摘要:“黑天鵝事件”對(duì)我國(guó)基金業(yè)聲譽(yù)產(chǎn)生較大影響,文章建立全局博弈模型對(duì)我國(guó)開放式基金競(jìng)相清償行為進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,持有非流動(dòng)性資產(chǎn)的業(yè)績(jī)較差的基金相比持有流動(dòng)性資產(chǎn)的基金沒有面臨更多贖回,即使考慮基金投資者的結(jié)構(gòu),贖回也不顯著。
關(guān)鍵詞:開放式基金;基金業(yè)績(jī);競(jìng)相清償
一、引言
頻頻發(fā)生的“黑天鵝事件”對(duì)中國(guó)基金業(yè)聲譽(yù)產(chǎn)生較大影響。股票的價(jià)格受其影響急轉(zhuǎn)直下,重倉(cāng)的基金措手不及,傷痕累累。黑天鵝事件的頻發(fā),在短時(shí)間內(nèi)給基金的業(yè)績(jī)?cè)斐闪司薮蟮膿p失,更是遭遇到了投資者用腳投票,基金陷入了巨額的贖回傳聞。
Chen、Goldstein、Jiang(2008)對(duì)美國(guó)基金投資者的競(jìng)相清償行為進(jìn)行檢驗(yàn)。Taleb(2011)分析了黑天鵝理論的應(yīng)用,以及如何評(píng)估并利用黑天鵝帶來(lái)的機(jī)會(huì)。劉建位(2009)指出,堅(jiān)持保本原則不動(dòng)搖才能有效避免投資中的負(fù)面黑天鵝事件。江一禾(2011)認(rèn)為,事件驅(qū)動(dòng)對(duì)投資人來(lái)講,本質(zhì)就是關(guān)注由變化帶來(lái)的機(jī)遇。
二、模型構(gòu)建
(一)流動(dòng)性與基金贖回
t=0時(shí)基金的投資在t=1、2產(chǎn)生收益。t=1基金收益R1,R1信息投資者均可獲得。假設(shè)只有小部分投資者抉擇是否在t=1贖回基金。贖回基金得到R1進(jìn)行再投資,得到收益1,贖回投資者的總收益為R1。
如果數(shù)量N的投資者在t=1贖回基金,基金的新申購(gòu)資金流I(R1)。基金需要出售(1+λ)·max{0,(N-I(R1))}資產(chǎn)滿足投資者贖回,其中λ>0代表基金資產(chǎn)非流動(dòng)性。t=1沒有贖回的投資者t=2將收到
R1R2(θ)(1)
其中R2(θ)是無(wú)流出的總回報(bào)。它是變量θ的增函數(shù),θ代表基金產(chǎn)生高額回報(bào)的能力,t=1時(shí)已知。假設(shè)θ符合均勻分布,R2(θ)獨(dú)立于R1。排除基金破產(chǎn)的可能,則N<。
投資者決定是在t=1贖回得到R1還是等到t=2收到(1)。解這個(gè)模型就是要找到N的解,而這取決于θ。問題的復(fù)雜在于投資者的最優(yōu)決策同時(shí)取決于其他投資者的行為選擇,這產(chǎn)生可能多種均衡。定義θ的兩個(gè)閾值θ和θ(R1):如果投資者得知θ低于θ會(huì)贖回基金,因此R2(θ)=1;如果投資者得知θ高于θ會(huì)繼續(xù)持有。因此
他們都不會(huì)考慮其他投資者行為。
定義R1使得I(R1)=N。于是
θ(R1)>θ 如果 R1 θ(R1)=θ 如果 R1≥R1 (3) 當(dāng)θ介于θ和θ(R1時(shí),存在兩種均衡:所有投資者在t=1贖回或是一直持有到期。 如果t=1投資者收到θ的噪音信號(hào),假定每個(gè)投資者i收到信號(hào)θi=θ+σεi,其中σ>0代表噪音規(guī)模,εi是來(lái)自于分布函數(shù)g(.)的特殊噪音項(xiàng)。投資者都能獲得關(guān)于θ的一些公開信息,但由于理解不同產(chǎn)生θi的差異。于是存在唯一的均衡信號(hào)θ*,當(dāng)且僅當(dāng)投資者收到的信號(hào)低于θ*時(shí)會(huì)在t=1時(shí)贖回。 極限情況下,當(dāng)信息成為公開信息,即σ接近0,則 當(dāng)R1≥R1時(shí),信號(hào)θ*是恒定的,也就是業(yè)績(jī)優(yōu)異時(shí),基金收到的申購(gòu)足以應(yīng)對(duì)贖回,不會(huì)對(duì)持有者產(chǎn)生負(fù)外部性;當(dāng)R1 假設(shè)1:持有非流動(dòng)性資產(chǎn)業(yè)績(jī)較差的基金比持有流動(dòng)性資產(chǎn)的基金面臨更多贖回。 (二)大投資者的作用 假設(shè)部分是由一個(gè)大投資者持有,(1-β)是由連續(xù)的小投資者持有。大機(jī)構(gòu)投資者同樣收到關(guān)于基本面θ的噪音信號(hào)。t=1時(shí)大投資者不是全部贖回就是一點(diǎn)也不贖回,因?yàn)橹悔H回部分份額不是最優(yōu)選擇。 均衡有兩個(gè)閾值:零售投資者當(dāng)且僅當(dāng)他們的信號(hào)低于θR時(shí)選擇贖回,機(jī)構(gòu)投資者當(dāng)且僅當(dāng)他的信號(hào)低于θI時(shí)選擇贖回。 假設(shè)2:如果基金主要是由機(jī)構(gòu)投資者持有,那么假設(shè)1就不是那么顯著。 基金與機(jī)構(gòu)投資者之間存在贖回成本內(nèi)部化的安排,贖回的投資者承擔(dān)流動(dòng)性成本,這也降低投資者的策略清償。機(jī)構(gòu)投資者很少關(guān)注其他投資者的策略。 三、實(shí)證檢驗(yàn) (一)樣本與變量 1. 樣本說明 數(shù)據(jù)均來(lái)源于Wind咨詢。我們選取自開放式基金成立至2012年末的偏股型基金,共464只基金4903個(gè)數(shù)據(jù)。 2. 相關(guān)變量及描述性統(tǒng)計(jì) 參照Wind市值屬性定義,市值屬性為大盤風(fēng)格,Illiq為0;市值屬性為中小盤風(fēng)格,Illiq為1。 用Inst代表機(jī)構(gòu)投資者持有的基金資產(chǎn)份額比例,如果大于平均值Inst=1,否則為0。 %Inst均值為23.59%,系列結(jié)果表明我國(guó)大部分基金資產(chǎn)份額都是由小投資者持有;Age代表基金自成立以來(lái)的時(shí)間;Alpha代表前三個(gè)月內(nèi)由單因素模型計(jì)算的月平均Alpha,均值為0;Expense代表基金管理費(fèi)占基金規(guī)模比,均值為1.09%;RetEx代表基金戰(zhàn)勝上證指數(shù)的超額收益,均值為0.01;Size代表基金總規(guī)模,均值為45.5億元,標(biāo)準(zhǔn)差57.79表明基金規(guī)模差距比較大。 (二)假設(shè)檢驗(yàn) 1. 流動(dòng)性檢驗(yàn) 進(jìn)行如下的回歸分析,結(jié)果如表2顯示。 Flowi,t=β0Perfi,t-1+β1Iliqi·Perfi,t-1+β2Illiqi+β3Controli,t+β4Controli,t·Perfi,t-1+εi,t (5) 其中Perfi,t-1表示滯后階業(yè)績(jī), Size和Age 均以對(duì)數(shù)表示。 列(1)(2)表明基金資金流與歷史業(yè)績(jī)之間正相關(guān),滯后一階月均Alpha的1個(gè)百分點(diǎn)增加導(dǎo)致基金總凈資產(chǎn)4.48%凈流入的增加。RexEx對(duì)基金資金流入影響為正但不顯著(0.47%)?;饦I(yè)績(jī)測(cè)度為負(fù)的子樣本在列(3)(4)呈現(xiàn)不同的形態(tài)。列(3)中1個(gè)百分點(diǎn)的子樣本業(yè)績(jī)變化帶來(lái)1.52%資金流的增加(1%顯著),列(4)這一數(shù)值為-1.94%(10%顯著)。投資者對(duì)優(yōu)良業(yè)績(jī)比對(duì)差業(yè)績(jī)的反應(yīng)更為靈敏。表2中投資者對(duì)單因素Alpha業(yè)績(jī)度量結(jié)果的反應(yīng)更明顯,下文中將沿用這一指標(biāo)。 本文研究的重點(diǎn)關(guān)注Illiq*Perf的系數(shù)。表2表明不同的業(yè)績(jī)度量下,Illiq*Perf的系數(shù)除Alpha<0以外其余均為正,且全樣本Alpha系數(shù)在1%水平下顯著。非流動(dòng)性基金資金流對(duì)差業(yè)績(jī)的反應(yīng)相比流動(dòng)性基金資金流并沒有表現(xiàn)更強(qiáng)烈。當(dāng)Alpha為負(fù)時(shí),非流動(dòng)性基金的資金流-業(yè)績(jī)敏感性14%低于流動(dòng)性基金(1.30% vs. 1.52%)。全樣本中,敏感性33%高于非流動(dòng)性基金(5.94% vs. 4.48%)。這個(gè)結(jié)果不能證明第一個(gè)假設(shè)。 2. 投資者組成的影響 主要由機(jī)構(gòu)持有的基金Illiq*Perf系數(shù)為1.90(t=1.04),而主要由小投資者持有的基金Illiq*Perf這一系數(shù)為-0.22(t=-0.84),這兩個(gè)數(shù)據(jù)均不顯著。也不能證明第二個(gè)假設(shè)。 四、結(jié)論 本文對(duì)我國(guó)開放式基金業(yè)清償互補(bǔ)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。在建立策略互補(bǔ)全局博弈模型的基礎(chǔ)上提出兩個(gè)可供檢驗(yàn)的假設(shè):持有非流動(dòng)性資產(chǎn)的業(yè)績(jī)較差的基金比持有流動(dòng)性資產(chǎn)的基金面臨更多贖回;如果基金主要由機(jī)構(gòu)投資者持有,那么前一個(gè)假設(shè)就不顯著。遺憾的是,這兩個(gè)假設(shè)均沒能通過檢驗(yàn)。 這一結(jié)論可能與我國(guó)基金投資者不成熟有關(guān)?;饦I(yè)績(jī)不佳時(shí),尤其基金遭遇黑天鵝事件時(shí),投資者并未完全考慮基金的基本面情況,而只是一味贖回所持有的份額。成熟基金投資者應(yīng)該充分考慮可能對(duì)基金業(yè)績(jī)產(chǎn)生的影響并積極采取對(duì)應(yīng)策略,才能更好地促進(jìn)我國(guó)基金市場(chǎng)發(fā)揮優(yōu)勝劣汰功能。 參考文獻(xiàn): [1]Nassim Nicholas Taleb.黑天鵝:如何應(yīng)對(duì)不可知的未來(lái)[M].萬(wàn)丹,譯.北京:中信出版社,2008. [2]江一禾.“黑天鵝”的驅(qū)動(dòng)[J].卓越理財(cái),2011(08). [3]康會(huì)欣.讓黑天鵝為自己獲利[J].大眾理財(cái)顧問,2009(12). *本論文受上海高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃(編號(hào):51-12-303-107)、上海理工大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):13XSY13)和上海理工大學(xué)科研啟動(dòng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(編號(hào):1000303008)資助。 (作者單位:上海理工大學(xué)管理學(xué)院)