我國農(nóng)業(yè)信貸投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的研究

張余雷

摘 要：農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是我國經(jīng)濟發(fā)展中的組成部分，農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金來源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重，農(nóng)業(yè)信貸就是資金來源之一。但作為農(nóng)業(yè)發(fā)展資金來源之一的農(nóng)業(yè)信貸究竟對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生多大影響，國家是否應(yīng)該大力支持農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展呢？本文根據(jù)我國1990年～2010年的信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型進行分析，得出農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信貸；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；多元線性回歸

一、相關(guān)理論與界定

1.農(nóng)業(yè)信貸

農(nóng)業(yè)信貸是指正規(guī)的金融組織或者非正規(guī)的民間金融組織在廣大農(nóng)村地區(qū)發(fā)生的存貸款行為，是充分利用農(nóng)村閑置資金、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資難問題的有效途徑。農(nóng)村信貸資金主要從商業(yè)性農(nóng)業(yè)貸款、政策性農(nóng)業(yè)貸款兩個途徑募集，包括面向廣大農(nóng)村的郵政儲蓄，扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行，等等。根據(jù)貸款對象，農(nóng)業(yè)信貸也有廣義和狹義的區(qū)別，狹義單指為農(nóng)業(yè)提供的貸款，廣義的也包括對農(nóng)村地區(qū)中小型企業(yè)的貸款。本文的數(shù)據(jù)來自于廣義的農(nóng)業(yè)信貸。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出

Gross Domestic Product，簡稱GDP即國內(nèi)生產(chǎn)總值，是指某特定時期內(nèi)，一個國家或者地區(qū)所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，為評價國家或者地區(qū)經(jīng)濟情況的最常用指標(biāo)，可以反映特定時期內(nèi)經(jīng)濟狀況，還能展現(xiàn)經(jīng)濟實力。農(nóng)業(yè)GDP具體指第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，是衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的最重要的綜合性指標(biāo)，用以表現(xiàn)某國家或者地區(qū)農(nóng)業(yè)實力和規(guī)模。本文用農(nóng)業(yè)GDP的數(shù)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

二、實證分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文運用多元線性回歸模型來分析我國農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為被解釋變量Y，農(nóng)業(yè)信貸投入、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平為解釋變量X1、X2 、X3、X4、X5。反映農(nóng)業(yè)信貸的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)信貸余額和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)信貸余額，本文用二者之和來表示農(nóng)業(yè)信貸余額；反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，本文用農(nóng)業(yè)GDP來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出額。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國金融年鑒》，其中農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平均可在統(tǒng)計年鑒中直接查詢，表1根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理得到農(nóng)業(yè)信貸投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

三、結(jié)論

通過對農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出進行多元線性回歸分析，得出農(nóng)業(yè)信貸、播種面積、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系，由于1990年～2010年的特殊時期，農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈負相關(guān)關(guān)系，且農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具體的相關(guān)系數(shù)為0.516292，即每增加1%的農(nóng)業(yè)信貸投入，就會增加0.516292%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。通過對模型進行檢驗，得出各自變量與因變量之間均存在長期穩(wěn)定關(guān)系，且除了勞動力因素外，其他四個自變量都是因變量的變化原因。

參考文獻：

[1]王煥春.我國農(nóng)業(yè)投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的實證研究[D].天津大學(xué)，2010.

[2]宋漢光.農(nóng)業(yè)信貸效率問題研究[D].福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[3]高云峰，王子鍵.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸投入的產(chǎn)出效應(yīng)及其比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，09：35-42..endprint

摘 要：農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是我國經(jīng)濟發(fā)展中的組成部分，農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金來源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重，農(nóng)業(yè)信貸就是資金來源之一。但作為農(nóng)業(yè)發(fā)展資金來源之一的農(nóng)業(yè)信貸究竟對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生多大影響，國家是否應(yīng)該大力支持農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展呢？本文根據(jù)我國1990年～2010年的信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型進行分析，得出農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信貸；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；多元線性回歸

一、相關(guān)理論與界定

1.農(nóng)業(yè)信貸

農(nóng)業(yè)信貸是指正規(guī)的金融組織或者非正規(guī)的民間金融組織在廣大農(nóng)村地區(qū)發(fā)生的存貸款行為，是充分利用農(nóng)村閑置資金、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資難問題的有效途徑。農(nóng)村信貸資金主要從商業(yè)性農(nóng)業(yè)貸款、政策性農(nóng)業(yè)貸款兩個途徑募集，包括面向廣大農(nóng)村的郵政儲蓄，扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行，等等。根據(jù)貸款對象，農(nóng)業(yè)信貸也有廣義和狹義的區(qū)別，狹義單指為農(nóng)業(yè)提供的貸款，廣義的也包括對農(nóng)村地區(qū)中小型企業(yè)的貸款。本文的數(shù)據(jù)來自于廣義的農(nóng)業(yè)信貸。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出

Gross Domestic Product，簡稱GDP即國內(nèi)生產(chǎn)總值，是指某特定時期內(nèi)，一個國家或者地區(qū)所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，為評價國家或者地區(qū)經(jīng)濟情況的最常用指標(biāo)，可以反映特定時期內(nèi)經(jīng)濟狀況，還能展現(xiàn)經(jīng)濟實力。農(nóng)業(yè)GDP具體指第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，是衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的最重要的綜合性指標(biāo)，用以表現(xiàn)某國家或者地區(qū)農(nóng)業(yè)實力和規(guī)模。本文用農(nóng)業(yè)GDP的數(shù)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

二、實證分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文運用多元線性回歸模型來分析我國農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為被解釋變量Y，農(nóng)業(yè)信貸投入、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平為解釋變量X1、X2 、X3、X4、X5。反映農(nóng)業(yè)信貸的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)信貸余額和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)信貸余額，本文用二者之和來表示農(nóng)業(yè)信貸余額；反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，本文用農(nóng)業(yè)GDP來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出額。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國金融年鑒》，其中農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平均可在統(tǒng)計年鑒中直接查詢，表1根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理得到農(nóng)業(yè)信貸投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

三、結(jié)論

通過對農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出進行多元線性回歸分析，得出農(nóng)業(yè)信貸、播種面積、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系，由于1990年～2010年的特殊時期，農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈負相關(guān)關(guān)系，且農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具體的相關(guān)系數(shù)為0.516292，即每增加1%的農(nóng)業(yè)信貸投入，就會增加0.516292%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。通過對模型進行檢驗，得出各自變量與因變量之間均存在長期穩(wěn)定關(guān)系，且除了勞動力因素外，其他四個自變量都是因變量的變化原因。

參考文獻：

[1]王煥春.我國農(nóng)業(yè)投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的實證研究[D].天津大學(xué)，2010.

[2]宋漢光.農(nóng)業(yè)信貸效率問題研究[D].福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[3]高云峰，王子鍵.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸投入的產(chǎn)出效應(yīng)及其比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，09：35-42..endprint

摘 要：農(nóng)業(yè)是我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是我國經(jīng)濟發(fā)展中的組成部分，農(nóng)業(yè)發(fā)展的資金來源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重，農(nóng)業(yè)信貸就是資金來源之一。但作為農(nóng)業(yè)發(fā)展資金來源之一的農(nóng)業(yè)信貸究竟對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生多大影響，國家是否應(yīng)該大力支持農(nóng)業(yè)信貸發(fā)展呢？本文根據(jù)我國1990年～2010年的信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型進行分析，得出農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)信貸；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出；多元線性回歸

一、相關(guān)理論與界定

1.農(nóng)業(yè)信貸

農(nóng)業(yè)信貸是指正規(guī)的金融組織或者非正規(guī)的民間金融組織在廣大農(nóng)村地區(qū)發(fā)生的存貸款行為，是充分利用農(nóng)村閑置資金、解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融資難問題的有效途徑。農(nóng)村信貸資金主要從商業(yè)性農(nóng)業(yè)貸款、政策性農(nóng)業(yè)貸款兩個途徑募集，包括面向廣大農(nóng)村的郵政儲蓄，扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展的農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行，等等。根據(jù)貸款對象，農(nóng)業(yè)信貸也有廣義和狹義的區(qū)別，狹義單指為農(nóng)業(yè)提供的貸款，廣義的也包括對農(nóng)村地區(qū)中小型企業(yè)的貸款。本文的數(shù)據(jù)來自于廣義的農(nóng)業(yè)信貸。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出

Gross Domestic Product，簡稱GDP即國內(nèi)生產(chǎn)總值，是指某特定時期內(nèi)，一個國家或者地區(qū)所生產(chǎn)的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，為評價國家或者地區(qū)經(jīng)濟情況的最常用指標(biāo)，可以反映特定時期內(nèi)經(jīng)濟狀況，還能展現(xiàn)經(jīng)濟實力。農(nóng)業(yè)GDP具體指第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值，是衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的最重要的綜合性指標(biāo)，用以表現(xiàn)某國家或者地區(qū)農(nóng)業(yè)實力和規(guī)模。本文用農(nóng)業(yè)GDP的數(shù)值表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

二、實證分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本文運用多元線性回歸模型來分析我國農(nóng)業(yè)信貸對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為被解釋變量Y，農(nóng)業(yè)信貸投入、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平為解釋變量X1、X2 、X3、X4、X5。反映農(nóng)業(yè)信貸的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)信貸余額和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)信貸余額，本文用二者之和來表示農(nóng)業(yè)信貸余額；反映農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的指標(biāo)有農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，本文用農(nóng)業(yè)GDP來表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)出額。本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《新中國六十年統(tǒng)計資料匯編》、《中國金融年鑒》，其中農(nóng)業(yè)GDP、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)及農(nóng)業(yè)機械化水平均可在統(tǒng)計年鑒中直接查詢，表1根據(jù)統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)整理得到農(nóng)業(yè)信貸投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

三、結(jié)論

通過對農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出進行多元線性回歸分析，得出農(nóng)業(yè)信貸、播種面積、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈正相關(guān)關(guān)系，由于1990年～2010年的特殊時期，農(nóng)業(yè)勞動力與農(nóng)業(yè)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出呈負相關(guān)關(guān)系，且農(nóng)業(yè)信貸投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具體的相關(guān)系數(shù)為0.516292，即每增加1%的農(nóng)業(yè)信貸投入，就會增加0.516292%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。通過對模型進行檢驗，得出各自變量與因變量之間均存在長期穩(wěn)定關(guān)系，且除了勞動力因素外，其他四個自變量都是因變量的變化原因。

參考文獻：

[1]王煥春.我國農(nóng)業(yè)投入對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的實證研究[D].天津大學(xué)，2010.

[2]宋漢光.農(nóng)業(yè)信貸效率問題研究[D].福建農(nóng)林大學(xué)，2011.

[3]高云峰，王子鍵.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信貸投入的產(chǎn)出效應(yīng)及其比較研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012，09：35-42..endprint