基于灰色理論的碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價研究

吳澤九

摘 要 文章遵循全面性、科學(xué)性、可操作性原則，構(gòu)建了碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系，利用灰色理論模型，對碩士研究生科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評價，以找出制約碩士研究生科技創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素，供高校管理者在制定相關(guān)政策時作一定的參考。

關(guān)鍵詞 碩士研究生 科技創(chuàng)新能力 灰色理論

中圖分類號：G644 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Evaluation of the Science and Technology Innovation Ability of

Graduate Students Based on Grey System Theory

WU Zejiu

（Department of Mathematics， School of Science， East China Jiaotong University， Nanchang， Jiangxi 330013）

Abstract Following the comprehensive， scientific and operational principles， we construct indicators of evaluation and conduct the comprehensive evaluation on the science and technology innovation ability of graduate students by using the grey model. And we find the key factors which control ability promotion to provide reference when University administrators formulate relevant policies.

Key words Graduate students； science and technology innovation ability； grey system theory

科技創(chuàng)新能力是一個民族進(jìn)步的靈魂、經(jīng)濟(jì)競爭的核心。研究生作為科技創(chuàng)新的人才的“儲備庫”， 其科技創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱直接影響對高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的評價。如何有效提升研究生的科技創(chuàng)新能力，已成為各大高校關(guān)注的焦點(diǎn)。本文構(gòu)建一套科學(xué)合理的評價體指標(biāo)體系，利用灰色理論模型，對碩士研究生科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，以找出制約碩士研究生科技創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵因素，供高校管理者在制定相關(guān)政策時作一定參考。

1 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

碩士研究生科技創(chuàng)新能力是多因素、多指標(biāo)的綜合反映。充分借鑒多元智能理論，結(jié)合社會對創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需求，遵循全面性、可操作性、科學(xué)性原則，對碩士研究生科技創(chuàng)新能力指標(biāo)體系進(jìn)行分解，咨詢十多位專家意見的基礎(chǔ)上，經(jīng)反復(fù)篩選與整合，最終構(gòu)建了由 5個評價模塊（一級指標(biāo)）、14個評價指標(biāo)（二級指標(biāo)）構(gòu)成的碩士研究生創(chuàng)新能力綜合評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

2 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力的灰色評價模型

2.1 確定參評數(shù)據(jù)序列和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列

對于高校碩士生科技創(chuàng)新能力評價，本文選用的評價指標(biāo)體系由5個一級指標(biāo)和14個二級指標(biāo)組成，每所高校所對應(yīng)的14個二級指標(biāo)的評價數(shù)據(jù)形成一個參評數(shù)據(jù)序列。設(shè)有所學(xué)校，則參評數(shù)據(jù)序列描述為：

= {（1）， （2），…， （）， （）}

其中（）表示第所學(xué)校的第個指標(biāo)。以參評序列中的最優(yōu)值作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，構(gòu)成一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列，記為：

= {（1）， （2），…， （）， （）}

2.2 初始化處理

評價過程中，由于評價指標(biāo)的量綱不同，數(shù)據(jù)在數(shù)量上差異性很大，無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)評價計算，需對各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。歸一化處理模型為：①

（）= ， = 1， …， ， = 1， …，

2.3 計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

定義標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列中的任一指標(biāo)數(shù)據(jù)（）與參評數(shù)據(jù)序列中對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)（）的灰色關(guān)聯(lián)程度，即灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)（）為：②

其中為分辨系數(shù)，為提高灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)間的差異顯著性而人為給定，取值范圍為0.1～1.0，一般取0.5。

2.4 計算灰色關(guān)聯(lián)度

因為關(guān)聯(lián)系數(shù)（）數(shù)目較多，信息不集中，不能夠進(jìn)行單元比較，為此將對其取平均值，定義此平均值為與序列之間的關(guān)聯(lián)度，即 = （）。

3 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力實(shí)證分析

3.1 建立原始數(shù)據(jù)表

筆者選取南昌市5所高校A，B，C，D，E，并邀請高校行政管理人員，教師、在校碩士生進(jìn)行打分和測評，所得數(shù)據(jù)取平均值，見表2。

表2 高校碩士研究生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)及其數(shù)據(jù)

3.2 對定性指標(biāo)量化處理及初始化處理

采用以下賦值將定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定量數(shù)據(jù)，由于主要討論的是各評價學(xué)校的相對創(chuàng)新能力，因此轉(zhuǎn)換不會改變評價結(jié)果。其中轉(zhuǎn)換公式為：

對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行定量轉(zhuǎn)換及初始化，可得到新參評的序列數(shù)據(jù)，見表3。

表3 新參評的序列數(shù)據(jù)

表4 相關(guān)序列數(shù)據(jù)結(jié)果

3.3 確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列并計算極差數(shù)據(jù)

以參評序列中的最優(yōu)值做作為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，計算出一個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)序列為：

= {1，0.75，0，75，1，1，0.75，1，1，1，1，1，1，1，1}

利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，及公式（）= ∣（）（）∣，分別計算（），∣（）（）∣，∣（）（）∣∣（）（）∣，∣（）（）∣，計算結(jié)果見表4。

3.4 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

利用表4，得到關(guān)聯(lián)系數(shù)，見表5。

表5 關(guān)聯(lián)系數(shù)

3.5 計算關(guān)聯(lián)度及排序結(jié)果

根據(jù)公式 = （），得 = 0.646， = 0.805， = 0.855， = 0.593， = 0.575，關(guān)聯(lián)度排序為>>>>。可以看出，科技創(chuàng)新能力最好的是C學(xué)校，其次是B學(xué)校，A學(xué)校一般，D學(xué)校較差，E學(xué)校最差。

基金項目：江西省社會科學(xué)規(guī)劃課題（項目編號：12JYW01、12YJW01）；江西省高等學(xué)校教改課題（項目編號：JXJG-12-5-6）

注釋

① 鄧聚龍.灰預(yù)測與灰決策（修訂版）[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.9.

② 劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第三版）[M].北京：科學(xué)出版社，2004.11.endprint