王 俊,黃 依,黃坤榮
(南華大學(xué)機械工程學(xué)院,湖南衡陽 421001)
建筑通風(fēng)功能主要有滿足室內(nèi)人體基本生理需求、排出室內(nèi)污染物、消除室內(nèi)余熱的功能,合理的建筑設(shè)計可以利用自然通風(fēng)實現(xiàn)上述功能,從而達到節(jié)能減排的目的,CFD技術(shù)的發(fā)展使其成為了研究自然通風(fēng)的重要技術(shù)手段之一。作為在大氣環(huán)境下的CFD模擬,RANS往往都不能得到精準(zhǔn)的計算結(jié)果[1-2],其原因是大氣的湍流表現(xiàn)十分復(fù)雜且隨機,盡管使用了LES技術(shù),但是仍然面對著如何構(gòu)造自然風(fēng)的難點,營造出來的自然風(fēng)需要體現(xiàn)出大氣湍流的特性,這絕非易事。
LES合成入口邊界條件主要分為前驅(qū)模擬和人工合成湍流兩種方式。前驅(qū)模擬主要利用周期性循環(huán)或者將發(fā)展好的湍流流場應(yīng)用在入口做為邊界條件,但耗費的資源比較多,人工合成湍流技術(shù)不需要多余的計算代價,已經(jīng)得到了充分的研究。從原理上來區(qū)別它們有:(1)正交分解法(POD);(2)合成渦流法(SEM),經(jīng)改進后已經(jīng)被應(yīng)用在了多種情況[3-6];(3)湍流能譜法。前幾種方法都不能較好地反映大氣湍流特性,對于大氣環(huán)境下的模擬,湍流能譜法可以從大氣能譜來構(gòu)造湍流,因此具有較好的精度。
基于一個給定的湍流場,可以用一定數(shù)量的正余弦函數(shù)疊加而來,Kraichnan[7]最早進行了相關(guān)研究,提出了用能譜來構(gòu)造速度場,并定義了一個速度場,其表達式如下:
當(dāng)流體為不可壓縮時,考慮到連續(xù)性方程的約束條件,還需要滿足以下關(guān)系:
式中:矢量ζn和ξn為在三維或者二維的高斯分布中獨立選取的;kn為各項同性分布在隨機球表面的矢量。
kn值的不同對應(yīng)了4個典型的能譜:
式中:k0為隨機球的半徑;v0為均方根的速度。
當(dāng)kn為各項同性分布在隨機球表面時,遵循E1和E3譜,當(dāng)kn為從標(biāo)準(zhǔn)差為k0/2、k0/30.5的高斯分布中選取時,遵循E2和E4譜。
Random Flow Generation(RFG)由Smirnov[8]提出,該方法考慮了湍流長度尺度和時間尺度,并將它們納入了速度合成公式中,提高了與空間的相關(guān)性。其湍流生成技術(shù)分為以下幾個步驟。
(1)尋找一個正交變換張量aij,使得給定的各項異性速度相關(guān)張量rij對角化:
(2)構(gòu)造一個中間速度ui,其是正弦和余弦函數(shù)的和,且具有隨機的相位和振幅。
(3)合成速度場:
式中:l和τ分別為湍流的長度和時間尺度,可以根據(jù)湍動能k和耗散率ε得到,通??梢圆捎脤嶒灮駾NS來獲得它們;εijm為向量積運算中使用的排列張量;N(M,σ)為平均值為M、標(biāo)準(zhǔn)差為σ的正態(tài)分布;knj和ωn分別為樣本波數(shù)矢量n和湍流能譜的頻率。
使用的能譜為:
對上一步生成的速度場進行正交和縮放操作來合成脈動速度,由此可以確定合成的湍流場中湍動能k的大小。
RFG法生成的流場是無發(fā)散的,這也是不可壓縮流中連續(xù)性方程的約束條件,對于均勻和非均勻的流場高階無發(fā)散。該技術(shù)由于其合成方法簡單、便于實現(xiàn)的特性已經(jīng)被加入到了Fluent軟件中。同樣RFG的缺點也十分明顯,將l的值取為湍流長度尺度并不能反映出良好空間的相關(guān)性,并且其采用的湍流能譜遵循高斯分布,然而高斯譜模型忽略了慣性子程和耗散子程中的能量,在實際中的大氣能譜的含能子程中包含了大量的湍流能量[8],這意味著RFG法的計算結(jié)果不能反映真實的流場情況。
為了解決上述問題,在RFG法的基礎(chǔ)上所改進的湍流能譜法有Discretizing and Synthesizing Random Flow Generation(DSRFG)[9]、Modified discretizing and Synthesiz?ing random Flow Generation(MDS-RFG)[10]、Consistent DSRFG(CDSRFG)[11],后兩種方法都是基于DSRFG的一些修正,MDSRFG對DSRFG的時空相關(guān)性進行了更新,并添加了修正參數(shù)來再現(xiàn)時間相關(guān)性;DSRFG生成的脈動速度的相干性與實際大氣邊界層數(shù)據(jù)不一致,利用相干函數(shù)對長度尺度進行了修正,并更新了DSRFG的頻率,此方法為CDSRFG。這里重點討論的是它們改進依據(jù)的原方法本體DSRFG法。
DSRFG由Huang[9]提出,該方法是對RFG法的重大改進,新添加了對齊和重新映射的操作,不僅提出了新的速度合成公式,并且對以往的參數(shù)進行了新的定義。該方法生成的速度場為:
式中:a為均勻分布在0~1的隨機數(shù);ζ和ξ為從N(0,1)中隨機獨立選取的ζ和ξ的隨機矢量;N(μ,σ)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,其均值為μ,標(biāo)準(zhǔn)差為σ;km,n為波數(shù);E(km)為湍流能譜;km為km,n隨機分布的球的半徑即Ls為湍流積分尺度。
各向異性的湍流速度場合成如下。
km,n需要隨空間條件不斷變換,Huang提出在確定km,n之間,先將pm,n、qm,n能譜沿著主軸對齊,可以使得其分布重新映射在半徑為km的球面上。對于給定的能譜E(km),pm.n和qm.n由如下公式合成:
km,n遵循以下關(guān)系式:
該方法生成的速度場嚴(yán)格無發(fā)散,具有良好的空間相關(guān)。Rixin Yu[12]指出盡管上述的幾種方法可以解釋各向異性,但是空間變化太大導(dǎo)致的不均勻性仍然沒有得到很好處理。在不能保證入口邊界條件滿足無發(fā)散約束時,結(jié)果精準(zhǔn)度會受到影響。
根據(jù)Rixin Yu的研究[12],若??u=0,則速度場u可以寫成勢函數(shù)形式:u=?×ψ,對勢函數(shù)采用Huang的形式重寫:
則:
代入得:
其他各個方向速度同理可以得到,因此最終速度為:
設(shè):
式中:rm,n為垂直于km,n的單位隨機向量;km為km,n隨機分布的球的半徑即| km,n|。
則有:
得到的各向同性、空間均勻分布由勢函數(shù)得到的速度場滿足指定的湍流能譜及湍流能量??偨Y(jié)起來公式如下:
式中:ζm,n為均勻分布單位球上的隨機向量。
對于各向異性湍流,之前的方法直接改變了各個方向的湍流能譜,也就是式(1)中pm,n和qm,n的方向,這會使得??u≠0。在上述方法中,pm,n和qm,n的方向平行于ζm,n。為了得到相應(yīng)的脈動速度分量,可以使得:
對于非均勻湍流,假設(shè)式(17)中Vm,n和Wm,n改為垂直方向非均勻分布,則有:
此時速度場為:
為了體現(xiàn)DSRFG和VPDRFG生成的湍流場差異,分別使用它們生成的湍流場作為渠道流LES計算的入口條件,初始脈動量大小由DNS計算獲得[13],如圖1所示,能譜選擇修正后的Von-Karman譜,詳細(xì)可以參考[14]。
圖1 渠道流中各個方向速度脈動量在空間上的分布Figure1 Spatial distribution of velocity pulsation in all direc?tions in channel flow
對近壁面處使用了網(wǎng)格加密,如圖2所示。DNS計算結(jié)果中各個方向速度脈動量在垂直流動方向上的分布,δ為槽道的半高。本次計算分別以實驗結(jié)果代入不同離散譜方法作為槽道流計算的入口邊界,近壁面網(wǎng)格y+值小于1,不使用壁面函數(shù)。
圖2 渠道流網(wǎng)格Figure2 Grid of channel flow
應(yīng)用開源軟件OpenFOAM進行LES計算,為了便于計算,采用可壓縮流LES模型-kEqn(一方程渦粘模型),Ce=1.048,Ck=0.026 54,Cs=0.065,壓力項使用GAMG求解,時間項的離散使用Backward(瞬態(tài)二階隱性),其他項采用均二階精度。時間步長為0.004 s,一共進行了12 000步LES計算。
圖3所示為在Q=200時,DSRFG與新方法生成的湍流場的差異,可以看出新方法產(chǎn)生了更多的渦結(jié)構(gòu),在計算時間相同時,DSRFG內(nèi)的流場發(fā)展緩慢,新方法可以更快地重現(xiàn)入口湍流,這意味著使用新方法計算時可以花費更少的總時間步長,節(jié)約計算機成本。
圖3 DSRFG與新方法的渦結(jié)構(gòu)的比較Figure3 Comparison between DSRFG and vortex structure of the new method
LES技術(shù)已經(jīng)成為了研究建筑通風(fēng)的重要技術(shù)手段,常見的RANS模型由于其“平均”的特性,根本無法得到真實大氣環(huán)境下的流場情況。本文通過勢函數(shù)特性對DSRFG法進行了改進,提出了新的方法,該方法嚴(yán)格遵守?zé)o發(fā)散約束,并且通過渠道流案例比較了它們生成的湍流場的差異。結(jié)果表明新方法可以更快地重現(xiàn)湍流,與以往的方法相比,更適用于LES計算。