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    生態(tài)公益林補償標準的Probit模型分析
    ——基于福建省372份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)

    2014-04-21 08:41:34鄭麗娟
    中國林業(yè)經(jīng)濟 2014年3期
    關鍵詞:公益林補償農(nóng)戶

    鄭麗娟,陳 欽

    (福建農(nóng)林大學 經(jīng)濟學院,福州 350002)

    ·理論研究·

    生態(tài)公益林補償標準的Probit模型分析
    ——基于福建省372份農(nóng)戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)

    鄭麗娟,陳 欽

    (福建農(nóng)林大學 經(jīng)濟學院,福州 350002)

    基于福建省372份問卷調(diào)查數(shù)據(jù),建立Order Probit模型,分析了生態(tài)公益林補償標準的主要影響因素。研究發(fā)現(xiàn):“農(nóng)戶對政府公益林政策是否滿意”、“是否覺得現(xiàn)行的生態(tài)公益林補償標準太低”兩個變量顯示正向顯著相關,其它變量沒有顯示顯著性,但分別顯示正向或負向相關。根據(jù)計量結(jié)果,聯(lián)系實際情況,提出了相應政策建議。

    公益林;補償標準;排序選擇模型

    森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,生態(tài)公益林在生態(tài)環(huán)境保護中起著重要作用。當前,政府禁止采伐生態(tài)公益林,生態(tài)公益林所有者的產(chǎn)權(quán)收益不能實現(xiàn),至今絕大部分生態(tài)公益林所有者沒有得到足夠補償,使所有者遭受經(jīng)濟損失?,F(xiàn)行生態(tài)公益林的補償標準無法彌補營林成本,甚至低于林地租金,無法激勵農(nóng)戶積極參與生態(tài)公益林的保護,甚至導致生態(tài)公益林遭受破壞。因此,有必要研究生態(tài)公益林生態(tài)補償標準,為政府政策制定提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來源

    本研究數(shù)據(jù)來源于2013年福建省8個縣的問卷調(diào)查。每個縣分別抽取5個村,每個村隨機抽取10個農(nóng)戶,進行訪談式問卷調(diào)查。問卷共400份,經(jīng)整理并剔除無效樣本后,有效問卷372份。本文從問卷中選取部分的指標進行計量研究。

    2 研究假設

    ①受教育年限越長,就業(yè)機會選擇越多,外出就業(yè)的概率越大,生態(tài)公益林自主經(jīng)營管理的意愿越低,要求的補償標準也越低。假設受教育年限與被解釋變量負相關。

    ②村干部與黨員對政府的政策會更理解,對生態(tài)公益林保護也更支持,對補償標準要求比較低。假設“是否當過村干部,是否黨員”與被解釋變量負相關。

    ③農(nóng)戶對生態(tài)公益林政策越滿意,對補償標準的要求越低。假設“對政府公益林政策是否滿意”與被解釋變量負相關。

    ④如果農(nóng)戶覺得現(xiàn)行生態(tài)公益林的補償標準太低,那么農(nóng)戶就會要求更高的補償標準。假設“是否覺得現(xiàn)行生態(tài)公益林的補償標準太低”與被解釋變量正相關。

    ⑤農(nóng)戶能夠在生態(tài)公益林內(nèi)發(fā)展林下經(jīng)濟,生態(tài)公益林保護對農(nóng)戶所造成的經(jīng)濟損失就更少,要求的生態(tài)公益林補償標準比較低。假設“是否發(fā)展林下經(jīng)濟”與被解釋變量負相關。

    ⑥家庭耕地面積越大,可以依靠耕地獲取更多的收入,對生態(tài)公益林的依賴會減少,對生態(tài)公益林補償標準的要求會越低。假設家庭耕地面積與被解釋變量負相關。

    ⑦家庭林地面積越大,家庭林業(yè)收入占總收入的比重越高,生態(tài)公益林對農(nóng)戶的影響越大,對生態(tài)公益林補償標準的要求會越高。假設家庭林地面積、家庭林業(yè)收入占總收入的比重與被解釋變量正相關。

    3 計量分析

    3.1 模型的建立及變量說明

    本文采取Order Probit模型對生態(tài)公益林補償標準的影響因素進行分析。根據(jù)問卷數(shù)據(jù),以農(nóng)戶生態(tài)公益林補償標準意愿為被解釋變量,同時引入個人特征變量、家庭特征變量和其他變量,建立影響生態(tài)公益林補償標準的計量模型(任會,2010)。

    設有下面的多元排序選擇模型:

    其中yi有0,1,2,…m-1共m個選擇。為了對多元排序選擇模型進行分析,引入不可觀測的潛在變量yi*,關于yi的有序probit模型可以由以下公式表示:

    其中,εi*是相互獨立且同分布的隨機擾動項,被觀察的數(shù)據(jù)yi的取值和潛在變量yi*有下面的對應關系:

    假設分布函數(shù)為F(x),可以得到因變量y,各個選取值的概率如下:

    被解釋變量為農(nóng)戶期望的生態(tài)公益林補償標準,采用等級變量表示,反映農(nóng)戶生態(tài)公益林補償標準意愿的層次性;解釋變量分別為受教育年限、是否當過村干部、是否黨員、對政府公益林補償政策是否滿意、是否覺得現(xiàn)行生態(tài)公益林的補償標準太低、是否發(fā)展林下經(jīng)濟、家庭耕地面積、家庭林地面積、家庭林業(yè)收入占家庭年收入的比重等9個變量,本文分析這些變量是否顯著地影響農(nóng)戶生態(tài)公益林補償標準意愿。變量的選取和賦值情況如表1所示。

    3.2 計量結(jié)果及分析

    本文利用Eview6.0軟件對福建省農(nóng)戶對生態(tài)公益林補償標準意愿進行了有序Probit模型估計。讓所有的變量進入模型中進行檢驗,檢驗結(jié)果如表2,反映了所有解釋變量對被解釋變量的影響程度。由表2的計量結(jié)果可以得出以下結(jié)論:①在眾多的自變量中,“農(nóng)戶對政府公益林政策是否滿意”、“是否覺得現(xiàn)行的生態(tài)公益林補償標準太低”的P值都小于0.05,通過了顯著性檢驗。農(nóng)戶對政府公益林政策的滿意程度會很大程度上影響農(nóng)戶補償標準意愿,表現(xiàn)為負相關,說明農(nóng)戶對政府的公益林政策越滿意,那么生態(tài)公益林補償標準意愿越低,這與原假設相符。②農(nóng)戶是否覺得現(xiàn)行生態(tài)公益林補償標準太低計量結(jié)果顯示正相關,說明如果農(nóng)戶覺得現(xiàn)行的補償標準太低,農(nóng)戶就會要求更高的補償標準,這也與前文的假設相符。③受教育年限、是否當過村干部、是否黨員、是否發(fā)展林下經(jīng)濟、家庭耕地面積等自變量估計出來的結(jié)果雖然都不顯著,但是和被解釋變量的關系都顯示負相關,即受教育年限越長,當過村干部,是黨員,發(fā)展了林下經(jīng)濟、家庭耕地面積越大,那么農(nóng)戶對生態(tài)公益林的補償標準意愿就越低。這與前面的假設都是相符的。其中,是否發(fā)展林下經(jīng)濟的P值最小,為0.059 3,接近于0.05。④家庭林地面積、家庭林業(yè)收入占家庭年收入的比重估計出來的結(jié)果不顯著,但是顯示與被解釋變量正相關,這與前面的假設也相符。

    4 政策建議

    生態(tài)公益林補償是政府為了彌補市場機制缺陷所做的一種制度安排,補償多少需要兼顧效率與公平,以免導致“政府失靈”?;谝陨嫌嬃糠治?,提出如下政策建議。

    4.1 制定合理的補償標準

    社會發(fā)展和經(jīng)濟增長使補償標準的提高成為一個必然趨勢。農(nóng)戶越覺得當前的生態(tài)公益林補償標準太低,就會要求越高的補償標準。問卷調(diào)查顯示73%的受訪者認為當前的生態(tài)公益林補償標準太低,因此,應該適當?shù)靥岣哐a償標準,制定出合理的補償標準。農(nóng)戶對生態(tài)公益林的補償標準要求越高越好,但是資金問題是制約補償標準高低的一個主要因素。加大國家對生態(tài)公益林補償資金投入,會提高補償標準。但是國家的財政資金有限,因此要多元化籌資,國家要引導建立市場化補償機制[1]。同時,制定生態(tài)公益林分類補償標準,使質(zhì)量好的生態(tài)公益林補償標準更高。

    4.2 落實和宣傳生態(tài)公益林保護政策

    根據(jù)計量結(jié)果,農(nóng)戶對生態(tài)公益林政策是否滿意是補償標準顯著的影響因素,因此提高農(nóng)戶對生態(tài)公益林政策的滿意程度,就有助于降低農(nóng)戶生態(tài)公益林補償標準意愿[2]。雖然對于目前而言,國家已經(jīng)制定了一定的生態(tài)公益林政策,但是農(nóng)戶對于政策的了解程度十分低下,許多農(nóng)戶甚至不知道現(xiàn)行的補償標準是多少?因此,要加強對國家生態(tài)公益林政策的宣傳,做到宣傳到位,做到人人知道政策,做到透明公平公正,這樣才可以獲得更多的支持和理解(姜波,2011)。

    4.3 鼓勵農(nóng)戶發(fā)展林下經(jīng)濟

    林下經(jīng)濟的發(fā)展能開辟新的增收渠道,做到以短補長,既可安置農(nóng)村剩余勞動力,增加農(nóng)戶收入,又能維護林區(qū)穩(wěn)定,促進社會和諧,推進生態(tài)公益林可持續(xù)性發(fā)展。鼓勵農(nóng)戶發(fā)展林下經(jīng)濟,以彌補和減少公益林保護給其帶來的經(jīng)濟損失[3]。政府要鼓勵技術創(chuàng)新,加強林下經(jīng)濟的科學研究工作,努力增加林下經(jīng)濟產(chǎn)品的科技含量和提供科技服務;對發(fā)展林下經(jīng)濟給予資金補助、優(yōu)惠貸款政策,從而可以有效地降低農(nóng)戶生態(tài)公益林補償標準意愿。

    [1] 陳欽,李錚媚,李鳴.生態(tài)公益林生態(tài)補償標準研究綜述[J].生態(tài)經(jīng)濟,2012(5):394-396.

    [2] 房林娜,趙.昆明市松花壩水源區(qū)水源涵養(yǎng)林生態(tài)效益的評價與補償[J].中國林業(yè)經(jīng)濟,2010(4):50-53.

    [3] 謝惠民.內(nèi)蒙古滿歸林業(yè)局林下經(jīng)濟經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的思考[J].中國林業(yè)經(jīng)濟,2013(6):39-40.

    [責任編輯:付 佳]

    Order Probit Model Analysis on Compensation Standard of Non-commercial Forest——Based on 372 Peasant SurveyData in Fujian Province

    ZHENG Li-juan,CHEN Qin
    (Economy Department of Fujian Agriculture and ForestryUniversity,Fuzhou 350002,China)

    Based on 372 questionnaires survey data in Fujian province,this paper set up Order Probit model,and analyze the main influence factors ofcompensation standard ofnon-commercial forest.The study found that farmers satisfaction or dissatisfaction for government non-commercial forest policy,whether is too low for current compensation standard show positive significant correlation.Other variables show no significant,but show respectively positive or negative correlation.Finally,according to the measurement results and actual situation,the article put forward policysuggestions.

    non-commercial forest;compensation standard;Order Probit

    F326.27

    A

    1673-5919(2014)03-0001-03

    2014-03-05

    國家自然科學基金(71273052);教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金(11YJAZH014);福建省高等學校新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(閩教科〔2011〕28號);福建省軟科學研究重點項目(2013R0012)

    鄭麗娟(1988-),女,福建莆田人,碩士研究生。

    陳欽(1968-),男,福建永泰人,教授,博士,博士后,博士生導師,從事森林生態(tài)經(jīng)濟和林業(yè)財務會計方面研究。

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