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    基于Kinect的農(nóng)業(yè)虛擬教學(xué)研究

    2014-04-29 06:12:11樊景超周國(guó)民
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年12期
    關(guān)鍵詞:虛擬農(nóng)業(yè)

    樊景超 周國(guó)民

    摘要嘗試引入微軟公司的一款體感周邊外設(shè)Kinect設(shè)備,首先根據(jù)設(shè)備提供的人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)提取復(fù)雜背景下的人體信息,結(jié)合自定義的背景圖像信息制作虛擬演播室;利用手勢(shì)功能完成對(duì)虛擬演播室背景圖像的切換控制,以達(dá)到虛擬教學(xué)的目的。通過驗(yàn)證基于Kinect的前景提取和手勢(shì)識(shí)別控制背景信息能力,證明該設(shè)計(jì)可以用于農(nóng)業(yè)虛擬教學(xué)研究,有一定的借鑒意義。

    關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè);虛擬;Kinect

    中圖分類號(hào)S-01文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2014)12-03706-03

    基金項(xiàng)目基于模型的果園與油菜作物生產(chǎn)數(shù)字化管理平臺(tái)(2013AA102505)。

    作者簡(jiǎn)介樊景超(1980-),男,遼寧沈陽人,博士,助理研究員,從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究。*通訊作者,博士,研究員,博士生導(dǎo)師,從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究。

    多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在教育領(lǐng)域的普及和發(fā)展已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可和好評(píng)。基于計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)的“虛擬現(xiàn)實(shí)”教學(xué)形式是一種新的教學(xué)模式,具有廣闊的發(fā)展前景,代表了教育的未來和發(fā)展方向[1]。微軟公司推出的Kinect體感技術(shù)具備了多種硬件條件和技術(shù)功能,如動(dòng)態(tài)范圍捕捉、影像識(shí)別、麥克風(fēng)輸入、語音指令、體感控制等,還具備了多種實(shí)現(xiàn)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的硬件指標(biāo),在實(shí)際教學(xué)中具有很高的應(yīng)用價(jià)值[2]。呂開陽[3]在動(dòng)物外科手術(shù)的實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)中引入Kinect這一新穎的輸入方式,為教學(xué)實(shí)際活動(dòng)提供了新思路。在不適合徒手操作電腦的情況下,教師可以用Kinect作為個(gè)人電腦的輸入工具,以手勢(shì)、身體姿勢(shì)及語言作為輸入元素,控制電腦查閱相關(guān)知識(shí),得到及時(shí)反饋。黃康全[4]在視頻會(huì)議系統(tǒng)中使用Kinect對(duì)PPT播放控制、與會(huì)人員舉手發(fā)言的自動(dòng)識(shí)別,利用深度傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)3D捕捉與顯示。

    該研究的目的旨在給農(nóng)業(yè)培訓(xùn)中運(yùn)用Kinect進(jìn)行虛擬教學(xué)的可行性進(jìn)行一定的初步探討,希望給同行提供參考。

    1 Kinect簡(jiǎn)介及工作原理

    1.1Kinect簡(jiǎn)介 Kinect是微軟在2010年6月14日對(duì)XBOX360體感周邊外設(shè)正式發(fā)布的名字,其設(shè)備如圖1所示。Kinect一共有3個(gè)攝像頭,中間一個(gè)是RGB攝像頭,用來獲取640×480的彩色圖像,每秒鐘最多獲取30幀圖像;兩邊的是深度傳感器,左側(cè)的是紅外線發(fā)射器,右側(cè)的是紅外線接收器,用來檢測(cè)玩家的相對(duì)位置。Kinect的兩側(cè)是一組四元麥克風(fēng)陣列,用于聲源定位和語音識(shí)別;下方還有一個(gè)內(nèi)置馬達(dá)的底座,可以調(diào)整俯仰角[5]。

    圖1Kinect設(shè)備1.2Kinect工作原理(前景摳圖) Kinect采集三維圖像的光學(xué)部分主要包括兩個(gè)部件:紅外線發(fā)射器和紅外線/VGA攝像頭組。其工作原理[6]是,紅外線發(fā)射器發(fā)出紅外線覆蓋整個(gè)Kinect的可視范圍,攝像頭組接收反射回光線來識(shí)別玩家的距離和特征。紅外攝像頭可以識(shí)別到的是物體的“深度場(chǎng)”(Depth Field),其中每一像素的顏色代表了那一點(diǎn)物體到攝像頭的距離。比如離攝像頭近的身體呈亮紅色、綠色等,而離攝像頭遠(yuǎn)的物體則呈暗灰色。

    這是一種不同于傳統(tǒng)的TOF或者結(jié)構(gòu)光測(cè)量技術(shù)的光編碼(light coding)技術(shù),使用的是連續(xù)的照明(而非脈沖),也不需要特制的感光芯片,只需要普通的CMOS感光芯片,這也大大降低了Kinect的成本[7]。光編碼[8]是用光源照明給需要測(cè)量的空間編上碼的一種結(jié)構(gòu)光技術(shù)。但與傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)光方法不同,它投射出去的光源并不是一副周期性變化的二維的圖像編碼,而是一個(gè)具有三維縱深的“體編碼”,這種光源叫做激光散斑(laser speckle)。當(dāng)激光照射到粗糙物體或穿透毛玻璃后會(huì)形成隨機(jī)衍射斑點(diǎn),這些散斑具有高度的隨機(jī)性,而且會(huì)隨著距離的不同變換圖案,所以空間中任意兩處的散斑圖案都是不同的。通過這種激光散斑可以對(duì)整個(gè)空間進(jìn)行標(biāo)識(shí),然后根據(jù)物體上的散斑圖案就可以推測(cè)計(jì)算出物體的深度位。在進(jìn)行物體散斑識(shí)別前要對(duì)整個(gè)空間的散斑圖案進(jìn)行記錄和標(biāo)定。

    深度數(shù)據(jù)的有效范圍[9]是0.80~3.84 m,如果在該范圍以外,數(shù)值為0。標(biāo)定的方法是:每隔一段距離,取一個(gè)參考平面,把參考平面上的散斑圖案記錄下來。假設(shè)用戶活動(dòng)空間是距離攝像頭1~4 m的范圍,每隔10 cm取一個(gè)參考平面,共保存30幅散斑圖像。進(jìn)行測(cè)量的時(shí)候,拍攝一幅待測(cè)場(chǎng)景的散斑圖像,將這幅圖像和保存下來的30幅參考圖像依次做互相關(guān)運(yùn)算,這樣會(huì)得到30幅相關(guān)度圖像??臻g中有物體存在的位置,在相關(guān)度圖像上就會(huì)顯示出峰值。把這些峰值一層層疊在一起,再經(jīng)過一些插值,就可以得到整個(gè)場(chǎng)景的三維結(jié)構(gòu)信息。

    2系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)

    2.1軟件方案設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)課件虛擬教學(xué)系統(tǒng)的軟件部分如圖 所示,主要包括用戶管理,Kinect外設(shè)管理模塊、手勢(shì)管理模塊、虛擬演播廳管理、課件制作模塊(圖2)。用戶管理主要進(jìn)行用戶的注冊(cè)、登錄管理,用戶信息的完善,虛擬課件直接導(dǎo)入用戶信息作為課件屬性信息。Kinect外設(shè)管理模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)Kinect設(shè)備進(jìn)行初始化、設(shè)備關(guān)閉和設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)管理,該模塊將模塊的狀態(tài)返還給主程序作為系統(tǒng)運(yùn)行的基本模塊。手勢(shì)管理模塊主要是考慮不同用戶的習(xí)慣,允許用戶定義自己的手勢(shì)用于控制播放。系統(tǒng)默認(rèn)的前進(jìn)手勢(shì)是右手手臂平行于胸前,手掌與身體平行指尖向左;系統(tǒng)默認(rèn)的后退手勢(shì)是左手手臂平行于胸前,手掌與身體平行指尖向右。本系統(tǒng)的演播室是一個(gè)由圖片序列組成的背景墻,用戶在課件制作的過程中用自己的身體手勢(shì)控制背景圖片的切換。課件制作模塊主要用于將錄播時(shí)獲取的實(shí)時(shí)圖像按照時(shí)間序列制作成可以播放的視頻文件,并將用戶錄入的課件信息、用戶身份信息整合到課件中完成課件制作。

    2.2軟件工作流程 系統(tǒng)的軟件流程如圖3所示,用戶進(jìn)行登錄后,首先進(jìn)行外設(shè)的初始化,然后檢測(cè)Kinect設(shè)備是否工作正常,如果外設(shè)狀態(tài)錯(cuò)誤則系統(tǒng)提示后退出。用戶進(jìn)入系統(tǒng)后首先要定義課件最常用的前進(jìn)、后退手勢(shì)或接受默認(rèn)的手勢(shì)。接下來要進(jìn)行演播廳管理,用戶按照播放序列導(dǎo)入課件需要的背景圖片。系統(tǒng)根據(jù)用戶手勢(shì)來切換背景圖片,達(dá)到課件播放的效果。在完成錄播后系統(tǒng)退出。

    3系統(tǒng)功能驗(yàn)證

    3.1虛擬演播室Kinect傳感器核心只是發(fā)射紅外線,并探測(cè)紅外光反射,從而可以計(jì)算出視場(chǎng)范圍內(nèi)每一個(gè)像素的深度值。從深度數(shù)據(jù)中最先提取出來的是物體主體和形狀,以及每一個(gè)像素點(diǎn)的人體索引信息,然后用這些形狀信息來匹配人體的各個(gè)部分,最后計(jì)算匹配出來的各個(gè)關(guān)節(jié)在人體中的位置。Kinect產(chǎn)生的景深數(shù)據(jù)作用有限,要利用Kinect創(chuàng)建真正意義上交互、有趣和難忘的應(yīng)用,還需要除了深度數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù),這就是骨骼追蹤技術(shù)的初衷:通過人體骨骼的關(guān)節(jié)點(diǎn)來控制人體運(yùn)動(dòng)[10]。

    骨骼追蹤技術(shù)通過處理景深數(shù)據(jù)來建立人體各個(gè)關(guān)節(jié)的坐標(biāo)。骨骼追蹤能夠確定人體的各個(gè)部分,如哪部分是手、頭部、身體。骨骼追蹤產(chǎn)生X、Y、Z數(shù)據(jù)來確定這些骨骼點(diǎn),其主要步驟如下[11]:①前景分割。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)可以完成這部分工作。Kinect會(huì)依據(jù)距離關(guān)系由近及遠(yuǎn)分析每個(gè)像素,以找到最有可能是人體的區(qū)域,通過邊緣檢測(cè)技術(shù)確定區(qū)域邊緣,最終提取出人體在深度圖像中的完整輪廓。②人體部位識(shí)別。該部分的任務(wù)就是識(shí)別人體輪廓區(qū)域內(nèi)的各個(gè)身體部位,如頭部、軀干、四肢等。Kinect使用數(shù)以TB計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到用于分類人體部位的識(shí)別模型,目前Kinect可以識(shí)別32個(gè)人體部位。③人體關(guān)節(jié)點(diǎn)識(shí)別。關(guān)節(jié)點(diǎn)是連接人體各個(gè)部位的紐帶,考慮到人體部位會(huì)出現(xiàn)重疊,Kinect會(huì)從正面、側(cè)面等多個(gè)角度去分析每一個(gè)可能的像素來確定關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)。目前Kinect可以識(shí)別24個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn),但是對(duì)外提供15個(gè)可供使用的關(guān)節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)值。

    圖5和圖6是筆者在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)利用Kinect設(shè)備實(shí)現(xiàn)的虛擬演播室的實(shí)驗(yàn)截圖。筆者嘗試在辦公室背景下實(shí)現(xiàn)類似無幕布的摳圖效果,并替換農(nóng)業(yè)教學(xué)所需圖片背景,達(dá)到虛擬演播廳的目的。從測(cè)試的結(jié)果看,系統(tǒng)對(duì)人體的幾何信息提取比較完整,精確度可以滿足農(nóng)業(yè)虛擬教學(xué)的需求。

    圖4含背景信息的圖像信息圖5提取前景人體后的虛擬演播廳3.2手勢(shì)識(shí)別手勢(shì)識(shí)別是整個(gè)虛擬課件制作重要的組成部分。通過定義好的手勢(shì),對(duì)演播廳的背景墻進(jìn)行切換,達(dá)到虛擬演播的目的。人手勢(shì)識(shí)別[12]是通過計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)人的手勢(shì)進(jìn)行精確解釋。早期的手勢(shì)識(shí)別主要使用數(shù)據(jù)手套等傳感器設(shè)備采集手部關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行手勢(shì)提取,一起構(gòu)成復(fù)雜、成本高昂而且需要專用的信息采集系統(tǒng),雖然經(jīng)典,但已經(jīng)不適合當(dāng)下對(duì)自然交互方式的要求。微軟Kinect傳感器的目標(biāo)是將注意力集中在自然手上,通過感應(yīng)紅外激光散斑獲取深度信息,不受環(huán)境的光照變化和復(fù)雜背景的影響。

    要使用手勢(shì)識(shí)別功能,Kinect SDK版本應(yīng)該至少是1.5,最新版本為1.8。Kinect SDK 和 Kinect Developer Toolkit要一起安裝,安裝Kinect Developer Toolkit會(huì)安裝Kinect Studio、一些C#/VB.Net/C++的應(yīng)用程序示例、源碼以及兩個(gè)用于面部追蹤的類庫FaceTrackData.dll,F(xiàn)aceTrackLib.dll包括32位和64位版本[13]。

    圖6和圖7是筆者在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)利用Kinect SDK對(duì)自身手勢(shì)在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下進(jìn)行前進(jìn)和后退手勢(shì)的測(cè)試截圖。從測(cè)試結(jié)果看,系統(tǒng)可以有效跟蹤到肢體關(guān)節(jié)的空間位置,可以滿足手勢(shì)識(shí)別的需求。

    圖6前進(jìn)手勢(shì)識(shí)別圖7后退手勢(shì)識(shí)別4結(jié)論

    研究設(shè)計(jì)了一種基于Kinect的農(nóng)業(yè)課件虛擬制作系統(tǒng),并對(duì)部分系統(tǒng)功能進(jìn)行了驗(yàn)證。該系統(tǒng)以Kinect空間深度數(shù)據(jù)進(jìn)行人體前景提取為工作核心,結(jié)合手勢(shì)識(shí)別功能實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)虛擬演播廳背景圖片的操作控制,它是一種新穎的虛擬課件制作系統(tǒng),使得用戶能夠結(jié)合自己的農(nóng)業(yè)知識(shí)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)課件虛擬制作,同時(shí)該系統(tǒng)不受場(chǎng)地限制,不需要昂貴的攝像設(shè)備。該系統(tǒng)的硬件成本低廉,適用于農(nóng)業(yè)類用戶的接受范圍。該系統(tǒng)的最大特點(diǎn)就是使用戶能夠操作簡(jiǎn)單、易懂、靈活;且安裝方便、智能性高。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)用戶對(duì)知識(shí)獲取意識(shí)的增強(qiáng)以及科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,相信該研究必將在更廣闊的領(lǐng)域得到更深層次的應(yīng)用。

    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2014年參考文獻(xiàn)

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