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    Q235、Q345R與304不銹鋼在NaCl溶液中腐蝕聲發(fā)射監(jiān)測實(shí)驗(yàn)研究*

    2014-05-29 00:50:08王少凡
    化工機(jī)械 2014年2期
    關(guān)鍵詞:小波基能譜幅度

    高 勝 王少凡 付 玉 賈 鑫 李 偉

    (東北石油大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院)

    聲發(fā)射檢測技術(shù)對材料的結(jié)構(gòu)變化敏感,不同的腐蝕機(jī)理會(huì)產(chǎn)生不同參量和不同動(dòng)態(tài)特性的聲發(fā)射信號。通過金屬腐蝕實(shí)驗(yàn)研究,達(dá)到利用聲發(fā)射檢測技術(shù)在線監(jiān)測金屬腐蝕過程的目的[1]。研究表明,腐蝕過程中的聲發(fā)射信號與腐蝕產(chǎn)物的生成和剝落、氣泡在材料表面的波動(dòng)有密切聯(lián)系。筆者通過建立實(shí)驗(yàn)平臺,對儲(chǔ)運(yùn)設(shè)備和壓力容器工業(yè)常用的3種金屬材料(Q235、Q345R與304不銹鋼)試件在4%NaCl溶液中的腐蝕過程進(jìn)行聲發(fā)射監(jiān)測,研究不同材料腐蝕過程中產(chǎn)生的聲發(fā)射信號變化規(guī)律,為金屬腐蝕過程產(chǎn)生聲發(fā)射信號的理論提供實(shí)驗(yàn)依據(jù),并為應(yīng)用聲發(fā)射技術(shù)進(jìn)行的腐蝕監(jiān)測奠定實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。

    1 實(shí)驗(yàn)方案

    1.1實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

    本實(shí)驗(yàn)中使用的是共振頻率為100~1 000kHz的WD寬帶壓電晶體傳感器(PAC公司,USA)。這種傳感器適用于頻譜分析、波形分析等信號類型或噪聲的鑒別。采用2/4/6前置放大器,它有較寬的動(dòng)態(tài)范圍、大輸出信號的特點(diǎn),PCI-2是PAC公司研制的適用于高端聲發(fā)射研究的高性能、低價(jià)位聲發(fā)射卡(系統(tǒng)),該系統(tǒng)具有18位A/D,3~3 000kHz頻率范圍[2]。聲發(fā)射檢測系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)定如下:

    門檻 30dB

    采樣率 1 000K/s

    PDT 400μs

    HDT 1 000μs

    HLT 1 200μs

    1.2試件選取

    實(shí)驗(yàn)所采用腐蝕溶液為4%NaCl溶液,實(shí)驗(yàn)所采用的試件材料為Q235碳素結(jié)構(gòu)鋼、Q345R普通低合金鋼和304不銹鋼。根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求,鋼板加工成尺寸為150mm×40mm×4mm的薄板(3種材料的試件尺寸統(tǒng)一),首先用砂紙對其進(jìn)行打磨,然后用蒸餾水清洗,置于干燥的容器中干燥備用。

    1.3實(shí)驗(yàn)裝置

    將處理過的試件浸入NaCl腐蝕溶液,傳感器固定在試件上燒杯以外的部分,實(shí)驗(yàn)裝置如圖1所示。

    1.4實(shí)驗(yàn)過程

    本實(shí)驗(yàn)中,斷鉛標(biāo)定信號幅值均值96~98dB,根據(jù)有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)中的相關(guān)規(guī)定,標(biāo)定平均值間的幅度差應(yīng)小于3dB,說明傳感器靈敏度較好。實(shí)驗(yàn)共分兩個(gè)階段,第一階段是一個(gè)通道單獨(dú)采集Q235在4% NaCl溶液中腐蝕的聲發(fā)射信號;第二階段是兩個(gè)通道同時(shí)采集,1通道采集不銹鋼在4% NaCl溶液中腐蝕的聲發(fā)射信號,2通道采集Q345R在4% NaCl溶液中腐蝕的聲發(fā)射信號,兩個(gè)階段分別進(jìn)行72h連續(xù)監(jiān)測。

    圖1 實(shí)驗(yàn)裝置示意圖

    2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    2.1腐蝕過程聲發(fā)射信號特征分析

    實(shí)驗(yàn)第一階段是將Q235浸入4%NaCl溶液中。試件浸入溶液后便有信號產(chǎn)生,信號參數(shù)為幅度31dB,計(jì)數(shù)1,能量0,上升時(shí)間0,持續(xù)時(shí)間0,從能量和持續(xù)時(shí)間可以看出,初始階段信號不是腐蝕產(chǎn)生的聲發(fā)射信號,而是由儀器產(chǎn)生的干擾信號(圖2a);30min后出現(xiàn)能量較高的信號,信號參數(shù)為幅度61dB,計(jì)數(shù)10,能量86,上升時(shí)間42μs,持續(xù)時(shí)間6 679μs,通過實(shí)驗(yàn)觀察,此時(shí)信號主要來自于試件表面氣泡的吸附和脫離。頻率主要分布在200~500kHz,并且這類信號有較長的持續(xù)時(shí)間(圖2b)。

    圖2 實(shí)驗(yàn)第一階段波形及頻譜圖

    24h內(nèi)傳感器接收到900個(gè)撞擊,幅值分布在30~70dB之間,撞擊與幅值關(guān)聯(lián)圖如圖3a所示;24~48h之間,撞擊數(shù)為820,幅值分布在30~70dB之間,撞擊與幅值關(guān)聯(lián)圖如圖3b所示;48~72h之間,撞擊數(shù)為750,幅值分布在30~70dB之間,撞擊與幅值關(guān)聯(lián)圖如圖3c所示。

    圖3 撞擊與幅值關(guān)聯(lián)圖

    從圖3可以看出Q235鋼在4%NaCl溶液中腐蝕,從初始階段一直到72h,這段時(shí)間內(nèi)信號的幅值范圍都集中在30~70dB之間,而且撞擊數(shù)逐漸減少。

    實(shí)驗(yàn)第二階段,1通道傳感器檢測不銹鋼信號,2通道傳感器檢測Q345R信號,浸入4%NaCl溶液中,1通道不銹鋼無信號產(chǎn)生。2通道Q345浸入溶液初期大多都是電化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)生的電噪聲信號,2通道信號參數(shù)為幅度31dB,計(jì)數(shù)10,能量1,上時(shí)間272μs,持續(xù)時(shí)間809μs。頻率主要集中在50kHz以下的低頻噪聲干擾(圖4a)。1min后Q345R表面吸附少量氣泡,氣泡吸附產(chǎn)生聲發(fā)射信號,2通道信號參數(shù)為幅度50dB,計(jì)數(shù)1 035,能量31,上升時(shí)間476μs,持續(xù)時(shí)間7 305μs。頻率主要集中在200~300kHz,在200~500kHz有廣泛分布,持續(xù)時(shí)間較長,這與實(shí)驗(yàn)第一階段氣泡吸附和脫吸產(chǎn)生的信號特征相似(圖4b)。40min后,2通道Q345R表面有腐蝕生成物生成,同時(shí)產(chǎn)生聲發(fā)射信號,信號參數(shù)為幅度64dB,計(jì)數(shù)3 149,能量335,上升時(shí)間243μs,持續(xù)時(shí)間21 013μs,這類信號有較高能量,高持續(xù)時(shí)間的特點(diǎn),頻率主要分布在200~300kHz之間(圖4c)。1通道不銹鋼,1h后出現(xiàn)聲發(fā)射信號,信號參數(shù)為幅度33dB,計(jì)數(shù)4,能量2,上升時(shí)間246μs,持續(xù)時(shí)間1 123μs,頻率主要集中在200~250kHz之間(圖4d)。

    圖4 實(shí)驗(yàn)第二階段波形及頻譜圖

    1通道不銹鋼信號能量小于10,幅值小于35dB,24h內(nèi)1通道1 000個(gè)撞擊,幅度主要集中在30~35dB之間,2通道1 700個(gè)撞擊,幅度分布在30~75dB之間(圖5a)。24~48h之間 1通道撞擊數(shù)為900,幅度主要集中在30~35dB之間,2通道撞擊數(shù)為700,幅度主要集中在30~70dB之間(圖5b)。48~72h之間1通道撞擊數(shù)為850,幅度主要集中在30~35dB之間,2通道撞擊數(shù)為400個(gè),幅度主要集中在30~70dB之間(圖5c)。

    從上述關(guān)聯(lián)圖可以看出Q235和Q345R信號幅度分布在30~70dB之間,而不銹鋼信號主要分布在30~35dB之間,通過關(guān)聯(lián)圖可區(qū)分Q235和不銹鋼信號之間的差異,也可區(qū)分Q345R和不銹鋼信號之間的差異,而Q235和Q345R信號之間的差異通過關(guān)聯(lián)圖還無法準(zhǔn)確區(qū)分。

    圖5 撞擊與幅度關(guān)聯(lián)圖

    2.2聲發(fā)射信號累加參數(shù)分析

    如圖6所示不銹鋼與碳鋼在24h之前累加撞擊數(shù)都有上升的趨勢,20h后上升趨勢減緩,70h之后逐漸趨于平穩(wěn)。從圖7可以看出3種材料腐蝕聲發(fā)射信號累加能量計(jì)數(shù)在60h之前有上升趨勢,60~70h之間都趨于平穩(wěn)。從圖6、7可以看出Q345R的累加撞擊數(shù)和累加能量在相同時(shí)間段都在Q235之上,這主要由于Q345R腐蝕產(chǎn)生氣泡要比Q235多,同時(shí)氣泡波動(dòng)較Q235腐蝕時(shí)產(chǎn)生的氣泡波動(dòng)劇烈,通過撞擊和能量的累加計(jì)數(shù)圖可以區(qū)分Q345R和Q235兩種材料腐蝕信號。

    圖6 累加撞擊計(jì)數(shù)隨時(shí)間的變化

    圖7 累加能量計(jì)數(shù)隨時(shí)間的變化

    2.3聲發(fā)射信號的小波分析

    2.3.1小波基的選取

    筆者以突發(fā)型聲發(fā)射波形為選取小波基的基礎(chǔ)。計(jì)算小波基分別取db1~10,分解層數(shù)分別為1~10時(shí)的信息代價(jià)函數(shù)值,將各小波基下的最小信息代價(jià)函數(shù)值列于表1,從表1中看出,小波基取db9時(shí),信息代價(jià)函數(shù)值最小。

    表1 不同小波基下的最小信息代價(jià)函數(shù)值

    繪制db9小波基分解層數(shù)對信息代價(jià)函數(shù)的關(guān)系曲線(圖8),從圖8中可以看出,當(dāng)分解層數(shù)為5時(shí),信息代價(jià)函數(shù)值最小,故筆者選擇db9小波基對聲發(fā)射信號進(jìn)行5層小波分解[3]。

    圖8 小波基為db9時(shí)不同分解層數(shù)下的信息代價(jià)函數(shù)值

    2.3.2聲發(fā)射信號的小波能譜系數(shù)分析

    對實(shí)驗(yàn)采集的信號進(jìn)行基于db9小波基的5層小波分解,并計(jì)算其小波特征能譜系數(shù),各尺度能譜系數(shù)分別如圖9~13所示。從圖9可看出,3種材料腐蝕過程中產(chǎn)生噪聲信號波形相似,小波特征能譜系數(shù)分布相近,主要頻率范圍集中在d5和a5低頻頻帶。通過波形和小波能譜分布圖將腐蝕信號分為兩類,第一類如圖10所示,3種材料腐蝕過程中產(chǎn)生聲發(fā)射信號波形相似,小波特征能譜系數(shù)分布相近,主要頻率范圍集中在d1和d2高頻頻帶;第二類如圖11所示,d1、d2和d3頻帶有高值,其余頻帶系數(shù)較低。同時(shí)實(shí)驗(yàn)過程中采集到如圖12所示的低頻信號,這種信號與3種材料腐蝕過程中氣泡同時(shí)產(chǎn)生,圖13是典型敲擊信號的波形及小波能譜分布圖,兩圖對比發(fā)現(xiàn),本實(shí)驗(yàn)采集到圖12所示類型的信號與敲擊信號波形和能譜分布相似,推斷圖12信號為氣泡吸附到金屬表面產(chǎn)生的類似敲擊信號的聲發(fā)射信號。

    圖9 噪聲信號小波分解能譜分布圖

    圖10 第一類腐蝕信號小波分解能譜分布圖

    圖11 第二類腐蝕信號小波分解能譜分布圖

    圖12 氣泡吸附波動(dòng)信號小波分解能譜分布圖

    圖13 敲擊信號小波分解能譜分布圖

    3 結(jié)論

    3.1Q235和Q345R信號幅度分布在30~70dB之間,而不銹鋼信號主要分布在30~35dB之間,通過關(guān)聯(lián)圖可區(qū)分Q235和不銹鋼信號之間的差異、Q345R和不銹鋼信號之間的差異。

    3.2由于Q345R腐蝕產(chǎn)生氣泡要比Q235多,同時(shí)氣泡波動(dòng)較Q235腐蝕時(shí)產(chǎn)生的氣泡波動(dòng)劇烈,所以Q345R的累加撞擊數(shù)和累加能量在相同時(shí)間段都在Q235之上,通過撞擊和能量的累加計(jì)數(shù)圖可以區(qū)分Q345R和Q235兩種材料腐蝕信號。

    3.3通過實(shí)驗(yàn)采集信號的小波特征能譜系數(shù)分布圖的分析,可將3種材料腐蝕過程中產(chǎn)生的噪聲信號、腐蝕信號和氣泡波動(dòng)信號歸類區(qū)分開,說明分析小波分解分量的能量在不同頻率范圍中的分布特征,在一定程度上可以識別不同類型的聲發(fā)射信號。

    [1] 李偉.低碳鋼點(diǎn)蝕聲學(xué)檢測與信號處理技術(shù)研究[D].大慶:大慶石油學(xué)院,2006.

    [2] Xu J,Wu X Q,Han E H.Acoustic Emission during the Electrochemical Corrosion of 304 Stainless Steel in H2SO4Solutions[J].Corrosion Science,2011,53(1):448~457.

    [3] Long F F,Zheng G H,Li W,et al.Research on Signal Analysis Method of Acoustic Emission Based on EMD Filter And Clustering[C].WCAE2011.Beijing:Chinese Society for Non-destructive Testing,2011:141~146.

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