高校研發(fā)溢出效應(yīng)分析

李廣洋

摘要： 高校在我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中是一個(gè)比較重要的R&D研發(fā)主體，其研發(fā)活動(dòng)能否在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中形成良好的知識(shí)溢出和轉(zhuǎn)移機(jī)制將成為該創(chuàng)新系統(tǒng)建構(gòu)成敗的關(guān)鍵。本文以高校R&D研發(fā)活動(dòng)為對(duì)象，從知識(shí)溢出的地理空間效應(yīng)出發(fā)，考慮不同研發(fā)支出的特點(diǎn)，測(cè)度其R&D活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及溢出效應(yīng)。得到的結(jié)論是：高校應(yīng)用研究與基礎(chǔ)研究活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的正溢出，而試驗(yàn)與發(fā)展研究活動(dòng)則沒有明顯的溢出效應(yīng)。另外，科研機(jī)構(gòu)雖然在R&D投入大于高校R&D投入，但是對(duì)區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)則沒有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)。

Abstract： University as an important R&D subject in regional innovation system of China， it will be the key to the success of the innovation systems whether the university R&D activities can form a good knowledge spillover and transfer mechanism in regional innovation system. Based on the university R&D activities and the geographical spatial effect of knowledge spillover， considering the characteristics of different R&D expenditures， we measure its R&D activities on the influence of hi-tech industry innovation output and spillover effects.The conclusion is： the university application and basic R&D activities produced a significantly positive spillover effect on the hi-tech industry innovation output， and the test and development research activity has little significant spillover effects. In addition， although research institutes put more R&D expenditures than university， but it has little significant on regional hi-tech industry knowledge spillover effect.

關(guān)鍵詞： 高校研發(fā)；知識(shí)溢出R&D活動(dòng)；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；創(chuàng)新產(chǎn)出

Key words： university R&D；the knowledge spillover of R&D activities；hi-tech industry；innovation output

中圖分類號(hào)：G644 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2014）08-0021-03

1 研究背景

在我國的創(chuàng)新體系中，主要包括企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)等創(chuàng)新主體。目前，作為區(qū)域創(chuàng)新的主體，大部分企業(yè)的研發(fā)投資卻只占其銷售收入很小一部分，很多企業(yè)將其經(jīng)費(fèi)用于技術(shù)改造、技術(shù)設(shè)備引進(jìn)等，形成的結(jié)果是企業(yè)研發(fā)和自主創(chuàng)新能力較弱，根本不能跟國外技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)的企業(yè)相競(jìng)爭(zhēng)。[1]這種靠買技術(shù)創(chuàng)新、而不注重自我創(chuàng)新的問題尤其困擾大多數(shù)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。而高校擁有豐富的研究資源，強(qiáng)大的科研與知識(shí)創(chuàng)新能力，其研究開發(fā)活動(dòng)將會(huì)為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)帶來源源不斷的動(dòng)力。

外國的學(xué)者很早就開始研究高校研發(fā)活動(dòng)對(duì)企業(yè)，尤其是高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與創(chuàng)新活動(dòng)的影響。Anselin（1997）[2]研究發(fā)現(xiàn)高校研發(fā)活動(dòng)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，通過直接或間接地影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)。Lawson（1999）[3]認(rèn)為高校是知識(shí)溢出的源泉，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)有顯著的作用；高?？梢酝ㄟ^與企業(yè)廣泛的交流中，將其研發(fā)成果溢出到企業(yè)內(nèi)部；與此同時(shí)高校與企業(yè)的技術(shù)合作能極大地提升企業(yè)的知識(shí)水平。Dumais（2002）[4]同樣在其研究中指出，高校R&D活動(dòng)與當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)創(chuàng)新活動(dòng)有著顯著的相關(guān)關(guān)系，提出應(yīng)加強(qiáng)校企的合作關(guān)系。Adams（2002）[5]通過實(shí)證研究證實(shí)了高校研發(fā)活動(dòng)在區(qū)域內(nèi)和行業(yè)間都存在知識(shí)溢出效應(yīng)，而且在區(qū)域內(nèi)的知識(shí)溢出效應(yīng)更強(qiáng)。Kirchhoff等（2007）[6]利用美國各州的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)高校研發(fā)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)建和經(jīng)濟(jì)的增長都有積極的影響。

不少學(xué)者在研究高校研發(fā)與高新技術(shù)企業(yè)的關(guān)系中，發(fā)現(xiàn)了高校研發(fā)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)選址的影響。Douglas（1997）[7]發(fā)現(xiàn)高校研發(fā)投入對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的選址的決策起到積極的影響，高新技術(shù)企業(yè)為了能分享高校知識(shí)溢出效應(yīng)普遍集中于高校周圍約145英里的范圍以內(nèi)。Amington（2002）[8]的研究指出公司成立的地區(qū)往往是接近大學(xué)，且是大學(xué)生畢業(yè)率較高的區(qū)域，而這些公司往往是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)。

國內(nèi)學(xué)者在高校研發(fā)與高新技術(shù)企業(yè)的課題也進(jìn)行了深入的探討。王立平（2005）[9]以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例，運(yùn)用SAR模型對(duì)我國高等院校R&D知識(shí)溢出進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)高等院校對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出是正向的、顯著的，但是溢出程度比較低，而且相鄰區(qū)域之間的高技術(shù)創(chuàng)新具有空間依存性。

趙文紅，劉麗蘭（2009）[10]通過對(duì)中國27個(gè)省市1996-2005年的數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)研發(fā)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)建進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明大學(xué)R&D投入對(duì)高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)建有顯著的促進(jìn)作用，并且間接地通過對(duì)高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)建來推動(dòng)區(qū)域的就業(yè)增長。

盡管這些研究有助于了解高校研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)的影響，但仍存在以下的不足：一是高校活動(dòng)包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)發(fā)展三類不同類研發(fā)活動(dòng)，不同類型的研發(fā)活動(dòng)在影響企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)的過程中往往發(fā)揮著不同的功用；二是這些研究沒有考慮另一個(gè)研發(fā)主體——科研機(jī)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，因?yàn)榭蒲袡C(jī)構(gòu)在研發(fā)方面的投入甚至比高校研發(fā)的投入還要多，是一個(gè)不可以忽略的力量。

2 指標(biāo)的選擇和數(shù)據(jù)來源

對(duì)于我國31個(gè)省、直轄市與自治區(qū)，由于西藏、海南、內(nèi)蒙古、青海、新疆的數(shù)據(jù)缺失比較嚴(yán)重，所以本文只選取了26個(gè)樣本。其中，2007年寧夏的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)缺失，本文通過多年寧夏的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)的平均值作為2007年寧夏的專利申請(qǐng)數(shù)。

2.1 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建 與空間相關(guān)性相關(guān)的重要指標(biāo)是空間權(quán)重矩陣選擇，在地理特征空間權(quán)重矩陣的選擇上，本文采用鄰接標(biāo)準(zhǔn)以及地理距離標(biāo)準(zhǔn)兩種方法進(jìn)行比較。

①鄰接標(biāo)準(zhǔn)。在鄰接標(biāo)準(zhǔn)上采用ROOK相鄰規(guī)則，即如兩個(gè)地區(qū)有共同的邊界取之為1，否則為0。

Wij=1，i和j有公共邊界0，i和j無公共邊界（1）

②地理距離標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)地理學(xué)第一定律：事物之間均存在聯(lián)系，而距離較近的事物總比距離較遠(yuǎn)的事物聯(lián)系更為緊密。Tiiupaas和Friso Schlitte提出了地理距離標(biāo)準(zhǔn)法為：Wij=■，i≠j0，i=j（2）

2.2 指標(biāo)選擇、數(shù)據(jù)來源

①高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力（PA）。一般采用企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出來表示企業(yè)的創(chuàng)新能力，這里采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)量來衡量一個(gè)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)從2001-2012年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。

②高校三類研發(fā)支出（BRD、ARD、ERD）。高校研發(fā)支出主要分為基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗(yàn)與發(fā)展三大類?？紤]到高校的不同研發(fā)活動(dòng)可能對(duì)區(qū)域的創(chuàng)新能力產(chǎn)生不同的影響，本文分別選取高?；A(chǔ)研究支出（BRD）、應(yīng)用研究支出（ARD）、試驗(yàn)與發(fā)展支出（ERD）來衡量高校的研發(fā)活動(dòng)。

③高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)支出（HRD）和研發(fā)人員（L）。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身的研發(fā)支出和R&D人員支出是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的最關(guān)鍵的兩個(gè)因素，其中R&D人員的全時(shí)當(dāng)量表示高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)人員的支出。

④科研機(jī)構(gòu)研發(fā)支出（IRD）?？蒲袡C(jī)構(gòu)是區(qū)域知識(shí)溢出的另一個(gè)源泉，其對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響是不可忽略的。

基于以上相關(guān)變量的定義，本文以我國26個(gè)省域地區(qū)為單元，收集研究數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)從2001-2012年《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得。為了減少異方差的影響，對(duì)以上數(shù)據(jù)都做了自然對(duì)數(shù)的處理。

3 實(shí)證分析

判斷地區(qū)間創(chuàng)新產(chǎn)出與研發(fā)行為是否存在空間相關(guān)性，可以采用的檢驗(yàn)方法有：MoranI檢驗(yàn)、兩個(gè)拉格朗日乘數(shù)形式LMERR和LMLAG、穩(wěn)?。≧obust）的R-LMERR和R-LMLAG等。

為了決定哪種空間模型更加符合客觀實(shí)際，Anselin和Florax（1995）提出了判別準(zhǔn)則：如果在空間依賴性的檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，LMLAG較之LMERR在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，則可以斷定適合的模型是空間滯后模型；相反，如果LMERR比LMLAG在統(tǒng)計(jì)上更加顯著，且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著，則可以斷定空間誤差模型是適合的模型。[11]

從表1可以看出，各項(xiàng)檢驗(yàn)概率值都顯著，證實(shí)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與高校研發(fā)活動(dòng)之間存在較強(qiáng)的空間相關(guān)性，應(yīng)該運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究。檢驗(yàn)結(jié)果表明空間誤差與滯后模型都適合，但從模型的估計(jì)結(jié)果來看，空間誤差模型效果更好。所以，本文采用空間誤差模型進(jìn)行后面的研究，模型如下：

LNPAit=？茁1*LNLit+？茁2*LNHRDit+？茁3*LNIRDit+？茁4*LNBRDit+？茁5*LNARDit+？茁6*LNERDit+？滋it（3）

？滋it=？姿*W*？滋it+？著it（4）

公式（4）中i和t分別表示城市和年份，W為空間權(quán)數(shù)矩陣，因?yàn)樗芽臻g的影響納入模型，所以它對(duì)模型（3）具有重要的影響，？姿為n*1階的截面因變量向量的空間誤差系數(shù)，？滋為正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。參數(shù)？茁反映了自變量對(duì)因變量LNPA的影響。參數(shù)？姿衡量了樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區(qū)的觀察值對(duì)本地區(qū)觀察值的影響方向和程度。

表2是根據(jù)空間鄰近權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣建立的空間誤差模型的估計(jì)結(jié)果。表中（1）、（2）、（3）、（4）分別代表無固定效應(yīng)、地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)、時(shí)間固定地區(qū)不固定效應(yīng)以及地區(qū)與時(shí)間固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果。

從上述模型得到的估計(jì)結(jié)果來看，估計(jì)結(jié)果（2）即地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)模型在模型1和模型2都優(yōu)于估計(jì)結(jié)果（1）、（3）、（4）。

一般來說，地區(qū)固定效應(yīng)表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和自然稟賦差異帶來的影響，時(shí)間固定效應(yīng)表明經(jīng)濟(jì)周期、突發(fā)時(shí)間等隨時(shí)間變化的影響。[12]從估計(jì)結(jié)果（2）可以看出，LogL調(diào)整后的R平方這些統(tǒng)計(jì)量都說明了模型1、2都有很好的擬合度，表明空間面板數(shù)據(jù)建構(gòu)的合理性。

從表2的估計(jì)結(jié)果可以進(jìn)一步得出以下的結(jié)果：

第一，模型1和模型2的空間自回歸系數(shù)都顯著為正，這表明了一個(gè)區(qū)域高等學(xué)校的研發(fā)活動(dòng)不僅可以增加本區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，而且還能溢出到鄰近區(qū)域，引起鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。在估計(jì)結(jié)果（2）中，即地區(qū)固定時(shí)間不固定效應(yīng)模型中，兩種模型的空間相關(guān)性系數(shù)分別是0.235、0.483，且系數(shù)顯著，表明地理位置上的相鄰或接近，有助于地區(qū)間知識(shí)、信息、創(chuàng)新的生產(chǎn)與傳播?？绲貐^(qū)的交流與合作有助于地區(qū)之間隱形知識(shí)的發(fā)掘、傳播與利用，有助于鄰近地區(qū)創(chuàng)新資源要素的共享與合理分配，這同時(shí)也支持了王立平（2006）關(guān)于高等學(xué)校對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出是正向的、顯著的結(jié)論。

第二，從研發(fā)支出結(jié)構(gòu)來看，我國高校應(yīng)用研究對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)最強(qiáng)，基礎(chǔ)研究其次，而試驗(yàn)與發(fā)展的知識(shí)溢出效應(yīng)大多不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的估計(jì)結(jié)果中，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)支出的系數(shù)分別為0.076和0.083在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明了我國高校試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)很弱。這主要是因?yàn)槲覈萍汲晒D(zhuǎn)化率偏低，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠湎乱浑A段則是實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，但由于我國高校普遍對(duì)市場(chǎng)信息、技術(shù)需求的把握不足，大量的創(chuàng)新成果被束之高閣，無法對(duì)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)。[13]

第三，科研機(jī)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的情況下，模型1和模型2中LNIRD的系數(shù)分別為-0.007、0.014，且系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。這說明了作為創(chuàng)新系統(tǒng)中的主體之一的科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)活動(dòng)并沒有對(duì)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出的影響。與高校R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出相比，科研機(jī)構(gòu)2011年R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到了1306.7億元，比高校的688.8億元還要高。但是科研機(jī)構(gòu)投入基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)都相對(duì)比較少，而投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究中的經(jīng)費(fèi)比較大，是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)烧咧瓦€要多，有55.8%的R&D經(jīng)費(fèi)投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究當(dāng)中，而這個(gè)比例在高校中只有13.0%。所以，科研機(jī)構(gòu)與高校的重心有所差異，科研機(jī)構(gòu)側(cè)重于試驗(yàn)發(fā)展，而高校則更多地關(guān)注應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究。試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠?，其產(chǎn)生的知識(shí)具有很強(qiáng)的獨(dú)占性，與基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究相比，試驗(yàn)與發(fā)展得到的成果更接近于商業(yè)化，其知識(shí)的專有性更強(qiáng)，因此外部主體很難從中獲得技術(shù)知識(shí)的溢出。這就說明了雖然科研機(jī)構(gòu)R&D投入并不比高校的少，但是對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出沒有明顯的知識(shí)溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用2001-2012年全國26個(gè)省市12年的面板數(shù)據(jù)的研究，通過了空間相關(guān)性分析和空間面板數(shù)據(jù)模型分析，從知識(shí)溢出的地理空間效應(yīng)出發(fā)，分析高校研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及溢出效應(yīng)，得出的結(jié)論有：

①一個(gè)區(qū)域高等學(xué)校的研發(fā)活動(dòng)不僅可以增加本區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，而且還能溢出到鄰近區(qū)域，引起鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

②高校應(yīng)用研究與基礎(chǔ)研究活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的正溢出，而試驗(yàn)與發(fā)展研究活動(dòng)則沒有明顯的溢出效應(yīng)。

③科研機(jī)構(gòu)雖然在R&D投入大于高校R&D投入，但是對(duì)區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)則沒有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)。

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[10]趙文紅，劉麗蘭.大學(xué)研發(fā)對(duì)高新企業(yè)創(chuàng)建和就業(yè)增長的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2009，27（3）：274-380.

[11]吳玉鳴.大學(xué)、企業(yè)研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新的空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2007，27（2）：318-324.

[12]萬坤揚(yáng)，陸文聰.高校研發(fā)知識(shí)溢出與大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].中國科技論壇，2010（9）：71-76.

[13]李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析.基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2010（07）：43-54.

第二，從研發(fā)支出結(jié)構(gòu)來看，我國高校應(yīng)用研究對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)最強(qiáng)，基礎(chǔ)研究其次，而試驗(yàn)與發(fā)展的知識(shí)溢出效應(yīng)大多不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的估計(jì)結(jié)果中，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)支出的系數(shù)分別為0.076和0.083在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明了我國高校試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)很弱。這主要是因?yàn)槲覈萍汲晒D(zhuǎn)化率偏低，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠?，其下一階段則是實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，但由于我國高校普遍對(duì)市場(chǎng)信息、技術(shù)需求的把握不足，大量的創(chuàng)新成果被束之高閣，無法對(duì)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)。[13]

第三，科研機(jī)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的情況下，模型1和模型2中LNIRD的系數(shù)分別為-0.007、0.014，且系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。這說明了作為創(chuàng)新系統(tǒng)中的主體之一的科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)活動(dòng)并沒有對(duì)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出的影響。與高校R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出相比，科研機(jī)構(gòu)2011年R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到了1306.7億元，比高校的688.8億元還要高。但是科研機(jī)構(gòu)投入基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)都相對(duì)比較少，而投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究中的經(jīng)費(fèi)比較大，是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)烧咧瓦€要多，有55.8%的R&D經(jīng)費(fèi)投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究當(dāng)中，而這個(gè)比例在高校中只有13.0%。所以，科研機(jī)構(gòu)與高校的重心有所差異，科研機(jī)構(gòu)側(cè)重于試驗(yàn)發(fā)展，而高校則更多地關(guān)注應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究。試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠?，其產(chǎn)生的知識(shí)具有很強(qiáng)的獨(dú)占性，與基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究相比，試驗(yàn)與發(fā)展得到的成果更接近于商業(yè)化，其知識(shí)的專有性更強(qiáng)，因此外部主體很難從中獲得技術(shù)知識(shí)的溢出。這就說明了雖然科研機(jī)構(gòu)R&D投入并不比高校的少，但是對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出沒有明顯的知識(shí)溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用2001-2012年全國26個(gè)省市12年的面板數(shù)據(jù)的研究，通過了空間相關(guān)性分析和空間面板數(shù)據(jù)模型分析，從知識(shí)溢出的地理空間效應(yīng)出發(fā)，分析高校研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及溢出效應(yīng)，得出的結(jié)論有：

①一個(gè)區(qū)域高等學(xué)校的研發(fā)活動(dòng)不僅可以增加本區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，而且還能溢出到鄰近區(qū)域，引起鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

②高校應(yīng)用研究與基礎(chǔ)研究活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的正溢出，而試驗(yàn)與發(fā)展研究活動(dòng)則沒有明顯的溢出效應(yīng)。

③科研機(jī)構(gòu)雖然在R&D投入大于高校R&D投入，但是對(duì)區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)則沒有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳玉鳴，何建坤.研究型大學(xué)研發(fā)與首都區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J].科研管理，2007，28（3）：93-98.

[2]Anselin L，varga A and Z.J.Acs.Local Geographic Spillovers between University Research and High Technology Innovations[J].Journal of Urban Economics，1997（42）：422-448.

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[4]Dumais G，Ellison G，G laeser EL.Geographic concentration as a dynamic process[J]. Review of Economics and Statistics，2002，84（2）：193-204.

[5]Adams，J.D.，Comparative localization of academic and industrial spillover[R]. No.8292.Washington，D，C：National Bureau of Economic Research，2000.

[6]Kirchhoff B A，Newbert S L，Hasan I，Aimington C.The influence of university R&D expenditures on new business formations and employment growth[J]. Entrepreneurship Theory & Practice，2007，32（7）：543-559.

[7]Douglas Woodward，Octvio Figueiredo，Paulo Guimaraes.Beyond the silicon valley： university R&D and high-technology location[J]. Journal of Urban Economics，2006，60（1）：15-32.

[8]Amington C，Acs Z J.The deteminants of regional variation in new firm formation[J]. Regional Studies，2002，36：33-45.

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[11]吳玉鳴.大學(xué)、企業(yè)研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新的空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2007，27（2）：318-324.

[12]萬坤揚(yáng)，陸文聰.高校研發(fā)知識(shí)溢出與大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].中國科技論壇，2010（9）：71-76.

[13]李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析.基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2010（07）：43-54.

第二，從研發(fā)支出結(jié)構(gòu)來看，我國高校應(yīng)用研究對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出的溢出效應(yīng)最強(qiáng)，基礎(chǔ)研究其次，而試驗(yàn)與發(fā)展的知識(shí)溢出效應(yīng)大多不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的估計(jì)結(jié)果中，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)支出的系數(shù)分別為0.076和0.083在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明了我國高校試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)很弱。這主要是因?yàn)槲覈萍汲晒D(zhuǎn)化率偏低，試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠?，其下一階段則是實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，但由于我國高校普遍對(duì)市場(chǎng)信息、技術(shù)需求的把握不足，大量的創(chuàng)新成果被束之高閣，無法對(duì)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)。[13]

第三，科研機(jī)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的知識(shí)溢出效應(yīng)不顯著。在地區(qū)固定時(shí)間不固定的情況下，模型1和模型2中LNIRD的系數(shù)分別為-0.007、0.014，且系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。這說明了作為創(chuàng)新系統(tǒng)中的主體之一的科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)活動(dòng)并沒有對(duì)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生知識(shí)溢出的影響。與高校R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出相比，科研機(jī)構(gòu)2011年R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到了1306.7億元，比高校的688.8億元還要高。但是科研機(jī)構(gòu)投入基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的經(jīng)費(fèi)都相對(duì)比較少，而投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究中的經(jīng)費(fèi)比較大，是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究?jī)烧咧瓦€要多，有55.8%的R&D經(jīng)費(fèi)投入到試驗(yàn)與發(fā)展研究當(dāng)中，而這個(gè)比例在高校中只有13.0%。所以，科研機(jī)構(gòu)與高校的重心有所差異，科研機(jī)構(gòu)側(cè)重于試驗(yàn)發(fā)展，而高校則更多地關(guān)注應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究。試驗(yàn)與發(fā)展研發(fā)活動(dòng)的主要產(chǎn)出是實(shí)體技術(shù)或?qū)＠?，其產(chǎn)生的知識(shí)具有很強(qiáng)的獨(dú)占性，與基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究相比，試驗(yàn)與發(fā)展得到的成果更接近于商業(yè)化，其知識(shí)的專有性更強(qiáng)，因此外部主體很難從中獲得技術(shù)知識(shí)的溢出。這就說明了雖然科研機(jī)構(gòu)R&D投入并不比高校的少，但是對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出沒有明顯的知識(shí)溢出效應(yīng)。

4 結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用2001-2012年全國26個(gè)省市12年的面板數(shù)據(jù)的研究，通過了空間相關(guān)性分析和空間面板數(shù)據(jù)模型分析，從知識(shí)溢出的地理空間效應(yīng)出發(fā)，分析高校研發(fā)活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響以及溢出效應(yīng)，得出的結(jié)論有：

①一個(gè)區(qū)域高等學(xué)校的研發(fā)活動(dòng)不僅可以增加本區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出，而且還能溢出到鄰近區(qū)域，引起鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。

②高校應(yīng)用研究與基礎(chǔ)研究活動(dòng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的正溢出，而試驗(yàn)與發(fā)展研究活動(dòng)則沒有明顯的溢出效應(yīng)。

③科研機(jī)構(gòu)雖然在R&D投入大于高校R&D投入，但是對(duì)區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)則沒有顯著的知識(shí)溢出效應(yīng)。

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[10]趙文紅，劉麗蘭.大學(xué)研發(fā)對(duì)高新企業(yè)創(chuàng)建和就業(yè)增長的影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2009，27（3）：274-380.

[11]吳玉鳴.大學(xué)、企業(yè)研發(fā)與區(qū)域創(chuàng)新的空間統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2007，27（2）：318-324.

[12]萬坤揚(yáng)，陸文聰.高校研發(fā)知識(shí)溢出與大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效[J].中國科技論壇，2010（9）：71-76.

[13]李婧，譚清美，白俊紅.中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析.基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2010（07）：43-54.