技術(shù)空間溢出對(duì)省域能源效率差異的影響

高輝　吳昊

摘要：基于超DEA模型對(duì)全國29個(gè)省份能源效率進(jìn)行測算，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)期和前一期的能源效率空間正效應(yīng)顯著；技術(shù)進(jìn)步不僅對(duì)本地區(qū)能源效率存在顯著正向促進(jìn)作用還對(duì)相鄰地區(qū)的能源效率存在正向影響，加強(qiáng)地區(qū)間的節(jié)能技術(shù)研發(fā)合作、促進(jìn)節(jié)能技術(shù)的區(qū)域推廣和共享、引進(jìn)外商直接投資可以縮小地區(qū)能源效率差異。另外，人均GDP與能源效率正相關(guān)；第二產(chǎn)業(yè)占比高以及煤炭消費(fèi)占比大會(huì)降低地區(qū)的能源效率。

關(guān)鍵詞：技術(shù)進(jìn)步；空間溢出效應(yīng)；能源效率；技術(shù)效率；規(guī)模效率

中圖分類號(hào)：F206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-2101（2014）03-0090-05

一、引言

為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，自改革開放以來，中國推行重工業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。目前，中國已經(jīng)成為世界第二的經(jīng)濟(jì)大國，經(jīng)濟(jì)總量僅次于美國。這種高速發(fā)展離不開能源的大量消耗，2010年，中國成為僅次于美國的第二大能源消耗大國。以資源消耗換經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路為中國未來長期穩(wěn)定發(fā)展埋下隱患。近年來，資源消耗帶來的環(huán)境污染逐漸惡化，影響著居民的生產(chǎn)生活。特別是各個(gè)城市的“霧霾”天氣對(duì)居民的健康構(gòu)成了極大的威脅。2009年，中國提出在2020年中國的單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%，隨后又提出各省份的節(jié)能減排目標(biāo)。然而各省份減排任務(wù)完成情況并不樂觀。由于各省份的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)水平等方面存在差異，減排措施需要因地制宜。如圖1所示，從2005—2011年，東、中、西部地區(qū)的單位GDP能耗都有所下降，特別是西部地區(qū)，在2011年，能源強(qiáng)度有明顯的下降。是什么原因?qū)е碌貐^(qū)能源效率提高？這是本文將要研究的問題。

關(guān)于地區(qū)能源利用效率差異及其影響因素的問題，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)做了許多的研究，且成果豐富。能源利用效率的差異普遍存在于國家之間、地區(qū)之間，甚至各產(chǎn)業(yè)部門之間也存在能源效率差異，然而國家、地區(qū)、行業(yè)之間的能源效率也存在著收斂性，或收斂于同一水平，或收斂于不同水平（Miketa and Mudler，2005；史丹，2006；劉則淵，2007；師博和張良悅，2008；賀燦飛和王俊松，2009；梁競和張力小，2010；徐盈之和管建偉，2011；潘雄鋒等，2012；趙金樓等，2013）。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、能源價(jià)格、對(duì)外開放程度、市場化水平等是影響地區(qū)能源效率存在差異最主要的因素（史丹，2006；魏楚和沈滿洪，2007；楊紅亮和史丹，2008；楊繼生，2009；沈能，2010；屈小娥，2011；陳曉毅，2012；沈能和王群偉，2013）。除此之外，政府行政壟斷、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、FDI、人力資本等因素對(duì)區(qū)域能源效率也有影響（尹宗成，2008；賀燦飛和王俊松，2009；楊騫，2010；蔡海霞和范如國，2011；宋楓和王麗麗，2012；朱鵬和盧愛珍，2013）。部分學(xué)者探討了某一行業(yè)能源效率影響因素問題（韓一杰和劉秀麗，2011；龐瑞芝，2011；王雪青等，2012；王鋒和馮根福，2013）。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)能源經(jīng)濟(jì)中技術(shù)進(jìn)步的相關(guān)研究主要集中在其引起的能源回彈效應(yīng)（Greening et al.，2000）。這主要側(cè)重于技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的影響。目前，學(xué)者普遍認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步是提高能源效率的重要途徑之一，并且與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相比，技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率帶來的改善效應(yīng)要高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率的影響（史丹，2006；魏楚和沈滿洪，2007；趙媛等，2010；韓一杰和劉秀麗，2011）?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的發(fā)展為研究區(qū)域能源效率差異帶來了新的突破。事實(shí)上，由于地理距離等諸多條件的差異以及區(qū)域間經(jīng)濟(jì)合作的加強(qiáng)，不同區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性愈發(fā)明顯。徐盈之、管建偉（2011）利用Mirans I指數(shù)發(fā)現(xiàn)能源效率存在空間正相關(guān)性。事實(shí)上，技術(shù)進(jìn)步也存在較強(qiáng)的正外部性，即空間溢出效應(yīng)。通過購買先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、引進(jìn)優(yōu)秀研發(fā)人員等方式，即發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)，地區(qū)能源效率可以因此而得到改善，因此在研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的影響時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮到這一效應(yīng)，即通過構(gòu)建空間計(jì)量模型研究空間溢出效應(yīng)的影響。目前，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的影響主要是因素分解（李廉水和周勇，2006；王迪等，2011）和模型回歸（汪克亮，2010；王秋彬，2010；楊冕等，2011），這些方法只是對(duì)技術(shù)進(jìn)步整體影響的研究，沒有涉及到相鄰地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出對(duì)能源效率帶來的影響，引入空間計(jì)量模型可以彌補(bǔ)這一研究的空缺，從而更加深入地分析區(qū)域能源效率影響因素。

通過上述對(duì)現(xiàn)有研究成果的回顧，利用空間計(jì)量模型對(duì)能源效率的影響因素進(jìn)行研究的成果較少，考慮到技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)的文獻(xiàn)更少。考慮到二氧化碳排放等非期望產(chǎn)出，本文用超DEA模型估計(jì)出全國29個(gè)?。ú缓鞑亍⒑Ｄ?，重慶并入四川）的能源效率，然后以地理加權(quán)回歸模型實(shí)證檢驗(yàn)技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源效率的空間溢出效應(yīng)。

二、省域能源效率測算

（一）考慮非期望產(chǎn)出的超DEA模型

傳統(tǒng)的DEA效率測度模型可以將決策單元?jiǎng)澐譃橛行Ш头怯行?，但是?duì)于有效的決策單元無法做進(jìn)一步的比較和排序。超DEA模型彌補(bǔ)傳統(tǒng)模型這一方面的缺陷。其基本思想是在評(píng)價(jià)某個(gè)決策單元時(shí)，將其排除在決策單元的集合之外。對(duì)于非期望產(chǎn)出的處理方法有多種，這里采用將期望產(chǎn)出作為決策單元的投入變量進(jìn)行效率評(píng)價(jià)。超DEA模型如下：

設(shè)有k個(gè)決策單元DMUj，其中el（l=1，2，…，L）、xn（n=1，2，…，N）、ym（m=1，2，…，M）、uj（j=1，2，…，n）分別代表每個(gè)決策單元的能源投入、非能源投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。

計(jì)算*，（1）若？茲*=1，s+=0，s-=0，相應(yīng)的DMU為DEA有效；（2）若？茲*=1，s+≠0，s-≠0，相應(yīng)的DMU為弱DEA有效；（3）若？茲*<1，相應(yīng)的DMU為非DEA有效。

（二）變量選取與數(shù)據(jù)收集

本文以2005—2011年中國29個(gè)省份的能源效率為決策單元（西藏、海南數(shù)據(jù)不易收集完整，因此不納入研究范圍，重慶作為直轄市時(shí)間較短，將其并入四川進(jìn)行計(jì)算），投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒加工整理而得。變量選取和數(shù)據(jù)處理如下：

生產(chǎn)投入要素包括勞動(dòng)力、資本、能源。勞動(dòng)力投入以各省份歷年的從業(yè)人員數(shù)衡量。資本投入采用張軍（2007）對(duì)資本存量的估算方法進(jìn)行計(jì)算。能源投入以各省份歷年能源消費(fèi)總量衡量。期望產(chǎn)出為GDP，即各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值，并采用1952年的不變價(jià)格計(jì)算出實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。非期望產(chǎn)出采用二氧化碳排放量進(jìn)行衡量。

（三）結(jié)果分析

本文采用Deap2.1對(duì)各省份的全要素能源效率進(jìn)行測算，結(jié)果如表1。

由于考慮了非期望產(chǎn)出，能源效率的評(píng)價(jià)結(jié)果與其他學(xué)者的研究結(jié)果有所偏離，但仍然保持大體一致的變化趨勢(shì)。

從整體來看，全國能源效率的平均值較低，但仍保持增長的變化趨勢(shì)。2005年，全國能源效率的平均值為0.715 1，到2011年，增長為0.734 6。從東、中、西部地區(qū)的能源效率比較情況來看，東部地區(qū)能源效率最高，為0.895 7，其次為中部地區(qū)，最后為西部地區(qū)，且僅西部地區(qū)低于全國平均水平。東部和中部地區(qū)都有部分省份的能源效率大于1，如上海、福建、黑龍江等，其中，上海地區(qū)的能源效率位列全國第一。西部地區(qū)大部分省份的能源效率低于全國平均水平，如青海、新疆等。由此可以看出，地區(qū)之間的能源效率差異比較顯著。

將綜合能源效率分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率能夠更加深入地分析能源效率存在地區(qū)差異的原因。從全國平均水平來看，技術(shù)效率值低于規(guī)模效率值，且與綜合能源效率的值相差不大，由此可以看出技術(shù)效率是影響綜合能源效率的主要原因。東、中部地區(qū)的技術(shù)效率值高于西部地區(qū)的技術(shù)效率值，這與實(shí)際情況相符，東、中部地區(qū)的技術(shù)水平高于西部地區(qū)，原因是東、中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，擁有更多的資金投入到技術(shù)研發(fā)中，同時(shí)，這些地區(qū)的對(duì)外開放水平較高，與國外的大型公司有較為密切的合作，這對(duì)于引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)具有重要的意義。另外，一些煤炭等能源資源豐富的地區(qū)，綜合能源效率與技術(shù)效率與資源相對(duì)稀缺的地區(qū)相比要低，如山西等。

三、技術(shù)空間溢出效應(yīng)及其對(duì)區(qū)域能源效率的影響

前面關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)區(qū)域能源效率的影響分析只是從地區(qū)自身角度考慮，實(shí)際上，技術(shù)進(jìn)步存在較強(qiáng)的正外部性即溢出效應(yīng)。由于地區(qū)間經(jīng)濟(jì)合作的不斷加深，一個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步會(huì)引起相鄰地區(qū)能源效率發(fā)生一定程度的變化。下面將利用空間計(jì)量模型對(duì)技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究。

影響區(qū)域能源效率的因素主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等，本部分進(jìn)行實(shí)證分析所采用的變量如下：

能源效率用單位GDP能耗來衡量，表示為EE；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平用人均GDP來衡量，表示為ED；技術(shù)水平除了采用上面得出的技術(shù)效率之外，還包括外商直接投資、R&D投入占GDP的比重，分別表示為TC、FDI、RS；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量，表示為IS；能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)用煤炭占能源消費(fèi)總量的比重，表示為ES。由此，實(shí)證分析的計(jì)量模型基礎(chǔ)為如下式：

i表示第i個(gè)省份（i=1，2，…，29），t表示第t期，？滋是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了反映技術(shù)進(jìn)步的空間相關(guān)性對(duì)能源效率的影響，這里將衡量技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)進(jìn)行地理加權(quán)，加入能源效率的空間滯后項(xiàng)，變換后的模型如下：

Wn是空間權(quán)重（n=1，2），W1按一階鄰接法設(shè)置，地理相鄰取1，不相鄰取0。W2為經(jīng)濟(jì)距離，等于， 示某省人均GDP的年平均值。

本部分的數(shù)據(jù)來自于2006—2012年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒以及國務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫的原始數(shù)據(jù)整理處理而得。地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值和第三產(chǎn)業(yè)增加值都按1995年不變價(jià)格進(jìn)行平減處理。

首先對(duì)式（2）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的最小二乘估計(jì)，回歸結(jié)果如表2。

回歸結(jié)果中的A代表將所有的解釋變量納入模型中進(jìn)行估計(jì)，各解釋變量的顯著性水平比較高，可決系數(shù)為0.868 9，模型對(duì)問題的擬合較好。人均GDP越高的地區(qū)能源效率越高；技術(shù)進(jìn)步能夠帶來能源效率的提高，但用技術(shù)效率作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量在模型中的顯著性水平較低；第二產(chǎn)業(yè)較高的地區(qū)能源效率較低；以煤炭為主要的消費(fèi)能源也會(huì)降低一個(gè)地區(qū)的能源效率。B是將技術(shù)效率從模型中剔除后的回歸結(jié)果，其他變量的顯著性有一定程度的上升，各變量的系數(shù)符號(hào)與A保持一致。C是將人均GDP和技術(shù)效率剔除后的回歸結(jié)果。發(fā)現(xiàn)其他變量的顯著性有明顯的改善，可能的原因是人均GDP是對(duì)整體經(jīng)濟(jì)狀況的概括，與其他技術(shù)代理變量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在一定程度的多重共線性，將其剔除后，解釋變量之間的相關(guān)性有所改善，從而模型中其他變量對(duì)能源效率的解釋程度提高。

然后對(duì)（3）式進(jìn)行回歸估計(jì)。對(duì)（3）式的回歸方法采用極大似然估計(jì)方法進(jìn)行。先對(duì)兩種權(quán)重進(jìn)行Moran's I統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算，在W1權(quán)重下，該指數(shù)為168.019 3，在W2權(quán)重下，該指數(shù)為346.784 2。這兩種權(quán)重下都存在空間效應(yīng)。使用傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)回歸并不能夠全面反映地區(qū)能源效率差異產(chǎn)生的原因。下面進(jìn)行極大似然參數(shù)估計(jì)，兩種權(quán)重的回歸估計(jì)結(jié)果如表3所示：

表3中的回歸結(jié)果（2）和（4）都是將人均GDP和技術(shù)效率從模型中剔除過后得到的。以W1和W2為權(quán)重得到的回歸結(jié)果參數(shù)的符號(hào)基本一致。剔除了人均GDP和技術(shù)效率之后，模型中變量的顯著性水平有一定程度的改善。

省域能源效率存在較為顯著的空間效應(yīng)，？酌在兩種權(quán)重下的T值都高于2.5，達(dá)到了3.0以上，其他地區(qū)的能源效率提高對(duì)于地區(qū)的能源效率變化起到了積極的作用。從？酌的顯著性可以看到，前期的能源效率對(duì)當(dāng)期的能源效率存在一定的影響，前期能源效率較高的地區(qū)會(huì)保持能源效率逐漸增長的變化趨勢(shì)，即能源效率的變化存在一種慣性作用。這與現(xiàn)實(shí)情況比較相符，如上海等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，由于能源資源較為匱乏，其能源利用效率為全國最高，且保持著上升的變化趨勢(shì)。前期能源效率的空間效應(yīng)要小于當(dāng)期，從？籽的T統(tǒng)計(jì)量來看，其他省份前期的能源效率仍然會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源效率產(chǎn)生影響?？赡艿脑蚴菫榱嗽谂c其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競賽中取得優(yōu)勢(shì)地位，需要提高自身的能源利用效率，由此產(chǎn)生的前期能源效率的空間效應(yīng)。由此可以看出，當(dāng)期和前一期的地區(qū)能源效率存在較為顯著的空間相關(guān)性。

外商直接投資占比以及R&D投資占比的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較高，技術(shù)效率的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較低，剔除技術(shù)效率后，前兩者的顯著性有一定程度的改善。這證實(shí)了前面技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)存在的假設(shè)。其他地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源效率產(chǎn)生積極的影響作用。在區(qū)域合作中，本地區(qū)可以通過與周邊地區(qū)的技術(shù)共享實(shí)現(xiàn)能源利用效率的提高。西部地區(qū)能源效率較低的省份可以通過引進(jìn)外資、購買先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和儀器、與周邊地區(qū)進(jìn)行技術(shù)合作提高本地區(qū)的能源利用效率。

其他控制變量也會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生影響。人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，人均GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，可用于技術(shù)研發(fā)和購買技術(shù)設(shè)備的資金比較充裕，同時(shí)，較高的收入也會(huì)吸引一批優(yōu)秀的技術(shù)人員，從而帶來地區(qū)能源效率的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)能源效率較低，這是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)對(duì)能源的需求最大，以目前中國工業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)狀來看，工業(yè)能源利用效率普遍偏低，所以第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)整體能源利用效率偏低。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)占比較高的地區(qū)能源效率也較低。其原因是煤炭消費(fèi)占比高的地區(qū)煤炭資源較為豐富，這些地區(qū)的煤炭利用成本相對(duì)較低，煤炭利用效率較低，同時(shí)，煤炭產(chǎn)生的環(huán)境污染較大，非期望產(chǎn)出較高，由此會(huì)影響能源整體利用效率。

由上述的回歸結(jié)果還可以看出，以經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重比以地理距離為權(quán)重的回歸結(jié)果要好。這也符合實(shí)際情況，地理位置相鄰的地區(qū)不一定是經(jīng)濟(jì)合作較為緊密的地區(qū)，其原因在于地理位置相鄰的地區(qū)其資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件相差不大，他們之間的競爭關(guān)系更加突出。

四、結(jié)論及政策建議

本文首先利用考慮非期望產(chǎn)出的超DEA模型測算2005—2011年中國29個(gè)省份的綜合能源效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)之間的能源利用效率存在較大的差異，但總體的能源利用效率保持增長的變化趨勢(shì)。地區(qū)能源利用效率存在差異的主要原因是技術(shù)效率的差異。然后測算了以地理距離和經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重的空間Moran's I統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)區(qū)域能源效率存在明顯的空間效應(yīng)。隨后將傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)最小二乘回歸結(jié)果與空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)當(dāng)期和前一期的能源效率存在空間相關(guān)性，即相鄰地區(qū)的當(dāng)期和前一期的能源效率會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源利用效率產(chǎn)生影響，且影響為正效應(yīng)。其原因是區(qū)域經(jīng)濟(jì)競賽中需要地區(qū)提高能源利用效率。技術(shù)進(jìn)步也存在較為明顯的空間相關(guān)性，相鄰地區(qū)因外商直接投資和R&D投資帶來的技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，對(duì)本地的能源利用效率產(chǎn)生積極影響。另外，人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高會(huì)帶來能源效率的下降，能源消費(fèi)中煤炭占比與能源效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，能源消耗帶來的環(huán)境問題對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約越來越顯著，節(jié)能減排壓力巨大。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路上，各省應(yīng)當(dāng)放棄以能源消耗換經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長方式，走綠色新型發(fā)展道路，投入資金到節(jié)能技術(shù)開發(fā)上。積極發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)地區(qū)間技術(shù)合作、加大節(jié)能技術(shù)的區(qū)域推廣、引進(jìn)外商直接投資，能源效率低的西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與東、中部地區(qū)的技術(shù)交流和合作，縮小區(qū)域能源效率差異，提高區(qū)域能源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jinli Hu，Shichuan Wang.Totalfactor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy Policy，2006，（17）.

[2]Miketa.A.，Mulder.P.Energy Productivity across Developed and Developing Countries in 10 Manufacturing Sectors：Patterns of Growth and Convergence[J].Energy Economics，2005，（27）：429-453.

[3]Kesidou，E.， Romijn，H..Do local knowledge spillovers matter for development？An empirical study of Uruauays software cluster[J].World Development，2008，（10）：2045-2102.

[4]Lee，L.f.A spatial dynamic panel data model with both time and individual fixed effect[R].Working paper，2007.

[5]史丹.中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（10）：49-58.

[6]楊紅亮，史丹.能效研究方法和中國各地區(qū)能源效率的比較[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2008，（3）：12-20.

[7]沈能.能源投入、污染排放與我國能源經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域空間分布研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010，（1）：107-113.

[8]魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素：基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界，2007，（8）.

[9]陳夕紅，張宗益，康繼軍，李長青.技術(shù)空間溢出對(duì)全社會(huì)能源效率的影響分析[J].科研管理，2013，（2）：62-68.

[10]徐盈之，管建偉.中國區(qū)域能源效率趨同性研究：基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J].財(cái)經(jīng)研究，2011，（1）：112-123.

[11]龐瑞芝.中國省際工業(yè)增長模式與提升路徑分析——基于工業(yè)部門全要素能源效率視角[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，（7）：28-33.

[12]續(xù)競秦，楊永恒.我國省際能源效率及其影響因素分析——基于2001～2010年面板數(shù)據(jù)的SFA方法[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（8）.

[13]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（10）：35-44.

[14]馮烽，葉阿忠.技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（9）：123-133.

[15]鄒艷芬，陸宇海.基于空間自回歸模型的中國能源效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005，（10）：67-71.

[16]姜磊，季民河.基于空間異質(zhì)性的中國能源消費(fèi)強(qiáng)度研究——資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和市場調(diào)節(jié)機(jī)制的視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011，（4）：61-70.

[17]滕玉華，劉長進(jìn).外商直接投資的R&D溢出與中國區(qū)域能源效率[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，（8）：142-147.

責(zé)任編輯、校對(duì)：武玲玲

外商直接投資占比以及R&D投資占比的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較高，技術(shù)效率的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較低，剔除技術(shù)效率后，前兩者的顯著性有一定程度的改善。這證實(shí)了前面技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)存在的假設(shè)。其他地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源效率產(chǎn)生積極的影響作用。在區(qū)域合作中，本地區(qū)可以通過與周邊地區(qū)的技術(shù)共享實(shí)現(xiàn)能源利用效率的提高。西部地區(qū)能源效率較低的省份可以通過引進(jìn)外資、購買先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和儀器、與周邊地區(qū)進(jìn)行技術(shù)合作提高本地區(qū)的能源利用效率。

其他控制變量也會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生影響。人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，人均GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，可用于技術(shù)研發(fā)和購買技術(shù)設(shè)備的資金比較充裕，同時(shí)，較高的收入也會(huì)吸引一批優(yōu)秀的技術(shù)人員，從而帶來地區(qū)能源效率的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)能源效率較低，這是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)對(duì)能源的需求最大，以目前中國工業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)狀來看，工業(yè)能源利用效率普遍偏低，所以第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)整體能源利用效率偏低。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)占比較高的地區(qū)能源效率也較低。其原因是煤炭消費(fèi)占比高的地區(qū)煤炭資源較為豐富，這些地區(qū)的煤炭利用成本相對(duì)較低，煤炭利用效率較低，同時(shí)，煤炭產(chǎn)生的環(huán)境污染較大，非期望產(chǎn)出較高，由此會(huì)影響能源整體利用效率。

由上述的回歸結(jié)果還可以看出，以經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重比以地理距離為權(quán)重的回歸結(jié)果要好。這也符合實(shí)際情況，地理位置相鄰的地區(qū)不一定是經(jīng)濟(jì)合作較為緊密的地區(qū)，其原因在于地理位置相鄰的地區(qū)其資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件相差不大，他們之間的競爭關(guān)系更加突出。

四、結(jié)論及政策建議

本文首先利用考慮非期望產(chǎn)出的超DEA模型測算2005—2011年中國29個(gè)省份的綜合能源效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)之間的能源利用效率存在較大的差異，但總體的能源利用效率保持增長的變化趨勢(shì)。地區(qū)能源利用效率存在差異的主要原因是技術(shù)效率的差異。然后測算了以地理距離和經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重的空間Moran's I統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)區(qū)域能源效率存在明顯的空間效應(yīng)。隨后將傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)最小二乘回歸結(jié)果與空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)當(dāng)期和前一期的能源效率存在空間相關(guān)性，即相鄰地區(qū)的當(dāng)期和前一期的能源效率會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源利用效率產(chǎn)生影響，且影響為正效應(yīng)。其原因是區(qū)域經(jīng)濟(jì)競賽中需要地區(qū)提高能源利用效率。技術(shù)進(jìn)步也存在較為明顯的空間相關(guān)性，相鄰地區(qū)因外商直接投資和R&D投資帶來的技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，對(duì)本地的能源利用效率產(chǎn)生積極影響。另外，人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高會(huì)帶來能源效率的下降，能源消費(fèi)中煤炭占比與能源效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，能源消耗帶來的環(huán)境問題對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約越來越顯著，節(jié)能減排壓力巨大。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路上，各省應(yīng)當(dāng)放棄以能源消耗換經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長方式，走綠色新型發(fā)展道路，投入資金到節(jié)能技術(shù)開發(fā)上。積極發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)地區(qū)間技術(shù)合作、加大節(jié)能技術(shù)的區(qū)域推廣、引進(jìn)外商直接投資，能源效率低的西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與東、中部地區(qū)的技術(shù)交流和合作，縮小區(qū)域能源效率差異，提高區(qū)域能源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]Jinli Hu，Shichuan Wang.Totalfactor Energy Efficiency of Regions in China[J].Energy Policy，2006，（17）.

[2]Miketa.A.，Mulder.P.Energy Productivity across Developed and Developing Countries in 10 Manufacturing Sectors：Patterns of Growth and Convergence[J].Energy Economics，2005，（27）：429-453.

[3]Kesidou，E.， Romijn，H..Do local knowledge spillovers matter for development？An empirical study of Uruauays software cluster[J].World Development，2008，（10）：2045-2102.

[4]Lee，L.f.A spatial dynamic panel data model with both time and individual fixed effect[R].Working paper，2007.

[5]史丹.中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（10）：49-58.

[6]楊紅亮，史丹.能效研究方法和中國各地區(qū)能源效率的比較[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2008，（3）：12-20.

[7]沈能.能源投入、污染排放與我國能源經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域空間分布研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010，（1）：107-113.

[8]魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素：基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界，2007，（8）.

[9]陳夕紅，張宗益，康繼軍，李長青.技術(shù)空間溢出對(duì)全社會(huì)能源效率的影響分析[J].科研管理，2013，（2）：62-68.

[10]徐盈之，管建偉.中國區(qū)域能源效率趨同性研究：基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J].財(cái)經(jīng)研究，2011，（1）：112-123.

[11]龐瑞芝.中國省際工業(yè)增長模式與提升路徑分析——基于工業(yè)部門全要素能源效率視角[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，（7）：28-33.

[12]續(xù)競秦，楊永恒.我國省際能源效率及其影響因素分析——基于2001～2010年面板數(shù)據(jù)的SFA方法[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（8）.

[13]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（10）：35-44.

[14]馮烽，葉阿忠.技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（9）：123-133.

[15]鄒艷芬，陸宇海.基于空間自回歸模型的中國能源效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005，（10）：67-71.

[16]姜磊，季民河.基于空間異質(zhì)性的中國能源消費(fèi)強(qiáng)度研究——資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和市場調(diào)節(jié)機(jī)制的視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011，（4）：61-70.

[17]滕玉華，劉長進(jìn).外商直接投資的R&D溢出與中國區(qū)域能源效率[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，（8）：142-147.

責(zé)任編輯、校對(duì)：武玲玲

外商直接投資占比以及R&D投資占比的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較高，技術(shù)效率的空間加權(quán)項(xiàng)顯著性較低，剔除技術(shù)效率后，前兩者的顯著性有一定程度的改善。這證實(shí)了前面技術(shù)進(jìn)步空間溢出效應(yīng)存在的假設(shè)。其他地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源效率產(chǎn)生積極的影響作用。在區(qū)域合作中，本地區(qū)可以通過與周邊地區(qū)的技術(shù)共享實(shí)現(xiàn)能源利用效率的提高。西部地區(qū)能源效率較低的省份可以通過引進(jìn)外資、購買先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備和儀器、與周邊地區(qū)進(jìn)行技術(shù)合作提高本地區(qū)的能源利用效率。

其他控制變量也會(huì)對(duì)能源效率產(chǎn)生影響。人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，人均GDP高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，可用于技術(shù)研發(fā)和購買技術(shù)設(shè)備的資金比較充裕，同時(shí)，較高的收入也會(huì)吸引一批優(yōu)秀的技術(shù)人員，從而帶來地區(qū)能源效率的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)能源效率較低，這是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)對(duì)能源的需求最大，以目前中國工業(yè)生產(chǎn)的現(xiàn)狀來看，工業(yè)能源利用效率普遍偏低，所以第二產(chǎn)業(yè)占比高的地區(qū)整體能源利用效率偏低。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭消費(fèi)占比較高的地區(qū)能源效率也較低。其原因是煤炭消費(fèi)占比高的地區(qū)煤炭資源較為豐富，這些地區(qū)的煤炭利用成本相對(duì)較低，煤炭利用效率較低，同時(shí)，煤炭產(chǎn)生的環(huán)境污染較大，非期望產(chǎn)出較高，由此會(huì)影響能源整體利用效率。

由上述的回歸結(jié)果還可以看出，以經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重比以地理距離為權(quán)重的回歸結(jié)果要好。這也符合實(shí)際情況，地理位置相鄰的地區(qū)不一定是經(jīng)濟(jì)合作較為緊密的地區(qū)，其原因在于地理位置相鄰的地區(qū)其資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件相差不大，他們之間的競爭關(guān)系更加突出。

四、結(jié)論及政策建議

本文首先利用考慮非期望產(chǎn)出的超DEA模型測算2005—2011年中國29個(gè)省份的綜合能源效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)之間的能源利用效率存在較大的差異，但總體的能源利用效率保持增長的變化趨勢(shì)。地區(qū)能源利用效率存在差異的主要原因是技術(shù)效率的差異。然后測算了以地理距離和經(jīng)濟(jì)距離為權(quán)重的空間Moran's I統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)區(qū)域能源效率存在明顯的空間效應(yīng)。隨后將傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)最小二乘回歸結(jié)果與空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)當(dāng)期和前一期的能源效率存在空間相關(guān)性，即相鄰地區(qū)的當(dāng)期和前一期的能源效率會(huì)對(duì)本地區(qū)的能源利用效率產(chǎn)生影響，且影響為正效應(yīng)。其原因是區(qū)域經(jīng)濟(jì)競賽中需要地區(qū)提高能源利用效率。技術(shù)進(jìn)步也存在較為明顯的空間相關(guān)性，相鄰地區(qū)因外商直接投資和R&D投資帶來的技術(shù)進(jìn)步會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，對(duì)本地的能源利用效率產(chǎn)生積極影響。另外，人均GDP與能源效率存在正相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)占比高會(huì)帶來能源效率的下降，能源消費(fèi)中煤炭占比與能源效率存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，能源消耗帶來的環(huán)境問題對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約越來越顯著，節(jié)能減排壓力巨大。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的道路上，各省應(yīng)當(dāng)放棄以能源消耗換經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)增長方式，走綠色新型發(fā)展道路，投入資金到節(jié)能技術(shù)開發(fā)上。積極發(fā)揮技術(shù)進(jìn)步的空間溢出效應(yīng)，加強(qiáng)地區(qū)間技術(shù)合作、加大節(jié)能技術(shù)的區(qū)域推廣、引進(jìn)外商直接投資，能源效率低的西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與東、中部地區(qū)的技術(shù)交流和合作，縮小區(qū)域能源效率差異，提高區(qū)域能源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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[3]Kesidou，E.， Romijn，H..Do local knowledge spillovers matter for development？An empirical study of Uruauays software cluster[J].World Development，2008，（10）：2045-2102.

[4]Lee，L.f.A spatial dynamic panel data model with both time and individual fixed effect[R].Working paper，2007.

[5]史丹.中國能源效率的地區(qū)差異與節(jié)能潛力分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006，（10）：49-58.

[6]楊紅亮，史丹.能效研究方法和中國各地區(qū)能源效率的比較[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2008，（3）：12-20.

[7]沈能.能源投入、污染排放與我國能源經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域空間分布研究[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2010，（1）：107-113.

[8]魏楚，沈滿洪.能源效率及其影響因素：基于DEA的實(shí)證分析[J].管理世界，2007，（8）.

[9]陳夕紅，張宗益，康繼軍，李長青.技術(shù)空間溢出對(duì)全社會(huì)能源效率的影響分析[J].科研管理，2013，（2）：62-68.

[10]徐盈之，管建偉.中國區(qū)域能源效率趨同性研究：基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[J].財(cái)經(jīng)研究，2011，（1）：112-123.

[11]龐瑞芝.中國省際工業(yè)增長模式與提升路徑分析——基于工業(yè)部門全要素能源效率視角[J].中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2011，（7）：28-33.

[12]續(xù)競秦，楊永恒.我國省際能源效率及其影響因素分析——基于2001～2010年面板數(shù)據(jù)的SFA方法[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，（8）.

[13]張軍，吳桂英，張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算：1952—2000[J].經(jīng)濟(jì)研究，2004，（10）：35-44.

[14]馮烽，葉阿忠.技術(shù)溢出視角下技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的回彈效應(yīng)研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型[J].財(cái)經(jīng)研究，2012，（9）：123-133.

[15]鄒艷芬，陸宇海.基于空間自回歸模型的中國能源效率區(qū)域特征分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005，（10）：67-71.

[16]姜磊，季民河.基于空間異質(zhì)性的中國能源消費(fèi)強(qiáng)度研究——資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和市場調(diào)節(jié)機(jī)制的視角[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2011，（4）：61-70.

[17]滕玉華，劉長進(jìn).外商直接投資的R&D溢出與中國區(qū)域能源效率[J].中國人口·資源與環(huán)境，2010，（8）：142-147.

責(zé)任編輯、校對(duì)：武玲玲