2009～2012年西南干旱及其對(duì)陸良縣種植業(yè)產(chǎn)量的影響

楊建波　楊林平　武梅千　孟飛燕

摘要采用灰色關(guān)聯(lián)分析的方法，以云南陸良縣為例，利用1956～2012年逐月降水量和1997～2012年陸良縣統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)業(yè)部分的數(shù)據(jù)，得出自有記錄以來(lái)陸良縣降水量變化趨勢(shì)及 2005～2008、2009～2012年農(nóng)作物關(guān)聯(lián)變化。結(jié)果表明，陸良縣年降水量有減少的趨勢(shì)， 2005～2008和2009～2012年2個(gè)時(shí)間段內(nèi)種植業(yè)產(chǎn)量有差異，并對(duì)此提出了相關(guān)建議及對(duì)策。

關(guān)鍵詞種植業(yè)產(chǎn)量；干旱；影響；陸良縣

中圖分類(lèi)號(hào)S423文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611（2014）12-03670-03

基金項(xiàng)目云南師范大學(xué)大學(xué)生科研項(xiàng)目基金（KY2012XY75）。

作者簡(jiǎn)介楊建波（1992- ），男，白族，云南陸良人，本科生，專業(yè)：地理科學(xué)。

我國(guó)是世界上水資源嚴(yán)重緊缺的13個(gè)國(guó)家之一，人均水量?jī)H占世界平均水平的1/4。同時(shí)干旱是對(duì)社會(huì)影響最嚴(yán)重的災(zāi)害之一，2009～2010年我國(guó)西南地區(qū)遭受百年難遇的特大干旱，干旱對(duì)農(nóng)業(yè)造成了巨大的損失。僅2010年干旱致使西南地區(qū)受災(zāi)人口達(dá)6 130.6萬(wàn)人，絕收面積111.5×104hm2，直接經(jīng)濟(jì)損失236.6億元[1]。據(jù)研究，普遍認(rèn)為致使2009年以來(lái)干旱的主要成因有太平洋厄爾尼諾現(xiàn)象加劇、生態(tài)環(huán)境破壞、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱[2]和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)偏差[3]所導(dǎo)致的，部分學(xué)者認(rèn)為此次干旱是由西風(fēng)帶環(huán)流系統(tǒng)異常[4]造成。筆者以云南省陸良縣作為研究對(duì)象，在灰色關(guān)聯(lián)分析的幫助下，就降水量與農(nóng)作物產(chǎn)量變化情況、干旱前和干旱時(shí)農(nóng)作物產(chǎn)量的變化情況等方面進(jìn)行了粗略的分析。

1資料與方法

1.1研究區(qū)概況陸良縣位于云南省東部、曲靖市南部（103°23′～104°02′E、25°44′～25°18′N(xiāo)），地勢(shì)四周高中間低，平均海拔1 840 m。平均溫15.1 ℃，1月均溫7.9 ℃，7月均溫20.2 ℃ 。年均降水量898 mm左右，雨季（5～10月）降水量約占全年的70%以上，干濕季分明，屬于北亞熱帶低緯高原半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候。地帶性土壤為山原紅壤，地帶性植被為北亞熱帶半濕潤(rùn)常綠闊葉林。全縣國(guó)土面積2 018 km2，其中壩區(qū)面積有772 km2，是云南省面積最大的平壩。陸良縣優(yōu)越的自然條件，使其成為云南省最重要的糧食生產(chǎn)基地之一。

1.2數(shù)據(jù)來(lái)源氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于陸良縣氣象局1956～2012年歷年逐月降水量，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于1997～2012年陸良縣統(tǒng)計(jì)年鑒及陸良縣十一五規(guī)劃綱要。

1.3分析方法主要采用了灰色關(guān)聯(lián)的優(yōu)勢(shì)分析模型[5]研究干旱前及干旱期間各種農(nóng)作物的變化情況。現(xiàn)有的系統(tǒng)分析的量化方法，大多是需要大量的數(shù)據(jù)才能得到量化規(guī)律的統(tǒng)計(jì)方法，許多因素之間的關(guān)系是不明確的，很難用比較精確的相關(guān)系數(shù)度量因素之間的關(guān)系[6-7]。灰色關(guān)聯(lián)分析方法彌補(bǔ)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的缺陷，它能利用少量的樣本量揭示事物動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)的特征與程度[8]。在此將灰色關(guān)聯(lián)分析方法利用到陸良縣主要農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中來(lái)，通過(guò)建立灰色關(guān)聯(lián)模型，分別計(jì)算陸良縣在2005～2008年干旱前和2009～2012年干旱期間的主要農(nóng)作物產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度，并對(duì)2個(gè)時(shí)間段的主要農(nóng)作物產(chǎn)量進(jìn)行比較，得出干旱前與干旱期間主要農(nóng)作物產(chǎn)量的差異，即干旱對(duì)農(nóng)作物的影響[9-10]。其具體2陸良縣干旱概況

從陸良縣1956～2012年降水量變化趨勢(shì)（圖1）可以看出，陸良縣年平均降水量呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)；20世紀(jì)50～80年代初降水量比較多，80年代至今降水量比較少，1974年降水量最多，達(dá)1 334.3 mm，2011年降水量最少，僅為430.1 mm。平均每年降水量減少2.9 mm[11]。陸良縣2009～2012年降水量分別為650.1、894.7、430.1、772.2 mm，2009～2012年降水量均低于平均降水量（898.0 mm）。陸良縣干旱評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為某月降水量低于歷年某月平均降水量的50%即為某月干旱，從表1可以得出，2009年為1、2、8、9、11、12月干旱，2010年為1、2、3、4月干旱，2011年為2、4、5、7、8、9、11月干旱，2012年為2、4、11、12月干旱。

3陸良縣干旱對(duì)種植業(yè)影響

選定糧食總產(chǎn)量為參考數(shù)列x0（t）（t=2005，2006，…， 2012）；根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)設(shè)比較數(shù)列xi（t），xi（t）={x1（t），x2（t），…，x8（t）}，t=2005，2006，…，2012；比較數(shù)列分別是水稻產(chǎn)量x1（t）、包谷產(chǎn)量x2（t）、蠶豆產(chǎn)量x3（t）、小麥產(chǎn)量x4（t）、油料產(chǎn)量x5（t）、蠶繭產(chǎn)量x6（t）、水果產(chǎn)量x7（t）、蔬菜產(chǎn)量x8（t）。按照灰色關(guān)聯(lián)模型，分別計(jì)算出2005～2008和2009～2012年2個(gè)時(shí)間段的水稻產(chǎn)量、包谷產(chǎn)量、蠶豆產(chǎn)量、小麥產(chǎn)量、油料產(chǎn)量、蠶繭產(chǎn)量、水果產(chǎn)量和蔬菜產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度。從表2可以看出，2005～2008年的非干旱年間與2009～2012年的干旱年間，陸良縣的農(nóng)作物產(chǎn)量有變化。2005～2008年陸良縣產(chǎn)量比較有優(yōu)勢(shì)的農(nóng)作物依次是水稻、包谷、蔬菜、小麥、蠶豆、蠶繭、水果和油料，而2009～2012年陸良縣產(chǎn)量比較有優(yōu)勢(shì)的農(nóng)作物依次是蔬菜、蠶繭、蠶豆、水稻、小麥、包谷、油料和水果。同時(shí)，從2005～2008年陸良縣農(nóng)作物產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)度可以得出，各種農(nóng)作物產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度之間的差異比較大，說(shuō)明2005～2008年各種農(nóng)作物的產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)顯著；而2009～2012年陸良縣水稻、包谷、蠶豆、小麥、蠶繭、蔬菜的關(guān)聯(lián)度均大于0.94且各關(guān)聯(lián)度之間的差異較小，說(shuō)明這幾種農(nóng)作物的產(chǎn)量?jī)?yōu)勢(shì)不顯著。

4對(duì)策與建議

經(jīng)上述研究表明，部分農(nóng)作物產(chǎn)量與降水量呈顯著相關(guān)。通過(guò)實(shí)地走訪調(diào)查得出，干旱對(duì)種植業(yè)產(chǎn)生一定影響。部分主要農(nóng)作物的產(chǎn)量和播種面積減少，同時(shí)為了減小干旱對(duì)經(jīng)濟(jì)的損失，一些地方種植了耐旱的農(nóng)作物；一些村民外出打工，以減小干旱對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損失。陸良縣地理位置的優(yōu)越性，要減小干旱對(duì)農(nóng)作物的損失，不僅單靠外出打工，根本上應(yīng)該加大對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)，同時(shí)還要做好相應(yīng)的防護(hù)措施，以減少干旱對(duì)種植業(yè)的影響。

4.1加強(qiáng)水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)2009～2012年西南地區(qū)發(fā)生的干旱暴露出了水利基礎(chǔ)設(shè)施的不完善。通過(guò)對(duì)陸良縣部分村莊的社會(huì)調(diào)查走訪得知，2009～2012年間陸良縣有的水庫(kù)干涸，使得水庫(kù)附近農(nóng)作物大面積減產(chǎn)，但靠近沒(méi)有干涸的河流的村莊卻能夠引水灌溉農(nóng)作物。因此，水利基礎(chǔ)設(shè)施是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要保障[2]。陸良縣的各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)該根據(jù)自己的實(shí)際情況，制定科學(xué)合理的規(guī)劃方案，加強(qiáng)水利設(shè)施的建設(shè)，保障糧食生產(chǎn)。

4.2加強(qiáng)與相關(guān)部門(mén)的合作，科學(xué)預(yù)防自然災(zāi)害致使2009年以來(lái)干旱的主要成因有太平洋厄爾尼諾現(xiàn)象加劇、生態(tài)環(huán)境破壞、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱[2]和經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)偏差[3]。這些成因當(dāng)中既有厄爾尼諾現(xiàn)象這樣的自然因素，也有生態(tài)環(huán)境破壞、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱等人為因素。針對(duì)氣象因素，可以跟科研院所和各級(jí)氣象部門(mén)合作，科學(xué)預(yù)防自然災(zāi)害。

4.3農(nóng)戶應(yīng)盡量避免種植單一農(nóng)作物我國(guó)是個(gè)自然災(zāi)害頻發(fā)的國(guó)家，在地形復(fù)雜、自然災(zāi)害頻發(fā)的云貴高原地區(qū)尤為突出。在陸良縣歷史發(fā)展過(guò)程中，洪澇、干旱、冰雹、霜凍等自然災(zāi)害的頻發(fā)影響了人民的生產(chǎn)生活。然而受自然災(zāi)害的不確定性以及農(nóng)作物的生長(zhǎng)周期較長(zhǎng)等因素的影響，導(dǎo)致靠種植單一農(nóng)作物的農(nóng)民無(wú)法抵御突發(fā)自然災(zāi)害帶來(lái)的損失。農(nóng)民應(yīng)改變現(xiàn)有農(nóng)作物經(jīng)營(yíng)方式，根據(jù)實(shí)地情況，在現(xiàn)有土地、時(shí)間和精力的基礎(chǔ)上，種植多種農(nóng)作物和發(fā)展多種農(nóng)業(yè)類(lèi)型，減小自然災(zāi)害的影響。

參考文獻(xiàn)

[1] 侯志研，馮良山.旱地節(jié)水節(jié)能灌溉技術(shù)[M].北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2012：20-21.

[2] 陳金.2010年云南春節(jié)干旱原因分析及對(duì)策建議[J].資源環(huán)境與節(jié)能減災(zāi)，2010（8）：137.

[3] 杜學(xué)文，董麗梅，孫振春.云南干旱原因分析及生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)策[J].環(huán)境管理，2010（5）：72-74.

[4] 楊輝，宋潔，晏紅明，等.2009/2010年冬季云南嚴(yán)重干旱的原因分析[J].氣候與環(huán)境研究，2012（3）：315-326.

[5] 初釗鵬，王錚，李兵.灰色關(guān)聯(lián)理論視角下的城市群主導(dǎo)性高技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域選擇研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009（9）：137-142.

[6] 徐建華.地理建模方法[M].北京：科學(xué)出版社，2010：55-63，214-218.

[7] 劉賢趙，張安定，李嘉竹.地理學(xué)數(shù)學(xué)方法[M].北京：科學(xué)出版社，2009：251-253.

[8] 徐建華.計(jì)量地理學(xué)[M].北京：高等教育出版社，2006：59-71.

[9] 童彥，潘玉君，華紅蓮，等.云南省糧食產(chǎn)量影響因素的實(shí)證研究[J].資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2007（7）：594-597.

[10] 劉小燕.云南農(nóng)民收入因素的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技，2009（11）：76-77.