農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價

王群　劉宗鑫

摘要 綜合考慮農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的影響因素，運用SPSS統(tǒng)計分析軟件，查閱2012年《農(nóng)村經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等數(shù)據(jù)資料，選擇19個相關(guān)指標(biāo)對西南地區(qū)5?。ㄊ小^(qū)）進行定量研究，通過因子分析方法提取3個主因子并進行綜合得分排序，把西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平分為3種類型：第一類為四川省，屬于經(jīng)濟發(fā)展水平較高類型；第二類為云南省和重慶市，屬于中等發(fā)展水平類型；第三類為貴州省和西藏自治區(qū)，屬于較低發(fā)展水平類型。該研究對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的分類與實際發(fā)展情況相符，具有一定的參考意義。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村經(jīng)濟；綜合評價；因子分析；西南地區(qū)

中圖分類號 S-9；F323 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 0517-6611（2014）20-06848-03

Comprehensive Evaluation on the Level of Rural Economic Development—A Case Study of the Southwest China

WANG Qun et al

（College of Geography and Resources Science， Sichuan Normal University， Chengdu， Sichuan 610066）

Abstract Considering the influencing factors of the rural economy development level， using SPSS statistics analysis software， referring to data of Rural Economic Statistical Yearbook in 2012， selecting 19 related indicators， quantitative research was conducted on five provinces （cities， districts） in the southwest China. Three main factors were extracted by factor analysis method and the comprehensive score ranking was conducted； the level of rural economic development in southwest China was divided into three types. The result showed that the first kind of Sichuan belongs to a higher level of economic development type； The second category of Yunnan and Chongqing belong to the medium level of development type； The third kind of Guizhou and the Tibet autonomous region belong to low level of development type； Rural economic development level of classification is consistent with the actual development situation， which has a certain reference significance.

Key words Rural economy； Comprehensive evaluation； Factor analysis； Southwest region

“三農(nóng)”問題一直是社會各界關(guān)注的焦點。解決好“三農(nóng)”問題，對于我國區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展，乃至國家穩(wěn)定都有重要的意義。促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展是解決“三農(nóng)”問題的重要途徑。許多學(xué)者對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平進行了研究，也取得了一定的成果。在時間序列上，主要是以1978年12月中共十一屆三中全會的召開作為我國農(nóng)業(yè)改革的基準(zhǔn)點，農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展經(jīng)歷了家庭承包制改革、鄉(xiāng)村工業(yè)崛起、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營、農(nóng)村勞動力流動以及政策引導(dǎo)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌5個階段，農(nóng)村的生產(chǎn)要素市場發(fā)生了一系列的變化，未來農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展將走向“三化一體”的發(fā)展路徑[1]。但是改革開放30多年來，在自然條件、地理位置差異的基礎(chǔ)上，結(jié)合國家政策、產(chǎn)業(yè)聚集、帕累托最優(yōu)等經(jīng)濟規(guī)律導(dǎo)向，我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異正呈現(xiàn)出不斷擴大的趨勢[2]。在空間序列上，有學(xué)者選取東、中、西部31個?。ㄊ袇^(qū)）地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)，進行全國范圍內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的比較評價，根據(jù)評價結(jié)果把全國劃分為幾大類[3-4]；也有研究針對小地域，通過對影響農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)進行篩選，建立主因子分析、灰色聚類、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價等模型對選定區(qū)域進行定量研究[5-7]。目前對于西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展研究，主要還是集中于宏觀上的定性分析，尋求農(nóng)村資源開發(fā)與農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，以及尋找農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展的對策思路[8-9]。相對而言，西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平測度的定量研究比較少，筆者以西南地區(qū)為例，對西南5?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平進行定量研究，運用主因子分析方法，建立農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系評價西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異。

1 研究區(qū)概況

西南地區(qū)地處我國西南，在行政區(qū)劃上主要有重慶市、四川省、貴州省、云南省以及西藏自治區(qū)。西南地區(qū)面積250萬km2，地處一、二級階梯，主要以山地為主，地形復(fù)雜，包括四川盆地、云貴高原、青藏高原等地理單元，除西藏自治區(qū)屬于高原氣候之外，其余地區(qū)大多屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，自然條件優(yōu)越，水能資源豐富，旅游資源獨特，開發(fā)價值較高。西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差異巨大，人口分布不均，其中四川人口最多，達8 076.2萬，而西藏僅有300萬；2012年，除去西藏自治區(qū)，西南地區(qū)GDP總量為4.5萬億元，占全國的10.4%，四川省GDP為2.4萬億元，人均GDP為2.8萬元；西南地區(qū)整體城鎮(zhèn)化率為44.1%，低于全國平均水平。西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大，整個西南地區(qū)農(nóng)業(yè)主要以山區(qū)農(nóng)業(yè)為主，鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)為11 431萬，耕地面積1 910.23萬hm2，占全國耕地面積的15.71%，其中，第一產(chǎn)業(yè)比重為13.1%，高于全國9.1%的平均水平。近年來，在國家西部開發(fā)等政策的扶持下，西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度加快，但西南地區(qū)整體發(fā)展仍落后于全國平均水平。

2 指標(biāo)選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

2.1.1 指標(biāo)選取原則。

一是科學(xué)性和客觀性原則。指標(biāo)體系的建立要具備科學(xué)基礎(chǔ)，真實地反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的科學(xué)內(nèi)涵；指標(biāo)的選取具有客觀性，能夠體現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的客觀要求。

二是獨立性和完備性原則。指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)之間，各指標(biāo)層之間是相互獨立的，不具有共線性；各指標(biāo)組成的指標(biāo)體系應(yīng)該涵蓋可以反映整個農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展能力、生產(chǎn)力水平、居民生活水平以及農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境等方面的要素。

三是易于操作性原則。指標(biāo)體系中的各指標(biāo)具有易于收集和可量化性的特點，并且具有較強的代表性和可比較性。

2.1.2 指標(biāo)系統(tǒng)體系的建立及數(shù)據(jù)來源。

遵循指標(biāo)選取的原則，綜合考慮西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的水平，其中農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平涵蓋了經(jīng)濟發(fā)展能力、生產(chǎn)力水平、居民生活水平和農(nóng)業(yè)環(huán)境發(fā)展環(huán)境4個子系統(tǒng)，較為全面地反映農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的各項指標(biāo)情況；通過查閱2012年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及2012年各?。ㄊ?、區(qū)）統(tǒng)計年鑒等資料，在考慮指標(biāo)科學(xué)性、易得性基礎(chǔ)上，建立了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價指標(biāo)體系。

2.2 研究方法

因子分析的基本思想是將實測的多個指標(biāo)，用少數(shù)幾個潛在因子的線性組合表示。因子分析法的實質(zhì)就是利用降維思想，簡化觀測系統(tǒng)，把高度線性相關(guān)的原始指標(biāo)轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個相互獨立因子的多元統(tǒng)計方法，原有指標(biāo)大部分（80%～85%以上）的信息都將包含在其中，具有統(tǒng)計科學(xué)性[10]。

第一，指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化。由于各原始數(shù)據(jù)的量綱不一樣，有必要先對指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化，本文采用離差標(biāo)準(zhǔn)化方法，對原始數(shù)據(jù)進行線性變換，使標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果落到[0，1]區(qū)間內(nèi)。

3 結(jié)果與分析

運用統(tǒng)計分析軟件SPSS16.0對西南5?。ㄊ?、區(qū)）農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)體系的各因子進行分析運算，因子分析總方差解釋見表2。由表2可知，3個公共因子的累計方差貢獻率達到了97.356%，反映了所選指標(biāo)的大部分信息，因此選取3個因子進行西南5省農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平分析。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表3。

4 結(jié)論與討論

自然地理條件以及社會經(jīng)濟條件等因素造成的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展不平衡的現(xiàn)象長期存在，在西南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評價測度中，四川省處于發(fā)展水平較高的地區(qū)，重慶市和云南省處于中等發(fā)展水平，貴州省以及西藏自治區(qū)處于發(fā)展水平較低的地區(qū)；評價結(jié)果和西南地區(qū)發(fā)展的實際情況比較符合，具有一定的參考意義。

農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平具有一致性，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平也比較高，反之亦然；農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定的區(qū)域差異，是由多種因素共同作用的結(jié)果，既有自然條件、地理位置等自然因素的影響，也有最初社會經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)以及國家政策扶持導(dǎo)向的作用。對待農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，需要明確自然區(qū)位因素、社會經(jīng)濟條件、要素市場需求以及國家政策導(dǎo)向4個方面的特點，在把握全局、因地制宜的基礎(chǔ)上，考慮市場經(jīng)濟條件下要素市場需求；農(nóng)村經(jīng)濟的快速穩(wěn)定發(fā)展必須依靠國家政策導(dǎo)向，從非均衡戰(zhàn)略發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅毓?，促進地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。

參考文獻

[1] 江小榮.改革開放以來農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展歷程研究[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)，2012.

[2] 郭曉冬，牛叔文，吳文恒.近30年來我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的時空演變特征[J].經(jīng)濟地理，2009，29（3）：466-471.