基于層次分析法對音樂APP進行質量分析

周玲

摘要：手機音樂軟件使用頻繁，其中下載次數(shù)前三甲分別為天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂。本文通過層次分析法，建立模型，從軟件的人機界面、耗電情況、歌曲更新速度以及廣告植入四個方面對天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂的具體數(shù)據(jù)進行質量分析，最后總結這三種音樂APP的質量優(yōu)勢與缺陷，并提出改進意見。

關鍵詞：層次分析法；音樂APP；質量分析

1.引言

隨著智能手機的普及，各種手機軟件發(fā)展迅速，其中音樂軟件當屬使用最廣泛的軟件之一。音樂APP已經成為每一款智能手機的必備軟件之一，通過手機音樂播放器下載排行榜可以看出，下載次數(shù)前三甲分別為天天動聽、酷狗音樂以及酷我音樂。那么究竟哪一款音樂APP質量更好呢？哪些還有所欠缺？對此，本文利用層次分析法，通過對音樂APP用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)和訪問，從人際界面、耗電情況、歌曲更新速度以及廣告植入四個方面對三種音樂軟件進行質量分析，并總結這三種音樂APP的質量優(yōu)勢和缺陷，提出改進意見，對軟件提高具有指導性的意義。

2.層次分析法

2.1層次分析法簡介

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應用網(wǎng)絡系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。它是一種定性和定量相結合的多屬性決策分析方法。由于它在處理復雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。層次分析法有其深刻的數(shù)學原理，但它更是一種決策思維方式，體現(xiàn)了在思維過程中的分解、判斷、綜合的基本特征。

2.2層次分析法的基本步驟

2.2.1建立層次結構模型

最簡單的層次結構可分為3級：第1級是目標層，該級是系統(tǒng)要達到的目標；第2級是準則層，該級列出衡量達到目標的各項準則；第3級是方案層，該級排列了各種可能采取的方案或措施。

2.2.2構造兩兩比較判斷矩陣

從層次結構模型的第2層開始，對于從屬于（或影響）上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和Saaty標度構造判斷矩陣，直到最下層。

2.2.3求各要素相對于上層某要素（準則等）的歸一化相對重要度向量。

2.2.4一致性檢驗

計算最下層對目標的組合權向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗，若檢驗通過，則可按照組合權向量表示的結果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構造那些一致性比率較大的兩兩比較判斷矩陣。

3.模型的假設與說明

3.1資料整理

通過對周圍同學的訪問、自己對三款軟件分別使用后的感受以及網(wǎng)友們的評價和測評，整理得到這三款音樂軟件APP的各種功能概況，對之后的兩兩判斷具有參考價值。其中耗電情況是根據(jù)實測情況，同一部手機，聽歌10分鐘，并且音量設置為0測得的數(shù)據(jù)。如下：

在人機界面方面，酷狗音樂呈現(xiàn)矩陣型，菜單劃分不明顯，初次操作有困難；而天天音樂，界面分為“我的”、“推薦”、“排行”、“分類”，四大模塊，默認界面為“我的”，符合大多數(shù)用戶的要求，很容易操作；酷我音樂界面也分成了四個模塊，但是默認界面為推薦界面，雖然易操作，但大多數(shù)用戶更習慣進入“我的”音樂。

在耗電情況方面，酷狗音樂10分鐘本地音樂消耗電量887uAh，10分鐘在線音樂消耗電量2372uAh；天天動聽進行10分鐘的本地音樂播放將會消耗927μAh即0.927mAh電量；酷我音樂10分鐘的本地音樂播放將會消耗1880μAh即1.88mAh電量，10分鐘在線音樂播放將消耗3017μAh即3.017mAh電量。

在歌曲更新速度方面，三者均是每日更新。

在廣告植入方面，酷狗存在酷狗手游廣告；天天動聽不存在明顯廣告，酷我廣告較多。

3.2模型假設

判斷一款音樂軟件的質量好壞，有很多評判準則，在該論文中，以四種作為評判準則，雖然較片面，但反應了大多數(shù)用戶的需求，即人機界面——用戶對軟件的第一感覺，是決定用戶是否接受軟件的關鍵因素；耗電情況——一款高質量的軟件，耗電量越低越好；歌曲更新速度——滿足用戶第一需求的重要條件，是軟件質量最核心的內容；廣告植入。

根據(jù)以上分析，可以將模型建立為：

目標層（G）：判斷音樂軟件質量好壞

準則層（C）：1.人機界面；2.耗電情況；3.歌曲更新速度；4.廣告植入

方案層（P）：1.酷狗音樂質量高；2.天天動聽質量高；3.酷我音樂質量高

3.3模型求解

3.3.1建立判斷矩陣及權重計算

根據(jù)兩兩判斷矩陣的生成方法和結構形式，獲得了該評價體系的各個層次的兩兩比較判斷矩陣，分別如表3——表7。其中Wi為分量權值，Wi0為歸一后的權重。

3.3.2一致性檢驗

1.利用公式λmax=∑ni=1（AW）inWi計算矩陣的最大特征根。式中（AW）i表示向量AW的第i個分量。

2.計算一致性指標，CI=λmax-nn-1若CI<=0.01，則一致性檢驗通過。

3.3.3層次總排序

在計算了各級要素相對于上一級要素的相對重要性以后，即可從最上級開始，自上而下地求出各級上各要素關于系統(tǒng)總體的綜合重要度。

通過比較W值，可以看出P3最有利，即酷我音樂質量最好。其次為天天動聽，質量最差的為酷狗音樂。

4.結論

本文利用層次分析法對三款音樂APP軟件的質量進行分析，從表3可以得到，在選擇音樂軟件時，歌曲更新速度是最重要的質量指標，其在四者中的權重占了0.605；而耗電量成為用戶選擇時比較容易忽略的因素。但這并不代表所有情況，比如經常外出的用戶更加傾向于選擇耗電量小的音樂APP。

該分析過程，不僅是對三種音樂軟件的質量好壞進行了評比，更有意義的是在選擇一款適合自己的音樂軟件時，如何來判斷各種指標的權重。同時，從評比的過程中，可以看出，各個軟件的不足與優(yōu)勢，通過對比，更容易促進軟件的改進。比如，酷我音樂廣告植入成為影響其質量的重要因素。因此，要想提高軟件質量，要從上表中發(fā)現(xiàn)權重最低點，著重進行改進。（作者單位：南京農業(yè)大學）