基于系統(tǒng)推進(jìn)的農(nóng)民工培訓(xùn)有效性影響因素分析
——來(lái)自北京市農(nóng)民工培訓(xùn)的實(shí)證調(diào)查

梁栩凌 廉串德

基于系統(tǒng)推進(jìn)的農(nóng)民工培訓(xùn)有效性影響因素分析
——來(lái)自北京市農(nóng)民工培訓(xùn)的實(shí)證調(diào)查

梁栩凌 廉串德

基于2013年北京市農(nóng)民工實(shí)證調(diào)研數(shù)據(jù)，借鑒人力資本理論、培訓(xùn)效果評(píng)估模型及多重logistic模型，本文對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)的有效性及其影響因素進(jìn)行分析。結(jié)論顯示：培訓(xùn)因素在所有影響農(nóng)民工培訓(xùn)效果的因素中作用最顯著；人力資本的持續(xù)投資是農(nóng)民工提高就業(yè)質(zhì)量和提高收入的必由之路；政府資助農(nóng)民工培訓(xùn)的就業(yè)效果比較顯著，企業(yè)資助農(nóng)民工培訓(xùn)的收入效果比較顯著；高水平培訓(xùn)是提高農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性和增加農(nóng)民工收入的必要條件。

農(nóng)民工培訓(xùn) 培訓(xùn)效果 個(gè)體因素 投資因素 培訓(xùn)因素

隨著中國(guó)城市化進(jìn)程加快，農(nóng)民工群體由“候鳥(niǎo)式”城鄉(xiāng)往返向“持久式”城鎮(zhèn)定居的轉(zhuǎn)變幾成定勢(shì)。培訓(xùn)作為農(nóng)民工提升人力資本、增加就業(yè)機(jī)會(huì)、更好融入城市的有效措施，得到政府、企業(yè)、社會(huì)各界及農(nóng)民工本人的重視。對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)及其效果的研究與實(shí)務(wù)工作相伴而生，但迄今為止大部分培訓(xùn)效果研究都偏重于一次性產(chǎn)出，而農(nóng)民工培訓(xùn)不僅不是一次性行為，效果也不是一次產(chǎn)生，而是有一個(gè)層層推進(jìn)的過(guò)程。和培訓(xùn)關(guān)聯(lián)的直接效果不是收入也不是就業(yè)，而是能否獲得有利于就業(yè)的培訓(xùn)證書(shū)，通過(guò)培訓(xùn)獲得的技術(shù)提升了就業(yè)門(mén)檻，“培訓(xùn)（證書(shū)）等級(jí)——持證就業(yè)——獲得收入”，形成一個(gè)持續(xù)推進(jìn)、層層相扣的開(kāi)放系統(tǒng)，所以從系統(tǒng)推進(jìn)角度研究農(nóng)民工培訓(xùn)的分層效果及影響因素，有助于為參與培訓(xùn)各方提供動(dòng)態(tài)信息，有助于為政府提供政策建議，對(duì)引導(dǎo)和推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、相關(guān)理論與研究假設(shè)

（一）相關(guān)理論綜述

人力資本理論可以解釋農(nóng)民工培訓(xùn)效果。貝克爾（Becker，2007）把培訓(xùn)（包括一般培訓(xùn)和特殊培訓(xùn)）和教育一起作為人力資本投資的主要方式［1］；明塞爾（Mincer，2001）在認(rèn)可勞動(dòng)者所接受的正規(guī)教育及工作經(jīng)驗(yàn)是勞動(dòng)者收入差異的決定因素的基礎(chǔ)上，建立了個(gè)人收入分配與其接受培訓(xùn)量之間關(guān)系的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型——Mincer函數(shù)［2］。王德文、蔡昉等（2008）運(yùn)用實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)分析農(nóng)民工培訓(xùn)收入效應(yīng)，認(rèn)為簡(jiǎn)單培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入作用不顯著但正規(guī)培訓(xùn)有著決定作用［3］；劉萬(wàn)霞（2013）用2010年全國(guó)抽樣數(shù)據(jù)研究職業(yè)教育對(duì)農(nóng)民工就業(yè)的影響，認(rèn)為人力資本是農(nóng)民工獲取高水平就業(yè)、成為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的基本條件［4］。

培訓(xùn)效果評(píng)估理論和培訓(xùn)遷移理論常被用來(lái)解釋農(nóng)民工培訓(xùn)有效性的綜合效果及影響因素。最典型的是柯克帕特里克（Kirkpatrick，1959）的“四層次培訓(xùn)評(píng)估模型”（又稱柯氏模型），根據(jù)評(píng)估的深度和難度將培訓(xùn)效果分為四個(gè)遞進(jìn)層次——反應(yīng)層、學(xué)習(xí)層、行為層和效果層，從培訓(xùn)項(xiàng)目設(shè)計(jì)到培訓(xùn)后工作轉(zhuǎn)化逐一評(píng)估［5］。后來(lái)者在柯氏模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了拓展，如菲利普斯（Phillips，1991）拓展結(jié)果層效果增加了投資回報(bào)率評(píng)價(jià)［6］；考夫曼（Kaufman，1994）豐富了反應(yīng)層內(nèi)涵并增加社會(huì)效益平臺(tái)，提出“五級(jí)評(píng)價(jià)模型”將影響因素范圍擴(kuò)大至培訓(xùn)以外的社會(huì)環(huán)境［7］。培訓(xùn)遷移（Training Transfer）理論在柯氏模型廣泛使用的后期逐漸成熟，如霍頓（Holton，1996）提出完整的評(píng)價(jià)模型，將個(gè)人績(jī)效放在中心位置以個(gè)人學(xué)習(xí)與工作很好契合為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步在工作中檢驗(yàn)培訓(xùn)效果［8］?？偲饋?lái)說(shuō)，評(píng)估模型側(cè)重培訓(xùn)效果的評(píng)估，培訓(xùn)遷移理論更重視影響因素分析。

更多的對(duì)培訓(xùn)效果影響因素的研究來(lái)自實(shí)證。如鮑德溫和福特（Baldwin＆Ford，1988）［9］以大量數(shù)據(jù)論證了培訓(xùn)效果主要受培訓(xùn)設(shè)計(jì)和工作環(huán)境的影響；楊玉梅、曾湘泉（2011）［10］針對(duì)河南省陽(yáng)光工程受訓(xùn)人員的研究認(rèn)為，培訓(xùn)教室、培訓(xùn)時(shí)間等培訓(xùn)因素對(duì)效果影響顯著；而趙藝文（2013）通過(guò)對(duì)8省市1230份新生代農(nóng)民工的調(diào)查分析，認(rèn)為個(gè)人特征、工作特征和職業(yè)經(jīng)歷特征對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)效果都存在直接影響［11］。

（二）理論模型設(shè)計(jì)

培訓(xùn)評(píng)估理論和遷移培訓(xùn)理論的發(fā)展趨勢(shì)說(shuō)明，單一因素的解釋力度有所不足，培訓(xùn)效果應(yīng)該是多種因素共同作用的結(jié)果。綜括已有研究，本文將影響農(nóng)民工培訓(xùn)效果的因素歸納為三類(lèi)：培訓(xùn)因素，是影響培訓(xùn)效果的主體因素，采用培訓(xùn)等級(jí)、培訓(xùn)頻數(shù)和培訓(xùn)類(lèi)別表示；個(gè)人因素，反應(yīng)農(nóng)民工人力資本存量狀況，采用農(nóng)民工年齡、性別、教育年限和進(jìn)城時(shí)間表示；投資（環(huán)境）因素，反應(yīng)農(nóng)民工培訓(xùn)投資路徑，采用政府資助、企業(yè)資助和農(nóng)民工個(gè)人資助表示。

圖1 基于系統(tǒng)推進(jìn)的農(nóng)民工培訓(xùn)有效性影響因素理論模型

本文借鑒已有研究成果，設(shè)計(jì)基于系統(tǒng)推進(jìn)的農(nóng)民工培訓(xùn)效果及影響因素理論模型（圖1）。在人力資本理論分析投資效益的基礎(chǔ)上，引入包括就業(yè)、收入效果在內(nèi)的多項(xiàng)綜合指標(biāo)體系；借鑒柯氏模型分層級(jí)評(píng)估培訓(xùn)效果原理，調(diào)整評(píng)價(jià)對(duì)象由企業(yè)轉(zhuǎn)向農(nóng)民工，將多項(xiàng)效果按時(shí)間順序分階段加以梳理，形成系統(tǒng)推進(jìn)的因果驅(qū)動(dòng)關(guān)系。

該模型顯示：培訓(xùn)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)分為直接效果（證書(shū)等級(jí)）、間接效果（就業(yè)）和后期效果（收入）三個(gè)層級(jí)，以時(shí)間順序逐次推進(jìn)、彼此影響。三層級(jí)指標(biāo)設(shè)計(jì)的依據(jù)是農(nóng)民工培訓(xùn)中各參與方的活動(dòng)意圖：首先對(duì)應(yīng)農(nóng)民工本人的培訓(xùn)需求，即通過(guò)培訓(xùn)獲得技能等級(jí)或證書(shū)資質(zhì)；第二階段對(duì)應(yīng)國(guó)家培訓(xùn)農(nóng)民工的主要目標(biāo)即就業(yè)，是培訓(xùn)等級(jí)的緊后效果；第三階段是培訓(xùn)的延續(xù)效果即收入，也是人力資本理論和所有培訓(xùn)效果評(píng)估理論一致認(rèn)可的效應(yīng)（收入）指標(biāo)，在證書(shū)效果和就業(yè)效果基礎(chǔ)上依次促成。直接效果影響著就業(yè)效果，收入效果又受到直接效果和就業(yè)效果的影響。

影響層級(jí)推進(jìn)培訓(xùn)效果的因素有個(gè)人因素、投資因素和培訓(xùn)因素三個(gè)類(lèi)別，對(duì)培訓(xùn)效果共同發(fā)揮作用。培訓(xùn)等級(jí)作為直接效果的同時(shí)又屬于培訓(xùn)因素的一部分，在第一、第二階段中分別承擔(dān)培訓(xùn)效果和影響因素雙重身份。第一階段的直接效果是培訓(xùn)證書(shū)，在第二階段和第三階段中作為影響因素進(jìn)入數(shù)量模型，是本文系統(tǒng)推進(jìn)培訓(xùn)效果研究的獨(dú)到之處。

（三）研究預(yù)設(shè)

綜合已有研究成果的理論表述，本文提出先期預(yù)設(shè)如下：

H1：培訓(xùn)因素對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)有著顯著作用，無(wú)論直接效果、間接效果還是后期效果，都有顯著的正方向作用。

H2：個(gè)體因素對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)的直接效果影響顯著，人力資本存量對(duì)培訓(xùn)等級(jí)起正方向作用。

H3：投資因素對(duì)就業(yè)效果和收入效果影響顯著，其中政府投資對(duì)就業(yè)效果起正方向作用，企業(yè)投資對(duì)收入效果起正方向作用。

二、研究設(shè)計(jì)與變量描述

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

表1 農(nóng)民工培訓(xùn)調(diào)查樣本頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表

本文數(shù)據(jù)來(lái)自作者于2013年完成的“北京市農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)與發(fā)展研究”實(shí)證調(diào)查。調(diào)查方式為結(jié)合訪談、座談同時(shí)進(jìn)行的問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查樣本來(lái)自北京市市區(qū)的11個(gè)農(nóng)民工集中居住地和8處農(nóng)民工集散地的務(wù)工者和個(gè)體經(jīng)營(yíng)者。調(diào)查過(guò)程分春夏兩個(gè)階段進(jìn)行，共發(fā)放問(wèn)卷1500份，回收1468份；數(shù)據(jù)初步整理時(shí)刪掉了部分填寫(xiě)不規(guī)范及有缺項(xiàng)的問(wèn)卷，最終獲得有效問(wèn)卷1328份，有效率88.5%。與本文相關(guān)的信息見(jiàn)表1。

（二）變量描述

1.因變量（Y）：培訓(xùn)效果。本文設(shè)計(jì)了3項(xiàng)農(nóng)民工培訓(xùn)效果指標(biāo)（圖1）：直接效果通過(guò)培訓(xùn)（證書(shū)）等級(jí)表示，間接效果通過(guò)就業(yè)崗位表示，后期效果以農(nóng)民工月均收入表示。

2.因變量（X）：培訓(xùn)因素。設(shè)培訓(xùn)（證書(shū)）等級(jí)、培訓(xùn)次數(shù)和培訓(xùn)類(lèi)別三類(lèi)因素指標(biāo)：培訓(xùn)等級(jí)在第一階段中為效果指標(biāo)，后兩個(gè)階段為因素指標(biāo)；培訓(xùn)次數(shù)分從未培訓(xùn)、培訓(xùn)1次、培訓(xùn)2次和培訓(xùn)3次以上4個(gè)類(lèi)別（見(jiàn)表2）；培訓(xùn)類(lèi)別“是否接受職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)”為虛擬變量，接受為1，未接受為0。

3.控制變量（D）：個(gè)人特征和投資環(huán)境因素。根據(jù)研究需要，本文控制了個(gè)人特征和投資因素變量。個(gè)人特征包括農(nóng)民工代際差異、性別、教育程度和進(jìn)城務(wù)工時(shí)間，其中代際、性別為定類(lèi)變量，故分別設(shè)計(jì)虛擬變量：代際中二代農(nóng)民工為1，一代農(nóng)民工為0；性別中男性為1，女性為0。教育程度和進(jìn)城務(wù)工時(shí)間為連續(xù)變量，前者根據(jù)小學(xué)以下、小學(xué)、中學(xué)、高中和技校分5個(gè)級(jí)別，后者依據(jù)1年之內(nèi)、1～5年、6～10年和11年之上分4個(gè)級(jí)別。投資因素選擇政府資助、企業(yè)資助和自費(fèi)培訓(xùn)三方面變量，因其皆為分類(lèi)變量，故分別設(shè)計(jì)虛擬變量：有過(guò)政府資助為1，沒(méi)有過(guò)為0；有過(guò)企業(yè)資助為1，沒(méi)有過(guò)為0；有過(guò)自費(fèi)培訓(xùn)為1，沒(méi)有過(guò)為0。

變量設(shè)計(jì)及描述狀況見(jiàn)表2所示。

表2 自變量描述性統(tǒng)計(jì)表

三、實(shí)證分析

（一）農(nóng)民工培訓(xùn)有效性的簡(jiǎn)單分析

表1和表2顯示了此次調(diào)查中農(nóng)民工培訓(xùn)效果的基本情況：職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)覆蓋面較窄，只有剛過(guò)一半的人參加了職業(yè)培訓(xùn)；就業(yè)崗位層次低，操作崗占到33.4%的比重，說(shuō)明農(nóng)民工就業(yè)崗位技術(shù)含量較低，與其具有較少的培訓(xùn)在邏輯上一致。收入水平不高，接近一半（45.9%）的人月均收入集中在2001～3500元之間，占2013年北京市月均工資的5793元的百分之六十。這說(shuō)明，北京市農(nóng)民工培訓(xùn)的效果從總量看來(lái)，無(wú)論就業(yè)目標(biāo)還是收入目標(biāo)都不理想。

根據(jù)因變量性質(zhì)不同，本文分別采用最小二乘法回歸（OLS）和多元邏輯斯蒂回歸（Multinomial Logistic）模型對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)直接效果和間接效果進(jìn)行分析。OLS回歸模型主要解釋哪些因素真正影響到農(nóng)民工培訓(xùn)的等級(jí)程度和收入效果以及影響力度，多分類(lèi)logistic回歸模型著重解釋影響因素對(duì)不同就業(yè)崗位的影響程度和方向。

表3 農(nóng)民工培訓(xùn)直接效果的影響因素逐步回歸分析表

（二）不同因素對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)直接效果的影響分析

因?yàn)楸硎局苯有Ч呐嘤?xùn)等級(jí)指標(biāo)屬于連續(xù)變量，這里使用最小二乘法線性回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以“培訓(xùn)（證書(shū)）等級(jí)”為因變量，個(gè)人因素、投資因素和培訓(xùn)因素三類(lèi)共9個(gè)變量（表2）為自變量，采取Stepwise方法構(gòu)建回歸模型。模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

逐步回歸的結(jié)果顯示：9個(gè)自變量中培訓(xùn)次數(shù)、性別、教育年限、工作年限、年齡、企業(yè)資助和自費(fèi)培訓(xùn)7個(gè)變量進(jìn)入模型，7個(gè)變量對(duì)模型的解釋率達(dá)到46.4%，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率皆為0.000，說(shuō)明模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

進(jìn)入模型的7個(gè)變量包括4個(gè)個(gè)體因素變量、2個(gè)投資因素變量和1個(gè)培訓(xùn)因素變量，說(shuō)明個(gè)體因素對(duì)培訓(xùn)證書(shū)的獲得起顯著作用，投資因素和培訓(xùn)因素部分起作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)次數(shù)是影響直接效果最顯著的因素，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)0.265與其他因素拉開(kāi)明顯距離。按標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)排列的因素變量依次為培訓(xùn)次數(shù)、性別、工作年限、政府資助和教育年限，回歸系數(shù)皆為正值，說(shuō)明培訓(xùn)次數(shù)越多、工作年限越長(zhǎng)、政府資助越多、教育水平越高，獲得培訓(xùn)證書(shū)的等級(jí)就越高，男性比女性獲得證書(shū)的等級(jí)高。而年齡變量的回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明新生代農(nóng)民工獲取證書(shū)的狀況好于老一代。企業(yè)資助和自費(fèi)培訓(xùn)未能進(jìn)入模型，原因應(yīng)在于企業(yè)培訓(xùn)以實(shí)用為主不重視證書(shū)，這也與實(shí)地座談時(shí)獲得的信息一致。

分析結(jié)果表明農(nóng)民工個(gè)體因素對(duì)培訓(xùn)直接效果具有顯著影響，培訓(xùn)次數(shù)對(duì)農(nóng)民工獲得培訓(xùn)證書(shū)有顯著的正方向作用，研究假設(shè)H1、H2得到驗(yàn)證。

（三）不同因素對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)就業(yè)效果的影響分析

表示就業(yè)效果的“就業(yè)崗位”屬無(wú)序多分類(lèi)變量，適合采用多分類(lèi)logistic回歸模型進(jìn)行分析。以就業(yè)崗位為因變量，培訓(xùn)因素為自變量，個(gè)人特征因素和投資因素為協(xié)變量構(gòu)建多變量logistic回歸模型。因就業(yè)效果作為間接效果受到培訓(xùn)等級(jí)的直接影響，故反應(yīng)直接效果的“培訓(xùn)（證書(shū)）等級(jí)”在這里進(jìn)入自變量行列，與培訓(xùn)次數(shù)和培訓(xùn)類(lèi)別同為培訓(xùn)因素變量。

使用SPSS18軟件以最大似然估計(jì)法對(duì)以上因素的回歸系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，系統(tǒng)自動(dòng)默認(rèn)因變量中的“其他崗位”為參照系。設(shè)Y1、Y2、Y3分別代表模型1、模型2、模型3，反應(yīng)農(nóng)民工在操作崗、技術(shù)崗和管理崗就業(yè)受不同因素影響的估計(jì)情況。設(shè)自變量x1、x2、…xi分別表示年齡、性別、培訓(xùn)次數(shù)、培訓(xùn)類(lèi)別等10個(gè)影響因素，logistic回歸模型為：

其中β0、β1、β2、…βi為待估計(jì)的未知參數(shù)，u為誤差項(xiàng)。估計(jì)結(jié)果見(jiàn)如表4所示。

表4數(shù)據(jù)顯示：模型擬合信息中的卡方值39.707低于CHIINV（0.05，10）的卡方臨界值58.12，模型顯著水平大于0.05；模型摘要給出的－2對(duì)數(shù)似然值的2個(gè)決定系數(shù)Cox＆Snell R2和Nagelkerke R2數(shù)據(jù)都接近1，說(shuō)明模型在可接受的水平上較好地估計(jì)了數(shù)據(jù)，模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

表4數(shù)據(jù)顯示，不同因素對(duì)就業(yè)崗位的影響有如下特征：

1.個(gè)人因素對(duì)就業(yè)崗位有一定影響。年齡、教育水平和工作年限對(duì)農(nóng)民工管理崗就業(yè)都在0.05水平上有顯著的正方向作用，工作年限在技術(shù)崗0.05水平有負(fù)方向作用，性別在操作崗和技術(shù)崗位就業(yè)分別在0.1顯著水平上起一負(fù)一正方向的作用。這說(shuō)明在其他條件不變情況下，年長(zhǎng)者、教育水平較高和工作年限較長(zhǎng)的人從事管理工作比較多；男性從事技術(shù)崗較多而操作崗較少。

2.投資因素對(duì)就業(yè)崗位影響比較顯著，主要表現(xiàn)在政府資助和企業(yè)資助的培訓(xùn)的差異性。自費(fèi)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)崗位的選擇沒(méi)有顯著性影響，但政府資助對(duì)操作崗和技術(shù)崗、企業(yè)資助對(duì)技術(shù)崗和管理崗就業(yè)，均有0.05顯著水平的正方向影響。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，政府資助的培訓(xùn)能更多地解決操作崗就業(yè)，企業(yè)資助的培訓(xùn)能更多充實(shí)技術(shù)含量較高的技術(shù)崗位和管理崗位。

3.培訓(xùn)因素對(duì)就業(yè)崗位影響非常顯著。培訓(xùn)等級(jí)主要影響技術(shù)崗就業(yè)，農(nóng)民工擁有初級(jí)證書(shū)比沒(méi)有證書(shū)在技術(shù)崗就業(yè)的比例高27.2%且在0.01水平上顯著，然后隨培訓(xùn)等級(jí)提高在技術(shù)崗就業(yè)的比例不斷提高。培訓(xùn)頻數(shù)對(duì)農(nóng)民工在操作崗和技術(shù)崗就業(yè)有顯著影響，但對(duì)管理崗位作用有限，只培訓(xùn)1次對(duì)農(nóng)民工操作崗就業(yè)在0.05水平上顯著且從業(yè)概率比未曾培訓(xùn)者高28.6%，培訓(xùn)2次和3次對(duì)技術(shù)崗就業(yè)都在0.01顯著水平上有正方向作用。說(shuō)明在其他條件不變的情況下，農(nóng)民工簡(jiǎn)單培訓(xùn)1次在基礎(chǔ)就業(yè)方面有一定效果，但有更多培訓(xùn)次數(shù)的人會(huì)得到技術(shù)崗就業(yè)的機(jī)會(huì)。是否接受職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)所有崗位都有0.1水平正方向的顯著影響，在其他條件不變的情況下，對(duì)未參加職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)來(lái)說(shuō)，參加培訓(xùn)的農(nóng)民工在操作崗、技術(shù)崗和管理崗就業(yè)的人依次增加96%、63.8%和59.6%。

表4 農(nóng)民工培訓(xùn)就業(yè)效果的影響因素分析表（logistic模型）

由此可見(jiàn)：培訓(xùn)因素對(duì)農(nóng)民工就業(yè)效果有著非常明顯的影響，在這個(gè)意義上，H1再次得到驗(yàn)證，H3部分得到驗(yàn)證。

（四）不同因素對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)收入效果的影響分析

因農(nóng)民工收入屬于連續(xù)變量，故該部分使用最小二乘法作為估計(jì)模型。以農(nóng)民工月均收入為因變量，以添加了培訓(xùn)等級(jí)在內(nèi)的10個(gè)因素變量為自變量，采取Stepwise方式構(gòu)建回歸模型，模型的估計(jì)結(jié)果如表5所示。

逐步回歸的結(jié)果顯示：10個(gè)自變量中只有培訓(xùn)等級(jí)、年齡、有無(wú)職業(yè)培訓(xùn)、性別、企業(yè)資助和工作年限6個(gè)變量進(jìn)入模型。進(jìn)入模型的6個(gè)變量的相關(guān)性尚可，對(duì)模型的解釋率達(dá)到46.2%，而F統(tǒng)計(jì)量的顯著性概率皆為0.000，通過(guò)了99%顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明模型的擬合程度不錯(cuò)，模型具有統(tǒng)計(jì)意義。

進(jìn)入模型的6個(gè)變量包括3個(gè)個(gè)體變量和2個(gè)培訓(xùn)因素變量、1個(gè)投資變量，說(shuō)明不同類(lèi)別的變量對(duì)收入效果都有影響，但程度不同。對(duì)回歸系數(shù)顯著性和數(shù)值的分析發(fā)現(xiàn)，培訓(xùn)證書(shū)等級(jí)是影響收入效果程度最大的變量因素，其標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)達(dá)到0.596與其他因素拉開(kāi)極大距離，且其他因素回歸系數(shù)數(shù)值都較小，年齡因素系數(shù)為負(fù)。說(shuō)明培訓(xùn)證書(shū)等級(jí)對(duì)農(nóng)民工月均收入的作用顯著呈正方向影響，而其他因素的影響雖然顯著但力度不大。農(nóng)民工得到培訓(xùn)等級(jí)越高，其后期收入就越高。男性農(nóng)民工收入較女性為高。投資因素中只有企業(yè)因素進(jìn)入模型，說(shuō)明對(duì)于收入效果、政府資助和自費(fèi)培訓(xùn)作用都有限，原因應(yīng)該與企業(yè)培訓(xùn)的針對(duì)性及培訓(xùn)后工作安排密切相關(guān)。先期假設(shè)H1再次得到驗(yàn)證，H3的另一部分得到驗(yàn)證。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

根據(jù)以上分析，本文得出結(jié)論如下：

第一，就培訓(xùn)有效性來(lái)說(shuō)，農(nóng)民工培訓(xùn)效果不夠理想。調(diào)查顯示農(nóng)民工培訓(xùn)等級(jí)較低，未參加培訓(xùn)和參加培訓(xùn)但未獲得證書(shū)者占53.2%，獲得證書(shū)者又以初級(jí)培訓(xùn)為主，接受高級(jí)培訓(xùn)者占比只有4.2%（表1）；就業(yè)崗位絕大多數(shù)集中在不需要什么技術(shù)含量的操作崗位；以均值表示的農(nóng)民工收入水平遠(yuǎn)低于北京2013年人均工資。整體上看，培訓(xùn)等級(jí)低、就業(yè)崗位差、收入水平低之間存在著內(nèi)在的邏輯關(guān)系。

第二，就培訓(xùn)效果的影響因素來(lái)說(shuō)：

1.培訓(xùn)因素在所有影響因素中作用最顯著。三層級(jí)培訓(xùn)效果中，培訓(xùn)次數(shù)影響的直接效果最明顯，培訓(xùn)等級(jí)影響收入效果最顯著，培訓(xùn)等級(jí)和培訓(xùn)次數(shù)在農(nóng)民工能否獲得層次較高的工作和理想收入方面的作用突出。相對(duì)其他因素來(lái)說(shuō)，只有培訓(xùn)因素?zé)o論在直接效果、就業(yè)效果還是收入效果中都影響顯著且有相當(dāng)?shù)牧Χ取?/p>

2.人力資本的持續(xù)投資是農(nóng)民工提升就業(yè)質(zhì)量和提高收入的必由之路，也是農(nóng)民工城市化的必由之路。本研究中有一條清晰的邏輯線索：“農(nóng)民工培訓(xùn)次數(shù)越多——培訓(xùn)證書(shū)等級(jí)越高——越接受職業(yè)培訓(xùn)——就業(yè)崗位技術(shù)含量越高——月均收入越高”，漸次推進(jìn)持續(xù)提高。這與王德文、蔡昉和丁煜等人的結(jié)論一致，充分說(shuō)明了農(nóng)民工人力資本持續(xù)投資的必要性和有效性。

3.投資因素的影響差異性。政府資助和企業(yè)資助分別在就業(yè)效果和收入效果方面有顯著的影響作用，但政府資助培訓(xùn)對(duì)就業(yè)的影響主要在操作類(lèi)崗位，說(shuō)明政府培訓(xùn)側(cè)重普及性但缺乏針對(duì)性，深度培訓(xùn)和專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)方面有待提高。

4.高水平培訓(xùn)是提高農(nóng)民工就業(yè)和增加農(nóng)民工收入的必要條件。象征培訓(xùn)等級(jí)對(duì)就業(yè)和收入影響顯著，除操作崗?fù)舛汲收较蜃饔?，意味著低層次培?xùn)能增加農(nóng)民工操作崗就業(yè)，但隨培訓(xùn)等級(jí)提高他們會(huì)逐步離開(kāi)操作崗向技術(shù)崗和管理崗轉(zhuǎn)移，個(gè)人收入也隨之提高。這說(shuō)明農(nóng)民工培訓(xùn)不僅要數(shù)量還要有深度，普通培訓(xùn)只能解決簡(jiǎn)單就業(yè)，高水平培訓(xùn)才能實(shí)現(xiàn)高就業(yè)的穩(wěn)定性和獲得更高的收入。

（二）政策建議

進(jìn)一步分析以上結(jié)論的深層成因，培訓(xùn)相關(guān)方身份定位和培訓(xùn)意圖是其中關(guān)鍵。政府培訓(xùn)具有公益性質(zhì)，農(nóng)民工自費(fèi)培訓(xùn)通常是參加社會(huì)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)，而后者與企業(yè)一樣屬盈利組織。利益驅(qū)動(dòng)驅(qū)使企業(yè)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)內(nèi)容和培訓(xùn)方式緊扣培訓(xùn)需求不離市場(chǎng)導(dǎo)向，以關(guān)懷為主的政府培訓(xùn)卻出現(xiàn)需求方面信息不足、供給方面師資短缺等狀況。為切實(shí)提高農(nóng)民工培訓(xùn)有效性，本文從政府角度提出如下政策性建議。

首先，改變思路，樹(shù)立“強(qiáng)化培訓(xùn)、持續(xù)培訓(xùn)、提高培訓(xùn)”的指導(dǎo)思想，將農(nóng)民工培訓(xùn)工作視為一項(xiàng)長(zhǎng)期的、不斷深化的系統(tǒng)工程，而非一次性活動(dòng)。當(dāng)前中國(guó)農(nóng)民工培訓(xùn)缺乏持續(xù)深入的頂層設(shè)計(jì)，大量培訓(xùn)活動(dòng)滿足于“有”勝于“無(wú)”，普惠式低水平重復(fù)的培訓(xùn)弱化了培訓(xùn)目標(biāo)也降低培訓(xùn)效率。

其次，轉(zhuǎn)換角色，弱化政府的培訓(xùn)者身份，強(qiáng)化其監(jiān)管和調(diào)控功能［12］?，F(xiàn)實(shí)中政府操辦的農(nóng)民工培訓(xùn)在專(zhuān)業(yè)性和針對(duì)性上與企業(yè)和市場(chǎng)培訓(xùn)相比遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，不如由直接控制轉(zhuǎn)向間接控制。政府角色由培訓(xùn)者、管理者轉(zhuǎn)向監(jiān)控者和立法者，培訓(xùn)事務(wù)交由市場(chǎng)或企業(yè)去做，政府只負(fù)責(zé)對(duì)政策咨詢、法律保障和監(jiān)控監(jiān)管。

再次，統(tǒng)一出資，集中管理。設(shè)立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一管理農(nóng)民工培訓(xùn)事宜，改變當(dāng)前各部門(mén)多頭投資亂象。農(nóng)民工培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)是一個(gè)大盤(pán)子，目前有十幾個(gè)部委參與其中，中央和地方財(cái)政分頭負(fù)擔(dān)，利益驅(qū)動(dòng)與爭(zhēng)奪不可避免。與轉(zhuǎn)換角色相配合，集中管理是一條可行之路。

最后，依法培訓(xùn)。借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)立法專(zhuān)門(mén)保護(hù)農(nóng)民參加培訓(xùn)的權(quán)利。出臺(tái)相關(guān)法律對(duì)企業(yè)和社會(huì)結(jié)構(gòu)培訓(xùn)農(nóng)民工的部門(mén)給予獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)農(nóng)民工參加培訓(xùn)給予優(yōu)惠或免費(fèi)，為職業(yè)轉(zhuǎn)型的農(nóng)民工培訓(xùn)提供法律和經(jīng)濟(jì)雙重保障。

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A Study of Factors on the Effectiveness of Migrant Workers Training based on System Propulsion——An Empirical Investigation of Migrant Workers Training in Beijing

LIANG Xu-ling，LIAN Chuan-de
（School of Economics and Management，Beijing Information Science＆Technology University，Beijing 100192）

Based on empirical research data of migrant workers in Beijing in 2013，according to the human capital theory and training effect model，this paper adopts multiple logistic model to analyze the influence of migrant workers training.The results indicate that the training factors have the most significant effect on the migrant workers training effectiveness among all factors；the sustained investment in human capital is most important way to improve the employment quality and income of migrant workers；and government funded training of migrant workers has more significant employment effect，while enterprise funded migrant workers training has remarkable income effect；and high-level training is a necessary way to improve the employment stability and income of migrant workers.

Migrant Workers Training；Training Effect；Individual Factors；Investment Factors；Training Factors

F241.22

A

1000－7636（2014）10－0073－08

責(zé)任編輯：李 葉

2014－06－22

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“典型省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與產(chǎn)業(yè)、人口、教育、就業(yè)遷移仿真模型平臺(tái)研究”（13AZD071）；“北京市新勞工群體的形成及其對(duì)產(chǎn)業(yè)支持研究”（SM201411232003）

梁栩凌 北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授，北京，100192；

廉串德 北京信息科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。