如今,幾乎每個IT人士都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”,它不僅是企業(yè)趨勢,也是一個改變了人類生活的技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn),進行智能化決策,已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此,越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局,并重新定義自己的核心競爭力。
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技日益成熟,各種類型的數(shù)據(jù)增長將會超越歷史上任何一個時期。用戶想要從這龐大的數(shù)據(jù)庫中提取對自己有用的信息,就離不開大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具。中國有句老話:“工欲善其事,必須利其器!”可見,一個好的工具不僅可以使我們的工作事半功倍,也可以讓我們在競爭日益激烈的云計算時代,充分挖掘大數(shù)據(jù)價值,并及時調(diào)整戰(zhàn)略方向。
在本文中,作者整理了中國境內(nèi)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最具話語權(quán)的企業(yè),它們有的是計算機或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭,有的則是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個共同點,那就是它們都看到了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶來的大機會,于是毫不猶豫地挺進了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。(如表單所示)
通過表單,可以了解到相應(yīng)廠商備受青睞的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。眾所周知,在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,當(dāng)家花旦非Hadoop莫屬,Hadoop已被公認為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺,IBM、Intel、Microsoft、 Oracle以及EMC都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對于大數(shù)據(jù)來說,最重要的還是對于數(shù)據(jù)的分析,從里面尋找有價值的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)作出更好的商業(yè)決策。Hadoop和MapReduce等開源工具則使企業(yè)能夠以一種全新的方式來管理和跟蹤大數(shù)據(jù)。對于中小企業(yè)而言,鑒于IT預(yù)算的考慮,大多都是從開源的大數(shù)據(jù)分析工具著手,此時Hadoop就是首選。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)分析主要集中在商業(yè)智能、預(yù)測分析、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析等方面。據(jù)Bain and Company報告顯示,那些使用大數(shù)據(jù)分析的公司的領(lǐng)導(dǎo)者們要遠遠比不使用大數(shù)據(jù)的公司領(lǐng)導(dǎo)者有優(yōu)勢,他們能夠比普通領(lǐng)導(dǎo)者快出五倍的速度進行決策,并且這些決策往往都是正確的。
隨著IT和互聯(lián)網(wǎng)巨頭們不斷攻破大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的各種難題,投放到市場的產(chǎn)品種類越來越繁多,那么企業(yè)要如何選擇更適合自己的分析產(chǎn)品呢?以下是筆者總結(jié)的選型方案:首先要求企業(yè)像剝洋蔥一樣層層剝開,依靠他們有良好關(guān)系的供應(yīng)商,要求查看他們大數(shù)據(jù)分析平臺的演示;其次推薦企業(yè)也要學(xué)習(xí)研究業(yè)界其它廠商的案例使用情況;還有企業(yè)也應(yīng)依靠內(nèi)部的 IT 部門及更有技術(shù)悟性的員工,來幫助做一些甄選;但最重要的是企業(yè)應(yīng)該清楚什么是真正的需求,供應(yīng)商的產(chǎn)品如何能滿足這些需求,畢竟理解業(yè)務(wù)需求比擁有出色的技術(shù)更重要。
隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù),我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用,幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面,涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。因此,大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要,可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。當(dāng)下,我國大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于起步階段,進一步地開發(fā)以完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍舊是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點。