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    我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)構(gòu)建與實(shí)證分析

    2014-04-29 00:00:00何斯斐
    中國集體經(jīng)濟(jì)·下 2014年10期

    摘要:文章選取可量化的11個(gè)變量作為警兆指標(biāo),來構(gòu)建我國出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)體系。同時(shí)利用2005年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型,并進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),我國某月的出口同比主要決定于前兩個(gè)月的出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)和出口同比,得出我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)對外貿(mào)出口增長具有良好的預(yù)測預(yù)警作用。最后,提出相應(yīng)政策建議。

    關(guān)鍵詞:出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù);出口同比

    一、引言

    伴隨中國與世界經(jīng)濟(jì)融合程度的提升,出口業(yè)已成為助推中國經(jīng)濟(jì)飛速增長的重要引擎。“入世”以來,中國出口貿(mào)易額年均增長率高達(dá)21.7%,全球份額占比由2001年的4.3%增至10.4%。但受外部需求疲弱影響,2010年以來中國出口增速明顯呈回落態(tài)勢(見圖一),其中對三大主要貿(mào)易伙伴歐盟、美國、日本出口增速放緩表現(xiàn)尤為突出(見圖二)。導(dǎo)致中國企業(yè)出口受阻的主要潛在因素是一處于深度發(fā)酵的歐債危機(jī)是當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的主要風(fēng)險(xiǎn)源,正在通過影響歐洲重要貿(mào)易伙伴的出口等途徑?jīng)_擊世界經(jīng)濟(jì),全球貿(mào)易前景惡化;二國際貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,貿(mào)易壁壘層出不窮,蔓延至新興市場;三越南等低要素成本國家進(jìn)一步擠占美歐等主要消費(fèi)市場上中國服裝、鞋類等勞動(dòng)密集型出口產(chǎn)品的國際市場份額。

    當(dāng)前中國對外貿(mào)易情勢嚴(yán)峻復(fù)雜,如何科學(xué)分析預(yù)測出口走勢,增加有針對性、敏銳性、前瞻性的宏觀決策,穩(wěn)定外貿(mào)出口。本文研究有效的預(yù)警中國出口形勢的貿(mào)易測度指標(biāo)體系,以增強(qiáng)對出口形勢預(yù)測和判定的準(zhǔn)確性。

    二、文獻(xiàn)回顧

    目前中外學(xué)者對經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警的研究較多,但研究角度和側(cè)重點(diǎn)存在差別,結(jié)論和對策也不盡相同。

    (一)國內(nèi)研究成果

    朱簡(2013)研究國際貿(mào)易摩擦新動(dòng)向,強(qiáng)調(diào)預(yù)警系統(tǒng)中建構(gòu)主體間協(xié)同力作用。金綴橋、丁苑春(2013)使用德爾菲調(diào)查法獲取中小企業(yè)出口監(jiān)測產(chǎn)品篩選指標(biāo),并利用時(shí)差相關(guān)分析與區(qū)間分析方法構(gòu)建出中小企業(yè)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。魏少婷(2012)研究發(fā)現(xiàn)江蘇各預(yù)警機(jī)構(gòu)間因缺乏深度聯(lián)系,認(rèn)為可以進(jìn)行資源整合、綜合預(yù)警平臺構(gòu)建、科學(xué)研究、預(yù)警評估機(jī)制搭建與改良。張瑩(2012) 分類系統(tǒng)梳理各國農(nóng)產(chǎn)品綠色貿(mào)易壁壘預(yù)警信息,以供我國農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。謝文、楊燕英、王德華(2011)研究支持我國外貿(mào)出口的提高出口退稅率政策,進(jìn)而分析我國出口退稅預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建與流程設(shè)計(jì)。

    (二)國外研究成果

    國外經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警研究已進(jìn)入了成熟階段,取得了大量的研究成果,使用了不少新的模型和方法,如:信號分析法模型(KLR)、多元累計(jì)和模型(MCS)、回歸條件異方差模型(ARCH)、擴(kuò)散指數(shù)法(DI法)、合成指數(shù)法(CI法)、預(yù)警信號燈法、自回歸移動(dòng)平均模型(ARMA)等。Eero Eloranta 、Ilmari 0 Nikander (2001)應(yīng)用預(yù)警模型分析經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)成因。RobertRMoore與JefferyWGunther(2003)借助銀行系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和修正數(shù)據(jù),對已有預(yù)警模型的精確性進(jìn)行了檢測,進(jìn)而修正了該模型。國外經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究還在逐步實(shí)現(xiàn)國際化,如南朝鮮、日本、印度、新加坡、印度尼西亞、泰國、菲律賓七國(1984)科研機(jī)構(gòu)合作研究建立了經(jīng)濟(jì)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)(SEPIA項(xiàng)目)。

    從現(xiàn)有研究成果中可以發(fā)現(xiàn),國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)預(yù)警領(lǐng)域研究已經(jīng)取得了很大的成就,提出了不少模型和方法,主要側(cè)重在某一行業(yè)或地區(qū)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建和預(yù)警模型的建立等方面。對于在預(yù)警全國出口形勢的量化指標(biāo)體系研究上,除中國采購經(jīng)理人指數(shù)(PMI)外,鮮有其它探索。中國制造業(yè)PMI涉及出口僅有1個(gè)二級指標(biāo)(新出口訂單指數(shù)),該指數(shù)在PMI綜合指數(shù)計(jì)算中所占權(quán)重較低,對外貿(mào)領(lǐng)域的測度針對性不足,難以全面測度外貿(mào)進(jìn)出口的趨勢;PMI數(shù)據(jù)來源于每月對企業(yè)采購經(jīng)理人問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì),準(zhǔn)確性易因樣本企業(yè)的代表性與被調(diào)查人的主觀判定產(chǎn)生偏差,僅依據(jù)該指標(biāo)難以準(zhǔn)確預(yù)測和判定外貿(mào)運(yùn)行趨勢。

    三、出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)的選取

    (一)警義指標(biāo)的選取

    構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系,需要先明確其預(yù)警對象。本文主要研究我國出口貿(mào)易形勢并做出及時(shí)的貿(mào)易趨勢分析,可以選擇出口同比作為警義指標(biāo)。上述變量考慮到我國出口貿(mào)易額的變化,反映的是我國出口貿(mào)易的相對變化情況,具有可比性,能科學(xué)、有效反映我國出口貿(mào)易的各種情況。

    (二)警兆指標(biāo)的選取

    出口貿(mào)易預(yù)警涉及到的指標(biāo)體系復(fù)雜而龐大,應(yīng)篩選出對我國出口趨勢有著直接或間接的聯(lián)系,先行于我國出口,相對于我國未來的出口具有一定的前瞻和先導(dǎo)意義的指標(biāo)。從外部因素方面上考慮,應(yīng)選取可反映“外需”變化趨勢的全球主要經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)者信心指數(shù)、經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織發(fā)布的OECD先導(dǎo)指數(shù)、PMI指數(shù)、訂單情況等;考慮到內(nèi)部因素方面,表現(xiàn)我國產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品的競爭力變動(dòng)趨勢及出口產(chǎn)業(yè)上游情況的中國外商直接投資(FDI)、綜合成本變動(dòng)、加工貿(mào)易進(jìn)口情況等可被涉及;再考慮傳導(dǎo)因素方面,應(yīng)篩選能反映貨幣流、物流以及價(jià)格的影響和傳導(dǎo)的貨幣匯率波動(dòng)趨勢、國際商品價(jià)格的傳導(dǎo)、上海航運(yùn)指數(shù)變動(dòng)趨勢等;關(guān)于心理預(yù)期因素方面,主要涉及出口企業(yè)經(jīng)理人信心指數(shù)等。

    (三)定量數(shù)據(jù)的獲取

    全球主要經(jīng)濟(jì)體消費(fèi)者信心指數(shù)、OECD先導(dǎo)指數(shù)、PMI指數(shù),可以從經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織月度公布數(shù)據(jù)知曉;BIS實(shí)際有效匯率,可以通過國際清算銀行(BIS)月度公布數(shù)據(jù)獲取;中國外商直接投資(FDI),可以從國際統(tǒng)計(jì)局與商務(wù)部的月度公布數(shù)據(jù)獲得;進(jìn)口價(jià)格指數(shù)、加工貿(mào)易進(jìn)口,通過海關(guān)進(jìn)出口監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)解決;出口訂單指數(shù)、綜合成本指數(shù)、出口企業(yè)經(jīng)理人信心指數(shù)3項(xiàng)指標(biāo),需要通過采用統(tǒng)計(jì)(抽樣)調(diào)查予以滿足。

    四、運(yùn)用因子分析法建立出口貿(mào)易預(yù)警模型

    本文選取可量化的11個(gè)變量作為警兆指標(biāo),來構(gòu)建我國出口貿(mào)易預(yù)警指標(biāo)體系,其中包括波羅的海:干散貨運(yùn)價(jià)指數(shù)、加工貿(mào)易進(jìn)口(同比)、進(jìn)口價(jià)格指數(shù)、CLI(OECD綜合領(lǐng)先指數(shù),Composite leading indicators)、BIS實(shí)際有效匯率(人民幣)、FDI、BCI(OECD商業(yè)信心指數(shù),Business Confidence Indicator)、CCI(OECD消費(fèi)者信心指數(shù),Consumer Confidence Indicator)8個(gè)指標(biāo),另外選取PMI、PMI新出口訂單、進(jìn)口PMI3項(xiàng)指標(biāo)用作替代分析。本文利用2005年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型,并進(jìn)行實(shí)證(試算)分析。

    本文對11個(gè)警兆指標(biāo)變量進(jìn)行因子分析,運(yùn)算后得出各分項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。其中, PMI、PMI新出口訂單、進(jìn)口PMI這3項(xiàng)用作替代分析的指標(biāo)合計(jì)權(quán)重為19.6%,可測算出統(tǒng)計(jì)(抽樣)調(diào)查3項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為19.6%,見表1。

    依據(jù)上述各分項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,可合成得到2005年1月至2011年12月的我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)時(shí)間序列。

    五、基于歷史數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

    (一)理論基礎(chǔ)

    1. Granger因果檢驗(yàn)簡介

    在實(shí)踐中,可將事件X和Y看作時(shí)間序列,判斷兩者的因果性,即是X發(fā)生在Y之前,還是Y發(fā)生在X之前,又或者兩者同時(shí)發(fā)生。本文則需要論證我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)的變動(dòng)是超前還是落后于出口增長的變動(dòng),或者是兩者同時(shí)變動(dòng)。

    在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣泛的因果概念是統(tǒng)計(jì)學(xué)家Granger提出的。在基于——過去或是現(xiàn)在具有預(yù)測(解釋)將來的可能,但是過去或是現(xiàn)在卻一定不能夠被將來預(yù)測的邏輯解釋基礎(chǔ)上,從預(yù)測的角度Granger(1969)定義了因果性的概念,即假定X對預(yù)測(解釋)Y有幫助,則X成為Y的Granger原因。Granger因果檢驗(yàn)可以從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,驗(yàn)證編制結(jié)果的合理性、準(zhǔn)確性,為我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)構(gòu)建提供一個(gè)很好的分析框架。

    2. Granger因果檢驗(yàn)的方法和步驟

    Granger因果檢驗(yàn)實(shí)際檢驗(yàn)的是一個(gè)變量是否在時(shí)間上領(lǐng)先于另一個(gè)變量。使用Granger因果檢驗(yàn)可驗(yàn)證三種類型因果關(guān)系:一是在變量呈現(xiàn)均值平穩(wěn)的狀態(tài)下研究變量之間的因果關(guān)系,因變量表現(xiàn)出水平狀況,可以通過直接建立VAR 模型,來檢驗(yàn)具有長期意義上的因果關(guān)系;二是當(dāng)出現(xiàn)誤差修正項(xiàng),即變量此時(shí)呈現(xiàn)平穩(wěn)但協(xié)整的狀態(tài)下,則可以建立VEC模型,以便于同時(shí)研究長期與短期的因果關(guān)系;三是當(dāng)出現(xiàn)變量長期上的經(jīng)濟(jì)信息被差分消除的情況,即變量均顯現(xiàn)非平穩(wěn)且不協(xié)整的形態(tài),我們只能在差分的基礎(chǔ)上建立起VAR模型,用以作為短期因果關(guān)系的檢驗(yàn)。

    (二)Granger因果檢驗(yàn)的實(shí)證分析

    1. 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

    在對時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí),我們通常強(qiáng)調(diào)時(shí)間序列的平穩(wěn)性。這是由于在進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)時(shí),如果隨機(jī)過程呈現(xiàn)非平穩(wěn),那么時(shí)間序列的過去和未來能被一個(gè)簡單代數(shù)模型所反映的機(jī)率是很小的。

    數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方法:通常用單位根檢驗(yàn)法。

    (1)相關(guān)性

    這兩列平穩(wěn)的時(shí)間序列走勢相近,存在相關(guān)性,我們用spss做相關(guān)性分析,結(jié)果如表2所示,存在相關(guān)性。

    (2)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    從圖3可以看出,我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)和出口同比大體是不平穩(wěn)的。

    對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn)),來驗(yàn)證指標(biāo)是否平穩(wěn)。

    2. 協(xié)整檢驗(yàn)

    我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)季節(jié)調(diào)整值和出口同比都不是平穩(wěn)序列,對2個(gè)變量做協(xié)整檢驗(yàn),2個(gè)變量之間存在有協(xié)整關(guān)系,1~2階滯后。協(xié)整并不否定短期內(nèi)偏離均衡狀況的存在,僅是表明長期上變量之間存在著均衡關(guān)系,即短期失衡情況不會持久,見表4。兩個(gè)變量均非平穩(wěn)但協(xié)整的情況,可使用VEC模型進(jìn)行分析。

    3. Granger因果檢驗(yàn)

    Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示,可以拒絕我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)不是引起出口同比的Granger原因(ETPIISA does not Granger Cause ER)這個(gè)假設(shè),因此我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)與出口同比存在單向因果關(guān)系。

    (三)建立模型

    使用VEC模型,我們可得到預(yù)測模型:

    er=0.30431694446*er(-1)+0.41598230

    4803*er(-2)+0.774834855866*etpiisa(-1)-0.356640370363* etpiisa(-2)-9.76099820551

    該預(yù)測模型模擬優(yōu)度R-squared= 0.69,有較好的預(yù)測效果。利用該模型,對2011年12月的出口同比預(yù)測值為77.87(對應(yīng)原始值13.36%),實(shí)際運(yùn)行值為77.89(對應(yīng)原始值13.4%),預(yù)測誤差為0.03%,對2011年10月、11月的預(yù)測誤差也僅為2.1%和0.6%。

    (四)結(jié)論

    實(shí)證分析部分,首先是進(jìn)行了相關(guān)分析,結(jié)論表明我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)與出口同比有較好的相關(guān)性。之后,對我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)和出口同比進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果都是不平穩(wěn),而它們的一階差分是平穩(wěn)的。再進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果表明我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)與出口同比存在協(xié)整關(guān)系。緊接著進(jìn)行因果檢驗(yàn),結(jié)論是存在我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)到出口同比的單向因果關(guān)系。之后建立VEC計(jì)量模型,從模型中可以看出我國某月的出口同比主要決定于前兩個(gè)月的出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)和出口同比。

    我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)對外貿(mào)出口增長具有良好的預(yù)測預(yù)警作用,它有利于我們對外貿(mào)出口形勢的總體研究,也有利于完善我國的宏觀經(jīng)濟(jì)管理預(yù)測預(yù)警指標(biāo)體系,能夠填補(bǔ)我國外貿(mào)預(yù)警指標(biāo)領(lǐng)域的空白,同時(shí)有助于相關(guān)企業(yè)或部門出口貿(mào)易的發(fā)展,對于降低出口成本,提高產(chǎn)品的國際競爭力具有重要的實(shí)用價(jià)值。但本文在構(gòu)建我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)時(shí),主要是對一些經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行了定量化處理,而對一些比較重要但難以量化或不能量化的政策因素(如宏觀調(diào)控、國家政策、政府規(guī)定等)沒能加以考慮,這給指數(shù)預(yù)警效果造成了一定的偏差,無法準(zhǔn)確無誤地描述我國出口貿(mào)易走勢。因此,我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)還需日后依據(jù)理論和實(shí)踐的發(fā)展不斷完善。

    此外,本文論證的我國出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)的構(gòu)建方法可以推及并遷移到福建、廈門等地方區(qū)域,構(gòu)建相應(yīng)的福建出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù)和廈門出口貿(mào)易預(yù)警指數(shù),為地方外貿(mào)的調(diào)控和管理提供有益的智力支持和決策輔助信息。

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    (作者單位:福建江夏學(xué)院)

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