離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的航空裝備機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)模型評(píng)價(jià)*

徐 斌，胡劍波

（空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院，西安 710032）

離散Hopfield網(wǎng)絡(luò)的航空裝備機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)模型評(píng)價(jià)*

徐 斌，胡劍波

（空軍工程大學(xué)裝備管理與安全工程學(xué)院，西安 710032）

隨著航空裝備的不斷更新，帶來(lái)了航空維修內(nèi)容、流程和模式的深刻變化。航空機(jī)務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力高低成為影響航空裝備安全的重要因素，為此，從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面研究了航空機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)問(wèn)題。首先給出了航空機(jī)務(wù)人員能力指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行了影響因素權(quán)重計(jì)算和決策分析，其次利用離散Hopfield（DHNN）網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想記憶能力，將5種機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)指標(biāo)的樣本存儲(chǔ)到DHNN的5種模式，最后運(yùn)用DHNN在存儲(chǔ)的典型等級(jí)模式中尋找與給定測(cè)試樣本最相似的模式，從而確定測(cè)試樣本所歸屬的能力指標(biāo)等級(jí)。

機(jī)務(wù)人員，指標(biāo)水平，模糊綜合評(píng)價(jià)，DHNN

引言

隨著航空裝備的發(fā)展，因其所具備的更為先進(jìn)的技術(shù)性能指標(biāo)，使得與之相匹配的航空機(jī)務(wù)工作開(kāi)始凸現(xiàn)時(shí)效性、個(gè)體差異性和精確性等顯著特征，帶來(lái)了航空維修內(nèi)容、流程和模式的深刻變化。在這種背景下，精細(xì)化維修已經(jīng)成為航空機(jī)務(wù)的必然選擇。維修差錯(cuò)是精細(xì)化維修的大敵，一旦發(fā)生維修差錯(cuò)將導(dǎo)致嚴(yán)重后果，不僅嚴(yán)重影響航空裝備效能的發(fā)揮，而且導(dǎo)致航空裝備受損和人員傷亡，而在此之中航空機(jī)務(wù)人員的維修能力高低則顯得尤為重要，直接影響著航空裝備性能的發(fā)揮［1］。

1 構(gòu)建航空機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型

航空機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)模型是將人員能力素質(zhì)（職業(yè)素養(yǎng)、能力和知識(shí)）按內(nèi)容或是按機(jī)務(wù)專業(yè)崗位有機(jī)地組合在一起，職業(yè)素養(yǎng)、能力和知識(shí)中的每項(xiàng)內(nèi)容都會(huì)有相關(guān)的行為描述，通過(guò)這些可觀察、可衡量的行為描述來(lái)體現(xiàn)航空機(jī)務(wù)人員對(duì)于本專業(yè)工作的職業(yè)素養(yǎng)、能力和知識(shí)的掌握程度。

首先對(duì)機(jī)務(wù)人員所從事的崗位進(jìn)行工作分析，工作分析采用問(wèn)卷調(diào)查與關(guān)鍵行為事件訪談（Behavioral Event Interview，BEI）相結(jié)合的方法，明確其工作性質(zhì)、工作任務(wù)與工作職責(zé)、工作要求及績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)等，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)指標(biāo)初級(jí)模型，然后逐一同績(jī)效優(yōu)秀的機(jī)務(wù)人員進(jìn)行行為事件的深度訪談，并根據(jù)訪談結(jié)果對(duì)初級(jí)模型進(jìn)行修改，得到了進(jìn)一步的補(bǔ)充與完善，最終建立的機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)指標(biāo)模型如圖1所示［2］。

圖1 機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)指標(biāo)體系

2 航空機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)步驟

2.1 航空機(jī)務(wù)人員能力靜態(tài)評(píng)價(jià)建模步驟

2.1.1 確定評(píng)價(jià)等級(jí)矩陣

①要對(duì)航空機(jī)務(wù)人員能力水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，首先需要確定表征能力水平的因素有哪些。根據(jù)評(píng)價(jià)的目的，采用問(wèn)卷調(diào)查與關(guān)鍵行為事件訪談（Behavioral Event Interview，BEI），篩選出主要影響機(jī)務(wù)人員能力水平的主要因素，用相應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行度量，形成評(píng)價(jià)因素集。設(shè)反映機(jī)務(wù)人員能力水平的主要因素有m個(gè)，分別用u1，u2，…，um來(lái)表示，將形成的評(píng)價(jià)因素集記為U={u1，u2，…，um}［3］。

②對(duì)于每個(gè)因素，可以確定若干等級(jí)或者給予若干個(gè)評(píng)語(yǔ)。如果劃分的等級(jí)有n個(gè)，分別用υ1，υ2，…，υn表示，那么評(píng)價(jià)等級(jí)集為V={υ1，υ2，…，υn}。對(duì)于評(píng)價(jià)因素集中的每個(gè)因素ui（i=1，2，…，m），分析其對(duì)于評(píng)價(jià)等級(jí)集vi（i=1，2，…，n）的隸屬度rij，得出第i個(gè)元素的單因素評(píng)價(jià)結(jié)果：ri=（ri1，ri2，…，rin）。

③對(duì)于m個(gè)因素，進(jìn)行完單因素評(píng)價(jià)后，將ri作為第i行，形成一個(gè)綜合了m個(gè)因素n個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的模糊矩陣R。

2.1.2 確定權(quán)向量

通常來(lái)講，反映機(jī)務(wù)人員能力水平影響因素之間并不是同等重要的，因此，有必要根據(jù)因素對(duì)機(jī)務(wù)人員能力的貢獻(xiàn)程度給予相應(yīng)的權(quán)重，根據(jù)權(quán)重確定過(guò)程人為因素的干預(yù)情況，如果記因素ui的權(quán)重為wi，則相應(yīng)與因素集U的權(quán)重向量可以表示為W=（w1，w2，…，wm），對(duì)于權(quán)重wi，要求wi≥0且∑wi=1［4］。

2.1.3 進(jìn)行模糊合成

在模糊矩陣R和權(quán)重向量W已經(jīng)確定的基礎(chǔ)之上，用權(quán)重向量W對(duì)矩陣R進(jìn)行綜合，即可得到從總體上來(lái)看機(jī)務(wù)人員能力水平對(duì)各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬程度。記模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量為S=（s1，s2，…，sn），S是由模糊矩陣R和權(quán)重向量W通過(guò)模糊運(yùn)算得到的，S=W?R，其中?為模糊算子符號(hào)。

2.1.4 作出決策

觀察得到的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量S=（s1，s2，…，sn），sj表示機(jī)務(wù)人員能力水平隸屬于評(píng)價(jià)等級(jí)vj的程度。其中，S中最大的sj對(duì)應(yīng)的等級(jí)vj表示被評(píng)價(jià)對(duì)象最適合于該等級(jí)，可以用該等級(jí)作為被評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.2 航空機(jī)務(wù)人員能力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)建模步驟

基于DHNN的機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，是一種單層全反饋網(wǎng)絡(luò)，如圖2所示［6］。具體步驟如下：

圖2 DHNN的航空機(jī)務(wù)人員等級(jí)評(píng)價(jià)模型

①將評(píng)價(jià)等級(jí)集（5類典型的評(píng)價(jià)分類等級(jí)：強(qiáng)（Ⅰ）、較強(qiáng)（Ⅱ）、一般（Ⅲ）、較弱（Ⅳ）及弱（Ⅴ））所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)）作為神經(jīng)元，用xi表示，所有神經(jīng)元狀態(tài)的集合就構(gòu)成反饋網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)X=（xi，x2，…，xn）T。能力評(píng)價(jià)反饋網(wǎng)絡(luò)的輸入就是網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)初始值，表示為X0=（xi（0），x2（0），…，xn（0））T，其在外界輸入激發(fā)下，從初始狀態(tài)下進(jìn)入動(dòng)態(tài)演變過(guò)程，其間網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)神經(jīng)元的狀態(tài)在不斷變化，變化規(guī)律由式（1）規(guī)定：

其中，f（）為轉(zhuǎn)移函數(shù)，DHNN網(wǎng)的轉(zhuǎn)移函數(shù)常采用符號(hào)函數(shù)，神經(jīng)元的輸出只取1和-1，分別表示神經(jīng)元處于激活和抑制狀態(tài)。

②通過(guò)對(duì)經(jīng)驗(yàn)樣本的學(xué)習(xí)，將專家知識(shí)以權(quán)值的形式存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)中，并且利用網(wǎng)絡(luò)的信息保持性來(lái)完成不精確的診斷推理。學(xué)習(xí)完成后，DHNN網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存的平衡點(diǎn)即為各個(gè)分類等級(jí)所對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

③當(dāng)有待分類的機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)指標(biāo)（影響能力素質(zhì)的指標(biāo)有以下10個(gè)：政治忠誠(chéng)C11、責(zé)任心C12、人際技能C21、團(tuán)隊(duì)合作C22、專業(yè)知識(shí)C31、科技知識(shí)C32、專業(yè)信息尋求C41、故障信息分析能力C42、排除故障能力C43、應(yīng)急能力C44）輸入時(shí)，DHNN網(wǎng)絡(luò)即利用其聯(lián)想記憶的能力逐漸趨近于某個(gè)儲(chǔ)存的平衡點(diǎn)，當(dāng)狀態(tài)不在狀態(tài)時(shí)，此時(shí)平衡點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的便是待求的分類等級(jí)，達(dá)到對(duì)機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)測(cè)的要求。

3 航空機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)算例分析

3.1 單個(gè)機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)算例分析

某單位針對(duì)維修差錯(cuò)開(kāi)展機(jī)務(wù)人員能力水平大調(diào)查，根據(jù)調(diào)查分析得到了機(jī)務(wù)人員能力水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（如圖1所示），下面根據(jù)上節(jié)所述步驟，進(jìn)行該單位機(jī)務(wù)人員能力水平考核。

3.1.1 確定評(píng)價(jià)等級(jí)矩陣

這是一個(gè)具有兩個(gè)層次的評(píng)價(jià)問(wèn)題。相應(yīng)地，評(píng)價(jià)因素集也分為兩個(gè)層次。第1個(gè)層次，記為u1=［政治忠誠(chéng)，責(zé)任心］，u2=［人際技能，團(tuán)隊(duì)合作］，u3=［專業(yè)知識(shí)，科技知識(shí)］，u4=［專業(yè)信息尋求，故障信息分析能力，排除故障能力，應(yīng)急能力］。第2個(gè)層次，記為U={u1、u2、u3、u4}=［人格特質(zhì)、人際與合作、業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)技術(shù)能力］。將機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)等級(jí)分為強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較弱、弱5個(gè)等級(jí)，即所建立的評(píng)價(jià)等級(jí)集V={υ1、υ2、υ3、υ4、υ5}=［強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較弱、弱］。

根據(jù)評(píng)價(jià)因素集U={u1、u2、u3、u4}，結(jié)合表1中的數(shù)據(jù)，得到相應(yīng)的模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣R為：

3.1.2 確定權(quán)向量

利用層次分析法，應(yīng)用AHP確定機(jī)務(wù)人員能力模型權(quán)重，機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)小組專家采用1～9標(biāo)度法建立各層判斷矩陣，見(jiàn)表2～表6。

表1 二級(jí)指標(biāo)隸屬于評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值

表2 準(zhǔn)則層判斷矩陣A～B

表3 判斷矩陣B1～C

表4 判斷矩陣B2～C

表5 判斷矩陣B3～C

表6 判斷矩陣B4～C

運(yùn)用MATLAB7.9.0計(jì)算最大特征根λmax和λmax相對(duì)應(yīng)的特征向量w，并作歸一化，得到各個(gè)能力指標(biāo)的權(quán)重。經(jīng)檢驗(yàn)，各判斷矩陣的CR〈0.110。

計(jì)算得到，與評(píng)價(jià)因素集u1相對(duì)應(yīng)，“政治忠誠(chéng)”、“責(zé)任心”兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)“人格特質(zhì)”B1的權(quán)重分別為w1=［0.333 3，0.666 7］；與評(píng)價(jià)因素集u2相對(duì)應(yīng)，“人際技能”，“團(tuán)隊(duì)合作”的權(quán)重相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)“人際與合作”B2分別為w2=［0.750 0，0.250 0］；與評(píng)價(jià)因素集u3相對(duì)應(yīng)，“專業(yè)知識(shí)”，“科技知識(shí)”相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)“業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)能力”B3的權(quán)重分別為w3=［0.166 7，0.888 3］；與評(píng)價(jià)因素集u4相對(duì)應(yīng)，“專業(yè)信息尋求”，“故障信息分析能力”、“排除故障能力”、“應(yīng)急能力”相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)“專業(yè)技術(shù)能力”B4的權(quán)重分別為w4=［0.500 0，0.167 5，0.272 0，0.070 6］。與評(píng)價(jià)因素集U相對(duì)應(yīng)，“人格特質(zhì)”、“人際與合作”、“業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)能力”、“專業(yè)技術(shù)能力”相對(duì)于目標(biāo)的權(quán)重分別為w=［0.215 8，0.107 9，0.195 9，0.480 4］。

3.1.3 進(jìn)行模糊合成

首先，對(duì)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊合成。如前所述，根據(jù)不同的模糊合成算子們可以演變出不同的模糊評(píng)價(jià)模型，在這里，選擇Zadeh算子（∧∨），是對(duì)隸屬度進(jìn)行去取大和取小運(yùn)算，在Matlab里編寫(xiě)m函數(shù)文件，進(jìn)行運(yùn)算。

%用先取大后取小的Zadeh模糊算子進(jìn)行模糊合成運(yùn)算

綜上，運(yùn)用matlab7.9.0實(shí)現(xiàn)模糊合成運(yùn)算得到結(jié)果為

3.1.4 作出決策

運(yùn)算結(jié)果表明，機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)4個(gè)指標(biāo)集（“人格特質(zhì)”、“人際與合作”、“業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)能力”、“專業(yè)技術(shù)能力”、）隸屬于“很好”這一評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值為0.163 9，隸屬于“較好”這一評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值為0.397 3，隸屬于“一般”這一評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值為0.274 3，隸屬于“較差”這一評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值為0.174 6，而隸屬于“差”這一評(píng)價(jià)等級(jí)的測(cè)度值為0.122 2。根據(jù)最大隸屬原則，評(píng)測(cè)的這位機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)等級(jí)為“較好”，在團(tuán)隊(duì)協(xié)作方面表現(xiàn)優(yōu)異，但在業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)和專業(yè)技能方面還存在缺陷，需要進(jìn)一步改進(jìn)，強(qiáng)化自身業(yè)務(wù)素質(zhì)［5］。

3.2 多個(gè)航空機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)算例分析

3.2.1 DHNN專家網(wǎng)絡(luò)建立

采用文獻(xiàn)［3］的步驟：①評(píng)分規(guī)則，各項(xiàng)能力指標(biāo)都分為強(qiáng)、較強(qiáng)、一般、較弱、弱5個(gè)等級(jí)，對(duì)應(yīng)的分值分別為9、5、7、3、1；專家組根據(jù)機(jī)務(wù)人員維修能力的全面考察，得到10位機(jī)務(wù)人員能力指標(biāo)評(píng)分情況。②首先計(jì)算準(zhǔn)則層各項(xiàng)能力指標(biāo)的得分，將每一準(zhǔn)則下的各項(xiàng)能力指標(biāo)評(píng)分構(gòu)成的分值矩陣，乘以相對(duì)于該準(zhǔn)則各指標(biāo)的權(quán)重構(gòu)成的權(quán)重矩陣，就得到準(zhǔn)則層各項(xiàng)能力指標(biāo)的分值。用ui表示Bi下的各指標(biāo)的分值矩陣；wi表示相對(duì)于Bi的各指標(biāo)的權(quán)重矩陣；PBi表示Bi的得分。然后，將準(zhǔn)則層各項(xiàng)能力指標(biāo)的得分矩陣PBi，乘以準(zhǔn)則層相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重矩陣w，得到總分T。

專家評(píng)判的5個(gè)等級(jí)評(píng)價(jià)編碼為5個(gè)10×5的矩陣，每個(gè)矩陣中的元素只包含“1”和“-1”兩種取值。數(shù)據(jù)保存在class_mat文件中，依次為class_1、class_2、class_3、class_4、class_5。如：

class_1=［1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1］；

將各個(gè)等級(jí)的樣本對(duì)應(yīng)的各評(píng)價(jià)指標(biāo)的平均值作為各個(gè)等級(jí)的專家評(píng)價(jià)指標(biāo)，即作為Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平衡點(diǎn)，如表7所示。

表7 5個(gè)等級(jí)理想評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.2.2 待評(píng)的5名機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)指標(biāo)

5名待評(píng)的機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)評(píng)價(jià)（如下頁(yè)表8所示）。

在Matlab里將待評(píng)機(jī)務(wù)人員的能力等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼保存在sim.mat中，5個(gè)編碼矩陣分別為sim_1、sim_2、sim_3、sim_4、sim_5。如：sim_1=［1，-1，-1，-1，-1；-1，-1，1，-1，-1；-1，1，-1，-1，-1；-1，-1，1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；-1，-1，1，-1，-1；-1，-1，1，-1，-1；1，-1，-1，-1，-1；-1，1，-1，-1，-1；-1，-1，1，-1，-1］。

表8 5名待評(píng)的機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)

3.2.3 仿真分析

將待評(píng)的5名機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的編碼輸入創(chuàng)建好的離散型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用Matlab自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)sim進(jìn)行仿真［7-9］。具體程序如下：

圖3 待評(píng)價(jià)的5名機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)指標(biāo)編碼仿真結(jié)果

仿真結(jié)果如圖3所示，第1行與5類典型的評(píng)價(jià)分類等級(jí)（強(qiáng)（Ⅰ）、較強(qiáng)（Ⅱ）、一般（Ⅲ）、較弱（Ⅳ）及弱（Ⅴ））相對(duì)應(yīng)，表示5個(gè)理想的等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼；第2行表示5名待評(píng)的機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)編碼；第3行為設(shè)計(jì)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類的結(jié)果。從圖3中可以清晰地看出，設(shè)計(jì)的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地進(jìn)行分類，從而可以對(duì)航空機(jī)務(wù)人員的能力素質(zhì)等級(jí)水平進(jìn)行客觀公正地評(píng)價(jià)。

4 結(jié) 論

①根據(jù)關(guān)于航空機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)評(píng)測(cè)的調(diào)研結(jié)果，采用行為事件訪談法建立包括人格特質(zhì)、人際與合作、業(yè)務(wù)知識(shí)學(xué)習(xí)能力、專業(yè)技術(shù)能力4項(xiàng)能力指標(biāo)和10項(xiàng)子能力指標(biāo)的航空機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)評(píng)價(jià)模型。

②模糊綜合評(píng)價(jià)法是確定航空機(jī)務(wù)人員能力素質(zhì)指標(biāo)權(quán)重的有效工具，通過(guò)對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分析，計(jì)算影響因素權(quán)重?cái)?shù)值，采用最大隸屬原則，進(jìn)行機(jī)務(wù)人員能力評(píng)價(jià)，減少了在權(quán)值確定過(guò)程中人的主觀隨意性。

③基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)評(píng)價(jià)方法，通過(guò)對(duì)已有樣本模式的學(xué)習(xí)，獲得了評(píng)價(jià)專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，以后當(dāng)需要對(duì)航空機(jī)務(wù)人員能力等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，只要給訓(xùn)練好的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入相應(yīng)的能力指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)再現(xiàn)專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，即時(shí)作出響應(yīng)，不需要人為干預(yù)，從而可以避免評(píng)價(jià)過(guò)程中的人為失誤，評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性高。同時(shí)，該網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還具有很強(qiáng)的容錯(cuò)能力。

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Building and Evaluating Maintenance Personnel Competency Model of the New Type Aviation Equipment

XU Bin，HU Jian-bo
（Equipment Management and Safety Engineering College，Air Force University of Engineering，Xi'an 710032，China）

Aircraft Maintenance Personnel Competency（AMPC）has been becoming more and more important for the aerial materiel safety with the Development the aerial materiel and the shape progress in aerial maintenance contents，flows and modes.Researches on evaluating for AMPC from static to dynamic are given in this paper.Firstly，the index of AMPC is shown，and the impact factors and its analysis and decision are derived based on the Fuzzy Comprehensive Evaluation Method（FCEM）.Secondly，five classes of AMPC index are stored with the associational memory of the DHNN to get the typical modes.Finally，the test stylebook is tested with DHNN to show which index level it belongs to.

aircraft maintenance personnel，index level，fuzzy comprehensive evaluation，DHNN

TP206.3

A

1002-0640（2014）10-0008-05

2013-07-05

2013-09-07

上海市重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)基金資助項(xiàng)目（J50103）

徐 斌（1983- ），男，陜西西安人，博士研究生。研究方向：裝備維修管理與系統(tǒng)決策。