別比偏高是我國存在的一個亟待解決的問題,力爭10到15年實現(xiàn)出生性別比正常;王欽池在《出生人口性別比周期性波動研究——兼論中國出生人口性別比的變化趨勢》中指出中國出生人口性別比的“拐點”已經(jīng)出現(xiàn),在繼續(xù)加強綜合治理工作的條件下,出生人口性別比將進(jìn)入下降過程。
綜上所述,以目前的出生人口性別比118.06為基礎(chǔ),假設(shè)經(jīng)15年的時間實現(xiàn)正常水平,即到2025年線性遞減到107,2026-2050年保持107的水平不變。
5.遷移水平
我國作為一個整體,內(nèi)部地域范圍的人口遷移并不會對人口數(shù)量變化產(chǎn)生任何影響(即不考慮內(nèi)部區(qū)域之間的人口流動),而我國與境外的人口凈遷移率較低,人口遷移因素對人口數(shù)量變化的影響可忽略不計[15],因此本文不考慮遷移人口。
根據(jù)以上人口數(shù)據(jù)及相關(guān)參數(shù)假設(shè),運行人口預(yù)測軟件PADIS-INT,我們得到兩種方案下2015-2050年的各預(yù)測年份分年齡性別的人口規(guī)模和結(jié)構(gòu)的預(yù)測結(jié)果如下:
1.生育政策的調(diào)整使人口總量有所增加,整體呈先增后減趨勢。預(yù)測結(jié)果顯示,若實施新生育政策,我國總?cè)丝谠?020年將由13.74億人增加到13.81億人,并在2045年達(dá)到峰值14.37億,此后呈下降趨勢,到2050年總?cè)丝诩s為14.32億,增加了1284.1萬人(如圖2所示)。
圖2 兩種方案下的總?cè)丝跀?shù)
總?cè)丝谶_(dá)到峰值的時間為2045年,這比蔡昉主編的《中國可持續(xù)發(fā)展總綱(國家卷)—中國人口與可持續(xù)發(fā)展》中關(guān)于人口總量高峰將出現(xiàn)在2033年前后的預(yù)測推遲了近10年;而與中國人口與發(fā)展研究中心主任姜衛(wèi)平利用PADIS系統(tǒng)得出的:中國人口總量將會在2040年前后達(dá)到14.7億左右后開始減少,2050年將下降到14.5億左右的預(yù)測結(jié)果相比,人口峰值推遲了近5年。究其原因,這是由于“單獨”二胎政策的實施,使總和生育率在短期內(nèi)略有波動,2016年達(dá)到最高點1.94,從而使總?cè)丝诜逯低七t了,但總?cè)丝跀?shù)依然呈現(xiàn)先增后減的趨勢,且并未出現(xiàn)大幅增長(如表1所示)。
2.“單獨二孩”政策的實施會使我國在2015-2020年出現(xiàn)一次生育小高峰,并從2031年開始出生人口數(shù)量略有增加。預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,在2017年我國出生人口數(shù)達(dá)到2048.5萬人,比政策不變下多出生230.4萬人,并自2031年開始出生人口數(shù)再次出現(xiàn)增長,二次峰值在2041年出現(xiàn),約為1518.2萬人,到2050年出生人口數(shù)為1374.2萬人(如圖3所示)。
表1 兩種方案下總?cè)丝诒容^(萬人)
注:差值為方案二(新生育政策)減去方案一(生育政策不變),下同。
圖3 兩種方案下的出生人口數(shù)
與方案一相比,生育政策的調(diào)整使我國出生人口數(shù)在2017年出現(xiàn)最大差值,由1818.0萬人增加到2048.5萬人,多了230.4萬人,2020年與2050年分別多出生480186人與270212人??梢?,“單獨”二胎政策的實施并未帶來人口的暴漲,但逐步完善生育政策,符合人口發(fā)展規(guī)律,有利于穩(wěn)定適度的低生育水平,減緩人口總量在達(dá)到峰值后過快下降的勢頭,有利于人口長期均衡發(fā)展
3.勞動力人口呈持續(xù)下降趨勢,但新生育政策的實施能夠使我國勞動力人口數(shù)量在2030年以后出現(xiàn)增加。2030年我國勞動力人口由93293.5萬增加為93367.7萬,到2050年由80528萬增加為81301.8萬人(如圖4所示)。
圖4 兩種法案下的勞動力人口數(shù)
當(dāng)前生育政策的調(diào)整影響的只是2030年以后的勞動力人口數(shù),故與方案一相比,我國勞動年齡人口數(shù)的最大差值出現(xiàn)在2035年,勞動力人口從90127.8萬人增加到90901.1萬人,多了773.3萬人(如表2所示)。綜上可看出,生育政策的調(diào)整可以適當(dāng)增加勞動年齡人口數(shù)量,到2050年我國15-59歲勞動年齡人口數(shù)量從8.05億增加到8.13億,新增人口一定程度上補充了勞動年齡人口規(guī)模,對勞動力供應(yīng)減少有一定的減緩作用。
4.因為2050年前的老年人口現(xiàn)在已經(jīng)出生,不受未來生育水平變動的影響,因此,兩種方案中老年人口的數(shù)量在2050年之前相同, 2050年老年人口數(shù)(60歲及以上人口數(shù))規(guī)模為51865.62萬人。2015年以后,由于生育率的調(diào)整而使總?cè)丝跀?shù)增加,而老年人口數(shù)相同,因此老年人口比重將稍有不同,新生育率下的老年人口比重低于原生育率下的老年人口比重。由此看來,目前調(diào)整生育政策,雖然只會影響2075年以后的老年人口總量,但是會影響人口老齡化水平,到2050年,我國老年人口比重由36.56%降到36.23%。從數(shù)據(jù)上看,“單獨兩孩”政策對于近中期的人口老齡化有微弱的下降作用,但從趨勢上看,對遠(yuǎn)期人口老齡化將會有顯著的下降作用。
表2 兩種方案下勞動人口數(shù)比較(萬人)
5.我國總撫養(yǎng)比在未來50年將呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢,到2050年達(dá)到76.09%。其中少年撫養(yǎng)比在2025年達(dá)到最高值27.57%,此后開始下降,到2036年降到22.93%后又出現(xiàn)上升趨勢,到2050年我國少年撫養(yǎng)比約為26.86%。而我國老年撫養(yǎng)比呈持續(xù)上升趨勢,從2015年到2050年,老年撫養(yǎng)比由13.17%增長到49.23%,并在2030年超過少年撫養(yǎng)比,由此,勞動年齡人口撫養(yǎng)的重點將會有少兒人口轉(zhuǎn)向老年人口,而未來我國總撫養(yǎng)比的增長將主要取決于老年撫養(yǎng)比的持續(xù)攀升,勞動年齡人口總撫養(yǎng)比的變動基本上與老年撫養(yǎng)比的變動同步(如圖5所示)。
圖5 新生育政策下的撫養(yǎng)比
預(yù)測結(jié)果顯示,生育政策的調(diào)整使我國在2015-2033年與2042-2050年少年撫養(yǎng)比增加,但也使2030年以后的老年撫養(yǎng)比降低,兩種效果的綜合作用使得社會總撫養(yǎng)比較政策不變下在2015~2032年略微升高,2033年以后降低且降低的幅度先增大后減小,在2038年總撫養(yǎng)比由61.97%降為61.46%,差值為0.51%, 2050年由76.19%降為76.09%(如表3所示)。
表3 兩種方案下總撫養(yǎng)比較(%)
根據(jù)國內(nèi)學(xué)者研究,人口撫養(yǎng)比為47%-50%便是人口紅利期,而撫養(yǎng)比小于44%則為紅利更高的“人口暴利期”[16]。由此看來, 2028年以后我國的人口紅利將會消失,這會對我國經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定影響。對此,我們一方面應(yīng)在心理和政策上做好足夠的準(zhǔn)備,另一方面可以通過提高“潛在增長率”,即通過改革獲得中國經(jīng)濟持續(xù)增長的動力,來應(yīng)對經(jīng)濟增長面臨的新挑戰(zhàn)。
綜合以上的預(yù)測研究與結(jié)果分析,可以得出以下結(jié)論:
第一,我國人口持續(xù)低速增長。在“單獨二孩”政策全面實施的前提下,到2045年達(dá)到峰值14.37億,隨后人口總量呈現(xiàn)下降趨勢,到2050年人口總量約為14.32億。新生育政策的調(diào)整雖產(chǎn)生了一個小的生育回潮,但對人口規(guī)模的影響有限,人口數(shù)量不會出現(xiàn)大幅增長。
第二,新生育政策使出生人口數(shù)量增加,2017年多出生了230.4萬人,2050年出生人口數(shù)量由1347.2萬增加到1374.2萬,這在一定程度上緩解了我國的超低生育水平以及未來勞動力短缺等問題,有利于人口的長期均衡發(fā)展。
第三,“單獨二孩”政策的實施有利于改善我國人口年齡結(jié)構(gòu)。到2050年我國老齡化水平從36.56%降到36.23%,延緩了老齡化。今后30年,我國勞動力快速下降,而生育政策調(diào)整將使新增人口一定程度上補充了勞動年齡人口規(guī)模,2050年我國15-59歲勞動年齡人口數(shù)量從8.05億增加到8.13億。
第四,“單獨兩孩”可以在政策上終止“421”家庭結(jié)構(gòu),增強家庭養(yǎng)老照料功能,有利于提升家庭抵御風(fēng)險的能力,促進(jìn)家庭幸福與社會和諧。
從預(yù)測數(shù)據(jù)上看,該政策的實施還無法在短期內(nèi)明顯奏效,但長期而言,不但能為中國勞動力添加動能,更能延緩中國高齡化社會的到來,促進(jìn)人口與經(jīng)濟社會均衡發(fā)展,總體上是“利”大于“弊”的。
參考文獻(xiàn):
[1]蔣正華.全國和分地區(qū)人口預(yù)測[M].北京:中國人口出版社,1998.
[2]何景熙, 李曉梅.成都市人口變動態(tài)勢的預(yù)測及其含義[J].人口與經(jīng)濟,2007,(01).
[3]國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究課題組.國家人口發(fā)展戰(zhàn)略報告[J].人口研究,2007,(01).
[4]李永勝.人口預(yù)測中的模型選擇與參數(shù)認(rèn)定[J] .財經(jīng)科學(xué), 2004,(02).
[5]曾毅.人口分析方法與應(yīng)用[M] .北京: 北京大學(xué)出版社, 1993.
[6]郝永紅, 王學(xué)萌.灰色動態(tài)模型及其在人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識, 2002,(09).
[7]李永勝.人口統(tǒng)計學(xué)[M] .成都: 西南財經(jīng)大學(xué)出版社, 2002.
[8]門可佩, 曾衛(wèi).中國未來50年人口發(fā)展預(yù)測研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研,2004,(03).
[9]馬曉紅, 侯亞非.北京未來50年人口變動趨勢預(yù)測研究[J]. 市場與人口分析,2004,(02).
[10]路錦非,王桂新.我國未來城鎮(zhèn)人口規(guī)模及人口結(jié)構(gòu)變化預(yù)測[J]. 西北人口,2010,(07).
[11]王學(xué)義, 曾祥旭.對我國近年來人口預(yù)測研究的述評[J]. 人口研究,2007.
[12]MEN K P, GUAN LL, JIA L Y. China’s future population: predictions and prospects [J].Population Review, 2005, 44(1): 1-10.
[13]鐘慶才,姚從容.人口科學(xué)新編[M]. 北京:中國人口出版社,2009.
[14]Alho J.M.: A stochastic forecast of the population of Finland, Review, 1998(4), Statistics Finland, Helsinki
[15]Keyfitz, N.: Population Growth, Development and Environment. Population Studies, 1996 Vol.50, No.3
[16]田雪原.論“三步走”中國人口發(fā)展戰(zhàn)略[J].東岳論壇,2010,(10).
[17]宋健.人口控制論[M].北京:科學(xué)出版社,1985.
[18]Bongaarts, John. The End of Fertility Transition in the Developed World[J].Population and Development Review, 2002,(28).
[19]Kohler, Billari, Ortega. The Emergence of Lowest-low Fertility in Europe During the 1990s[J].Population and Development Review, 2002, 28(4).