機場鳥擊風(fēng)險評估模型研究

【摘 要】本文構(gòu)建了鳥擊風(fēng)險因子，設(shè)計了機場鳥擊風(fēng)險評估模型，利用熵值法賦權(quán)，確定鳥類的風(fēng)險等級。該模型能夠真實、準確地反映機場鳥擊風(fēng)險情況，能有效地支持機場場務(wù)管理部門有針對性地開展鳥擊防災(zāi)工作。

【關(guān)鍵詞】鳥擊 防范對策 風(fēng)險評價因子 評價指標

【中圖分類號】V35 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2014）29-0198-01

一 機場鳥擊危險因子的確定

鳥類威脅安全飛行的因子包括：鳥類密度、體重、活動高度、遇見頻次、活動地點及活動時間等。機場及周邊地區(qū)鳥類調(diào)查應(yīng)在飛行區(qū)及周邊8公里范圍內(nèi)，并依據(jù)生態(tài)環(huán)境的不同劃分不同樣帶設(shè)立不同觀察點。鳥類活動地點用全年觀察中每種鳥類遇見的樣帶數(shù)量進行量化，威脅飛行安全的因子主要是：鳥類的密度（X1）、體重（X2）、遇見頻次（X3）、遇見的樣帶數(shù)（X4）、活動高度（X5）。

二 危險評價模型的確立

根據(jù)實踐經(jīng)驗，鳥擊風(fēng)險評估可以采用兩種函數(shù)模型進行綜合評估。鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)第一類：該種因素有一個下限，小于該數(shù)值的時候無鳥擊風(fēng)險，該數(shù)值越大，鳥擊出現(xiàn)的概率就越大；鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)第二類：該種因素有一個中間值，越接近該中間值，鳥擊風(fēng)險就越大，低于或高于該中間值，鳥擊風(fēng)險的概率就越小。基于上述兩種情況所述，建立以下的鳥擊風(fēng)險評價模型。

鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)第一類：R（Y）為評估函數(shù)，Y為風(fēng)險評估因素，則鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)為：

鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)第二類：設(shè)R（Z）為評估函數(shù)，Z為風(fēng)險評估因素，則鳥擊風(fēng)險評估函數(shù)為：

三 確定權(quán)重

熵值反映了信息無序化程度，故用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的有序度及其效用，即由評價指標值構(gòu)成的判斷矩陣來確定指標權(quán)重。步驟如下：

根據(jù)鳥類綜合風(fēng)險值，將白云機場所記錄到的鳥類劃分為風(fēng)險很大、風(fēng)險較大、一般風(fēng)險、風(fēng)險較小4個等級。風(fēng)險評價劃分標準如下：IRV<0.05，風(fēng)險較?。?.05≤IRV<0.1，為一般風(fēng)險；0.1≤IRV<0.2，為風(fēng)險較大；IRV≥0.2時，風(fēng)險很大。

由此可見，風(fēng)險很大的鳥種有11種，占鳥類調(diào)查總數(shù)的18.65%。它們是夜鷺、白胸苦惡、珠頸斑鳩、家燕、金腰燕、白頭鵯、棕背伯勞等。

風(fēng)險較大鳥種有19種，占調(diào)查總數(shù)的32.20%。它們是牛背鷺、白鷺、紅隼、山斑鳩、火斑鳩、噪鵑、灰林鸮、白腰雨燕、戴勝、白鹡鸰、紅耳鵯等。

一般風(fēng)險鳥種有22種，占調(diào)查總數(shù)的37.29%。它們是大杜鵑、小鴉鵑、紅角鸮、褐林鸮、普通夜鷹、紅頭咬鵑、普通翠鳥、大擬啄木鳥、小云雀、粉紅山椒鳥等。

風(fēng)險較小鳥種有7種，占調(diào)查總數(shù)11.86%。它們是綠頭鴨、斑嘴鴨、綠翅鴨、喜鵲等。

參考文獻

[1]賽道建、孫濤編著.鳥撞防范概論[M].北京：科學(xué)出版社，2012

[2]張錦、寧煥生、劉佳等.中國民用機場鳥情與鳥擊風(fēng)險[J].中國民用航空，2008（2）：73～76

〔責(zé)任編輯：林勁〕