渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與比較分析

李富榮，劉 祺

（1.渭南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西渭南 714099；2.西安交通大學(xué)管理學(xué)院，西安 710049）

【區(qū)域經(jīng)濟(jì)與特色產(chǎn)業(yè)研究】

渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與比較分析

李富榮1，劉 祺2

（1.渭南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西渭南 714099；2.西安交通大學(xué)管理學(xué)院，西安 710049）

在闡述索洛余值法的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件進(jìn)行了回歸分析，對(duì)渭南市及陜西省2001—2012年間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算與比較分析，得出了各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響狀況，分析渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率較低的原因并提出調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大科技投入和發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)等策略。

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；索洛余值法；渭南市；陜西省

近10年來(lái)，渭南經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力和潛在發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯增強(qiáng)。據(jù)測(cè)算，在2001—2012年12年間，渭南市GDP平均增長(zhǎng)速度達(dá)到18.73%，比同期全省的13.69%增長(zhǎng)速度高出5.04個(gè)百分點(diǎn)。隨著工業(yè)化階段性轉(zhuǎn)換和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推進(jìn)，加快科技進(jìn)步，不斷增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，將是實(shí)現(xiàn)渭南經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的主要途徑。因此，對(duì)于工業(yè)基礎(chǔ)薄弱、資源相對(duì)匱乏的渭南經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，科技推動(dòng)力必然應(yīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一要素。本文將對(duì)渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率予以測(cè)算，并對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解釋與分析。

一、概念與內(nèi)涵

科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是指經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中由科技進(jìn)步導(dǎo)致的增長(zhǎng)所占的比重，它是科技進(jìn)步速度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的比率。目前理論界和實(shí)務(wù)界對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的理解并不完全一致，導(dǎo)致對(duì)同一種現(xiàn)象的解釋得到的結(jié)論往往大相徑庭。從國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)來(lái)看，很多學(xué)者一般采用索洛余值法和生產(chǎn)函數(shù)法來(lái)計(jì)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，也有人采用數(shù)據(jù)包絡(luò)和Malmquist指數(shù)法來(lái)計(jì)算某行業(yè)的科技進(jìn)步或省際科技進(jìn)步。由于各學(xué)者測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的方法和采集數(shù)據(jù)有所不同，導(dǎo)致結(jié)果有所差異。本文研究使用的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是廣義的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，具體是指除了資本投入和勞動(dòng)投入以外的其他各類(lèi)要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，也稱(chēng)為全要素生產(chǎn)率（簡(jiǎn)稱(chēng)TFP）或索洛余值。［1］

二、模型選擇

衡量科技進(jìn)步對(duì)一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，可供使用的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型有很多?？紤]到科學(xué)性、普遍性、可行性、簡(jiǎn)單性等基本原則，我們采用產(chǎn)出增長(zhǎng)型生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建增長(zhǎng)速度方程以分析科技進(jìn)步因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。產(chǎn)出增長(zhǎng)型生產(chǎn)函數(shù)是按絕對(duì)數(shù)表示的數(shù)學(xué)形式，在引入時(shí)間因素經(jīng)過(guò)換算之后，就能得到以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率表示的生產(chǎn)函數(shù)公式，即我們采用的是國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局推薦的增長(zhǎng)速度方程:

式（1）中y、k、l分別為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、資本和勞動(dòng)的增長(zhǎng)速度；α和β分別為資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)；a稱(chēng)為科技進(jìn)步速度或科技進(jìn)步率。［2］239-241其中，α+β=1（假定規(guī)模報(bào)酬不變）

Ea稱(chēng)為科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，因此，本文所測(cè)度的是廣義的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。就是資本對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)。

El就是勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)指標(biāo)和彈性系數(shù)的確定

1.數(shù)據(jù)指標(biāo)的確定

（1）總產(chǎn)出指標(biāo)的確定:本研究選取渭南市生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出指標(biāo)，并將各年份的生產(chǎn)總值根據(jù)系列生產(chǎn)總值指數(shù)，逐次將每一年的現(xiàn)行價(jià)格折算為1978年的生產(chǎn)總產(chǎn)值。如表1所示。

表1 渭南市GDP及其增長(zhǎng)速度（億元）

（2）資本投入指標(biāo)的確定:資本投入量應(yīng)為直接或間接構(gòu)成生產(chǎn)能力的資本總存量，它既包括直接生產(chǎn)和提供各種物質(zhì)產(chǎn)品和勞務(wù)的各種固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)，也包括為生活過(guò)程服務(wù)的各種服務(wù)及福利設(shè)施的資產(chǎn)，如住房等。本研究選取渭南市資本存量作為資本投入指標(biāo)，根據(jù)有關(guān)測(cè)算方法介紹，我們認(rèn)為把每年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，作為投入的資金總額，這比較符合渭南實(shí)際情況。需要指出，所有的價(jià)值指標(biāo)，都要從現(xiàn)行價(jià)格換算成可比價(jià)格。如表2所示。

（3）勞動(dòng)投入指標(biāo)的確定:根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性和客觀性，選取就業(yè)人口總數(shù)作為勞動(dòng)投入指標(biāo)。如表3所示。

表2 渭南市固定資產(chǎn)投資及其增長(zhǎng)速度（億元）

表3 渭南市就業(yè)人數(shù)及其增長(zhǎng)速度（萬(wàn)人）

2.彈性系數(shù)的確定

本項(xiàng)目采用非線性回歸分析法計(jì)算資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)。回歸分析法即根據(jù)增長(zhǎng)速度方程，利用最小二乘法來(lái)估計(jì)參數(shù)，這也是人們使用最為廣泛的方法。

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的模型:

其中Y為生產(chǎn)總值，K，L分別是與Y相對(duì)應(yīng)的投入要素固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力，A為常數(shù)項(xiàng)，t為時(shí)間變量，δ是科技進(jìn)步增長(zhǎng)率，β是勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)，α是資本產(chǎn)出彈性系數(shù)。

四、渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果及其分析

采用SPSS軟件對(duì)資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性進(jìn)行回歸分析測(cè)算，結(jié)果如表4所示。

表4 回歸分析測(cè)算（ANOVAa）

從檢驗(yàn)結(jié)果看，調(diào)整R2值為0.981，表明模型在整體上擬合得非常好。

各參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表5所示。

表5 各參數(shù)估計(jì)結(jié)果（參數(shù)估計(jì)值）

因?yàn)樵赟PSS里面不能輸入符號(hào)α，β，δ，分別用B1，B2，M代替。

由公式（1）（2）（3）（4）及表1、表2、表3、表5可得表6。

五、渭南市與陜西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較分析

為了更全面評(píng)價(jià)渭南市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，可通過(guò)與陜西省總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)情況進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治觥?/p>

1.陜西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

采用相同的模型與指標(biāo)，對(duì)陜西省2001—2012年的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。陜西省GDP增長(zhǎng)速度計(jì)算表如表7所示。

表6 渭南市科技進(jìn)步率測(cè)得結(jié)果（歸一化處理）（%）

表7 陜西省GDP增長(zhǎng)速度計(jì)算表

由于社會(huì)固定資產(chǎn)投資一般都具有3～5年的滯后效應(yīng)，因此有必要對(duì)表8中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理的方法是:對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資在取3年均值的基礎(chǔ)上，再進(jìn)行2年后置。具體步驟:社會(huì)固定資產(chǎn)投資在第1個(gè)數(shù)據(jù)不變的情況下，第2個(gè)數(shù)據(jù)是原來(lái)最前面2個(gè)數(shù)據(jù)的平均，其余數(shù)據(jù)是包括自己在內(nèi)的前3個(gè)數(shù)據(jù)的平均。［3］如表8所示。

陜西省就業(yè)人數(shù)及其增長(zhǎng)速度如表9所示。

利用公式（5）采用SPSS軟件對(duì)資本和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性進(jìn)行回歸分析測(cè)算，結(jié)果如表10所示。

從檢驗(yàn)結(jié)果看，調(diào)整R2值為1，表明模型在整體上擬合得非常好。

各參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表11所示。注：數(shù)據(jù)來(lái)源為2001—2012年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》整理得到

表8 陜西省固定資產(chǎn)投資及其增長(zhǎng)速度（萬(wàn)元）

表9 陜西省就業(yè)人數(shù)及其增長(zhǎng)速度（萬(wàn)人）

表10 陜西省回歸分析測(cè)算（ANOVAa）

因?yàn)樵赟PSS里面不能輸入符號(hào)α，β，δ，分別用B1，B2，M代替。

由公式（1）（2）（3）（4）及表7、表8、表9、表11可得表12。

表11 各參數(shù)估計(jì)結(jié)果（參數(shù)估計(jì)值）

表12 2002—2012年陜西省科技進(jìn)步率測(cè)算結(jié)果（%）

2.渭南市與陜西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率比較分析

陜西省與渭南市科技進(jìn)步率對(duì)比結(jié)果如表13所示。

表13 2002—2012年陜西省與渭南市科技進(jìn)步率對(duì)比結(jié)果（%）

從測(cè)算結(jié)果來(lái)看，渭南市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)處于比較低水平，僅有28.94%，與陜西省55.6%的水平還存在著明顯的差距，而資本貢獻(xiàn)率的份額卻非常高，竟高達(dá)70.71%。原因可能有二:其一，渭南市是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市，文教科技、科研院所、高新企業(yè)等知識(shí)和科技創(chuàng)新的基礎(chǔ)非常薄弱，居于全省后位水平，因此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中缺乏知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)擴(kuò)散的源頭和渠道，這使渭南經(jīng)濟(jì)發(fā)展很難通過(guò)科技的滲透來(lái)推動(dòng)；其二，最近10年以來(lái)，渭南市作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大市，其落后的城市化水平恰恰為房地產(chǎn)業(yè)提供了一個(gè)無(wú)限發(fā)展的空間，城市的擴(kuò)張、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、房地產(chǎn)業(yè)的繁榮成為近年來(lái)渭南市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要支柱，由此形成了投資驅(qū)動(dòng)型、粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式。

總之，在投資驅(qū)動(dòng)型的經(jīng)濟(jì)體中，科學(xué)技術(shù)很難成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要因素，企業(yè)對(duì)科學(xué)技術(shù)需求強(qiáng)度低，其結(jié)果就是社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的科技貢獻(xiàn)份額徘徊的低位水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于粗放經(jīng)營(yíng)階段。

六、政策建議

結(jié)合渭南的實(shí)際情況，在當(dāng)前條件下，提高渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，促進(jìn)渭南經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展應(yīng)從以下幾方面入手:

1.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置

要繼續(xù)壯大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，積極改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，做大做強(qiáng)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。有色金屬要進(jìn)一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈，積極采用新技術(shù)和新工藝，不斷向高端加工產(chǎn)品方向轉(zhuǎn)化；裝備制造業(yè)重點(diǎn)發(fā)展數(shù)控機(jī)床、電子信息及元器件、工程機(jī)械和特種專(zhuān)用設(shè)備等產(chǎn)業(yè)，全方位發(fā)展配套產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)水平的整體躍升；加快發(fā)展太陽(yáng)能光伏產(chǎn)業(yè)；發(fā)揮關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)東部次核心城市的資源聚焦功能。

2.增強(qiáng)激勵(lì)力度，凝聚優(yōu)秀人才

建立和完善人才激勵(lì)政策，促進(jìn)科技人員技術(shù)創(chuàng)新。重點(diǎn)培養(yǎng)一批科技帶頭人才、急需人才、骨干人才以及基層科技實(shí)用人才，制定以科研成果權(quán)益歸屬和成果轉(zhuǎn)化收益分配為重點(diǎn)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)法規(guī)，改進(jìn)和完善科技獎(jiǎng)勵(lì)制度和技術(shù)創(chuàng)新收益分配制度，鼓勵(lì)科技人員用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果投資科技型企業(yè)。建立和規(guī)范人才流動(dòng)制度，保護(hù)人才合理流動(dòng)。

3.加大科技投入，促進(jìn)持續(xù)創(chuàng)新

增強(qiáng)政府調(diào)動(dòng)全社會(huì)科技資源配置的能力，提高科研水平和政府科技投入的放大效應(yīng)。必須采取有力措施，調(diào)整投融資結(jié)構(gòu)，積極鼓勵(lì)、引導(dǎo)全社會(huì)多渠道、多層次地增加科技投入，盡快形成以政府科技投入為引導(dǎo)、企業(yè)投入為主體、銀行信貸為支撐、社會(huì)集資和引進(jìn)外資為補(bǔ)充的多元化科技投融資體系。繼續(xù)拓寬科技融資渠道，完善投融資擔(dān)保體系，發(fā)展科技風(fēng)險(xiǎn)投資事業(yè)，吸收國(guó)外資金和民間資金，支持科技事業(yè)。

4.發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，改善生態(tài)環(huán)境

積極探索區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，突出抓好渭北能源化工基地和渭南循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)兩大板塊，開(kāi)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)工業(yè)園區(qū)建設(shè)試點(diǎn)，加快發(fā)展新型環(huán)保產(chǎn)業(yè)，鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)工業(yè)廢物進(jìn)行充分利用，努力實(shí)現(xiàn)資源的高效利用和循環(huán)使用，加大科技攻關(guān)力度，制定和完善政策，為循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐。［4］

［1］龔三樂(lè).科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算研究綜述［J］.懷化學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，（11）:108-109.

［2］朱玉春，劉天軍.數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2006.

［3］李寫(xiě)一，郭亞軍.陜西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)定［J］.科技導(dǎo)報(bào)，2007，（4）:63-66.

［4］郭莉，張金鎖.科技進(jìn)步對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2010，（S2）:93-98.

【責(zé)任編輯劉 蓉】

The Calculation and Com parative Analysis on the Contribution Rate of Technological Progress in Weinan City

LIFu-rong1，LIU Qi2
（1.School of Economics and Management，Weinan Normal University，Weinan 714099，China；2.School of Management，Xi’an Jiaotong University，Xi’an 710049，China）

Based on expounding the Solow residual value law，regression analysis was carried out using the SPSS software，the contribution ofWeinan city and ShaanxiProvince during 2001-2012 technology progress rate of calculation and comparative analysis. The factors to influence economic growth are got.The paper also analyzes the causes of the lower rate ofWeinan science and technology progress contribution and puts forward the adjustmentof industrial structure，to increase the technology investmentand the development of circular economy strategy.

contribution rate of technological progress；Solow residualmethod；Weinan city；Shaanxi Province

F224

A

1009-5128（2014）18-0085-05

2014-07-15

陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目:基于低碳視角的渭南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究（13JK0128）；渭南市科技局軟科學(xué)項(xiàng)目:渭南市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與分析（2013KYR-2）

李富榮（1969—），男，陜西富平人，渭南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，管理學(xué)碩士，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)與企業(yè)戰(zhàn)略管理研究；劉祺（1987—），男，福建永安人，西安交通大學(xué)管理學(xué)院博士研究生。