中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)養(yǎng)老保障影響的實(shí)證分析

摘 要：中國(guó)人口老齡化程度不斷增加，通過(guò)對(duì)誤差修正模型和向量自回歸模型的具體分析發(fā)現(xiàn)，不同年齡結(jié)構(gòu)對(duì)養(yǎng)老保障有不同的影響，而老年人口的增長(zhǎng)對(duì)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人口增加具有最大的影響。

關(guān)鍵詞：協(xié)整檢驗(yàn)；誤差修正模型；人口年齡結(jié)構(gòu)

一、我國(guó)人口現(xiàn)狀

中國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示，至2012年為止，全國(guó)總?cè)丝跀?shù)為135404萬(wàn)人，2012年全年出生1635萬(wàn)人，死亡966萬(wàn)人，人口出生率、死亡率、自然增長(zhǎng)率分別為12.10‰、7.15‰和4.95‰。

我國(guó)是世界上人口老齡化速度最快的國(guó)家之一。2011年，育齡婦女人數(shù)更是達(dá)到3.8億的峰值，之后逐漸趨于減少。育齡婦女結(jié)構(gòu)的變化，加上急劇的人口老齡化，使人口自然增長(zhǎng)率不斷地下降。2000年，60歲及以上老年人口的比例為10.33%，2010年為13.26%，到了2013年老年人口總量突破2億人。中國(guó)人口的發(fā)展同中國(guó)社會(huì)的發(fā)展一樣經(jīng)過(guò)了漫長(zhǎng)而曲折的道路。在黨和政府的堅(jiān)持領(lǐng)導(dǎo)下，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期不懈的努力，人口發(fā)展已經(jīng)結(jié)束了高增長(zhǎng)的歷史，步入健康發(fā)展的軌道。

二、中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化

新中國(guó)成立后，由于不同時(shí)期的生育政策，影響著出生率和死亡率的變化，造成我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化經(jīng)歷了幾個(gè)不同的發(fā)展階段。從1949年60年代，我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)基本上是年輕化，“光榮媽媽”的頭銜吸引著大批育齡婦女生育，少年兒童人口占總?cè)丝诘谋戎爻蕠?yán)重上升趨勢(shì)。從60年代中期開(kāi)始，我國(guó)人口的年齡結(jié)構(gòu)逐漸由年輕型向成年型轉(zhuǎn)變，70年代初以來(lái)，由于計(jì)劃生育工作的開(kāi)展，進(jìn)一步促進(jìn)了年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。到1990年，我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)已完全成為成年型。隨著出生率的下降，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人均壽命的延長(zhǎng)，我國(guó)人口老齡化不斷發(fā)展，人口年齡結(jié)構(gòu)已逐步向老年型轉(zhuǎn)變。

三、人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)養(yǎng)老保障需求影響分析

（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明。本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)，收集到的年度數(shù)據(jù)包括（時(shí)間從1990-2012）。在這一部分，我們以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的協(xié)整理論（Cointegration Theory）為基礎(chǔ)，分別建立誤差修正模型（ECM）和向量自回歸（VAR）模型，來(lái)考察中國(guó)人口不同年齡對(duì)養(yǎng)老保障需求的影響。

（二）單位根過(guò)程和協(xié)整檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)是針對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)序列、貨幣金融數(shù)據(jù)序列中是否具有某種統(tǒng)計(jì)特性而提出的一種平穩(wěn)性檢驗(yàn)的特殊方法，單位根檢驗(yàn)的方法有很多種，包括ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)、NP檢驗(yàn)等。單位根檢驗(yàn)時(shí)間序列的單位跟研究是時(shí)間序列分析的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。通常的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列是非平穩(wěn)的，為了避免對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列操作產(chǎn)生的偽回歸問(wèn)題，在進(jìn)行回歸分析前首先對(duì)變量序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

經(jīng)過(guò)一階差分，t統(tǒng)計(jì)量等于-4.438731，臨界值均大于t統(tǒng)計(jì)量，不存在單位根，是平穩(wěn)序列。同同一方法檢驗(yàn)lnx2、lnx3、lny序列都是一階單整?？梢宰鰠f(xié)整檢驗(yàn)。協(xié)整分析是判斷不平穩(wěn)序列間是否存在一致穩(wěn)定的關(guān)系。在多變量方程組中，對(duì)于一組變量間協(xié)整關(guān)系的檢驗(yàn)，Johansen-Juselius的方法優(yōu)于Engle-Granger的兩步法。因此我們采用前一種方法來(lái)確定模型中協(xié)整向量的個(gè)數(shù)。Schwarz信息標(biāo)準(zhǔn)法常常被用來(lái)確定VAR中恰當(dāng)?shù)臏箝L(zhǎng)度。由信息標(biāo)準(zhǔn)法確定最佳的滯后數(shù)為1。Johansen檢驗(yàn)表明在1990-2012的樣本區(qū)間內(nèi)，各個(gè)變量之間存在著一致協(xié)整的向量或長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。

這就是變量間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。由于各變量都是對(duì)數(shù)形式，這些估計(jì)系數(shù)反映了長(zhǎng)期的彈性，從中可以看出，老年人口的急劇增加對(duì)于養(yǎng)老需求增長(zhǎng)有最大的影響。

為了進(jìn)一步考察變量間的短期關(guān)系，我們?cè)趨f(xié)整關(guān)系的基礎(chǔ)上建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的誤差修正模型（ECM）。協(xié)整向量的系數(shù)C=（1.00000， -3.459332， -3.223279， 0.518393， -13.09349）。式中的值根據(jù)lny，lnx1，lnx2和lnx3做了標(biāo)準(zhǔn)化。因此方程可以表示為：Et=lny（-1）+3.459332lnx1（-1）-3.223279lnx2（-1）+0.518393lnx3（-1）-13.09349

根據(jù)Hendry（1995）的從“一般到特殊”建模方法，首先取這些解釋變量的差分及其滯后項(xiàng)和此階段的糾錯(cuò)模型，然后逐漸排除一些不太重要的變量。經(jīng)過(guò)對(duì)一般誤差糾正模型（ECM）的檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)下列的誤差糾正模型與數(shù)據(jù)最吻合。

（三）VAR模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)。VAR模型，即向量自回歸（vector auto-regression）模型，是基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)建立模型，VAR 模型把系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型。根據(jù)所研究的案例與數(shù)據(jù)，得出自回歸模型為：

LNY = - 0.0679542276289*LNY（-1） + 0.110925277703*LNY（-2） - 1.08753389386*LNX1（-1） - 0.0080149941265*LNX1（-2） - 2.16532002362*LNX2（-1） + 0.207355873814*LNX2（-2） + 1.27560419049*LNX3（-1） + 0.883453707318*LNX3（-2） + 23.1353360428

這期城鎮(zhèn)居民參加養(yǎng)老保險(xiǎn)與上一期參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的人數(shù)成負(fù)相關(guān)關(guān)系。15-64歲人口由于生活水平提高，養(yǎng)老意識(shí)增強(qiáng)，所以對(duì)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)有影響，人口老齡化對(duì)其影響也較大，所以兩者相關(guān)系數(shù)較大。

利用已給數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的VAR模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果顯示：AIC和SC兩信息準(zhǔn)則的計(jì)算結(jié)果都比較小，說(shuō)明模型整體的解釋力度較大；對(duì)模型進(jìn)行AR根穩(wěn)定性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示VAR模型的單位根都在單位圓內(nèi)，即模型是穩(wěn)定的。

綜上，VAR模型通得過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)，可以進(jìn)一步進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。繪制出養(yǎng)老保障和老齡化規(guī)模的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖如下所示：

為了分析老齡化規(guī)模對(duì)養(yǎng)老保障的貢獻(xiàn)大小，用Eviews做出方差分解的結(jié)果。城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)對(duì)65歲及以上人口、15-64歲人口的脈沖響應(yīng)在2年后達(dá)到最大，并趨于穩(wěn)定。城鎮(zhèn)參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)預(yù)測(cè)對(duì)0-14歲人口的脈沖響應(yīng)在減小，且在第二年達(dá)到最小并趨于穩(wěn)定。方差中65歲及以上人口、15-64歲人口、0-14歲人口的貢獻(xiàn)在逐年增長(zhǎng)。其最大貢獻(xiàn)率依次為70%、10%、4%左右。從脈沖響應(yīng)和方差分解的實(shí)證分析中可以得出結(jié)論，65歲以上的老人對(duì)參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險(xiǎn)的影響最大。

四、結(jié)語(yǔ)

新中國(guó)成立以后，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生條件的改善、計(jì)劃生育政策的實(shí)施以及生育觀念的轉(zhuǎn)變，導(dǎo)致我國(guó)人口增長(zhǎng)類型由、高出生、高死亡、低增長(zhǎng)的低級(jí)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榈统錾?、低死亡、低增長(zhǎng)的高級(jí)模式，也由此引致我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)迅速老化。導(dǎo)致了參加養(yǎng)老保險(xiǎn)的老年人持續(xù)增長(zhǎng)，而青年一代為了養(yǎng)老更有保障，也加入?yún)⒈４筌姟?/p>

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