江西省城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系測度和分析

摘要：本文以江西省11個地級市為研究對象，借助描述區(qū)域間相互作用強度的引力模型，測算了以南昌市為中心的江西省城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強度。研究表明：南昌市城市質(zhì)量明顯高于其他城市，具有顯著的吸引力和輻射力；江西省內(nèi)缺乏大型城市作為銜接支撐，中小城市居多，發(fā)展十分不平衡；城市質(zhì)量高強、與南昌市經(jīng)濟(jì)距離短的城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較強，而邊遠(yuǎn)地區(qū)或經(jīng)濟(jì)實力偏弱的城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；引力模型；因子分析法

區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強度是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的指標(biāo)，它既能反映區(qū)域內(nèi)某一地區(qū)對其他地區(qū)的輻射能力，也能反映該區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度。在對區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強度的測算中，引力模型是非常有價值的研究工具。因此，本文利用這兩個模型對江西省城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強度進(jìn)行測算并得出重要結(jié)論。

一、模型的選擇

Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）以牛頓經(jīng)典力學(xué)的萬有引力公式為基礎(chǔ)，對其在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域做了發(fā)展、延伸，提出了一個比較完整且簡便的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型——引力模型，該模型描述了經(jīng)濟(jì)體之間的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與它們各自的國民經(jīng)濟(jì)總量成正比例、與這兩個經(jīng)濟(jì)體之間的距離成反比例的關(guān)系。

自20世紀(jì)90年代以來，國內(nèi)學(xué)者也逐漸開始廣泛應(yīng)用引力模型來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)問題。隨著經(jīng)濟(jì)地理學(xué)家的關(guān)注，引力模型被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究中。

（一）研究模型的選擇及修正

城市是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心和重心，它作為增長極對周圍地區(qū)有很強的吸引力，與其鄰接區(qū)域發(fā)生著相互作用，引力模型認(rèn)為城市的吸引力大小和范圍與城市的質(zhì)量和城市間的距離有很大關(guān)系，有下式

Fij=K=K（1）

其中，F(xiàn)ij為城市i與城市j的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系度，即城市間的吸引力，Mi，Mj分別為城市i和城市j的質(zhì)量，Pi、Gi、Vi、Pi分別表示i城市的人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定投資總額和社會零售商品總額；Dij為城市i與城市j的空間距離；K為萬有引力常數(shù)，根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)取K=1。上式是最基本的引力模型公式。

本文將從城市質(zhì)量和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)距離兩方面來對傳統(tǒng)的引力模型進(jìn)行修正。

1. 城市質(zhì)量的修正

復(fù)合指標(biāo)的構(gòu)建更能反映城市的綜合實力，能夠反映區(qū)域核心-邊緣的相互關(guān)系。本文在借鑒已有文獻(xiàn)對城市質(zhì)量和競爭力的測度的基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的綜合特征及收集的可獲得性，從人口、綜合經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場、投資及市政建設(shè)等幾個方面來建立城市質(zhì)量指標(biāo)考核體系，選取15個具體指標(biāo)變量來綜合評定城市質(zhì)量（見表1），通過SPSS軟件采用因子分析法，計算每個地區(qū)的城市質(zhì)量得分。

2. 關(guān)于城市間距離的測度

隨著交通條件的進(jìn)一步完善，兩地之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不再單純?nèi)Q于其空間距離的遠(yuǎn)近，各城市之間的運輸方式的不同直接影響其交通時間和交通成本，進(jìn)而影響兩地經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度。鑒于此，本文引入最短交通時間和最低交通成本來反映兩地之間的經(jīng)濟(jì)距離。設(shè)i、j城市之間有n種交通方式，且每種交通方式的最短時間為t，最低交通成本為y，則兩地之間的經(jīng)濟(jì)距離可表示為

Dij=（λij-mtij-myij-m）（2）

其中，λij-m表示從i城市到j(luò)城市的采用第m種交通方式的權(quán)重，tij-m表示從i城市到j(luò)城市的采用第m種交通方式的花費交通時間，yij-m表示從i城市到j(luò)城市的采用第m種交通方式的花費的貨幣成本，從而修正后的經(jīng)濟(jì)引力模型可表示為

Fij=K=（3）

其中，當(dāng)城市間的交通方式為鐵路和高速公路運輸時，參考高汝熹的城市間的通勤距離修正參數(shù)，確定文中計算的兩種運輸方式鐵路和高速公路的權(quán)重值λ分別為0.45和0.55；當(dāng)城市間的交通方式為鐵路、動車和高速公路運輸時，參考孫晶的修正參數(shù)，確定文中計算的三種運輸方式鐵路、動車和高速公路的權(quán)重值分別為0.4、0.4和0.2。

二、 江西省城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強度

（一）城市質(zhì)量的測算

本文利用2011年江西省的數(shù)據(jù)，從人口、綜合經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場、投資以及市政建設(shè)等幾個方面來建立城市質(zhì)量指標(biāo)考核體系，選取15個具體指標(biāo)變量來綜合評定城市質(zhì)量。

首先，采用的是Z-score法將每個城市的質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)表標(biāo)準(zhǔn)化，然后將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS19.0軟件利用因子分析法功能，按照特征值大于1及方差貢獻(xiàn)率大于85%的標(biāo)準(zhǔn)提取出3個公共因子，累計方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到90.25%。

采用最大方差法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)并得到因子載荷矩陣后得到各指標(biāo)在各個公共因子上的得分系數(shù)矩陣，進(jìn)而計算每個城市在各個因子上的得分，最后通過以各個因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重計算各城市的質(zhì)量得分及排名（見表2）。

通過計算可以得出，第一公因子指標(biāo)大的主要集中在城鄉(xiāng)居民儲蓄年末余額、社會零售商品總額、全社會同定資產(chǎn)投資總額和地區(qū)生產(chǎn)總值等幾個指標(biāo)上，主要反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量，代表了該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實力，可將其看作是經(jīng)濟(jì)實力因子；第二個公因子指標(biāo)比較大的主要包括了人均城市道路面積、每萬人擁有醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)、每萬人擁有公共汽車和每百人公共圖書館藏書等幾個指標(biāo)，主要反映了當(dāng)?shù)厥姓ㄔO(shè)的情況，可以一定程度上代表該地區(qū)的社會實力；第三個公因子指標(biāo)較大的是第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重及第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重，反映了地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的情況。

由上表2可以看出，在主因子經(jīng)濟(jì)實力因子當(dāng)中，南昌市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實力遙遙領(lǐng)先，其次為新余市、九江市；在第二主因子社會實力因子當(dāng)中，九江市、景德鎮(zhèn)、上饒市分列前三甲，這表明當(dāng)?shù)厥姓ㄔO(shè)比較好，社會基礎(chǔ)設(shè)施較完善；在第三主因子產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因子上，新余市、景德鎮(zhèn)市、萍鄉(xiāng)市三市的得分較高，這與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)為第二產(chǎn)業(yè)有很大的關(guān)系。

從城市綜合得分看，省會城市南昌的質(zhì)量得分要明顯高于其他城市，發(fā)展程度要明顯優(yōu)于其他城市，已經(jīng)具備了江西省核心城市的地位，為江西省的特大城市；九江、新余分列其后，但與南昌的質(zhì)量相差甚遠(yuǎn)，只能說是江西省內(nèi)的中型城市；宜春的質(zhì)量得分排名最末，為江西省內(nèi)的小城市；大部分城市質(zhì)量處于均值水平以下，中小城市居多。由此可以看出，江西省內(nèi)同時存在著特大城市、中等城市、中小城市，缺乏大城市這一等級，發(fā)展十分不平衡。

另外，由于考慮到城市質(zhì)量計算結(jié)果出現(xiàn)負(fù)值會影響引力模型的計算，因此在此對上述城市質(zhì)量得分通過平移和放大進(jìn)行簡單處理，使得各市修正后的城市質(zhì)量均為正值（見表2）。

如前所述，本文引入最短交通時間和最低交通成本來反映兩地之間的經(jīng)濟(jì)距離。江西省內(nèi)高速公路和鐵路網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)較為完善，并且部分城市已經(jīng)互通動車，交通便利極為方便。由于南昌市的城市質(zhì)量的絕對優(yōu)勢，且作為江西省的省會城市和唯一的區(qū)域特大中心城市，相對于其他城市間的吸引力較為明顯，故本文主要考察各城市與南昌市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的大小來反映區(qū)域中心經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強度，現(xiàn)選取各市與南昌市鐵路、動車和高速公路的最短交通時間和相應(yīng)的貨幣成本，參考前文所述權(quán)重來加權(quán)計算兩地之間的經(jīng)濟(jì)距離（為便于計算，進(jìn)行了修正處理，如表2所示）。

（三）各城市經(jīng)濟(jì)引力

由于南昌的城市質(zhì)量處于絕對優(yōu)勢，可以看作是核心-邊緣的核心地區(qū)，把其他地區(qū)看成與它直接聯(lián)系，那么將通過修正后的各城市的城市質(zhì)量和其與南昌市的經(jīng)濟(jì)距離，代入到引力模型的公式中去，可以得到各城市與南昌市的引力大?。ㄈ绫?所示）。

從表2可以清晰地看出，江西省各城市與核心城市南昌市之間引力最強的是九江市，其次是新余市、撫州市和鷹潭市。這表明核心城市南昌市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對九江的影響力非常大，因為昌九工業(yè)走廊的建設(shè)再加上交通條件的完善，未來有可能會形成南昌-九江雙核驅(qū)動帶動的城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市；新余市的引力排名比較靠前，這與新余市本省的城市質(zhì)量有很大的關(guān)系，再加上動車的通行使得它與南昌市的經(jīng)濟(jì)距離大大縮短；撫州市雖然城市質(zhì)量不高，但是由于與南昌市的經(jīng)濟(jì)距離非常短，受南昌影響非常明顯，加上近些年的昌-撫同城的推進(jìn)，撫州與南昌的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系必然會更密切。鷹潭本身的城市質(zhì)量并不高，但是由于其屬于江西省內(nèi)的物流樞紐，交通極為便利，增強了其與南昌市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。

從表2還可以看出，贛州與南昌的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強度最弱，由于其主要產(chǎn)業(yè)分布在稀土等領(lǐng)域，不能大規(guī)模發(fā)展造成經(jīng)濟(jì)水平一直提不上去，另外這與它的地理位置有很大關(guān)系，位于贛南地區(qū)，處于以南昌為中心的引力場的邊緣位置，離南昌最遠(yuǎn)且相鄰城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展強度也不高。

三、 結(jié)論

通過以上測算和分析可以得到以下結(jié)論。

一是南昌作為省會城市，以其不可比擬的經(jīng)濟(jì)實力成為省內(nèi)特大城市，綜合指標(biāo)測算的城市質(zhì)量很高。

二是省內(nèi)缺乏大型城市作為銜接支撐，其他大部分城市質(zhì)量處于均值水平以下，中小城市居多，發(fā)展十分不平衡。

三是經(jīng)濟(jì)距離的大小更能反映城市間的聯(lián)系可達(dá)性，且城市間的空間距離與經(jīng)濟(jì)距離沒有必然聯(lián)系。比如景德鎮(zhèn)的空間距離要遠(yuǎn)近與上饒，但是經(jīng)濟(jì)距離卻大于上饒。

四是南昌作為江西經(jīng)濟(jì)的中心，具有顯著的吸引力和輻射力，其他各城市與其的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系大小與該地區(qū)的城市質(zhì)量和到南昌市的經(jīng)濟(jì)距離密切相關(guān)，城市質(zhì)量高強、與南昌市經(jīng)濟(jì)距離短的城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較大，而邊緣地區(qū)或經(jīng)濟(jì)實力偏弱的地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱。

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*基金項目：上海市教委重點學(xué)科建設(shè)項目“經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運行與調(diào)控”（J50504）子課題；上海市研究生創(chuàng)新基金項目（JWCXSL1202）；2013年度上海理工大學(xué)大文科研究生學(xué)術(shù)新人培育計劃。