基于信息挖掘技術(shù)的大學(xué)生微博行為研究

王萌 張紅英 田娜 嚴(yán)大虎

摘要：本文將信息挖掘技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生微博分析，以江南大學(xué)在校生為研究對象，通過收集學(xué)生的微博數(shù)據(jù)，對微博內(nèi)容和行為進(jìn)行分析，力求以真實(shí)的微博數(shù)據(jù)為依據(jù)，客觀地反映當(dāng)前大學(xué)生微博的使用現(xiàn)狀，并探究不同群體大學(xué)生的微博行為差異。

關(guān)鍵詞：微博;信息挖掘;教育技術(shù)

● 引言

微博作為新興的網(wǎng)絡(luò)傳播工具，受到越來越多用戶的青睞，微表達(dá)、微傳播的影響力與日俱增。在校園里，微博逐漸演變成學(xué)生的一種生活方式，從吃、穿、住、行到揭露時弊、參政問政，涵蓋了生活的方方面面，微博空間已成為大學(xué)生不可缺失的“第二交往空間”。針對大學(xué)生這一群體的微博行為分析成為研究熱點(diǎn)。

縱觀學(xué)術(shù)界，針對微博的相關(guān)研究及其涉及的學(xué)科范圍非常廣泛，可以歸納為兩個層面，一個是技術(shù)層面，從計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、人工智能等自然科學(xué)的角度，主要研究微博短文本理解、微博內(nèi)容挖掘、微博情感分析、微博用戶社區(qū)挖掘。另一個是應(yīng)用層面，從心理學(xué)、教育學(xué)、傳播學(xué)、營銷管理等人文學(xué)科的角度，主要研究微博的系統(tǒng)功能、微博信息傳播模式、與學(xué)科教學(xué)的結(jié)合方式、微博交往的心理機(jī)制和行為特點(diǎn)、微博意見領(lǐng)袖。技術(shù)層面的研究多采用各種信息處理技術(shù)，如中文分詞、命名實(shí)體識別、文本分類、情感分析，對微博文本建模，進(jìn)行語言處理和文本分析。而應(yīng)用層面的研究多采用調(diào)查問卷的方法、半結(jié)構(gòu)化訪談方法來獲取用戶使用微博的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析。而結(jié)合兩種研究手段，將信息挖掘技術(shù)應(yīng)用于用戶微博行為分析的研究相對匱乏，因此我們做了此次研究。

● 實(shí)驗(yàn)流程

本次研究主要由三部分組成：微博賬號的收集、微博數(shù)據(jù)的采集及整理、微博內(nèi)容及行為的分析。

1.學(xué)生微博賬號收集

以自愿為原則，線上和線下兩種渠道并用，以調(diào)查問卷的方式，收集大學(xué)生的新浪微博昵稱，收集信息為：新浪微博昵稱、所在院系、性別、年級。本研究先將調(diào)查對象限定為江南大學(xué)在校生，學(xué)生的專業(yè)盡可能涵蓋文、理、工、藝、體、醫(yī)等多個學(xué)科，年級包括從大一到大四以及研究生一至三年級，多元化的調(diào)查對象帶來大量而真實(shí)的數(shù)據(jù)，有利于進(jìn)行定量分析和對比研究。

2.微博數(shù)據(jù)采集及整理

利用公開下載的微博數(shù)據(jù)采集軟件weiboCrawlerApp_3.0.9對收集到的微博賬號進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。輸入微博賬號名稱，該軟件從新浪微博上獲取指定用戶發(fā)表的所有微博內(nèi)容，并以文本格式文件保存，下載內(nèi)容如表1所示。

根據(jù)收集到的微博信息的特點(diǎn)，我們設(shè)計(jì)了兩個核心數(shù)據(jù)表，對下載的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)說明如表2所示。

● 微博數(shù)據(jù)分析

通過近一個月的數(shù)據(jù)采集，共收集到微博賬號30個，其中有效賬號20個，學(xué)生分布情況如表3所示。調(diào)查對象數(shù)據(jù)量未達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)，主要原因是學(xué)生對此調(diào)查心存顧慮，不愿意提供微博賬號，還有部分同學(xué)提供“死”賬號（從未發(fā)布任何微博的賬號）。20個微博賬號共發(fā)布微博12610條，本文的數(shù)據(jù)分析都來自于以上微博數(shù)據(jù)。

1.登錄方式

學(xué)生發(fā)布的12610條微博，其中有3179次由手機(jī)客戶端發(fā)布，9431次由電腦客戶端發(fā)布，詳細(xì)分布見下頁圖1。在宿舍學(xué)生一般會使用電腦登錄，而在外面的時候多使用手機(jī)。微博可以通過手機(jī)網(wǎng)絡(luò)以短信、彩信的方式更新，這正是微博的優(yōu)勢所在。

2.發(fā)博時間

本文對20位樣本的12610次發(fā)布微博的時間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，以兩個小時為一個時間段，發(fā)博時間分布如下頁圖2所示。數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生的微博發(fā)布量有一個高峰，集中在每天18：00～22：00。參考江南大學(xué)的作息時間表，這個時間段是屬于下課時間，學(xué)生有空閑來發(fā)布微博，而在上課時間微博量下降，凌晨時間段沒有微博發(fā)布。

3.微博情感分析

微博中的信息呈現(xiàn)碎片化的特性，微博不需要特別的邏輯和文法，任何一段話，幾個詞甚至一個表情符號，都能成為一條微博。微博作為大學(xué)生對話交流、思想分享的平臺，越來越多的學(xué)生通過微博來表達(dá)自我、宣泄情緒、評論時事、分享消息，微博內(nèi)容多帶有強(qiáng)烈的情感傾向。微博情感分析主要是進(jìn)行情感極性的判定，即判斷一條微博消息表達(dá)情感是正（積極）、負(fù)（消極）、中性（中立）。本文使用的情感分析軟件是武漢大學(xué)ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)編寫的ROSTCM6，該軟件具有文本操作、聊天分析、全網(wǎng)分析、網(wǎng)站分析等功能。我們利用其中的情感分析模塊對20位學(xué)生的12610條微博進(jìn)行了分析，微博情感分布如圖3所示。數(shù)據(jù)顯示，本次調(diào)查樣本中情緒積極占絕大多數(shù)。

● 基于大學(xué)生微博使用情況的幾點(diǎn)思考

如何引導(dǎo)學(xué)生合理使用微博，是擺在高校工作者面前的一個重要課題。根據(jù)本次大學(xué)生微博行為的調(diào)查結(jié)果，提出以下建議和思考。

1.管理微博使用時間，防止上癮

微博作為一種便捷的網(wǎng)絡(luò)交流工具，對學(xué)生的自覺性和自控能力要求很高，為了避免學(xué)生沉迷網(wǎng)絡(luò)，甚至上課時間都在發(fā)微博，必須引導(dǎo)學(xué)生自覺管理微博使用時間。例如，在課程表定義的時間域內(nèi)禁止登錄，每天在線時間不得超過2小時等。

2.利用微博開展微型學(xué)習(xí)

微博“碎片化”的技術(shù)特點(diǎn)適合支持微型學(xué)習(xí)。微型學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者利用零碎的時間片段在課下或者一些并不適于集中注意力的環(huán)境中進(jìn)行學(xué)習(xí)。利用微博的多種媒體形式（如文本、圖片等）為學(xué)生提供簡明的微型化學(xué)習(xí)內(nèi)容，設(shè)置適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)目標(biāo)。微博在支持教育信息資源共享、教學(xué)交互等方面有著廣泛的應(yīng)用前景。

3.掌握學(xué)生思想輿論動態(tài)

利用信息挖掘技術(shù)，對學(xué)生微博的進(jìn)行話題分析和情感分析，可以實(shí)時掌握學(xué)生的思想輿論動態(tài)及情緒走向，這對于提高處置網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件的能力和監(jiān)管能力有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

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基金項(xiàng)目：本文受國家自然科學(xué)基金（項(xiàng)目編號：61300152）資助。