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    基于科技創(chuàng)新視角的績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究

    2014-04-29 10:10:06王彥蘇趙松松
    中國(guó)管理信息化 2014年17期
    關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)創(chuàng)新體系

    王彥蘇 趙松松

    [摘 要] 本文從科技創(chuàng)新的視角出發(fā),運(yùn)用企業(yè)創(chuàng)新理論、績(jī)效評(píng)價(jià)理論等,以層次分析法(AHP)為研究工具,確定各指標(biāo)權(quán)重,探討并構(gòu)建了商業(yè)銀行創(chuàng)新型績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

    [關(guān)鍵詞] 創(chuàng)新;績(jī)效評(píng)價(jià);體系;組織整合;財(cái)務(wù)支持;銀行家精神

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 056

    [中圖分類號(hào)] F830.33;F272.5 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194(2014)17- 0091- 02

    1 商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的基本方法及存在問(wèn)題

    績(jī)效評(píng)價(jià)(Performance Evaluation)主要經(jīng)歷了3個(gè)發(fā)展階段:成本績(jī)效評(píng)價(jià)階段、財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)階段以及企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)創(chuàng)新階段。對(duì)于商業(yè)銀行,銀監(jiān)會(huì)提出的績(jī)效評(píng)價(jià)方法包括綜合評(píng)價(jià)和單項(xiàng)評(píng)價(jià)兩部分。商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)的基本方法有多種,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)法有資產(chǎn)收益率(ROA)、每股收益(EPS)、杜邦分析法等,現(xiàn)代評(píng)價(jià)方法有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、平衡計(jì)分卡評(píng)價(jià)法(BSC)等。

    目前的商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系主要存在以下問(wèn)題:①重視財(cái)務(wù)指標(biāo),輕視非財(cái)務(wù)指標(biāo)。②財(cái)務(wù)績(jī)效和管理績(jī)效的權(quán)重分配不合理。③重視短期指標(biāo),輕視可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)。④評(píng)議指標(biāo)量分客觀性較差。這些現(xiàn)象的存在,使商業(yè)銀行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)往往形式化,嚴(yán)重影響到評(píng)議指標(biāo)量分的準(zhǔn)確性,制約評(píng)議指標(biāo)作用的有效發(fā)揮。

    2 創(chuàng)新型績(jī)效評(píng)價(jià)體系

    2.1 創(chuàng)新型績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

    商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系已經(jīng)形成,但是,由于以前的公司治理對(duì)創(chuàng)新業(yè)務(wù)存在天然的缺陷,在評(píng)價(jià)指標(biāo)中并沒(méi)有體現(xiàn)出來(lái),因此我們專門針對(duì)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的部分來(lái)設(shè)計(jì)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。第一步,確立目標(biāo)層。第二步,確立二級(jí)指標(biāo)層。最后,根據(jù)各二級(jí)指標(biāo)來(lái)確定具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    根據(jù)以上步驟建立評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu),再結(jié)合創(chuàng)新型公司治理的特點(diǎn)、相關(guān)文獻(xiàn)資料以及商業(yè)銀行自身的特征,把評(píng)價(jià)指標(biāo)分為3個(gè)方面,即二級(jí)指標(biāo)層為組織整合、財(cái)務(wù)支持、銀行家精神。

    2.2 應(yīng)用層次分析法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    層次分析法(AHP),是美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出了一種定性與定量相結(jié)合的決策分析方法,用于解決多目標(biāo)復(fù)雜問(wèn)題。層次分析法的計(jì)算過(guò)程如下。

    2.2.1 確定評(píng)語(yǔ)集

    評(píng)語(yǔ)集為X=(X1,X2,X3,X4,X5)=(強(qiáng),較強(qiáng),一般,差,很差)=(100,90,70,50,30)。

    2.2.2 確定一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)集

    一級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)集為:U=(U1,U2,U3)

    二級(jí)指標(biāo)評(píng)價(jià)集為:Uk=(U21,U22,U23,U24)

    2.2.3 確定各級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

    各級(jí)指標(biāo)權(quán)重集A=(a1,a2,a3,…,ai),其中:ai表示指標(biāo)在U中的比重,∑ai=1,可以運(yùn)用AHP法以1~9數(shù)量標(biāo)度構(gòu)造各層次兩兩判斷矩陣,過(guò)程如下:

    首先,建立遞階層次結(jié)構(gòu),采用1~9及其倒數(shù)標(biāo)度方法進(jìn)行兩兩因素間的相對(duì)比較。其中,1、3、5、7、9分別表示同樣重要、稍微重要、明顯重要、強(qiáng)烈重要、極端重要,2、4、6、8為兩相鄰判斷值,表示需要在兩個(gè)判斷之間折中時(shí)的賦值。因素i與j比較的標(biāo)度和j與i比較的標(biāo)度互為倒數(shù),兩個(gè)因素項(xiàng)目比較得到優(yōu)先關(guān)系判斷矩陣。

    其次,求解判斷矩陣特征根λmax及特征向量(權(quán)重向量)ω。

    最后,對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),計(jì)算一致性指標(biāo)CR=CI/RI。平均隨機(jī)改變RI比值,當(dāng)CR=CI/RI<0.10時(shí),認(rèn)為滿足一致性,即權(quán)重分配合理,否則,需要調(diào)整判斷矩陣指標(biāo)取值,重新分配權(quán)重值。

    依據(jù)各績(jī)效重要性程度的不同,綜合專家意見(jiàn),最后得出財(cái)務(wù)績(jī)效、自主創(chuàng)新績(jī)效和管理績(jī)效的權(quán)重分別為55%、20%和25%。在繼承現(xiàn)有綜合績(jī)效評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上,結(jié)合上述完善原則和已確定的自主創(chuàng)新績(jī)效各個(gè)組成部分的權(quán)重,得到修正后的商業(yè)銀行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)體系。

    2.3 修正后的商業(yè)銀行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    修正后的商業(yè)銀行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

    3 結(jié) 語(yǔ)

    本文專門針對(duì)公司治理體現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的部分進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)計(jì),并結(jié)合已有的商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)體系,合理地考核商業(yè)銀行的績(jī)效。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]趙旭.中國(guó)銀行業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與績(jī)效實(shí)證研究[J].金融研究,2001(5).

    [2]陸慶平.以企業(yè)價(jià)值最大化為導(dǎo)向的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系[J].會(huì)計(jì)研究,2006(8).

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