我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異性及影響因素的實(shí)證研究

張健鴻

摘 要：選取我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。然后，采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。

關(guān)鍵詞：物流；效率；區(qū)域差異；因素；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

一、引言

物流業(yè)作為新興服務(wù)業(yè)之一，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“加速器”，它的發(fā)展及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)已引起我國(guó)各級(jí)政府的高度重視。從“十一五”開始直至“十二五”中期，國(guó)家一直把物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和物流項(xiàng)目的引進(jìn)作為一個(gè)重要內(nèi)容來(lái)考慮，并把重點(diǎn)提升到發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)效率的層次。因此，細(xì)致地研究我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率，并探究影響效率的因素，是當(dāng)前研究的重點(diǎn)之一，對(duì)縮小物流發(fā)展的區(qū)域差異及提升整體物流效率都具有重要借鑒作用。

物流產(chǎn)業(yè)效率的研究在國(guó)外起步較早，研究的方法也較多，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿函數(shù)分析等。隨著國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究的不斷深入，這些理論方法也不斷在國(guó)內(nèi)范圍擴(kuò)展開來(lái)。例如，鐘祖昌（2010）采用三階段的DEA模型方法，對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行分析；肖丹、劉聯(lián)輝（2011）則采用SE-DEA模型方法，對(duì)廣東省的城市物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，等等。但這些研究也存在一些不足：首先，絕大多數(shù)學(xué)者僅采用全國(guó)整體層面或者某個(gè)單一區(qū)域進(jìn)行實(shí)證研究，而沒(méi)有對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異性進(jìn)行系統(tǒng)研究；第二，很多學(xué)者僅僅分析了物流產(chǎn)業(yè)的效率程度，而沒(méi)有對(duì)引致這種效率的影響因素進(jìn)行分析，而且即便有學(xué)者對(duì)影響因素進(jìn)行分析，也以定性分析為主。基于此，本文采用一定的定量手段，實(shí)證研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的效率及區(qū)域特征，并對(duì)我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

二、我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率及區(qū)域比較分析

1.模型設(shè)計(jì)

3.實(shí)證分析

為了簡(jiǎn)化分析，根據(jù)我國(guó)地區(qū)物流經(jīng)濟(jì)的分布特征，本文將30個(gè)省市自治區(qū)劃分為東中西三大區(qū)域，測(cè)算并比較三大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率差異。其中，東部區(qū)域包括北京、天津、上海、遼寧、江蘇、浙江、福建、河北、山東、廣東、海南等11個(gè)省市；中部區(qū)域包括黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個(gè)省市；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、云南、貴州、陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆等11個(gè)省市自治區(qū)。首先，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的物流效率進(jìn)行計(jì)算；其次，取區(qū)域內(nèi)各個(gè)省市自治區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的平均值作為各大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的效率值，具體結(jié)果如表1所示。

從縱向來(lái)看，中西地區(qū)和西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率在整體上都得到提高。中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率基本呈提升態(tài)勢(shì)，而西部地區(qū)除2009年純技術(shù)效率從0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率都呈上升態(tài)勢(shì)。但是，東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率變化都不太樂(lè)觀了，總體而言，純技術(shù)效率值呈下降趨勢(shì)，7年當(dāng)中東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率在2006年最高，2008年為最低，雖然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年?yáng)|部物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于2006年0.026個(gè)單位。從橫向來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于中西部地區(qū)，而且與中西部地區(qū)的差距不斷增大。一個(gè)合理的解釋為，東部地區(qū)雖然物流產(chǎn)業(yè)實(shí)力較強(qiáng)，產(chǎn)出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率變化較平穩(wěn)，且都處于較高水平，這也從側(cè)面反映了東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)以高投入高產(chǎn)出取勝，規(guī)模效率的高值彌補(bǔ)了純技術(shù)效率的低值。中西部地區(qū)規(guī)模效率的提升較快，兩大區(qū)域規(guī)模效率的變化基本處于同一水平。

從總體技術(shù)效率來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率基本持穩(wěn)，而中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率整體上有提升態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的提升態(tài)勢(shì)最為明顯。2005年中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值只有0.721，但到2011年已達(dá)到0.914，這說(shuō)明中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)不斷崛起，技術(shù)利用率也不斷提高，因此整體效率也逐年提升。

三、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素分析

1.模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)樣本

三個(gè)區(qū)域都選擇了固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。從實(shí)證結(jié)果可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)區(qū)域物流效率的影響存在差異，其中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)越高，則物流效率也越高；西部地區(qū)雖也有這種趨勢(shì)，但程度不如東部明顯；中部地區(qū)則沒(méi)有顯著趨勢(shì)。區(qū)域勞動(dòng)力提高對(duì)物流效率都沒(méi)有顯著影響，但區(qū)域資本要素提高對(duì)物流效率都有顯著的正向促進(jìn)作用，其中東部地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯。在區(qū)域物流效率測(cè)度時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)規(guī)模效率一直居高，這與東部地區(qū)資本雄厚也有很大關(guān)聯(lián)。

市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但中西部地區(qū)沒(méi)有這種特征。政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。中西部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但東部地區(qū)沒(méi)有這種特征。結(jié)合這兩點(diǎn)我們便可推測(cè)，在我國(guó)，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的作用之間存在一定的反向關(guān)系，市場(chǎng)化程度影響高的地區(qū)，政府干預(yù)對(duì)物流效率沒(méi)有顯著影響；而政府干預(yù)對(duì)物流效率有顯著影響的地區(qū)，市場(chǎng)化程度帶來(lái)的影響卻不明顯。

四、簡(jiǎn)短結(jié)論

本文選取中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。結(jié)果顯示，不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都存在明顯差異。采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，結(jié)果顯示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、資本要素增長(zhǎng)水平、市場(chǎng)化程度和政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也都因區(qū)域而異。一個(gè)重要的結(jié)論就是，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的影響存在一定的反向關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘祖昌. 基于三階段DEA模型的中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究，2010，（9）：80-90.

[2] Liu X L， White S. An exploration into regional variation in innovation activity in China[J] . International Journal of Techno log y Management ， 2001， 21： 114-129.

[3]肖丹，劉聯(lián)輝. 基于SE-DEA模型的廣東城市物流效率評(píng)價(jià)分析[J]. 物流技術(shù)，2011，（11）：101-103.

[4]田剛. 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及其地區(qū)差異研究[J]. 博士學(xué)位論文，南京航空航天大學(xué)，2010.

[5] Battese E， Coelli T. A Model of Technical Inefficiency Effects in Stochastic Frontier Production for Panel Data[J]. Empirical Economics，1995， （20）： 325-332.

[6] Lin J Y & Jeffrey B. Institutons and economic development[J]. Handbook of Development Ecomonics， 1994， （3a）.endprint

摘 要：選取我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。然后，采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。

關(guān)鍵詞：物流；效率；區(qū)域差異；因素；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

一、引言

物流業(yè)作為新興服務(wù)業(yè)之一，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“加速器”，它的發(fā)展及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)已引起我國(guó)各級(jí)政府的高度重視。從“十一五”開始直至“十二五”中期，國(guó)家一直把物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和物流項(xiàng)目的引進(jìn)作為一個(gè)重要內(nèi)容來(lái)考慮，并把重點(diǎn)提升到發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)效率的層次。因此，細(xì)致地研究我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率，并探究影響效率的因素，是當(dāng)前研究的重點(diǎn)之一，對(duì)縮小物流發(fā)展的區(qū)域差異及提升整體物流效率都具有重要借鑒作用。

物流產(chǎn)業(yè)效率的研究在國(guó)外起步較早，研究的方法也較多，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿函數(shù)分析等。隨著國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究的不斷深入，這些理論方法也不斷在國(guó)內(nèi)范圍擴(kuò)展開來(lái)。例如，鐘祖昌（2010）采用三階段的DEA模型方法，對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行分析；肖丹、劉聯(lián)輝（2011）則采用SE-DEA模型方法，對(duì)廣東省的城市物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，等等。但這些研究也存在一些不足：首先，絕大多數(shù)學(xué)者僅采用全國(guó)整體層面或者某個(gè)單一區(qū)域進(jìn)行實(shí)證研究，而沒(méi)有對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異性進(jìn)行系統(tǒng)研究；第二，很多學(xué)者僅僅分析了物流產(chǎn)業(yè)的效率程度，而沒(méi)有對(duì)引致這種效率的影響因素進(jìn)行分析，而且即便有學(xué)者對(duì)影響因素進(jìn)行分析，也以定性分析為主?；诖?，本文采用一定的定量手段，實(shí)證研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的效率及區(qū)域特征，并對(duì)我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

二、我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率及區(qū)域比較分析

1.模型設(shè)計(jì)

3.實(shí)證分析

為了簡(jiǎn)化分析，根據(jù)我國(guó)地區(qū)物流經(jīng)濟(jì)的分布特征，本文將30個(gè)省市自治區(qū)劃分為東中西三大區(qū)域，測(cè)算并比較三大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率差異。其中，東部區(qū)域包括北京、天津、上海、遼寧、江蘇、浙江、福建、河北、山東、廣東、海南等11個(gè)省市；中部區(qū)域包括黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個(gè)省市；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、云南、貴州、陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆等11個(gè)省市自治區(qū)。首先，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的物流效率進(jìn)行計(jì)算；其次，取區(qū)域內(nèi)各個(gè)省市自治區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的平均值作為各大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的效率值，具體結(jié)果如表1所示。

從縱向來(lái)看，中西地區(qū)和西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率在整體上都得到提高。中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率基本呈提升態(tài)勢(shì)，而西部地區(qū)除2009年純技術(shù)效率從0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率都呈上升態(tài)勢(shì)。但是，東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率變化都不太樂(lè)觀了，總體而言，純技術(shù)效率值呈下降趨勢(shì)，7年當(dāng)中東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率在2006年最高，2008年為最低，雖然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年?yáng)|部物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于2006年0.026個(gè)單位。從橫向來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于中西部地區(qū)，而且與中西部地區(qū)的差距不斷增大。一個(gè)合理的解釋為，東部地區(qū)雖然物流產(chǎn)業(yè)實(shí)力較強(qiáng)，產(chǎn)出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率變化較平穩(wěn)，且都處于較高水平，這也從側(cè)面反映了東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)以高投入高產(chǎn)出取勝，規(guī)模效率的高值彌補(bǔ)了純技術(shù)效率的低值。中西部地區(qū)規(guī)模效率的提升較快，兩大區(qū)域規(guī)模效率的變化基本處于同一水平。

從總體技術(shù)效率來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率基本持穩(wěn)，而中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率整體上有提升態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的提升態(tài)勢(shì)最為明顯。2005年中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值只有0.721，但到2011年已達(dá)到0.914，這說(shuō)明中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)不斷崛起，技術(shù)利用率也不斷提高，因此整體效率也逐年提升。

三、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素分析

1.模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)樣本

三個(gè)區(qū)域都選擇了固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。從實(shí)證結(jié)果可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)區(qū)域物流效率的影響存在差異，其中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)越高，則物流效率也越高；西部地區(qū)雖也有這種趨勢(shì)，但程度不如東部明顯；中部地區(qū)則沒(méi)有顯著趨勢(shì)。區(qū)域勞動(dòng)力提高對(duì)物流效率都沒(méi)有顯著影響，但區(qū)域資本要素提高對(duì)物流效率都有顯著的正向促進(jìn)作用，其中東部地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯。在區(qū)域物流效率測(cè)度時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)規(guī)模效率一直居高，這與東部地區(qū)資本雄厚也有很大關(guān)聯(lián)。

市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但中西部地區(qū)沒(méi)有這種特征。政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。中西部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但東部地區(qū)沒(méi)有這種特征。結(jié)合這兩點(diǎn)我們便可推測(cè)，在我國(guó)，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的作用之間存在一定的反向關(guān)系，市場(chǎng)化程度影響高的地區(qū)，政府干預(yù)對(duì)物流效率沒(méi)有顯著影響；而政府干預(yù)對(duì)物流效率有顯著影響的地區(qū)，市場(chǎng)化程度帶來(lái)的影響卻不明顯。

四、簡(jiǎn)短結(jié)論

本文選取中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。結(jié)果顯示，不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都存在明顯差異。采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，結(jié)果顯示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、資本要素增長(zhǎng)水平、市場(chǎng)化程度和政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也都因區(qū)域而異。一個(gè)重要的結(jié)論就是，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的影響存在一定的反向關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

[1]鐘祖昌. 基于三階段DEA模型的中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究，2010，（9）：80-90.

[2] Liu X L， White S. An exploration into regional variation in innovation activity in China[J] . International Journal of Techno log y Management ， 2001， 21： 114-129.

[3]肖丹，劉聯(lián)輝. 基于SE-DEA模型的廣東城市物流效率評(píng)價(jià)分析[J]. 物流技術(shù)，2011，（11）：101-103.

[4]田剛. 中國(guó)物流業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及其地區(qū)差異研究[J]. 博士學(xué)位論文，南京航空航天大學(xué)，2010.

[5] Battese E， Coelli T. A Model of Technical Inefficiency Effects in Stochastic Frontier Production for Panel Data[J]. Empirical Economics，1995， （20）： 325-332.

[6] Lin J Y & Jeffrey B. Institutons and economic development[J]. Handbook of Development Ecomonics， 1994， （3a）.endprint

摘 要：選取我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)為樣本，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。然后，采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較。

關(guān)鍵詞：物流；效率；區(qū)域差異；因素；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

一、引言

物流業(yè)作為新興服務(wù)業(yè)之一，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“加速器”，它的發(fā)展及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)已引起我國(guó)各級(jí)政府的高度重視。從“十一五”開始直至“十二五”中期，國(guó)家一直把物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和物流項(xiàng)目的引進(jìn)作為一個(gè)重要內(nèi)容來(lái)考慮，并把重點(diǎn)提升到發(fā)展物流產(chǎn)業(yè)效率的層次。因此，細(xì)致地研究我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率，并探究影響效率的因素，是當(dāng)前研究的重點(diǎn)之一，對(duì)縮小物流發(fā)展的區(qū)域差異及提升整體物流效率都具有重要借鑒作用。

物流產(chǎn)業(yè)效率的研究在國(guó)外起步較早，研究的方法也較多，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿函數(shù)分析等。隨著國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)該領(lǐng)域研究的不斷深入，這些理論方法也不斷在國(guó)內(nèi)范圍擴(kuò)展開來(lái)。例如，鐘祖昌（2010）采用三階段的DEA模型方法，對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行分析；肖丹、劉聯(lián)輝（2011）則采用SE-DEA模型方法，對(duì)廣東省的城市物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，等等。但這些研究也存在一些不足：首先，絕大多數(shù)學(xué)者僅采用全國(guó)整體層面或者某個(gè)單一區(qū)域進(jìn)行實(shí)證研究，而沒(méi)有對(duì)我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異性進(jìn)行系統(tǒng)研究；第二，很多學(xué)者僅僅分析了物流產(chǎn)業(yè)的效率程度，而沒(méi)有對(duì)引致這種效率的影響因素進(jìn)行分析，而且即便有學(xué)者對(duì)影響因素進(jìn)行分析，也以定性分析為主。基于此，本文采用一定的定量手段，實(shí)證研究我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的效率及區(qū)域特征，并對(duì)我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

二、我國(guó)區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率及區(qū)域比較分析

1.模型設(shè)計(jì)

3.實(shí)證分析

為了簡(jiǎn)化分析，根據(jù)我國(guó)地區(qū)物流經(jīng)濟(jì)的分布特征，本文將30個(gè)省市自治區(qū)劃分為東中西三大區(qū)域，測(cè)算并比較三大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率差異。其中，東部區(qū)域包括北京、天津、上海、遼寧、江蘇、浙江、福建、河北、山東、廣東、海南等11個(gè)省市；中部區(qū)域包括黑龍江、吉林、山西、安徽、河南、湖北、湖南、江西等8個(gè)省市；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、云南、貴州、陜西、寧夏、青海、甘肅、新疆等11個(gè)省市自治區(qū)。首先，對(duì)我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的物流效率進(jìn)行計(jì)算；其次，取區(qū)域內(nèi)各個(gè)省市自治區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的平均值作為各大區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的效率值，具體結(jié)果如表1所示。

從縱向來(lái)看，中西地區(qū)和西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率在整體上都得到提高。中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的純技術(shù)效率基本呈提升態(tài)勢(shì)，而西部地區(qū)除2009年純技術(shù)效率從0.814下降到0.795（降低0.019）以外，其余年份物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率都呈上升態(tài)勢(shì)。但是，東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率變化都不太樂(lè)觀了，總體而言，純技術(shù)效率值呈下降趨勢(shì)，7年當(dāng)中東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率在2006年最高，2008年為最低，雖然2009年有小幅上升，但回升力度很小。2011年?yáng)|部物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于2006年0.026個(gè)單位。從橫向來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率低于中西部地區(qū)，而且與中西部地區(qū)的差距不斷增大。一個(gè)合理的解釋為，東部地區(qū)雖然物流產(chǎn)業(yè)實(shí)力較強(qiáng)，產(chǎn)出水平高，但其投入水平也高，因此效率并不一定高。

東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率變化較平穩(wěn)，且都處于較高水平，這也從側(cè)面反映了東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)以高投入高產(chǎn)出取勝，規(guī)模效率的高值彌補(bǔ)了純技術(shù)效率的低值。中西部地區(qū)規(guī)模效率的提升較快，兩大區(qū)域規(guī)模效率的變化基本處于同一水平。

從總體技術(shù)效率來(lái)看，東部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率基本持穩(wěn)，而中西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率整體上有提升態(tài)勢(shì)，中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率的提升態(tài)勢(shì)最為明顯。2005年中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率值只有0.721，但到2011年已達(dá)到0.914，這說(shuō)明中部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)不斷崛起，技術(shù)利用率也不斷提高，因此整體效率也逐年提升。

三、區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素分析

1.模型設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)樣本

三個(gè)區(qū)域都選擇了固定效應(yīng)的面板數(shù)據(jù)模型。從實(shí)證結(jié)果可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平對(duì)區(qū)域物流效率的影響存在差異，其中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)越高，則物流效率也越高；西部地區(qū)雖也有這種趨勢(shì)，但程度不如東部明顯；中部地區(qū)則沒(méi)有顯著趨勢(shì)。區(qū)域勞動(dòng)力提高對(duì)物流效率都沒(méi)有顯著影響，但區(qū)域資本要素提高對(duì)物流效率都有顯著的正向促進(jìn)作用，其中東部地區(qū)表現(xiàn)得最為明顯。在區(qū)域物流效率測(cè)度時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)規(guī)模效率一直居高，這與東部地區(qū)資本雄厚也有很大關(guān)聯(lián)。

市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。東部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但中西部地區(qū)沒(méi)有這種特征。政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也存在區(qū)域差異性。中西部地區(qū)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率有顯著的正向影響，但東部地區(qū)沒(méi)有這種特征。結(jié)合這兩點(diǎn)我們便可推測(cè)，在我國(guó)，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的作用之間存在一定的反向關(guān)系，市場(chǎng)化程度影響高的地區(qū)，政府干預(yù)對(duì)物流效率沒(méi)有顯著影響；而政府干預(yù)對(duì)物流效率有顯著影響的地區(qū)，市場(chǎng)化程度帶來(lái)的影響卻不明顯。

四、簡(jiǎn)短結(jié)論

本文選取中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算了區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并比較分析區(qū)域差異性。結(jié)果顯示，不同區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都存在明顯差異。采用面板數(shù)據(jù)回歸模型實(shí)證分析區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的影響因素，結(jié)果顯示，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、資本要素增長(zhǎng)水平、市場(chǎng)化程度和政府干預(yù)程度對(duì)物流效率的影響也都因區(qū)域而異。一個(gè)重要的結(jié)論就是，一個(gè)區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)化程度對(duì)物流效率的影響與政府介入對(duì)物流效率的影響存在一定的反向關(guān)系。

參考文獻(xiàn)：

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