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    1961~2010年平遠縣降水氣候特征分析

    2014-05-30 17:24:15楊柳嫦李元輝
    安徽農(nóng)業(yè)科學 2014年9期
    關(guān)鍵詞:平遠縣氣候變化

    楊柳嫦 李元輝

    摘要利用平遠縣氣象觀測場1961~2010年降水資料,采用線性傾向估計、滑動平均、M-K檢驗等方法分析降水的氣候變化特征,結(jié)果表明,近50年平遠縣年降水量以27.7 mm/10a的速率在增加,且主要集中在春夏兩季;用M-K突變檢驗可知近50年平遠降水存在3次突變時期,即1969~1971、2001~2002、2007~2008年,但變化不顯著;降水日主要在3~8月,年降水日數(shù)略有下降。

    關(guān)鍵詞氣候變化;降水特征;突變檢驗;季節(jié)特征;滑動平均;平遠縣

    中圖分類號S161.6文獻標識碼A文章編號0517-6611(2014)09-02681-02

    作者簡介楊柳嫦(1987- ),女,廣東湛江人,助理工程師,從事應用氣象研究。

    平遠縣地處粵、贛、閩三省交界處,介于24°23~24°56′N、115°43′~116°07′ E。秋冬少雨,春夏多雨,年平均氣溫為20.7 ℃,年均降水量為1 640.3 mm,雨季明顯。有研究指出,廣東的年降水量分配除少數(shù)地區(qū)為單峰型外,多數(shù)地區(qū)為雙峰型,即5~6月為主雨峰,8月份為次雨峰[1]。近幾年也有不少學者研究表明梅州市的降水存在震蕩周期的[2-3]。筆者在此利用平遠縣氣象站1961~2010年降水資料,采用線性傾向估計、滑動平均、MK檢驗等方法,分析近50年平遠縣降水氣候特征。

    1資料與方法

    1.1資料來源所選資料來源于平遠縣氣象觀測站提供的1961~2010年的降水資料。季節(jié)劃分為春季(3~5月)、夏季(6~8月)、秋季(9~11月)、冬季(12月~次年2月)。

    1.2分析方法

    1.2.1線性傾向估計。利用線性傾向估計分析降水量的變化趨勢,用y表示氣候變量,ti表示y所對應的時間,建立一元線性回歸方程i=a+bti(i=1,2,…,n),式中,a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù),a和b可以用最小二乘法進行估計,對y與ti之間的相關(guān)系數(shù)進行檢驗?;貧w系數(shù)b表示氣候變量y的趨勢傾向,當b>0時表示y隨時間t呈上升趨勢,b<0時,表示y隨時間t呈下降趨勢。|b|的大小可以反映上升或下降的快慢程度[4]。

    1.2.211年滑動平均?;瑒悠骄勤厔輸M合的基礎方法,經(jīng)過滑動平均后,序列中短于滑動長度的周期大大削弱,顯現(xiàn)出變化趨勢?;瑒悠骄蛄斜硎緸椋簀1k=ki=1xi+j-1(j=1,2,…,n-k+1),式中,k為滑動長度[5]。文中對50年的年降水資料采用11年滑動平均。

    1.2.3MannKendall法。簡稱MK法,是一種非參數(shù)統(tǒng)計檢驗方法,其優(yōu)點是樣本不需要遵從一定的分布,也不受少數(shù)異常值的干擾,更適用于類型變量和順序變量,計算也比較簡便,且可以明確突變開始的時間,又可確定上升和下降趨勢顯著出現(xiàn)時間。具體方法是對于具有n個樣本量的時間序x,構(gòu)造一秩序列:Sk=ki=1ri(k=2,3,…,n),秩序列Sk是第i時刻數(shù)值大于j時刻數(shù)值個數(shù)的累計數(shù)。在時間序列隨機獨立的假設下,定義統(tǒng)計量:UKk=[Sk-E(Sk)]VAR(Sk)(k=1,2,…,n),式中,UF1= 0,E(Sk)、Var(Sk)是累計數(shù)Sk均值和方差,給定顯著性水平(取α= 0.05,則U0.05=±1.96),當|UFk|>Uα時,表明序列存在明顯的增長或減少趨勢。所有UFk將組成一條曲線UF。把同樣的方法引用到反序列中,得到另一條曲線UB。如果UF>0,則表明序列呈上升趨勢,UF<0則表明呈下降趨勢。如果UF和UB 2條曲線出現(xiàn)交點,且交點在臨界線之間,那么交點對應的時刻便是突變開始的時間[5-7]。

    2結(jié)果與分析

    2.1降水量變化特征

    2.1.1年變化。由圖1可見,1961~2010年平遠縣年平均降水量為1 640.0 mm,近50年平遠縣的年降水量總體呈平穩(wěn)略升趨勢,增加速率為27.7 mm/10a,但r

    圖11961~2010年平遠縣年降水量變化2.1.2季變化。由圖2可見,1961~2010年平遠縣四季的降水量除秋季外,均呈增加趨勢;夏季上升趨勢最明顯,速率達30.9 mm/10a;春季和冬季增長趨勢不顯著,而秋季以192 mm/10a速率減少。但4個季節(jié)降水年際間波動大,春、夏、秋、冬季年際最大值和最小值分別相差949、790、484、544 mm,四季降水量占全年降水量的比例分別為37%、39%、13%、11%,可見平遠降水主要集中在春夏兩季。

    2.1.3突變分析。年降水量的MK突變檢驗結(jié)果(圖3)表明,1961~2010年間平遠降水量存在3次突變時期,即1969~1971、2001~2002、2007~2008年,均是一個增加再減小,之后又增加的過程,且3次均在置信區(qū)間內(nèi),變化不是很顯著。在1961~2010年50年期間,UF線與UB線出現(xiàn)較多交點,且均在置信水平內(nèi),但未出現(xiàn)明顯的突變時間區(qū)域,較多的交點出現(xiàn)可能是由于年降水量年際變化大造成的,說明平遠在1961~2010年間年降水量沒有明顯的突變增加或減

    2.2降水日數(shù)變化特征經(jīng)統(tǒng)計,近50年平遠縣≥0.1 mm降水量的日數(shù)年均157 d,且以1.6 d/10a的速率在減少;6月份降水日數(shù)最多,3~8月均在15 d以上(圖4)。從季節(jié)上看,春夏兩季為雨季,降水日數(shù)占全年的比例分別為34%、32%,秋冬兩季降水日數(shù)分別僅占全年的16%和18%。

    3小結(jié)

    (1)1961~2010年平遠縣平均降水量為1 640.0 mm,總體上以27.7 mm/10a的速率在增加,但年際間變化大;平遠降水主要集中在春夏兩季,分別占全年總量的37%和39%;近50年平遠降水變化不顯著。

    (2)近50年平遠降水量≥0.1 mm的日數(shù)平均為157 d,且以1.6 d/10a的速率在減少。降水日數(shù)主要在3~8月,其中6月份降水日最多。

    參考文獻

    [1] 林良勛.廣東省天氣預報技術(shù)手冊[K].北京:氣象出版社,2006:86-89.

    [2] 羅碧瑜,陳映強,賀漢清,等.梅州近50年氣候變化特征及未來變化趨勢[J].氣象科技,2008(3):289-292.

    [3] 黃晴晴,黃茂棟,張晨輝.梅州市近50年的降水特征[J].廣東氣象,2007(3):37-38.

    [4] 劉闖,祝奎,廖晶晶.本溪地區(qū)近52年來溫度變化特征和突變分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2011,39(2):1018-1020.

    [5] 魏鳳英. 現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術(shù)[M].2版.北京:氣象出版社,2007:47-48.

    [6] 高振榮,田慶明,劉曉云,等.近58年河西走廊地區(qū)氣溫變化及突變分析[J].干旱區(qū)研究,2010,27(2):194-203.

    [7] 周曉宇,趙春雨,張新宜,等.1961-2009年遼寧省氣溫、降水變化特征及突變分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2013,27(10):87-92.

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