論一個銀行系統(tǒng)內(nèi)的溢出風(fēng)險價值以審慎性監(jiān)管原則的運用
賀曉宇
四川大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院, 四川 成都 610064
【摘 要】通過CoVaR實證方法利用4家國有銀行和2家私有銀行的股權(quán)收益率值求得中國銀行相對其他銀行的風(fēng)險溢出值和各銀行相對中國銀行的風(fēng)險溢出值、各銀行相對整體銀行系統(tǒng)的風(fēng)險貢獻(xiàn)度。結(jié)論:中國銀行與招商銀行的關(guān)聯(lián)程度最高,中國銀行與建設(shè)銀行和工商銀行的關(guān)聯(lián)程度較低。同時招商銀行對于銀行系統(tǒng)的風(fēng)險貢獻(xiàn)率最高,說明了私有銀行在發(fā)展私人業(yè)務(wù)上與投資民眾聯(lián)系更緊密。
【關(guān)鍵詞】CoVaR法;風(fēng)險貢獻(xiàn)率;審慎監(jiān)管
一、引言
隨著2008年金融危機爆發(fā)以來,關(guān)于金融機構(gòu)之間風(fēng)險傳播的研究也逐漸增多,尤其是銀行等傳統(tǒng)資機構(gòu)在危機爆發(fā)時對于整個金融系統(tǒng)的風(fēng)險傳染貢獻(xiàn)程度,而巴塞爾協(xié)議也將審慎性監(jiān)管劃為銀行監(jiān)管的主要形式。
在衡量監(jiān)管必要性條件中,巴塞爾協(xié)議主要集中于考察金融機構(gòu)的資本充足率,資產(chǎn)負(fù)債率和損失準(zhǔn)備金率等指標(biāo)。在理論上衡量審慎監(jiān)管的必要性條件,Adrain和Brunnermeier(2008)的working paper中提到了利用計量條件風(fēng)險價值的增量和其對總體風(fēng)險貢獻(xiàn)率來衡量。
二、本論文研究對象、數(shù)據(jù)處理和采用的原理
(一)研究對象和其數(shù)據(jù)選取
由于我國銀行的特殊性,大規(guī)模的上市銀行基本為國有,其對于整個銀行系統(tǒng)的穩(wěn)定性具有很大的影響力,所以本論文選取了中國幾大國有銀行。農(nóng)業(yè)銀行的上市時間較晚,數(shù)據(jù)的量不能滿足本論文的實證需求,舍去農(nóng)業(yè)銀行,確定以中國銀行、工商銀行,建設(shè)銀行和交通銀行為研究對象。同時為方便計量,添加兩家資本規(guī)模最大且上市時間較早的股份銀行,招商銀行和中信銀行。
論文的數(shù)據(jù)選取范圍:2008-20112年。受到財務(wù)數(shù)據(jù)報表限制,本論文研究數(shù)據(jù)的性質(zhì)是季度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫。
(二)本論文選取采用的原理方法
1、風(fēng)險價值
本論文的計算基礎(chǔ)是風(fēng)險價值。風(fēng)險價值指在一定的置信水平下,某一金融資產(chǎn)在未來一段時間內(nèi)的最大可能損失:VaRa=inf {v|P(WT£W-v)31-a}(公式1)。
其中a表示一定的置信度水平,WT表示T時刻期望財富量,W-v表示最大損失量及在險價值。
我們也可以采用Jorion(1996)[2]中提出通過數(shù)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化計算可以得到一個計算VaR水平的公式:(公式3),其中 是標(biāo)準(zhǔn)化后的股票收益率分布,且其置信度水準(zhǔn)是a。 是收益率標(biāo)準(zhǔn)差, 是計算的時間區(qū)間。
2、q分位數(shù)回歸
(公式4)
公式4中,Qy(τ|x)為關(guān)于x的條件分位數(shù),Qμ(τ)為隨機擾動項的分位數(shù)。對于分位數(shù)回歸模型,則可采取線性規(guī)劃法(LP)估計其最小加權(quán)絕對偏差,從而得到解釋變量的回歸系數(shù)。得:(公式5)
本文中由于風(fēng)險價值是定義在一定置信的度水平下的最小損失量,所以采用此回歸方法。
3、關(guān)于CoVar方法的具體討論
定義P(Xi 公式6表示在a的置信水平下如果i銀行的風(fēng)險價值為VaRia,則基于這一水準(zhǔn)下的j銀行的風(fēng)險價值為CoVaRaji|xi= VaRia。 i對j風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)率可用:ΔCoVaRj|iq = CoVaRj|iq -VaRj (公式7) 表示。 如果j表示的是整體銀行的風(fēng)險價值,則公式(7)就表示某一i銀行對于銀行系統(tǒng)整體的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)程度。 三、實證過程結(jié)果分析 (一)實證過程 在處理股權(quán)收益率時選擇每季度結(jié)束日的收盤股價價,計算收益率公式為:Ln(Pt/Pt-1),其中Pt為計算日股票收盤價,Pt-1為股票計算日前一期股票收盤價。為增強計算準(zhǔn)確率,將算得的收益率擴大十倍。選取95%的置信度水平,并且收益率服從正態(tài)分布,因此得到Za的值為1.658。利用公式(3)進(jìn)一步得到各個銀行單獨的風(fēng)險價值,留備用。本文以中國銀行為例,見表1,得到中國銀行對其他每家銀行的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)和其他每家銀行對于中國銀行的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)。 (二)實證結(jié)果分析 單個銀行對其他銀行以及系統(tǒng)的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)中首先分析中國銀行對于其他銀行的風(fēng)險溢出影響,在中國銀行陷入困境時建設(shè)銀行的風(fēng)險價值最大,即建設(shè)銀行此時風(fēng)險絕對值是最大的,再之是招商銀行,工商銀行,交通銀行和中信銀行。再考慮中國銀行對于風(fēng)險溢出的貢獻(xiàn)程度,中國銀行對于招商銀行的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)率是最大的,再之是交通銀行,中信銀行和工商銀行和建設(shè)銀行。這種風(fēng)險溢出的貢獻(xiàn)率程度最大化也說明兩者銀行之間的關(guān)聯(lián)性是比較高的。 再之,分析每家銀行對于中國銀行的影響。發(fā)現(xiàn)如果當(dāng)招商銀行陷入困境時其對于中國銀行的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)是最大的,其次是中信銀行,交通銀行,建設(shè)銀行和工商銀行。通過上述,得知國有銀行之間的關(guān)聯(lián)程度反而相對較低,而大型國有銀行和大型的私有銀行之間的關(guān)聯(lián)度是非常高的。 若考慮每家銀行對于整體銀行系統(tǒng)的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)值,可發(fā)現(xiàn)招商銀行的風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)絕對值是最大的,其次則是交通銀行,中信銀行,建設(shè)銀行,工商銀行和中國銀行。如果再進(jìn)一步考慮風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)的相對值即風(fēng)險溢出貢獻(xiàn)率。 另外一個方面也說明我國股份銀行已經(jīng)逐漸在實力和整體重要性上有趕上并且超越眾多國有銀行的趨勢。實證對于審慎監(jiān)管有一定的警示作用,即監(jiān)管機構(gòu)在選擇那些重要性銀行進(jìn)行重點監(jiān)測時應(yīng)該考慮各方面因素,考察其風(fēng)險的相對值而非風(fēng)險溢出的絕對值,同時注重銀行的業(yè)務(wù)與投資者等民眾的緊密程度而非只是資產(chǎn)規(guī)模的大小。 參考文獻(xiàn): [1]Jorion, Philippe, 1997, “Financial Futures: Risk Management”, Published by Irwin Professional, Chicago. [2]毛奉君,2011:系統(tǒng)重要性金融機構(gòu)監(jiān)管問題研究》,《國際金融研究》第9期。 [3]肖璞,劉軼和楊蘇梅,2012:《相關(guān)聯(lián)性、風(fēng)險溢出與系統(tǒng)重要性銀行識別》,《金融研究》第12期。 [4]張健華、賈彥東,2012:《宏觀審慎政策的理論與實踐進(jìn)展》,《金融研究》第1期.