高等教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證分析

中圖分類號(hào)：F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

摘要：高等教育可以作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)機(jī)。本文采用中國1998-2010年間30個(gè)省市高等教育的面板數(shù)據(jù)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行量化分析。研究發(fā)現(xiàn)：高等教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總體和區(qū)域經(jīng)濟(jì)更具有拉動(dòng)作用，但作用很微弱，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)高等教育的關(guān)注與扶持。

關(guān)鍵詞：高等教育；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)騰飛不止，但大部分是投資推動(dòng)的增長，高等教育還沒有成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍。鑒于此，本文從宏觀尺度分析高等教育對(duì)中國總體經(jīng)濟(jì)增長的影響程度。

高等教育具有“質(zhì)”和“量”兩個(gè)屬性?！百|(zhì)”著重點(diǎn)在知識(shí)的突變與再生，“量”更側(cè)重于知識(shí)的傳播與復(fù)制。

高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響分析一般的局限于高等教育的“量”，而忽視了高等教育的“質(zhì)”?；诖吮疚膹闹袊?jīng)濟(jì)總體和區(qū)域經(jīng)濟(jì)，以及高等教育的質(zhì)和量出發(fā)，對(duì)高等教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的影響做一個(gè)較為全面的梳理分析。

二、變量選擇和模型設(shè)定

1.變量選擇

本文選取各省/直轄市的生產(chǎn)總值（grp）來表示各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為消除物價(jià)影響以1998年為基期對(duì)其進(jìn)行生產(chǎn)總值指數(shù)平減并取對(duì)數(shù)（lngrp）。高等教育是一個(gè)具有高度綜合性的潛變量，畢業(yè)生出校門進(jìn)社會(huì)，是高等教育和社會(huì)的最佳鏈接點(diǎn)，也最能體現(xiàn)人才的數(shù)量，所以選取畢業(yè)生數(shù)（g）作為高等教育“量”的代理變量。本文選用被授予的專利數(shù)（zl）作為高等教育“質(zhì)”的代理變量，反映高等教育“質(zhì)”的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并取對(duì)數(shù)（lnzl）。

2.模型設(shè)定

高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響是一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，單純的二維信息數(shù)據(jù)都無法涵蓋較全面的信息，所以本文選擇既有空間維度又有時(shí)間維度三維信息的面板數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析。所謂面板數(shù)據(jù)是指對(duì)不同時(shí)刻的截面?zhèn)€體進(jìn)行連續(xù)觀測所得到的多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)。從統(tǒng)計(jì)角度來看，面板數(shù)據(jù)不僅大大增加了觀測樣本量， 提高了樣本自由度， 而且可以減弱解釋變量多重共線性的影響，降低估計(jì)誤差。

2.1單位根檢驗(yàn)

建立面板數(shù)據(jù)模型前，需對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)數(shù)據(jù)殘差的平穩(wěn)性。模型的原假設(shè)和備擇假設(shè)是：

若LLC>臨界值，則數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的；若LLC<臨界值，則數(shù)據(jù)時(shí)平穩(wěn)的。

2.2參數(shù)模型檢驗(yàn)

基于本文的面板數(shù)據(jù)模型一般形式：

（1）式αi中為截距項(xiàng)， 表現(xiàn)為個(gè)體影響，βi為解釋變量的系數(shù)，εit為白噪音。根據(jù)αi和βi的不同假設(shè)， 模型又分為三種形式：

三、實(shí)證分析

1、數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性和本文目的，采用數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》的年度數(shù)據(jù)。

2、實(shí)證結(jié)果

通過統(tǒng)計(jì)軟件eviews7.2對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，所得結(jié)果在顯著性水平0.05的情況下，所有的被檢驗(yàn)變量都顯著拒絕了序列存在單位根的假設(shè)，即變量是平穩(wěn)的。

參數(shù)模型檢驗(yàn)結(jié)果：

RSSR=127.1168RSSU=3.262692RSSV=0.448499

通過計(jì)算得：F1=32.3470>F（58，300）F2=970.6667>F（87，300）

所以拒絕假設(shè)H1和H2，即對(duì)于樣本數(shù)據(jù)應(yīng)該建立變系數(shù)模型。

效應(yīng)模型檢驗(yàn)結(jié)果：

在顯著性水平0.05的情況下，拒絕原假設(shè)，即模型是固定效應(yīng)的。

綜上，模型為

3、結(jié)論與分析

我們可以得到的R2接近于1，F(xiàn)檢驗(yàn)的P值接近于0，說明樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行變系數(shù)模型估計(jì)擬合的效果很好。

首先，從整體上看，高等院校畢業(yè)生人數(shù)的系數(shù)大部分通過顯著性檢驗(yàn)，說明高等教育的“量”對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總體都有推動(dòng)作用，但各省市的彈性系數(shù)普遍較小，說明推動(dòng)作用較小。中國高等院校的專利數(shù)的系數(shù)顯著性檢驗(yàn)通過率不高，說明高等教育的“質(zhì)”的對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總體的推動(dòng)作用不大。高等教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總體的拉動(dòng)作用還很微弱，需要得到政府、高等院校和社會(huì)多方關(guān)注。

其次，雖然高等教育對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總體推動(dòng)作用較小，但區(qū)域之間還是存在一定的差異，出現(xiàn)分層現(xiàn)象。

最后，數(shù)據(jù)表明高等教育的“量”更能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。高等教育的普及和擴(kuò)張過程中，“量”迅速的膨脹從總體水平上縮短了社會(huì)勞動(dòng)時(shí)間提高了生產(chǎn)力。但忽略了高等教育的“質(zhì)”，使整體創(chuàng)新力不足，只能微弱的推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。

四、建議和對(duì)策

首先，實(shí)行高等學(xué)校內(nèi)部制度創(chuàng)新的變革，提高教育經(jīng)費(fèi)的使用效率加強(qiáng)宏觀調(diào)控，合理規(guī)劃調(diào)整各省市高校的規(guī)模。把市場經(jīng)濟(jì)的價(jià)格、供求、競爭等機(jī)制適度引人教育領(lǐng)域，引入學(xué)校，保證教育資源的合理配置和使用效率的提高。

其次，各省市的政府也應(yīng)該加大對(duì)于高等教育的扶持力度，給予高等教育適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管和控制，但對(duì)于高等教育的控制也要是適當(dāng)?shù)摹⒑侠淼?，要給予高等教育一個(gè)良好的自由的學(xué)術(shù)氛圍，不對(duì)高等教育的進(jìn)行不必要的干涉，讓高等教育能夠獨(dú)立的發(fā)展。

最后，基于高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，采取不同的政策來發(fā)揮高等教育的最大效率。吸引國內(nèi)外的高校和企業(yè)來西部投資高等教育。還要進(jìn)一步加大吸引高技術(shù)人才的力度，減少人才的流失，使人才扎根于西部為西部經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄒陽李琳.高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展程度的地區(qū)差異分析[J].高教探索，2008（3）：44-48

[2]鄭鳴，朱懷鎮(zhèn).高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長—基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2007，（4）：77-81.

作者簡介：張煒（1990—），男，漢族，河北唐山人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)，碩士研究生，研究方向：抽樣統(tǒng)計(jì)。