把握“工業(yè)4.0”時代機(jī)會

2015年，工信部主持編制的、以智能制造為核心的“中國制造2025”規(guī)劃有望出臺。隨著虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的不斷融合，人們印象中那個封閉而傳統(tǒng)的工業(yè)世界也被推上了革新的前沿。

我們預(yù)計，驅(qū)動這場新產(chǎn)業(yè)革命的動力，將是以大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析及物聯(lián)網(wǎng)為核心的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things）——它將工業(yè)產(chǎn)品、流程、服務(wù)等各環(huán)節(jié)連接成智能網(wǎng)絡(luò)，使得人、數(shù)據(jù)和機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)信息溝通。

發(fā)達(dá)國家欲重掌制造業(yè)

試想一下：在飛機(jī)引擎的生產(chǎn)工廠中，機(jī)器人不僅具備嫻熟的裝配工藝，還能靈活變換工作任務(wù)，更為重要的是，它們懂得彼此溝通：如果前一臺機(jī)器人提高速度，它會通知后一臺機(jī)器人做好準(zhǔn)備;而當(dāng)引擎投入使用時，其裝載的傳感器會收集飛機(jī)在空中飛行時的各種數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)經(jīng)過智能軟件系統(tǒng)分析，可以精確檢測飛機(jī)運(yùn)行狀況，甚至預(yù)測飛機(jī)故障，提示預(yù)防性保養(yǎng)等，從而提升飛機(jī)安全性以及延長引擎使用壽命。

據(jù)埃森哲和牛津經(jīng)濟(jì)研究院分析，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用所涉及的產(chǎn)值可占二十國集團(tuán)GDP總量的62%。

而據(jù)通用電氣發(fā)布的一份報告估算，到2030年，全球GDP總量中高達(dá)15萬億美元的產(chǎn)值都將來源于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

對于發(fā)展產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，發(fā)達(dá)國家和新興國家或許出發(fā)點(diǎn)不盡相同，但在創(chuàng)新驅(qū)動增長的目標(biāo)上確實(shí)殊途同歸。

對于發(fā)達(dá)國家企業(yè)而言，生產(chǎn)自動化和勞動力成本過高，曾迫使它們將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到國外。但近年來，美國提出了“再工業(yè)化”，德國為首的歐洲國家提出了“工業(yè)4.0”，其目標(biāo)是通過發(fā)展智能制造業(yè)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為發(fā)達(dá)國家實(shí)現(xiàn)這一愿景提供了實(shí)現(xiàn)的路徑：

一方面，更靈活的生產(chǎn)技術(shù)將幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，改善原先的成本劣勢。

另一方面，通過利用產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推出更個性化的產(chǎn)品和全新的服務(wù)，發(fā)達(dá)國家企業(yè)有望形成新的競爭優(yōu)勢，并將其在高端服務(wù)、科技、信息等方面長期積累的優(yōu)勢進(jìn)一步強(qiáng)化，進(jìn)而搶占全球產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以期成為這場產(chǎn)業(yè)革命的主要受益者。

對于中國而言，雖已成為世界制造業(yè)第一大國，但從整體來看仍處于產(chǎn)業(yè)鏈的中低端，從盈利模式和品牌地位來看，與發(fā)達(dá)國家也存在顯著差距。中國制造業(yè)面對經(jīng)濟(jì)增速放緩與勞動力成本上升的雙重挑戰(zhàn)，更需及早改變增長方式，尋找新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。

盡管發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)革新將對“中國制造”的全球地位帶來沖擊，但中國得益于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在消費(fèi)市場的爆發(fā)式增長積累了數(shù)字化的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)，這有望快速地為中國制造的其他行業(yè)所借鑒和應(yīng)用。

同時，中國龐大的基礎(chǔ)制造能力，也為智能技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的萌生提供了廣闊土壤。因而，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也同樣是幫助中國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)2025轉(zhuǎn)型目標(biāo)的現(xiàn)實(shí)路徑。

埃森哲與通用電氣的最新研究顯示，各國企業(yè)高管們已普遍認(rèn)識到了產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所蘊(yùn)含的巨大商機(jī)。展望未來一年，加快部署產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已成為企業(yè)最重要的議題之一。

在這個全新的 “工業(yè)4.0”時代，中國企業(yè)亟待思考如何應(yīng)對產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)，如何把握產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的機(jī)遇。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的回報

在早期價值鏈上，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)比較容易為企業(yè)實(shí)現(xiàn)的回報是提升運(yùn)營效率。

據(jù)德國國家科學(xué)與工程院統(tǒng)計，通過引入自動化作業(yè)和更靈活的生產(chǎn)技術(shù)，通過收集、分析機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)并從中獲得洞見，企業(yè)可將生產(chǎn)效率提升30%。

例如，華為技術(shù)有限公司的“數(shù)字化油氣管道解決方案”包含了管道光纖預(yù)警系統(tǒng)、泄漏監(jiān)測系統(tǒng)等業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，能有效幫助管理人員實(shí)時了解管道運(yùn)行動態(tài)，合理制定檢修計劃，定期進(jìn)行檢修，減少運(yùn)維和管理成本。

華為為中亞天然氣管道中的中哈段提供了全線的光纖網(wǎng)絡(luò)、安防監(jiān)控、語音通信、視頻會議等，使客戶在北京就能實(shí)時了解數(shù)千公里外的管道現(xiàn)場情況。

通過數(shù)據(jù)分析改進(jìn)現(xiàn)有運(yùn)營的工作極富價值，但隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，領(lǐng)先的企業(yè)會從前瞻性解決方案發(fā)展到預(yù)測性解決方案，并實(shí)現(xiàn)商業(yè)優(yōu)化，創(chuàng)造新的客戶體驗(yàn)及設(shè)備應(yīng)用，從而為企業(yè)創(chuàng)造“增量收入”。

例如石化行業(yè)的預(yù)測性維護(hù)資產(chǎn)。在設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行預(yù)測性檢修要比傳統(tǒng)的計劃性檢修方式更有效——可使檢修率下降12%，綜合檢修成本降低30%，并將故障發(fā)生率減少70%。石化企業(yè)可以依靠預(yù)測性檢修，避免不必要的設(shè)備停機(jī)，保持不間斷的生產(chǎn)。比如，油氣勘探和生產(chǎn)企業(yè)阿帕奇公司（Apache Corporation）正采用這種方法來預(yù)測油泵故障，以最大程度減少生產(chǎn)損失。

阿帕奇的高管指出，如果全球油氣行業(yè)將泵的性能提高1%，原油產(chǎn)量每天就能增加50萬桶，從而每年為行業(yè)增加190億美元的額外收益。

提高運(yùn)營效率僅僅是產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能創(chuàng)造的基礎(chǔ)價值，產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的高階形態(tài)是幫助企業(yè)獲得“新型收入”。新型收入指的是企業(yè)利用產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)從單純的產(chǎn)品模式轉(zhuǎn)型為“產(chǎn)品+服務(wù)”的混合商業(yè)模式，即通過智能的、可聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品生成數(shù)據(jù)，并據(jù)此提供服務(wù)。具有創(chuàng)新思維的企業(yè)已經(jīng)開始行動起來，通過提供全新的服務(wù)進(jìn)入新市場，獲得新收入。

比如，輪胎制造商米其林提供了一項(xiàng)基于產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的全新服務(wù)——Dubbed Effifuel。米其林在其客戶的卡車輪胎和引擎上安裝傳感器，傳感器將收集到的油耗、胎壓、溫度、速度和位置等數(shù)據(jù)傳到云服務(wù)器上，米其林的專家會分析這些數(shù)據(jù)，并為客戶提供建議及駕駛培訓(xùn)。這項(xiàng)服務(wù)幫助其客戶每百公里減少油耗2.5升。

又如，戴姆勒汽車公司正嘗試新的途徑為客戶創(chuàng)造價值。公司針對城市用車一族，推出了一款靈活方便的租車模式——Car2Go?？蛻糁恍柙谑謾C(jī)應(yīng)用上查看離他最近的可用車，用會員卡打開車門，駕駛到自己的目的地，靠邊停好車就可以了。其計費(fèi)方式可按里程計，也可按天付，但總費(fèi)用低于計程車;相較于傳統(tǒng)租車公司，它為客戶省去了還車的麻煩。

對于企業(yè)而言，“產(chǎn)品+服務(wù)”的混合商業(yè)模式意味著直達(dá)客戶的絕佳機(jī)會。如果企業(yè)僅銷售產(chǎn)品，客戶往往只在需要維修保養(yǎng)時才會與企業(yè)發(fā)生交互;而當(dāng)銷售服務(wù)時，企業(yè)能建立更廣泛的客戶觸點(diǎn)，進(jìn)而提升客戶的忠誠度。同時，通過從數(shù)字化服務(wù)中所獲得數(shù)據(jù)，企業(yè)也能夠更好地洞察價值鏈上的各環(huán)節(jié)，從而提高效率，制定更為合理的決策。

當(dāng)然，要想打造“產(chǎn)品+服務(wù)”混合型服務(wù)模式絕非易事。

關(guān)鍵點(diǎn)在于，由單純生產(chǎn)產(chǎn)品向“產(chǎn)品+服務(wù)”的轉(zhuǎn)變不應(yīng)只停留在產(chǎn)品的細(xì)節(jié)改善上，而應(yīng)針對客戶尚未被滿足的需求，或是尋找創(chuàng)新的解決方案解決關(guān)鍵商業(yè)問題。

此外，鮮有企業(yè)能獨(dú)自提供“產(chǎn)品+服務(wù)”模式所需的所有能力和技術(shù)，企業(yè)必須尋找來自不同行業(yè)的志同道合的合作伙伴。在與合作伙伴和供應(yīng)商的合作過程中，企業(yè)也應(yīng)努力通過價值鏈和信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的“橫向”資源聯(lián)合，充分發(fā)揮彼此優(yōu)勢，開拓潛在市場。

破除數(shù)據(jù)集成障礙

在埃森哲和通用電氣的調(diào)研中，當(dāng)被問及實(shí)施數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的三大挑戰(zhàn)時，受訪企業(yè)提及最多的是“部門壁壘”（36%）、安全隱憂（35%）、數(shù)據(jù)整合（29%）。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，只有約三分之一的企業(yè)已在企業(yè)各部門自上而下采用了數(shù)據(jù)分析。更為普遍的情況則是，企業(yè)只在一個運(yùn)營部門或是在幾個相互獨(dú)立的部門中部署了這一能力，這往往會導(dǎo)致一些分析技能互不銜接、重復(fù)工作，進(jìn)而影響到數(shù)據(jù)分析的投資回報。

因此，打破企業(yè)部門間的數(shù)據(jù)和系統(tǒng)孤島，是企業(yè)部署產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一個先決條件。

對此，企業(yè)應(yīng)及早部署企業(yè)內(nèi)部或第三方的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，將傳感器、分析工具和智能設(shè)備的應(yīng)用融合在一起，以改變信息技術(shù)和運(yùn)營技術(shù)互不相通的現(xiàn)狀。通過運(yùn)營技術(shù)與信息技術(shù)的聯(lián)手，部門間系統(tǒng)障礙、數(shù)據(jù)零散的問題將大大緩解。

部署產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，人才短缺的挑戰(zhàn)也不可回避。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在淘汰一些傳統(tǒng)技能的同時，也催生出新的崗位需求。企業(yè)需要培養(yǎng)在數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件開發(fā)、硬件工程、測試、運(yùn)營、營銷和銷售等各方面的能力，擴(kuò)展專業(yè)性的人才儲備。對于發(fā)達(dá)國家而言，企業(yè)的挑戰(zhàn)是勞動力不足;對中國制造企業(yè)而言，部署產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的障礙是掌握高端技能的人才短缺。

產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正帶給企業(yè)全新的業(yè)務(wù)增長機(jī)遇。但在初期，企業(yè)還將面臨許多技術(shù)挑戰(zhàn)和安全隱患。數(shù)據(jù)安全無疑是一切新增服務(wù)的前提，而各家企業(yè)都可以立足現(xiàn)實(shí)，采取循序漸進(jìn)、穩(wěn)扎穩(wěn)打的策略。

企業(yè)部署物聯(lián)網(wǎng)，并不需要一步到位，把所有的產(chǎn)品和機(jī)器都立即互聯(lián)互通和智能化，而是選擇最立竿見影的業(yè)務(wù)開始部署即可。

許剛為埃森哲大中華區(qū)戰(zhàn)略咨詢董事總經(jīng)理，劉東為埃森哲北京技術(shù)研究院院長