“大”為“小”用

時(shí)至今日，人們依然被大數(shù)據(jù)的概念牽著鼻子走，人人都在談大數(shù)據(jù)，但并不是人人都能清晰地梳理企業(yè)在什么時(shí)候，哪些地方用到大數(shù)據(jù)。

在這一點(diǎn)上，騰訊對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)是正確的，“在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)候，我們從來沒有想過在做一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，我們都是在解決實(shí)際的問題?！彬v訊云總裁陳磊如是說。

從解決實(shí)際問題出發(fā)，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設(shè)計(jì)，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時(shí)候有其自身的優(yōu)勢(shì)，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù)。業(yè)界有一種聲音是忽略大數(shù)據(jù)的“大”，關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，而在騰訊這里，“大”甚至無法回避。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》的數(shù)據(jù)，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

如果單個(gè)數(shù)字不足以說明什么，那么還有以下這幾個(gè)數(shù)字：

即時(shí)通信QQ活躍帳戶數(shù)達(dá)到8.29億；

QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億；

即時(shí)通信QQ最高同時(shí)在線帳戶數(shù)達(dá)到2.06億；

“微信和WeChat”合并月活躍帳戶數(shù)達(dá)到4.38億；

“QQ空間”月活躍帳戶數(shù)達(dá)到6.45億；

QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億；

（數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)）

探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡，騰訊是國內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一，而其對(duì)“大數(shù)據(jù)、小場景”的認(rèn)知，更是在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中走到了前列。

從一個(gè)小小的按鈕說起

很多人無法將大數(shù)據(jù)概念和具體實(shí)踐聯(lián)系起來，是由于對(duì)大數(shù)據(jù)這一概念的“仰望”，好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來的一樣。而事實(shí)上，“在大數(shù)據(jù)這個(gè)概念被包裝出來之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認(rèn)真地在使用相關(guān)的方法和技術(shù)，” 陳磊表示，“這些方法和技術(shù)實(shí)際上是一直應(yīng)用在我們?nèi)粘９ぷ鳟?dāng)中的。”

陳磊講到騰訊在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的一個(gè)場景：“我們界面的設(shè)計(jì)都是在測(cè)試用戶行為的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，我們很少憑空去想用戶會(huì)喜歡什么樣的設(shè)計(jì)。”比如在設(shè)計(jì)一個(gè)按鈕時(shí)，其擺放的位置、包含的文字，包括顏色、形狀這些都會(huì)做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個(gè)選擇，要看用戶在實(shí)際使用中對(duì)這個(gè)按鈕的點(diǎn)擊率?？梢哉f，除了要在整體的風(fēng)格上保持一致，很多設(shè)計(jì)都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè)，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關(guān)系。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認(rèn)為通過自己的想法能夠很準(zhǔn)確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時(shí)候，用戶會(huì)用他的行為投票?！八曰ヂ?lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過河，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過程當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它?！彼f。

通過大數(shù)據(jù)的方法來準(zhǔn)確地把握用戶需求，來指導(dǎo)一個(gè)按鈕的設(shè)計(jì)，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這些小的場景中。實(shí)際上，騰訊對(duì)產(chǎn)品的每一個(gè)功能都會(huì)去做AB測(cè)試。

動(dòng)態(tài)運(yùn)營，將決策權(quán)交給用戶

騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非常快，由于每次新版本下發(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新。這需要對(duì)每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個(gè)產(chǎn)品，到這個(gè)產(chǎn)品的使用達(dá)到一個(gè)高峰，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新、留存和流失。陳磊表示：“我們會(huì)分析流失客戶的特征是什么。他在使用這個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變。通過用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個(gè)產(chǎn)品的主要原因，進(jìn)而在產(chǎn)品上做一些改造，讓這類用戶對(duì)我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析。”

產(chǎn)品在研發(fā)過程當(dāng)中根據(jù)用戶的使用習(xí)慣不停的調(diào)節(jié)，這個(gè)過程叫作“動(dòng)態(tài)運(yùn)營”。所謂動(dòng)態(tài)運(yùn)營的理念，將每一件事情都看作是一個(gè)小小的實(shí)驗(yàn)，或者將大項(xiàng)目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小，這樣每一步走對(duì)了或走錯(cuò)了，能夠快速得到反饋。

陳磊說，過去很多企業(yè)運(yùn)營的方法是先制訂戰(zhàn)略，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行，半年之后總結(jié)執(zhí)行情況。在今天，這種緩慢的應(yīng)變機(jī)制是行不通的。

動(dòng)態(tài)運(yùn)營將產(chǎn)品更新的決策權(quán)交到用戶手中，這就是業(yè)務(wù)前線化（FOT）中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證。大數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)運(yùn)營提供了有力支撐。

讓廣點(diǎn)通脫胎換骨

大數(shù)據(jù)對(duì)廣點(diǎn)通影響可謂脫胎換骨，關(guān)鍵的一件事情就是對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和采用。據(jù)陳磊介紹，過去廣點(diǎn)通只能將前一天的用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在第二天來使用，顯然無法滿足廣告業(yè)務(wù)的要求。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個(gè)小時(shí)，15分鐘，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流，并且能夠在下一次給用戶展示廣告的時(shí)候去使用。

據(jù)悉，廣點(diǎn)通不僅對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求非常高，對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也一樣。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實(shí)的，在數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)的過程中，對(duì)海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的海量、精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)的挑戰(zhàn)過程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品。

為不同的用戶做精準(zhǔn)推薦

騰訊與小米曾有過兩次合作，第一次是紅米手機(jī)發(fā)布，在90秒鐘訂出十萬部手機(jī)，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時(shí)間有41.9萬次點(diǎn)擊。從最后的結(jié)果上看，這兩次活動(dòng)做得非常成功，其背后除了小米營銷策略的功勞之外，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對(duì)紅米手機(jī)有潛在需求的用戶并精準(zhǔn)推薦也是原因之一。

另外一個(gè)案例是騰訊通過大數(shù)據(jù)的手段去運(yùn)營《穿越火線》這款游戲。在這個(gè)游戲的熱度開始下滑的時(shí)候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動(dòng)，這些活動(dòng)是針對(duì)玩家喜歡這個(gè)游戲的原因去做的。陳磊介紹說：“比如一些玩家是因?yàn)橛袔讉€(gè)比較好的朋友經(jīng)常組隊(duì)去打游戲，那么我們通過好友邀請(qǐng)他，重溫一下過去打游戲的好時(shí)光，讓他再回來使用這個(gè)游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好，但是這個(gè)武器已經(jīng)打到極致了，這時(shí)候我們就會(huì)創(chuàng)造新的武器。通過這樣的方式來讓用戶持續(xù)玩這個(gè)游戲，要對(duì)這個(gè)用戶的特點(diǎn)有很清楚的認(rèn)知?！?/p>

精準(zhǔn)推薦的前提是用戶畫像，在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用著實(shí)超出想象。據(jù)悉，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像。

騰訊的大數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具的支撐，這里涉及很多技術(shù)方面的問題，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā)，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務(wù)調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中的技術(shù)，并不是我們這次要探尋的重點(diǎn)，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶過程中留下的堅(jiān)實(shí)的足跡。

目前，騰訊通過騰訊云給客戶提供三類免費(fèi)的大數(shù)據(jù)服務(wù)：

TOD Tencent Open Data

Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計(jì)算集群，提供數(shù)據(jù)采集、自助加工、任務(wù)調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢(shì)在于：不用采購任何物理設(shè)備，即開即用；不用擔(dān)心數(shù)據(jù)量膨脹的時(shí)候無法擴(kuò)展；只需要開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯，其他部署、運(yùn)行、監(jiān)控都交給TOD。

例如，你可以用TOD分析apache訪問日志，定義一個(gè)每天都執(zhí)行的任務(wù)收集訪問日志的有用信息，然后定義一個(gè)每周運(yùn)行的任務(wù)匯總加工訪問信息，最后定義一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出任務(wù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成周報(bào)。TOD能夠處理真實(shí)數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素。只要你設(shè)定了運(yùn)行規(guī)則，TOD就可以確保任務(wù)流按照設(shè)定的規(guī)則運(yùn)行。

信鴿

信鴿，是一款移動(dòng)APP推送平臺(tái)，支持億級(jí)的通知/消息，能在Android/iOS平臺(tái)進(jìn)行各類高級(jí)自定義的推送操作，秒級(jí)觸達(dá)移動(dòng)終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入SDK，通過API調(diào)用可或視化操作界面，實(shí)現(xiàn)對(duì)特定用戶發(fā)送通知/消息，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶，并實(shí)時(shí)查看推送效果。

信鴿可為應(yīng)用用戶設(shè)置多種標(biāo)簽，包括地理位置、應(yīng)用版本號(hào)、活躍度，更可結(jié)合行為的記錄自定義為“在深圳喜愛川菜的女白領(lǐng)”，“超過7天未登錄游戲的大學(xué)生”、“有高消費(fèi)潛力的土豪”等。根據(jù)業(yè)務(wù)、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號(hào)保存成號(hào)碼包文件，通過信鴿前臺(tái)上傳，做特定的運(yùn)營推廣活動(dòng)，達(dá)到精準(zhǔn)觸達(dá)用戶的目的。

信鴿pro高級(jí)標(biāo)簽，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，基于玩家的在線時(shí)長，使用頻率，付費(fèi)、登錄行為，游戲關(guān)卡的失敗率、道具使用購買統(tǒng)計(jì)等因子，建立流失用戶預(yù)測(cè)模型與付費(fèi)用戶預(yù)測(cè)模型。模型可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)潛在流失與付費(fèi)用戶，預(yù)測(cè)覆蓋率超過85%，準(zhǔn)確率超過91%。利用信鴿對(duì)潛在流失用戶群推送針對(duì)性的營銷活動(dòng)，回流率比隨機(jī)推送提升120%。

MTA 騰訊云分析

騰訊云分析是專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，支持iOS和Android。開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計(jì)SDK，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)應(yīng)用的全面監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準(zhǔn)確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到，2014年第二季度報(bào)告中，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

騰訊云分析的功能及優(yōu)勢(shì)包括：

（1）APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增、活躍、留存、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)等等；

（2）行為分析：用戶在使用APP的時(shí)候其實(shí)是一系列的過程，尤其像支付購買這樣的操作，到底是中間那個(gè)環(huán)節(jié)導(dǎo)致用戶流失，通過行為分析中的路徑分析、頁面來源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁面的停留時(shí)長、打開次數(shù)也會(huì)有統(tǒng)計(jì)；

（3）自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計(jì)小到按鈕的點(diǎn)擊行為，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來形成一條自主路徑，觀察用戶的行為；

（4）錯(cuò)誤管理：幫助開發(fā)者管理應(yīng)用錯(cuò)誤，找到錯(cuò)誤根源，同時(shí)對(duì)于應(yīng)用數(shù)據(jù)的突變支持通過微信服務(wù)號(hào)告警；

（5）專門的游戲分析：針對(duì)游戲應(yīng)用這個(gè)龐大的群體，云分析推出專門的游戲分析，可以細(xì)致的分析到玩家在關(guān)卡、對(duì)戰(zhàn)中的行為，充值、購買道具的行為。

騰訊云分析對(duì)開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過自己的數(shù)據(jù)波動(dòng)找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)關(guān)卡用戶流失嚴(yán)重，那是不是要優(yōu)化關(guān)卡，或者推出游戲攻略、關(guān)卡獎(jiǎng)勵(lì)等活動(dòng)；二是開發(fā)者可以通過數(shù)據(jù)知道自己運(yùn)營效果，比如一款應(yīng)用，在相關(guān)媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來一部分用戶，引流的量是多少，是否和之前的的預(yù)期一樣，效果會(huì)持續(xù)多久，這樣就可以預(yù)估活動(dòng)的頻率和范圍。

云分析其實(shí)還存在更大的潛力，就是對(duì)背后數(shù)據(jù)的挖掘，以信鴿pro為例，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補(bǔ)牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動(dòng)，效果已經(jīng)不明顯了，如果可以在用戶離開之前預(yù)測(cè)到他的行為，就可以極大提升留存，這里就涉及到用戶行為的預(yù)測(cè) ，而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后對(duì)用戶行為進(jìn)行分析，最后預(yù)測(cè)用戶未來可能的動(dòng)態(tài)，這樣的數(shù)據(jù)對(duì)開發(fā)者來說才是具有最大價(jià)值的數(shù)據(jù)。

而目前在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方面云分析依托騰訊大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算能力，可以達(dá)到秒級(jí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，以騰訊視頻好聲音為例，日播放量峰值有近3億，云分析依舊能支撐其數(shù)據(jù)的正常上報(bào)和計(jì)算處理。

據(jù)陳磊介紹，騰訊在大數(shù)據(jù)工具的開發(fā)的過程中使用了大量的開源技術(shù)，但是開源的技術(shù)無法滿足騰訊對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和海量處理的要求，所以對(duì)這些系統(tǒng)都進(jìn)行了深入的改造。