人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用探討

【摘 要】隨著我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷提高，人工智能與電氣自動(dòng)化結(jié)合方面也有了較大程度的發(fā)展。這項(xiàng)結(jié)合不僅可以降低運(yùn)行的成本，而且還可以提高工作效率，并且在各領(lǐng)域中占據(jù)了越來越重要的地位，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都起到了促進(jìn)作用，人工智能與電氣工程自動(dòng)化的結(jié)合，真可謂開創(chuàng)了另一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新紀(jì)元。本文根據(jù)筆者工作經(jīng)驗(yàn)，就人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用問題進(jìn)行了淺要分析。

【關(guān)鍵詞】電氣工程 自動(dòng)化 人工智能 應(yīng)用

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，依賴于計(jì)算機(jī)技術(shù)而發(fā)展起來的人工智能技術(shù)也在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得到了較大的發(fā)展。現(xiàn)階段，將人工智能技術(shù)與電氣工程自動(dòng)化相結(jié)合，已經(jīng)得到了人們的廣泛關(guān)注。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，不僅可以增強(qiáng)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，改造電氣設(shè)備系統(tǒng)；而且還可以提高電氣設(shè)備的智能化水平，加快其生產(chǎn)效率。因此，智能化與自動(dòng)化的結(jié)合已經(jīng)發(fā)展成為了一個(gè)新領(lǐng)域，有待于我們?nèi)ラ_發(fā)研究。所以，本文就將人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用做了簡(jiǎn)要的探討，為大家提供一些建議。

二、人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)主要是指那些用于延伸、模擬、擴(kuò)展的關(guān)于人類的一些智能的技術(shù)、方法和理論，并且把它們用于開發(fā)與研究新的科學(xué)領(lǐng)域的一門較為新興的科學(xué)技術(shù)。人工智能的研究目標(biāo)就是讓機(jī)器可以完成一些需要人類的智能參與才可能實(shí)現(xiàn)或者是完成的工作，其本質(zhì)上來講，還在計(jì)算機(jī)科學(xué)的范圍之內(nèi)，是其一個(gè)分支。目前，這個(gè)領(lǐng)域需要研究：語言識(shí)別、機(jī)器人、自然語言處理、專家系統(tǒng)、圖像識(shí)別等問題，將其應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域還是有比較大的優(yōu)點(diǎn)的。

（一）調(diào)節(jié)操作更為便捷

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)的電其系統(tǒng)與設(shè)備在其運(yùn)行的過程中總是會(huì)出現(xiàn)許多的不可控因素，并且其系統(tǒng)也變得越來越復(fù)雜。利用傳統(tǒng)的控制器，很難實(shí)現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行精確控制，因此，自動(dòng)化的控制效率也不太高。而將人工智能技術(shù)引入電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)，控制器不再設(shè)計(jì)關(guān)于被控對(duì)象的模型，所以，在源頭上杜絕了出現(xiàn)不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不斷地提高。而且，即便是缺乏應(yīng)有的技術(shù)、操作經(jīng)驗(yàn)較少的人，也可以通過設(shè)計(jì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)去操作它們，所以其運(yùn)用的語言、運(yùn)行的環(huán)境都較為的簡(jiǎn)單，調(diào)節(jié)、操作起來都比較的方便。

（二）削減了人力投入

在傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化中總是需要依托許多的電氣設(shè)備，其操作的過程也是比較的復(fù)雜，倘若想要檢測(cè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，檢測(cè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)則需要外接線路，因此需要大量的人力資源其保證復(fù)雜的電力系統(tǒng)可以正常的運(yùn)行。

而將人工智能技術(shù)引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人類的腦力勞動(dòng)，并且還可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)地將有效信息進(jìn)行采集、傳輸?shù)?，而且還不需要外接許多線路，同時(shí)還能可以完成數(shù)據(jù)的處理與分析。在這之間可以省去許多的繁瑣工作，削減了人力資源的投入，進(jìn)而節(jié)約了投資的成本[1]。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

（一） 在電氣故障診斷中的應(yīng)用

電氣故障診斷是以模式識(shí)別和信號(hào)處理為基本的方法和理論，以技術(shù)檢測(cè)和故障機(jī)理為基礎(chǔ)，通過電氣設(shè)備運(yùn)行中的信息，去識(shí)別其運(yùn)行的狀態(tài)，然后找出故障的起因，確定故障的部位與性質(zhì)，最后提出與之相對(duì)應(yīng)的對(duì)策。

隨著電氣系統(tǒng)與設(shè)備變得日漸的復(fù)雜，隨之也帶來了較多的問題，如設(shè)備的可用性、可靠性、安全性、可維修性等，因此，這也推動(dòng)了電氣設(shè)備診斷技術(shù)與故障機(jī)理技術(shù)的研究。并且伴隨著數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能在電氣故障診斷技術(shù)中也得到了廣泛的應(yīng)用，其中，模糊理論、專家系統(tǒng)等在人工智能處理電氣故障診斷中，應(yīng)用的最為廣泛，其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的。

（二）在電氣控制中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的電氣工程自動(dòng)化控制的日常操作往往擁有較為繁瑣的操作步驟，并且還擁有較為嚴(yán)格的操作過程，需要投入大量的人力資源，在這個(gè)過程中還難免會(huì)出現(xiàn)一些原本可以避免的人為的差錯(cuò)。

然而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣控制中，不僅可以降低電氣控制中的人們的工作量，而且還可以簡(jiǎn)化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技術(shù)是根據(jù)早已在計(jì)算機(jī)中設(shè)定好的程序，去控制電氣工程的正常運(yùn)行。有時(shí)，在智能機(jī)器的內(nèi)部會(huì)出現(xiàn)好幾個(gè)環(huán)節(jié)同時(shí)運(yùn)行的情況，此時(shí)，則需要好幾個(gè)不同的編程程序，去控制電氣工程這一整個(gè)的運(yùn)行情況。這時(shí)人工智能就可以及時(shí)地對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)與理論情況進(jìn)行對(duì)比與分析，最大限度地降低差錯(cuò)出現(xiàn)的可能性；對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的控制，及時(shí)地報(bào)警可能出現(xiàn)的差錯(cuò)[2]。

（三）在電氣優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)電氣的方式是采取將人工豐富的經(jīng)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)方法相結(jié)合的方式進(jìn)行的，這是一項(xiàng)極其復(fù)雜的工作，不僅需要掌握有關(guān)電路、電氣的專業(yè)知識(shí)，而且還需要較長時(shí)間的工作經(jīng)驗(yàn)以及上時(shí)間在設(shè)計(jì)上的積累，即便是擁有了以上這兩個(gè)方面的因素，也很難達(dá)到預(yù)計(jì)的效果。

但是，由于計(jì)算機(jī)的發(fā)展和人工智能的不斷突破，電氣設(shè)計(jì)中計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的組分越來越多，人為的手工設(shè)計(jì)占據(jù)的分量越來越小了，這樣便致使產(chǎn)品的開發(fā)周期不斷地被縮短。在人工智能中，最常用的方法就是遺傳算法了，它可以改進(jìn)和優(yōu)化電氣的設(shè)計(jì)，很適合產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，是一種比較先進(jìn)的優(yōu)化算法[3]。

四、結(jié)語

將人工智能應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，組建了一個(gè)全新的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以模擬出人類大腦的判斷活動(dòng)，提高電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定性與控制精度，不斷地提高其工作的效率和質(zhì)量，有利于我國電氣自動(dòng)化朝著健康有效的方向不斷地發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉向楠. 探討電氣工程自動(dòng)化的人工智能技術(shù)[J]. 華東科技：學(xué)術(shù)版， 2013（10）： 6-6

[2]牛美英， 渠基磊， 吳志鵬. 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J]. 價(jià)值工程， 2013， 32（23）： 27-28

[3]朱金芳. 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用[J]. 化學(xué)工程與裝備， 2013（5）： 175-177