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    1,5-脫水葡萄糖醇的臨床應用及研究進展

    2014-04-28 01:15:34鄧子玄賈偉平
    中華老年多器官疾病雜志 2014年11期
    關(guān)鍵詞:葡萄糖變化血糖

    鄧子玄,周 健,賈偉平

    (上海交通大學附屬第六人民醫(yī)院內(nèi)分泌代謝科,上海市糖尿病研究所,上海市糖尿病重點實驗室,上海市糖尿病臨床醫(yī)學中心,上海 200233)

    血糖監(jiān)測是糖尿病管理中的重要組成部分,其結(jié)果有助于評估糖尿病患者糖代謝紊亂的程度,制定合理的降糖方案,并指導治療方案的調(diào)整。目前臨床常用的血糖監(jiān)測方法包括自我血糖監(jiān)測(self monitoring of blood glucose,SMBG),動態(tài)血糖監(jiān)測(continuous glucose monitoring,CGM)、糖化白蛋白(glycated albumin,GA)、和糖化血紅蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)。其中反映一段時間血糖水平的指標主要為GA(反映2~3周)和HbA1c(反映2~3個月)。近年來,一個反映更短時間(1~2周)血糖水平的指標——1,5-脫水葡萄糖醇(1,5-anhydroglucitol,1,5-AG)開始受到大家的關(guān)注。2003年美國食品藥物管理局(Food and Drug Administration,F(xiàn)DA)批準將其作為短期血糖監(jiān)測的指標,近幾年的研究亦表明1,5-AG在反映餐后血糖波動方面具有優(yōu)勢。本文就1,5-AG的代謝特點、臨床應用及研究進展作一綜述。

    1 1,5-脫水葡萄糖醇的代謝特點

    1,5-AG是呋喃葡萄糖的C1-脫氧形式,主要來源于食物,存在于人體的血液、腦脊液中,并在體內(nèi)形成穩(wěn)定的貯存池,體內(nèi)含量約500~1000mg,并通過尿液排泄[1,2]。1,5-AG并不參與其他生理活動,健康狀態(tài)下,體內(nèi)各組織間1,5-AG水平濃度相對穩(wěn)定[3]。體內(nèi)99.9%的1,5-AG通過腎重吸收,但重吸收過程可以被葡萄糖競爭性抑制[1]。當血糖水平超過腎糖閾時,1,5-AG的重吸收減少,導致1,5-AG從尿液中排出,此時血清1,5-AG水平明顯減少[2,4]。

    1,5-AG在人體中的代謝模型由Yamanouchi等[1,2]提出,并由Stickle等[3]予以完善。Stickle構(gòu)建了一個質(zhì)量平衡模型。通過口服葡萄糖耐量試驗中同步測定血清、尿液中1,5-AG和葡萄糖濃度發(fā)現(xiàn),當血糖濃度未超過腎糖閾時,>99%的1,5-AG可通過腎小管重吸收。當血糖升高導致1,5-AG的重吸收受抑制時,血清1,5-AG濃度迅速下降,并在數(shù)天內(nèi)達到生理耗盡狀態(tài)。其濃度變化的半衰期與血糖濃度負相關(guān),當血糖濃度>10.0mmol/L時,1,5-AG濃度變化的半衰期<10d。另一方面,由于1,5-AG的補充速度(絕大部分來源于食物)與體內(nèi)總量的巨大差距,從耗盡狀態(tài)恢復至平衡狀態(tài)需>5周時間,使得短期(<10d)內(nèi)1,5-AG變化可以視為僅由血糖升高引起。2004年Nowatzke等[5]的研究提示血清1,5-AG的含量在美國健康人群中分別為(18.05±11.25)(女性)和(21.35±10.65)mg/L(男性)(GlycoMark試劑盒,Tomen America Inc.)。孫杰等[6]通過281名中國正常人群的研究得到的1,5-AG的正常參考值為68~251μmol/L,其中男性80~267,女性66~206μmol/L(浙江夸克生物科技有限公司試劑盒)。上述研究均發(fā)現(xiàn)相同年齡段、體質(zhì)量指數(shù)區(qū)間男性1,5-AG水平明顯高于女性。

    2 1,5-脫水葡萄糖醇的臨床應用

    2.1 1,5-AG在評估短期血糖控制水平的應用

    高血糖時,血清1,5-AG水平將明顯下降。在血糖得到控制后,血清1,5-AG水平每天恢復約0.3mg/L,該速度與血清1,5-AG濃度、種族、飲食習慣等因素相關(guān)[7]。McGill等[8]選取了77例HbA1c水平>7%的糖尿病患者(55例2型糖尿病,22例1型糖尿?。┎㈦S訪患者接受藥物和飲食治療后的血糖水平。發(fā)現(xiàn)1,5-AG水平與HbA1c及果糖胺(fructosamine,F(xiàn)A)變化密切相關(guān),且第2周時1,5-AG、FA的改變幅度分別為93%及-7%。而HbA1c水平直到第4周才出現(xiàn)顯著差異。第8周時89.6%的患者1,5-AG水平變化與HbA1c水平一致。由此可說明在糖尿病治療過程中,1,5-AG的變化更早更明顯,較其他指標能更早地反映患者的血糖變化。

    2.2 1,5-AG在評價血糖波動方面的應用

    2006年Dungan等[9]在32例HbA1c水平6.5%~8.0%的1型及2型糖尿病患者中進行前瞻性隨訪研究,入選患者在開始研究前6個月間治療方案沒有改變,同時HbA1c水平變化<0.5%。研究中患者連續(xù)佩戴6d CGM記錄血糖變化,并在研究前和第4,7天檢測患者1,5-AG,HbA1c和FA的水平,發(fā)現(xiàn)1,5-AG水平(r=-0.45,P<0.01)與AUC-180的相關(guān)性較HbA1c(r=0.33,P=0.057)及FA(r=0.38,P=0.88)更佳。1,5-AG與餐后血糖平均峰值的相關(guān)性(r=-0.54,P<0.01)也優(yōu)于HbA1c(r=0.40,P=0.03)和FA(r=0.32,P=0.07)。Kim等[10]、Sun等[11]、Wang等[12]分別在韓國及中國2型糖尿病人群中應用類似的方法比對了1,5-AG、HbA1c與CGM結(jié)果等血糖波動指標的相關(guān)性,并均得到了1,5-AG在反映血糖波動、尤其是高血糖事件上較HbA1c和GA更準確,更靈敏。上述研究表明1,5-AG在反映餐后血糖波動方面具有優(yōu)勢,特別是對于HbA1c水平<8%的患者,由于餐后血糖是影響其血糖波動最主要的因素,檢測1,5-AG能較好地反映患者餐后血糖是否控制良好。

    2.3 1,5-AG在特殊人群中的應用

    2.3.1 1,5-AG在孕婦中的應用 盡管孕期腎糖閾下降影響了1,5-AG的血清濃度,但通過檢測1,5-AG在孕婦中的動態(tài)變化,仍然能提供HbA1c和SMBG不能發(fā)現(xiàn)的血糖信息,指導血糖控制。Nowak等[13]在82例1型糖尿病孕婦中采集3個孕期的1,5-AG、HbA1c及新生兒體質(zhì)量等數(shù)據(jù),同時收集58例孕婦的連續(xù)3d的CGM數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),與HbA1c相比,1,5-AG和血糖>7.8mmol/L的曲線下面積(r=-0.66,P<0.01)、平均最高血糖(r=-0.54,P<0.01)等反映高血糖的指標關(guān)系更為密切;同時第3孕期的1,5-AG水平是預測巨大兒(出生體質(zhì)量>第90個百分位數(shù))最有效的指標。Dworacka等[14]在55例妊娠糖尿病或2型糖尿病合并妊娠的患者中也得到了類似的結(jié)論,即1,5-AG與平均最高血糖、血糖波動等指標的相關(guān)程度較HbA1c更為密切。

    2.3.2 在青少年人群中的應用 Nguyen等[15]分析了10例HbA1c<8.0%的1型糖尿病患者與10名健康兒童的1,5-AG水平,發(fā)現(xiàn)1型糖尿病患兒的1,5-AG水平[(4.75±2.95)mg/L]低于正常兒童[(24.60±3.99)]mg/L,且差異有統(tǒng)計學意義(P<0.01)。但另一方面,Beck等[16]比較了26例青年1型糖尿病患者的CGM數(shù)據(jù)與相應的1,5-AG及HbA1c水平,1,5-AG與AUC-180的相關(guān)性并不比HbA1c更好。兩個研究由于樣本量較小,因此還需要更多研究來判斷1,5-AG在青少年糖尿病患者中的應用價值。

    2.3.3 在慢性腎臟病(chronic kidney disease,CKD)患者中的應用 Kim等[17]在一項涉及269名2型糖尿病患者的橫斷面研究中,根據(jù)腎臟病膳食改良試驗(Modification of Diet in Renal Disease,MDRD)公式的估算腎小球濾過率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)將受試者分為腎功能正常組,CKD1?2期,CKD3期,CKD4?5期各組,并檢測各組患者的1,5-AG水平。多元逐步回歸分析顯示1,5-AG在對照組、CKD1?3期的患者中受HbA1c、年齡、糖尿病病程、空腹血糖等影響,但在CKD4?5期患者中發(fā)現(xiàn),eGFR為1,5-AG的獨立影響因素。由此提示當CKD進展至CKD4?5期時1,5-AG因eGFR嚴重下降失去反映血糖變化的作用。1,5-AG在輕至中度腎功能不全的2型糖尿病人群中,可能仍具有較好的應用價值。

    2.3.4 在特殊類型糖尿病患者中的應用 Koga等[18]發(fā)現(xiàn)暴發(fā)性1型糖尿病患者與2型糖尿病患者相比,1,5-AG水平明顯降低(<5.0mg/L),而HbA1c水平則無明顯差異,并由此提出1,5-AG可用于鑒別暴發(fā)型1型糖尿病和2型糖尿病。Skupien等[19]檢測了33名青年人中的成年發(fā)病型糖尿?。╩aturity onset diabetes of the young,MODY)患者、43例2型糖尿病患者和47名健康人的1,5-AG水平,提出HbA1c水平在6.5%~9.0%的前提下,將1,5-AG<6.5mg/L作為肝細胞核因子1α基因突變的MODY患者的篩查指標,其敏感性為85.7%,特異性為80.0%。Pal等[20]檢測各種類型糖尿病患者的1,5-AG水平發(fā)現(xiàn),校正HbA1c水平后,葡萄糖激酶基因突變導致的MODY患者與其他類型糖尿病患者存在差異,特別是由肝細胞核因子1α基因突變引起的MODY患者,提示檢測1,5-AG有助于葡萄糖激酶基因突變導致的MODY患者與其他類型的糖尿病患者相鑒別。

    2.4 1,5-AG與糖尿病慢性并發(fā)癥的關(guān)系

    Kim等[21]開展的橫斷面研究發(fā)現(xiàn),在1,5-AG水平較低(<10.0mg/L)的患者比HbA1c<8%但1,5-AG>10.0mg/L的患者更易得糖尿病性視網(wǎng)膜病變,而糖尿病性視網(wǎng)膜病變的發(fā)生率在HbA1c>8%與HbA1c<8%而1,5-AG>10.0mg/L的人群中無顯著差異,提示1,5-AG可能與糖尿病性視網(wǎng)膜病變有著密切關(guān)系,特別是血糖控制一般的糖尿病患者。Selvin等[22]也就1,5-AG和糖尿病性視網(wǎng)膜病變的關(guān)系得出了類似結(jié)論,同時還報道了1,5-AG與蛋白尿之間存在相關(guān)性。

    冠狀動脈等大血管粥樣硬化與餐后高血糖密切相關(guān)[23,24],目前研究表明,這可能是由于周圍組織中免疫細胞浸潤導致炎性反應造成的,而T細胞是粥樣硬化過程中首批浸潤大動脈內(nèi)膜的細胞之一。由此認為,引起外周血淋巴細胞異常分布的原因與動脈粥樣硬化的發(fā)生、發(fā)展有關(guān)。Dworacka等[25]發(fā)現(xiàn),1,5-AG與外周血中CD4+和CD8+細胞的異常分布存在相關(guān)性,且此相關(guān)性高于HbA1c和空腹血糖。Ohira等[26]發(fā)現(xiàn),糖尿病患者治療方案變化時,1,5-AG的變化與心踝指數(shù)這一反映血管硬化的指標密切相關(guān)。Watanabe等[27]進行了1項11年的前瞻性隊列研究,發(fā)現(xiàn)在以1,5-AG水平為分組條件(男性以14.0和24.5mg/L為分界點)的3個人群中,經(jīng)校正年齡、體質(zhì)量指數(shù)、高血壓、血脂、eGFR、HbA1c等因素后,1,5-AG水平為心血管疾病的獨立危險因素,并認為在心血管病高危人群中,監(jiān)測血清1,5-AG水平有助于早期發(fā)現(xiàn)心血管疾病。

    3 1,5-脫水葡萄糖醇的局限性及研究方向

    目前初步研究表明,1,5-AG作為血糖監(jiān)測指標存在以下局限性。(1)1,5-AG適合于個體短期血糖水平變化的評估,但由于個體之間腎糖閾水平差異較大,因此1,5-AG可能不適合個體之間血糖水平的比較,因此可能難以應用于人群進行糖尿病的篩查和早期診斷。(2)不論是單獨應用還是與HbA1c聯(lián)合應用,1,5-AG能否有助于提高血糖控制水平,甚至降低糖尿病并發(fā)癥的風險尚無定論。因此,未來1,5-AG的研究方向可能包括以下幾方面。(1)進一步探討1,5-AG和糖尿病慢性并發(fā)癥的關(guān)系,明確根據(jù)1,5-AG水平指導治療所能帶來的臨床益處,即是否能提升糖尿病管理的水平以及在衛(wèi)生經(jīng)濟學方面是否有益處。(2)明確1,5-AG較其他血糖指標如GA和HbA1c的優(yōu)勢,并確定臨床的適用人群。(3)明確1,5-AG的影響因素,如受腎糖閾影響的大小。(4)通過多中心大樣本研究,建議制定1,5-AG的正常參考值,并分析1,5-AG男女差異的機制。(5)進一步探索利用1,5-AG的代謝特點,應用于特殊類型糖尿病的診斷或療效評估。

    4 小 結(jié)

    1,5-AG由于其代謝過程的特殊性,監(jiān)測其血清濃度變化,能夠相對快速地反映患者短期(1~2周)血糖的變化,同時1,5-AG較HbA1c和GA在反映餐后血糖波動方面更具優(yōu)勢。目前在糖尿病管理中,1,5-AG可作為輔助的血糖監(jiān)測指標指導調(diào)整治療方案(圖1)[28]。

    圖1 1,5-AG應用于臨床決策的流程圖Figure 1 Proposed algorithm for 1,5-AG in clinical treatment decisions

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