西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

賈登勛 劉燕平

（蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 甘肅蘭州 730000）

引言

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是新型城鎮(zhèn)化的重要產(chǎn)業(yè)支撐，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有助于增加農(nóng)村居民收入，對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力以及加快農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有重要的意義?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展要求實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，加大對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的改造，不斷完善農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。[1]中國(guó)西部地區(qū)占全國(guó)國(guó)土面積的71.5%，耕地資源豐富。改革開放以來(lái)，西部農(nóng)村居民人均收入水平大幅度提高，1985年農(nóng)村居民人均純收入只有324.23元，到2012年達(dá)6026.61元，名義增長(zhǎng)5702.38元。但西部地區(qū)與其它地區(qū)差距仍然較大，2012年?yáng)|部地區(qū)農(nóng)村居民人均純收入為10817.48元，是西部地區(qū)的1.79倍，全國(guó)農(nóng)村居民人均純收入平均水平比西部高1889.97元。同時(shí)，西部地區(qū)內(nèi)部各省份間的農(nóng)村居民收入水平差距也較懸殊，2012年最高地區(qū)內(nèi)蒙古為7611.31元，最低地區(qū)甘肅為4506.66元，兩者相差3104.65元。農(nóng)村居民收入差距在一定程度上根源于農(nóng)業(yè)發(fā)展的差距，發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是增加農(nóng)村居民收入的有效途徑，有利于縮小地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)收入差距。合理評(píng)價(jià)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是制定現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的重要前提，有利于有效發(fā)揮西部農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)健康快速發(fā)展。現(xiàn)有的對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)可以分為三種，一種是以全國(guó)為研究單元，如于平福（2008）從投入、產(chǎn)出、市場(chǎng)、可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)民生活和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面，選取了18個(gè)指標(biāo)，采用多維多層物元綜合評(píng)價(jià)模型將中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分為5個(gè)階段；[2]齊城（2009）從現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部效應(yīng)兩方面出發(fā)，選取20個(gè)指標(biāo)，運(yùn)用層次分析法對(duì)中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)，分析認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平存在明顯的梯度差異；[3]李樹明（2010）從農(nóng)業(yè)裝備、科技、勞動(dòng)者和效益方面，選取20個(gè)指標(biāo)，采用層次分析法對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展劃分為4個(gè)階段，并分析了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響因素。[4]另一種是以局部地區(qū)為研究單元，如房瑞景（2007）選擇了與農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的23個(gè)指標(biāo)，借助加權(quán)平均法對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算，分析認(rèn)為延邊地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平仍然薄弱；[5]門可佩（2010）選取了12個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了華東地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法得出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合得分，并依據(jù)得分將華東地區(qū)劃分為三類現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展區(qū)域；[6]邵一珊和李豫新（2010）利用層次分析法和數(shù)學(xué)模型對(duì)西北五省區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)，認(rèn)為西北五省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，需要政府支持和農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)的完善；[7]此外還有劉彥隨（2005）對(duì)東北地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平的評(píng)價(jià)，孫致陸（2010）對(duì)中部6省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)，杜華章（2010）對(duì)長(zhǎng)江三角洲現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)等。第三是以某個(gè)省份為研究單元，如李寶海（2007）從農(nóng)業(yè)外部條件、農(nóng)業(yè)內(nèi)部條件和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效果三個(gè)方面考察了西藏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，認(rèn)為西藏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)處于初級(jí)階段，農(nóng)牧區(qū)社會(huì)發(fā)展水平不高是影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主要因素；周亞莉和袁曉玲（2010）應(yīng)用改進(jìn)型熵權(quán)法評(píng)價(jià)了陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)對(duì)陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展非常重要，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)影響最大；此外，曾夢(mèng)玲（2011）對(duì)湖北省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度，王慶鋒（2011）對(duì)寧夏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，馬強(qiáng)（2012）對(duì)內(nèi)蒙古現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了考察，以及譚欣欣（2013）對(duì)山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)進(jìn)行了比較分析等。

上述文獻(xiàn)研究表明，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度已經(jīng)受到諸多學(xué)者關(guān)注，并進(jìn)行了一定測(cè)度，但由于測(cè)度方法各異導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果差異性較大，甚至出現(xiàn)相悖結(jié)論；雖然現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度逐步細(xì)化到省域地區(qū)間，但測(cè)度方法簡(jiǎn)陋，測(cè)度指標(biāo)選擇主觀性也較大，測(cè)度結(jié)論的準(zhǔn)確性受到一定影響；對(duì)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)分析側(cè)重于影響因素研究，且主觀定性分析較多而實(shí)證分析和定量研究的文獻(xiàn)較少，方法也較為簡(jiǎn)單，不能準(zhǔn)確地對(duì)西部各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和階段劃分。本文基于西部各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際情況，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，科學(xué)構(gòu)建了西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法對(duì)各指標(biāo)賦予不同權(quán)重，運(yùn)用線性加權(quán)法測(cè)算出西部地區(qū)及西部各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，為制定西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展差異性對(duì)策提供參考。

一、構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)要依據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)內(nèi)涵設(shè)置指標(biāo)體系，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)內(nèi)涵的理解主要包括三個(gè)角度。其一，從現(xiàn)代生產(chǎn)要素投入的角度理解，認(rèn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實(shí)質(zhì)上是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、現(xiàn)代管理和現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)為基礎(chǔ)的高產(chǎn)、高效和優(yōu)質(zhì)的新型產(chǎn)業(yè)；[8]其二，是從可持續(xù)發(fā)展的角度理解，認(rèn)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展為根本目的，最終出路是生態(tài)農(nóng)業(yè)；[9]其三，從結(jié)構(gòu)優(yōu)化角度理解，認(rèn)為推進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)越來(lái)越大。[10]可以看出，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)內(nèi)涵既包括了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平，又涵蓋了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和生態(tài)農(nóng)業(yè)理念。中國(guó)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展遵循了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一般規(guī)律，對(duì)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)應(yīng)該結(jié)合這5個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系。指標(biāo)的設(shè)置考慮了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能否促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能否優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、能否擁有高產(chǎn)出水平、能否促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展以及是否可持續(xù)發(fā)展等目標(biāo)。評(píng)價(jià)指標(biāo)分為5類共18個(gè)影響因子，一是農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子(B1)，農(nóng)民的生活水平和生活質(zhì)量是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中不可忽略的重要組成部分，由農(nóng)民人均GDP和恩格爾系數(shù)等衡量；二是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因子(B2)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)的重要途徑和特征，由農(nóng)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)衡量；三是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平因子(B3)，產(chǎn)出水平是衡量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中物質(zhì)產(chǎn)出的重要指標(biāo)，由糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)增加值等構(gòu)成；四是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平因子(B4)，衡量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中要素投入情況，由水、電、肥料和農(nóng)機(jī)等投入情況構(gòu)成；五是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展因子(B5)，農(nóng)業(yè)資源的可持續(xù)利用是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要特征，由農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和森林覆蓋率等衡量。這5組分類指標(biāo)既能從不同側(cè)面衡量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，又能共同構(gòu)成一個(gè)完整的體系對(duì)西部地區(qū)及西部各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行整體測(cè)量。（見(jiàn)表1）

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的賦予

西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是一個(gè)由多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的系統(tǒng)，各指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響有所差異，對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定至關(guān)重要，直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。采用層次分析法（AHP）確定西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，第一步，通過(guò)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型，對(duì)5類B組指標(biāo)構(gòu)造判斷矩陣，向相關(guān)農(nóng)業(yè)部門和高校農(nóng)業(yè)專家分發(fā)20份調(diào)查問(wèn)卷，專家對(duì)各因素兩兩比較重要性后進(jìn)行打分，再采用各專家對(duì)判斷矩陣指標(biāo)重要性標(biāo)度的平均值，運(yùn)用Mathpro軟件，求出最大特征值為5.129，和判斷矩陣的維數(shù)5基本相等，一致性比例 CR=CI/RI=0.032/1.120=0.029＜0.1，說(shuō)明一致性檢驗(yàn)通過(guò)，判斷矩陣符合一致性要求，得出西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系B組分類指標(biāo)的權(quán)重向量WB；第二步，分別對(duì)5類B組指標(biāo)各自所包含的C組單項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)造判斷矩陣，向?qū)＜曳职l(fā)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行打分，再對(duì)各組指標(biāo)依次進(jìn)行賦值、計(jì)算和檢驗(yàn)，得出C組分類指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重WC；第三步，分別用B組指標(biāo)權(quán)重乘以各自相應(yīng)的C組指標(biāo)權(quán)重，得出最終18個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)綜合權(quán)重，即W=WB·WC。從權(quán)重值分布情況看，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)（B1）權(quán)重為0.386，對(duì)西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響最大，而農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)（B5）權(quán)重為0.063，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的影響最小。（見(jiàn)表1）

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及標(biāo)準(zhǔn)化處理

基于《中國(guó)住戶調(diào)查年鑒2012》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2012》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2012》以及西部各省份統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和整理，得到原始樣本數(shù)據(jù)。為了消除指標(biāo)不同及量綱不同所帶來(lái)的影響，消除或減弱原始數(shù)據(jù)噪聲干擾而呈現(xiàn)的不規(guī)則波動(dòng)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。為了把標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)壓縮到[0,1]區(qū)間，采用極值標(biāo)準(zhǔn)化即歸一化處理，其公式為式中X為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值，X'為原始數(shù)據(jù)值，為原始數(shù)據(jù)最小值，為原始數(shù)據(jù)最大值。在數(shù)據(jù)歸一化過(guò)程中，將指標(biāo)區(qū)分為正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)，評(píng)價(jià)體系中的負(fù)向指標(biāo)包括人口自然增長(zhǎng)率(C4)、恩格爾系數(shù)（C5）、農(nóng)業(yè)就業(yè)人員占農(nóng)村就業(yè)人員比重（C7）和農(nóng)業(yè)成災(zāi)率（C18），這些指標(biāo)與西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系，對(duì)負(fù)向指標(biāo)要轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，轉(zhuǎn)化方法有取負(fù)數(shù)和取倒數(shù)等，[11]采取對(duì)負(fù)向指標(biāo)取負(fù)數(shù)方法轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，以保持評(píng)價(jià)指標(biāo)與西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平方向的一致性。

二、西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

（一）對(duì)西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平總體情況評(píng)價(jià)

測(cè)度現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平需要綜合考慮評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)不同的貢獻(xiàn)度，以體現(xiàn)出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)各個(gè)側(cè)面的發(fā)展情況，為了有效結(jié)合各指標(biāo)的權(quán)重及指標(biāo)數(shù)據(jù)變化情況，論文采用線性加權(quán)函數(shù)法測(cè)度現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，公式表示為：Sj=∑WiPij（i=1……18,j=1……12）,其中Sj為第j個(gè)地區(qū)的綜合得分，Wi為C層單項(xiàng)指標(biāo)的組合權(quán)重，Pij為j地區(qū)i指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)值。[12]根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分情況，可以劃分為四個(gè)發(fā)展階段：第一個(gè)階段為準(zhǔn)備實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展綜合得分在[0,0.5)之間；第二個(gè)階段為初步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，綜合得分處于[0.5,0.75]之間；第三個(gè)階段為基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，綜合得分處于(0.75,1)之間；第四個(gè)階段是完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，綜合得分此時(shí)為1。[13]

表1 西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

1.西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)總體發(fā)展水平評(píng)價(jià)。依據(jù)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性加權(quán)函數(shù)法計(jì)算，得出西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展得分情況（見(jiàn)表2）。從表2可以看出，2011年西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得分為0.375，根據(jù)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展階段劃分標(biāo)準(zhǔn)，西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)處于第一階段即準(zhǔn)備實(shí)施階段。同期相比，西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得分不僅落后于全國(guó)平均水平0.520，而且比中部地區(qū)少0.214，比東部地區(qū)少0.269，西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展十分落后。

2.西部各省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平在西部地區(qū)省際間呈現(xiàn)出不均衡分布，綜合得分差異較大（見(jiàn)表3）。內(nèi)蒙古和新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平名列前兩位，而西藏和貴州現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)最低，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得分最高地區(qū)與最低地區(qū)相差0.373，最高地區(qū)的內(nèi)蒙古已經(jīng)處于初步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，而最低地區(qū)的西藏則處于初步準(zhǔn)備實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段。

從西部各省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分與西部平均水平相比來(lái)看，有7個(gè)省份得分高于西部平均水平，其余5個(gè)省份得分低于西部平均水平，表明西部地區(qū)內(nèi)部各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展出現(xiàn)了明顯的分層，各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)地域梯度拉開。新疆和內(nèi)蒙古處于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一梯度，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)平均綜合得分為0.54；陜西、寧夏、四川、重慶構(gòu)成西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展第二梯度，平均綜合得分為0.46；廣西、青海、甘肅構(gòu)成第三梯度，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展平均綜合得分為0.35；云南、貴州、西藏構(gòu)成第四梯度，平均綜合得分為0.23。從四個(gè)梯度得分情況看，各梯度之間存在較為顯著的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展差異，第四梯度與第一梯度相比，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平平均綜合得分相差0.31分。四個(gè)梯度除了第一梯度現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平達(dá)到初步實(shí)施階段，其余三個(gè)梯度均處于準(zhǔn)備實(shí)施階段。

表2 2011年西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得分及比較情況

表3 西部地區(qū)12省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域分類情況

（二）對(duì)西部現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分類評(píng)價(jià)

農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面(B1)。農(nóng)民的生活水平和生活環(huán)境體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平反映出農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)分配中的構(gòu)成關(guān)系。[14]從表2和表4中可以看出，在西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)得分中，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分最高為0.159，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分貢獻(xiàn)了42.40%，在五組指標(biāo)中居于絕對(duì)的首要位置，具體表現(xiàn)在恩格爾系數(shù)和城鎮(zhèn)化水平貢獻(xiàn)較大；從各省份看，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分最高的是內(nèi)蒙古，為0.316，最低的是西藏，為0.015，兩者相差21.07倍，表明西部各省份農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距很大。此外，農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)內(nèi)蒙古、陜西和青海綜合得分影響最大，貢獻(xiàn)率均超過(guò)了50%以上，西藏現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合得分貢獻(xiàn)最低的也是農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，貢獻(xiàn)率僅為7.35%。（見(jiàn)表4）

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面(B2)?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)是擁有合理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要特征。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)得分為0.071，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分貢獻(xiàn)為18.93%，處于第二重要位置；從西部各省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)得分看，最高的是新疆0.107，最低的是內(nèi)蒙古為0.030，主要因?yàn)閮?nèi)蒙古非農(nóng)從業(yè)人員比重較低。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平方面(B3)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的最終體現(xiàn)，不僅表現(xiàn)為產(chǎn)量的增加，也表現(xiàn)為產(chǎn)出效率的提高。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)水平得分為0.062，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分的貢獻(xiàn)為16.53%，低于全國(guó)平均水平；從西部各省份看，四川和重慶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出得分最高，主要體現(xiàn)在人均農(nóng)業(yè)增加值和糧食產(chǎn)量較高，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分貢獻(xiàn)均超過(guò)30%以上。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出得分最低是甘肅，為0.015，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分貢獻(xiàn)僅為4.87%，可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平是影響四川綜合得分較高的主要因素，同時(shí)也是導(dǎo)致甘肅綜合得分較低的主要因素。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平方面(B4)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平主要通過(guò)農(nóng)業(yè)要素?fù)碛辛亢鸵氐耐度肓亢饬?，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化、水利化發(fā)展的程度。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得分為0.055，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合得分貢獻(xiàn)為14.67%，得分較低的主要原因是農(nóng)業(yè)水利化和機(jī)械化程度較低；從西部各省份看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得分最高的內(nèi)蒙古為0.129，是得分最低的貴州0.034的3.79倍，因而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得分成為內(nèi)蒙古現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分的第二重要因素。

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平方面(B5)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受地理環(huán)境影響較大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)必然是可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分為0.028，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合得分的貢獻(xiàn)為7.47%，與全國(guó)平均水平相比，得分低的原因主要是農(nóng)業(yè)水利化落后，容易受到自然災(zāi)害的影響；從西部各省份看，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分最高的廣西為0.049，最低的為青海0.014，兩者相差3.5倍，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展對(duì)青?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)僅達(dá)到4.17%。從各指標(biāo)得分和貢獻(xiàn)可以看出，西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中對(duì)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展仍然缺乏足夠重視。

表4 2011年西部地區(qū)各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平分類指標(biāo)貢獻(xiàn)情況 單位：%

三、結(jié)論與討論

（一）討論

為了區(qū)分不同指標(biāo)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響程度的差異，采用了層次分析法賦予指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重是十分必要的，比如考慮到西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低，對(duì)投入和產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)給予更高得分?jǐn)?shù)值，突出了西部地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)力提升的重要性。但不同權(quán)重賦予會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)論差異性較大，因此可以進(jìn)一步改進(jìn)權(quán)重設(shè)置方法，比如采用主成分分析方法，以方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，得到較為客觀的指標(biāo)權(quán)重；或者采用回歸系數(shù)法獲得權(quán)重，即在評(píng)價(jià)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)總體發(fā)展水平和各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間構(gòu)建多元回歸方程，然后對(duì)方程的回歸系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后確定為權(quán)重。

采用線性加權(quán)法計(jì)算現(xiàn)代農(nóng)業(yè)得分，雖然在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中較為便利，但需要賦予指標(biāo)相應(yīng)權(quán)重，導(dǎo)致主觀性偏大?？梢钥紤]基于模糊數(shù)學(xué)原理采用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法，或者基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型采用DEA分析法，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以提高評(píng)價(jià)的客觀性。

地理空間理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上并非均勻分布，而是以不同強(qiáng)度分布在地理空間中，導(dǎo)致了地理空間的差異性。[15]從西部地區(qū)不同省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平可以看出，省際間存在較大差異，在一定程度上根源于地域間的地理環(huán)境的差異，以及自然資源稟賦和生產(chǎn)要素?fù)碛辛康牟煌?。如果能在西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步展開對(duì)西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響因素的研究，會(huì)更有意義。同時(shí)，僅對(duì)西部12省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了截面分析，如果能采用更小的市、縣級(jí)作為研究基本單位，研究結(jié)果會(huì)更為細(xì)致。

（二）結(jié)論

1.西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平總體較低，處于準(zhǔn)備實(shí)施階段。無(wú)論是與全國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展平均水平相比還是與東部或中部地區(qū)相比，西部地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平都十分落后，僅處于準(zhǔn)備實(shí)施階段。從西部地區(qū)各省份看，僅內(nèi)蒙古和新疆是初步實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，而其余10個(gè)省份還是處于準(zhǔn)備實(shí)施現(xiàn)代農(nóng)業(yè)階段，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展總體水平仍然較低。

2.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)地域空間梯度布局。從西部地區(qū)各省份現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展在地域上的分布情況看，北面地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展總體上要高于南面地區(qū)，大體上呈現(xiàn)出由北向南依次梯度遞減格局。

3.地區(qū)間現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展差距較大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并存。西部地區(qū)不同區(qū)域間現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差異較大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平得分最高的地區(qū)已經(jīng)處于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)階段，而得分最低的地區(qū)仍然處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)階段，西部地區(qū)間現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)并存。

[1]相廣芳,陳旻,雷廣海,等.無(wú)錫市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[J].地域研究與開發(fā),2009(4):120-123.

[2]于平福,趙克勤,李維科.基于聯(lián)系數(shù)物元模型的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2008(12):71-74.

[3]齊城.中國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)置及應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2009(3):14-19.

[4]李樹明,徐衛(wèi)濤.我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平測(cè)度及其制約因素研究[J].求索,2010(7):5-7.

[5]房瑞景,崔振東,陳雨生.延邊地區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程評(píng)價(jià)及實(shí)施途徑選擇[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2007(10):40-41.

[6]門可佩,唐沙沙.華東地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的綜合評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010(11):63-65.

[7]邵一珊,李豫新.西北五省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的定量綜合評(píng)價(jià)[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2010(2):45-47.

[8]劉志澄.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2003(4):4-8.

[9]孔祥智,李圣軍.公共財(cái)政支持與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[J].河南社會(huì)科學(xué),2007(2):28-30.

[10]徐良.優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè),2013(2):74-75.

[11]陳軍才.主成分與因子分析中指標(biāo)同趨勢(shì)化方法探討[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2005(2):19-23.

[12]孫莉,呂斌,胡軍.中原城市群城市承載力評(píng)價(jià)研究[J].地域研究與開發(fā),2008(3):16-20.

[13]郭強(qiáng),李榮喜.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系研究[J].西南交通大學(xué)學(xué)報(bào),2003(1):97-98.

[14]王國(guó)敏,盧婷婷.我國(guó)東部地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的定量測(cè)評(píng)與實(shí)證分析[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào),2012(6):64-74.

[15]Bao S,MS.Henry,and D.Barkley.RAS:A Regional Analy?sis System Integrated with Arc/Info[J].Comput Environ and Urban Systems,1995(1):37-56.