睡眠指數(shù)性別平均差異的顯著性檢驗(yàn)

朱智慧

摘 要： 在日常生活中，統(tǒng)計(jì)學(xué)里經(jīng)常利用概率中的t檢驗(yàn)進(jìn)行兩組數(shù)據(jù)平均值的差異程度的檢驗(yàn)，用以判斷兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。本文首先介紹了平均差異顯著性檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)的原理與步驟。其次在此基礎(chǔ)上，分析了利用SPSS軟件中的t檢驗(yàn)對(duì)睡眠指數(shù)調(diào)查問卷的性別差異進(jìn)行的顯著檢驗(yàn)的結(jié)果。

關(guān)鍵詞： SPSS 差異檢驗(yàn) t檢驗(yàn) 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)支持

一、平均差異的顯著性檢驗(yàn)--t檢驗(yàn)的原理與步驟

t檢驗(yàn)是用于兩個(gè)平均值差異程度的檢驗(yàn)方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。其一般步驟如下：

第一步，建立虛無假設(shè)H■∶μ■=μ■，即先假定兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。

第二步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t值，對(duì)于不同類型的問題，選用不同的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算方法。

（1）如果要評(píng)斷一個(gè)總體中的小樣本的平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，則其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為：t=■。

（2）如果要評(píng)斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，則其統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式為：

t=■。

第三步，根據(jù)自由度df=n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值并進(jìn)行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級(jí)或0.05級(jí)。不同自由度的顯著水平理論值記為t（df）0.01和t（df）0.05。

第四步，比較計(jì)算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)表1給出的t值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷。

表1 t值與差異顯著性關(guān)系表

第五步，根據(jù)以上分析，結(jié)合具體情況，得出結(jié)論。

二、利用SPSS對(duì)睡眠指數(shù)進(jìn)行性別t檢驗(yàn)分析及其結(jié)果

利用SPSS軟件對(duì)不同性別的大學(xué)生在睡眠指數(shù)的得分進(jìn)行差異檢驗(yàn)，結(jié)果見表2。

表2 大學(xué)生睡眠指數(shù)性別差異檢驗(yàn)（M+SD）

■P<0.05，**P<0.01，■P<0.001

總體來說，大學(xué)生的睡眠質(zhì)問題較少，匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)平均得分4.83±2.7，小于一般人群。

其中日間功能障礙得分最高，催眠藥物得分最低，總的順序：日間功能障礙>睡眠障礙>入睡時(shí)間>睡眠質(zhì)量>睡眠時(shí)間>睡眠效率>催眠藥物。可見大學(xué)生在日間功能障礙、睡眠障礙、入睡時(shí)間存在的睡眠問題較多，而在睡眠效率和催眠藥物方面的睡眠問題較少。

大學(xué)生的睡眠指數(shù)各維度的顯著性差異不大。不同性別的學(xué)生只在睡眠障礙維度的得分上存在明顯差異，女生存在的睡眠障礙問題明顯高于男生，在匹茲堡睡眠指數(shù)的其他維度的得分上，男女生之間不存在顯著差異。

利用SPSS軟件對(duì)不同性別的學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)支持進(jìn)行t檢驗(yàn)，根據(jù)表1給出的t值與差異顯著性關(guān)系表作出判斷，得到睡眠指數(shù)及睡眠質(zhì)量、入睡時(shí)間、睡眠效率、睡眠時(shí)間、睡眠障礙、日間功能障礙、催眠藥物七個(gè)維度的t檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，分析可知：

不同性別的學(xué)生在睡眠障礙存在差異，t=-2.25■。男生的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)支持得分為0.9±0.52，顯著低于女生網(wǎng)絡(luò)社會(huì)支持得分1.06±0.64。