基于Panel—data的東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性研究

袁曉軍等

[摘 要]我國東、中、西部地區(qū)之間的梯度發(fā)展并沒有使得東部地區(qū)向中西部地區(qū)有著明顯趨勢的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中存在著諸多制約因素，形成了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性。因此，本文嘗試分析導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性的因素，并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型對北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東六個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部省市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性的測度，并依據(jù)結(jié)論得出相應(yīng)的政策啟示。

[關(guān)鍵詞]Panel-data模型；東部地區(qū)；產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性

[中圖分類號]F0629 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）33-0014-02

產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移理論認(rèn)為，區(qū)域之間客觀上存在著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)發(fā)展水平的梯度差異，這是資源稟賦、地理?xiàng)l件、歷史基礎(chǔ)等原因造成的。同時(shí)，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)梯度水平取決于該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣程度，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的狀況又取決于地區(qū)經(jīng)濟(jì)部門，特別是其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)生命周期中所處的階段。如果其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)部門由處于創(chuàng)新階段的專業(yè)部門所構(gòu)成，則說明該區(qū)域具有發(fā)展?jié)摿?，因此將該區(qū)域列入高梯度區(qū)域。該理論認(rèn)為，梯度轉(zhuǎn)移過程主要是通過多層次的城市系統(tǒng)擴(kuò)展開來的。

我國地域空間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可分為東部、中部和西部三大地帶，中、西部地區(qū)雖然自然資源豐富，但技術(shù)力量薄弱，資金不足，多數(shù)地區(qū)處于“中間技術(shù)”甚至傳統(tǒng)技術(shù)地帶；而沿海和部分中部地區(qū)則具有“先進(jìn)技術(shù)”和雄厚的經(jīng)濟(jì)力量。根據(jù)梯度轉(zhuǎn)移理論，地區(qū)間產(chǎn)業(yè)梯度會(huì)導(dǎo)致成熟產(chǎn)業(yè)從高梯度地區(qū)往低梯度地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，我國東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)往中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的條件基本成熟，東部地區(qū)應(yīng)該有大量傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)往中西部地區(qū)進(jìn)行轉(zhuǎn)移（馮根福等，2010）。但從當(dāng)前現(xiàn)實(shí)情況看，東部發(fā)達(dá)地區(qū)依然發(fā)達(dá)，中西部落后地區(qū)依然落后，顯然，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移理論無法解釋這種現(xiàn)象。造成這種現(xiàn)象的原因是，存在著諸多延緩區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移進(jìn)程的因素，從而形成區(qū)域梯度轉(zhuǎn)移粘性。

1 模型設(shè)計(jì)、變量說明及數(shù)據(jù)處理

11 理論模型分析及變量說明

產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是一個(gè)多主體、多空間、多學(xué)科的復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象（陳剛，劉姍姍，2006）。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性也是一個(gè)復(fù)雜的問題，其成因是多方面的。國內(nèi)的大部分學(xué)者將其歸為以下幾個(gè)方面：勞動(dòng)力的極化聚集、資本的極化聚集、技術(shù)創(chuàng)新的極化聚集、收入的極化聚集、基礎(chǔ)建設(shè)的極化聚集和制度因素等。我們從中提取了一些可以量化的影響因素：在崗職工平均工資和從業(yè)人員數(shù)（表示勞動(dòng)力成本和勞動(dòng)力供給）、固定資產(chǎn)投資額（代表資本的聚集程度）、專利授權(quán)量（表示技術(shù)的極化聚集）、城鎮(zhèn)居民家庭人均收入（表示購買力水平）、公路里程（表示基礎(chǔ)設(shè)施情況）和進(jìn)出口總額占GDP比重（表示對外開放程度）。目前研究達(dá)成的共識是，這些因素的狀況越好，越容易吸引其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)到該地區(qū)進(jìn)行投資，同時(shí)也就容易“黏住”該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)，使其難以“逃離”該地區(qū)而轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)。

假設(shè)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)為三要素投入，采用廣義的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式，即：

12 數(shù)據(jù)來源及處理

與中部地區(qū)相比較，東部地區(qū)的北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東六省市與中部地區(qū)的人均國民收入差距最為明顯，它們與中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)梯度差也就最大，最容易發(fā)生向中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。因此，本文選擇這六個(gè)?。ㄊ校?000—2012年的面板數(shù)據(jù)。為了降低數(shù)據(jù)規(guī)模，且不影響數(shù)據(jù)的基本形態(tài)，我們對面板數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性及協(xié)整性檢驗(yàn)

為了防止面板數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)偽回歸，必須對各序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。而檢驗(yàn)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性最常用的就是單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果是，只有LLC和PP-Fisher檢驗(yàn)拒絕了不存在單位根的原假設(shè)，其他檢驗(yàn)沒有拒絕原假設(shè)，說明各數(shù)據(jù)序列存在單位根。

對各序列數(shù)據(jù)一階差分處理后重新進(jìn)行檢驗(yàn)，其結(jié)果是所有檢驗(yàn)都接受了不存在單位根的原假設(shè)，說明各序列的一階差分?jǐn)?shù)據(jù)是平穩(wěn)的，各序列都是一階單整的，這表明各序列之間有可能存在長期的均衡關(guān)系。

由于平穩(wěn)性檢驗(yàn)表明數(shù)據(jù)各序列之間可能存在長期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系，因此有必要對此關(guān)系是否真的存在進(jìn)行檢驗(yàn)，即協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)得出：協(xié)整檢驗(yàn)的顯著性水平為00020，拒絕了不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)，說明模型中各序列之間存在著長期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

3 模型回歸分析與結(jié)果

面板數(shù)據(jù)模型克服了截面數(shù)據(jù)模型和時(shí)間序列模型的缺點(diǎn)，因此本文選取面板數(shù)據(jù)模型來進(jìn)行實(shí)證分析?，F(xiàn)將模型設(shè)定為無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型進(jìn)行回歸分析。我們觀察到，無個(gè)體影響的不變系數(shù)模型中，有三個(gè)解釋變量（交通狀況、工資水平和收入水平）的系數(shù)不顯著，并且調(diào)整后的可決系數(shù)只有085，回歸效果較差。

由于截面數(shù)小于解釋變量數(shù)，因此無法設(shè)定模型為隨機(jī)效應(yīng)模型。對上述模型設(shè)定進(jìn)行調(diào)整，重新設(shè)定為個(gè)體固定效應(yīng)模型，并且對于每個(gè)截面成員都有相同的系數(shù)，權(quán)重設(shè)定為Cross-section Weights，從回歸的結(jié)果看，各解釋變量的系數(shù)都是顯著的，并且加權(quán)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果與不加權(quán)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果相比較，加權(quán)統(tǒng)計(jì)中各回歸指標(biāo)都比不加權(quán)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果明顯改善。調(diào)整后的可決系數(shù)為0986，表明擬合優(yōu)度較佳；D-W系數(shù)為219，大于2，表明不存在序列相關(guān)性；模型的F統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平為0，表明各序列之間存在顯著性的線性關(guān)系。

模型回歸的結(jié)果還表明，與中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度差最大的東部六個(gè)地區(qū)中，各個(gè)地區(qū)的固定影響因素不同。同樣的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性因素，對各地區(qū)的固定影響并不同。廣東、江蘇和天津受到的固定影響更大些，北京、上海和浙江受到的影響更小些。同時(shí)，在造成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性的六個(gè)因素中，購買力水平、固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力供給對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響最大，交通便利性、勞動(dòng)力成本、技術(shù)水平和對外開放程度對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響較小。

雖然上述分析表明，我們調(diào)整后的個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸效果較好，但面板數(shù)據(jù)之間是否真的存在個(gè)體固定影響？我們需要對此進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的原假設(shè)H0：不同個(gè)體的模型截距項(xiàng)相同（建立混合估計(jì)模型），備擇假設(shè)H1：不同個(gè)體的模型截距項(xiàng)不同（建立個(gè)體固定效應(yīng)模型）。

其中SSEr，SSEu分別表示混合估計(jì)模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型的殘差平方和。個(gè)體固定效應(yīng)模型比混合估計(jì)模型多了N-1個(gè)被估參數(shù)。若計(jì)算出的F統(tǒng)計(jì)量的值大于其臨界值，就拒絕原假設(shè)，應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

對所設(shè)定的個(gè)體固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，其結(jié)果是F統(tǒng)計(jì)量的值為1069，大于第一自由度為5、第二自由度為65，顯著性水平為001時(shí)的臨界值，所以模型設(shè)定為個(gè)體固定效應(yīng)模型是正確的。

4 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性的測定

我們比較東部地區(qū)的北京、上海、天津、江蘇、浙江和廣東各?。ㄊ校┡c中部地區(qū)上述七個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移基礎(chǔ)平均指標(biāo)間的差距。由于前面建立面板數(shù)據(jù)模型時(shí)采用的是各指標(biāo)的自然對數(shù)，因此在比較時(shí)，我們先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自然數(shù)，然后再求其差額。將差額代入面板數(shù)據(jù)各截面模型，我們對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性進(jìn)行測定，其結(jié)果如下表所示。

東部六省市向中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的粘性系數(shù)

可以看出，東部六省市2007年之前的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性系數(shù)幾乎都小于零，表明2007年之前東部六省市整體上屬于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出的態(tài)勢，2007年之后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性系數(shù)為正數(shù)，表明東部六省市的產(chǎn)業(yè)有了轉(zhuǎn)入的態(tài)勢，這可能與2008年金融危機(jī)的爆發(fā)不無關(guān)系。特別地，上海在2010年后產(chǎn)業(yè)才有了整體轉(zhuǎn)入的態(tài)勢，這可能與浦東開發(fā)的建設(shè)進(jìn)程有一定的關(guān)系。

5 結(jié) 論

本文的研究結(jié)論是：①同樣的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性因素，對東部六個(gè)地區(qū)的固定影響不同，廣東、江蘇

和天津受到的固定影響更大些；②在造成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性的六個(gè)因素中，購買力水平、固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力供給對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響最大；③東部六省市在2007年前后產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移粘性系數(shù)由負(fù)數(shù)轉(zhuǎn)為正數(shù)，說明產(chǎn)業(yè)由轉(zhuǎn)出發(fā)展為轉(zhuǎn)入的態(tài)勢，這可能與2008年金融危機(jī)有關(guān)系。

東、中、西部地區(qū)通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移依賴于一定的前提條件。首先，東部地區(qū)某些產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢已經(jīng)很小，急需將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出以集中力量培育新型優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，中西部通過有選擇地承接一些產(chǎn)業(yè)以升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；其次，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的成本必須是其可以承受的，中西部地區(qū)通過優(yōu)化當(dāng)?shù)氐臈l件來吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響很大的因素：購買力水平、固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力供給；最后，國際投資環(huán)境如2008年金融危機(jī)和各區(qū)域的發(fā)展需要都不同程度影響著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢和規(guī)模。

注釋：數(shù)據(jù)分析均由Eviews70軟件完成。

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