• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于PSO的無源電力濾波器支路拓?fù)涞膬?yōu)化設(shè)計(jì)

      2014-03-26 08:17:20姬軍鵬華志廣胡雪利張靜剛曾光
      關(guān)鍵詞:品質(zhì)因數(shù)支路諧波

      姬軍鵬,華志廣,胡雪利,張靜剛,曾光

      (西安理工大學(xué) 自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西 西安 710048)

      隨著電網(wǎng)中電力電子設(shè)備使用量的不斷增加,負(fù)荷的非線性、沖擊性和不平衡性對電網(wǎng)造成嚴(yán)重的諧波污染,所以諧波治理問題備受關(guān)注。

      無源電力濾波器(PPF)以其結(jié)構(gòu)簡單、成本低、運(yùn)行可靠性高等優(yōu)勢在中高壓電網(wǎng)中仍得到了廣泛應(yīng)用。

      目前,國內(nèi)外對于PPF的研究,主要集中在濾波支路的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面,如文獻(xiàn)[1]提出了一種基于PSO對混合濾波器中PPF參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化的方法,該方法以初期投資成本、無功補(bǔ)償容量和濾波效果為優(yōu)化目標(biāo)。文獻(xiàn)[2]提出了一種改進(jìn)PSO算法對PPF進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,該方法實(shí)現(xiàn)了PPF參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。文獻(xiàn)[3]提出一種基于隨機(jī)權(quán)重的遺傳算法求解PPF參數(shù)的方法,以諧波抑制、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、無功功率補(bǔ)償?shù)葹槎嗄繕?biāo)綜合優(yōu)化了PPF參數(shù)。文獻(xiàn)[4]提出了一種不影響收斂性的計(jì)算量很小的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,該方法不是一味獲得單一目標(biāo)的最優(yōu),而是取得多限制目標(biāo)的有效折中。

      另外,還有一些文獻(xiàn)對濾波支路補(bǔ)償容量的分配方法進(jìn)行研究,如文獻(xiàn)[5]提出了一種以經(jīng)濟(jì)成本為目標(biāo)的設(shè)計(jì)方法,該方法通過建立PPF多支路數(shù)學(xué)模型、以經(jīng)濟(jì)成本為目標(biāo)對PPF的補(bǔ)償容量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[6]對無功補(bǔ)償容量的三種常用分配方法進(jìn)行仿真及實(shí)際工況驗(yàn)證,給出特定工況下的最優(yōu)分配方法。

      上述方法雖然對PPF參數(shù)進(jìn)行了有效的優(yōu)化設(shè)計(jì),解決了參數(shù)設(shè)計(jì)問題,但是均未涉及到PPF的支路拓?fù)鋬?yōu)化方法,濾波拓?fù)涞脑O(shè)計(jì)仍然依據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)來選擇,其選型缺乏理論依據(jù),沒有在拓?fù)浣M合與PPF濾波效果、成本之間取得有效的折中。

      本研究針對上述問題,提出了一種基于PSO的PPF支路拓?fù)涞膬?yōu)化設(shè)計(jì)方法,該方法基于PSO優(yōu)化了濾波網(wǎng)絡(luò)中各支路的無功分配容量,以總投資成本最小、單調(diào)諧濾波支路平均品質(zhì)因數(shù)最大及電流諧波平均含有率最小為目標(biāo)優(yōu)化出最佳PPF濾波支路網(wǎng)絡(luò),以充分優(yōu)化PPF參數(shù)為基礎(chǔ),優(yōu)化了濾波支路拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),是一個(gè)綜合的、全面的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

      本研究結(jié)合一個(gè)電力電網(wǎng)實(shí)例驗(yàn)證了所提出方法的正確性。該實(shí)例系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1。

      圖1 工程實(shí)例系統(tǒng)主電路結(jié)構(gòu)

      圖1工程實(shí)例系統(tǒng)中電網(wǎng)電壓110 kV,最小短路容量6 000 MVA,X/R等于6。變壓器容量63 MVA,變比為110 kV/10 kV。PPF濾波網(wǎng)絡(luò)安裝在變壓器與非線性負(fù)載之間。非線性負(fù)載為三相可控整流橋裝置,也是本工況的諧波源,產(chǎn)生6n±1(n為自然數(shù))次的諧波電流。

      1 PPF支路拓?fù)?/h2>

      PPF的支路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可分為兩大類,即調(diào)諧濾波器(Tuned Filter,TF)和高通濾波器(High Pass Filter, HPF)。

      1.1 調(diào)諧濾波器支路拓?fù)?/h3>

      調(diào)諧濾波器包括單調(diào)諧濾波器(Single Tuned Filter,STF)和雙調(diào)諧濾波器(Double Tuned Filter,DTF),其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖2,應(yīng)用最廣泛的是STF,它利用串聯(lián)電感和電容在某一頻次產(chǎn)生串聯(lián)諧振,使得濾波器在該頻次呈現(xiàn)低阻抗特性,從而濾除該頻次諧波。其阻抗頻率特性曲線如圖3所示[3,6]。

      圖2 調(diào)諧濾波器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

      圖3 單調(diào)諧濾波器的阻抗頻率特性

      1.2 高通濾波器支路拓?fù)?/h3>

      高通濾波器包括一階HPF、二階HPF、三階HPF及C型HPF,其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)見圖4,其中二階HPF應(yīng)用最為廣泛。HPF在諧波頻次高于轉(zhuǎn)折頻率時(shí),會(huì)呈現(xiàn)低阻抗特性,能夠?yàn)V除高于轉(zhuǎn)折頻次的高次諧波。二階HPF阻抗頻率特性曲線如圖5所示[6]。

      圖4 高通濾波器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

      圖5 二階高通濾波器的阻抗頻率特性

      2 PPF支路拓?fù)涞膮?shù)優(yōu)化

      基于PSO對各種無源濾波支路拓?fù)浣M合進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化,綜合考慮了濾波器的支路投資成本、無功補(bǔ)償容量和濾波效果參數(shù)指標(biāo),最終得到各拓?fù)浣M合支路的最佳補(bǔ)償容量分配。

      2.1 粒子群優(yōu)化算法

      PSO算法的基本思想是隨機(jī)的初始化一群沒有體積、質(zhì)量的粒子,將每個(gè)粒子視為優(yōu)化問題的一個(gè)可行解,粒子的好壞由一個(gè)事先設(shè)定的適應(yīng)度函數(shù)來確定。每個(gè)粒子將在可行解空間中運(yùn)動(dòng),并由一個(gè)速度變量決定其方向和距離。通常粒子將追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子,并經(jīng)逐代搜索,最后得到最優(yōu)解。在每代中粒子將跟蹤兩個(gè)極值,一個(gè)是粒子本身當(dāng)前找到的最優(yōu)解,另一個(gè)是整個(gè)群體當(dāng)前找到的最優(yōu)解[7-9]。

      假設(shè)有N個(gè)粒子組成的D維的群體,粒子i的位置為Xi=(xi1,xi2,…,xiD)T,粒子的速度為Vi=(vi1,vi2,…,viD)T, 個(gè)體極值表示為Pi=(pi1,pi2,…,piD)T,看作是粒子自身的飛行經(jīng)驗(yàn)。全局極值為Pg=(pg1,pg2,…,pgD)T,看作是群體經(jīng)驗(yàn)[10-11]。粒子通過自身經(jīng)驗(yàn)和群體經(jīng)驗(yàn)來決定下一步的運(yùn)動(dòng)。粒子在k+1代時(shí),其位置更新公式為:

      (1)

      (2)

      式中,i=1,2,…,N,N為群體中粒子的總數(shù);d=1,2,…,D,D為自變量的個(gè)數(shù);c1、c2為學(xué)習(xí)因子,通常取c1=c2=2,分別是調(diào)節(jié)向pbest(個(gè)體極值)和gbest(全局極值)方向飛行的最大步長;r1、r2為均勻地分布在(0,1)之間的隨機(jī)數(shù);xid∈(xdmin,xdmax),vid∈(vdmin,vdmax),(vdmin,vdmax)中的最大速度vmax決定了問題空間搜索的力度,粒子的每一維速度vid都會(huì)被限制在[xdmin,xdmax]之間,通常vdmax=k·xdmax,0.1≤k≤0.2。w為慣性權(quán)重,其大小決定了粒子對當(dāng)前速度繼承的多少,較大的慣性權(quán)重有利于全局尋優(yōu),較小的慣性權(quán)重則有利于局部尋優(yōu)。

      如果采用傳統(tǒng)的單一線性化自適應(yīng)調(diào)整w的策略,則一方面找到的最優(yōu)值不穩(wěn)定,容易陷入局部解,另一方面即使能夠跳出局部解,其速度也非常緩慢。為了保證全局最優(yōu)化,本研究采用分段調(diào)整w的策略。假設(shè)將粒子分為n段,每段的調(diào)整公式為[11-12]:

      (3)

      式中,t0和t2分別為該階段的迭代初始值和迭代終止值;wl、wh為t0和t2代對應(yīng)的w值。當(dāng)分2段調(diào)整時(shí),在1階段通常取w=1.4~0.7,在2階段取w=0.6~0.1。

      2.2 目標(biāo)函數(shù)、約束條件及適應(yīng)度函數(shù)

      2.2.1 目標(biāo)函數(shù)

      利用PSO對PPF支路拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化,實(shí)質(zhì)上是對各個(gè)濾波支路無功補(bǔ)償容量分配的優(yōu)化,無功補(bǔ)償容量以電容值大小體現(xiàn),所以選取濾波支路中的電容值作為種群離子,用一組n維的向量來表示:Xi=[C1,C2,…,Cn],其中n表示濾波支路的支路數(shù)。

      選擇支路投資成本和電壓電流諧波畸變率兩個(gè)參數(shù)作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。

      1) 支路投資成本。無源濾波器的投資成本應(yīng)最小,為簡單起見,忽略了較小的附加成本,濾波支路初期成本計(jì)算式為:

      (4)

      其中,k1、k2、k3分別為無源濾波器的電阻、電感、電容所對應(yīng)的價(jià)格因子(根據(jù)PPF元件的額定電壓、額定電流來確定);i為濾波器組的序號,n為濾波器支路組數(shù)。

      2) 電壓電流諧波畸變率。安裝無源濾波器后,電網(wǎng)諧波含量應(yīng)低于國家標(biāo)準(zhǔn)。系統(tǒng)的濾波效果以諧波電壓、電流的總畸變率最小為衡量標(biāo)準(zhǔn),諧波電壓、電流的總畸變率公式見式(5)和(6)。

      (5)

      (6)

      2.2.2 約束條件

      PSO的約束條件為無功補(bǔ)償容量。PPF的設(shè)計(jì)既不能出現(xiàn)無功功率過補(bǔ)償,又要使系統(tǒng)的功率因數(shù)盡量接近1。即補(bǔ)償容量應(yīng)滿足表達(dá)式為:

      (7)

      式中,Qmin、Qmax分別是PPF提供的基波無功功率的下限值和上限值。

      2.2.3 適應(yīng)度函數(shù)

      根據(jù)目標(biāo)函數(shù)和約束條件,建立各自的適應(yīng)度函數(shù)。初期投資成本和電壓電流諧波畸變率的適應(yīng)度函數(shù)可表示為:

      Y=minF(X)={F1(X),F2(X)}

      (8)

      F1(X)=F1

      (9)

      F2(X)=α1THDU+α2THDI

      (10)

      式中,α1、α2都是大于零的常數(shù),用來匹配電壓、電流的權(quán)重,一般取α1∶α2=1∶10。

      2.3 基于PSO的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)

      由于雙調(diào)諧濾波器的安裝和調(diào)試過程復(fù)雜,在實(shí)際工程中很少使用,且其成本等級與單支路調(diào)諧及高通濾波器不在同一等級,所以本研究對其不予考慮。由于濾波支路不同時(shí)優(yōu)化設(shè)計(jì)效果無法參考對比,一般實(shí)際應(yīng)用中以3條濾波支路應(yīng)用最廣[14],所以本研究選擇3條濾波支路作為優(yōu)化條件。因此總共有53種拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò)?;赑SO的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)的流程圖見圖6所示。

      初始化濾波支路電容值時(shí),按照1.3倍經(jīng)驗(yàn)值設(shè)置濾波電容最大值,按照0.7倍經(jīng)驗(yàn)值設(shè)置濾波電容最小值,初始化電容值在最大值和最小值之間隨機(jī)選取。

      每個(gè)粒子的最大速度取變量的最大值,統(tǒng)一選取品質(zhì)因數(shù)為60,每種組合均可以優(yōu)化出一組最優(yōu)值。

      125種組合優(yōu)化出的最優(yōu)電容值見圖7,其中3條單調(diào)諧拓?fù)浣M合的電容值C5為15.78 μF,C7為7.96 μF,C11為15.78 μF,由此計(jì)算出濾波器電感值L5為25.68 mH ,L7為25.97 mH,L11為25.68 mH。

      圖6 基于PSO的各支路參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)流程框圖

      圖7 125種組合優(yōu)化后的電容值

      3 PPF拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)

      3.1 設(shè)計(jì)指標(biāo)

      對于不同種濾波器拓?fù)浣M合考察其總投資成本、單調(diào)諧濾波支路平均品質(zhì)因數(shù)及電流諧波平均含有率三個(gè)指標(biāo)。

      1) 總投資成本指標(biāo)

      對于由三條濾波支路構(gòu)成的53種拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò),要找出總投資成本最小的拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò)。

      2) 單調(diào)諧濾波支路平均品質(zhì)因數(shù)

      濾波器產(chǎn)生的功率損耗主要是電阻上的熱損耗,電阻的大小由品質(zhì)因數(shù)Q決定。對于高通濾波器,其阻抗與品質(zhì)因數(shù)Q只有在轉(zhuǎn)折頻率處關(guān)系密切,在高頻通帶關(guān)系并不明顯;而調(diào)諧濾波器的諧振點(diǎn)正是濾波頻率點(diǎn),因此,功率損耗指標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為單調(diào)諧濾波器的品質(zhì)因數(shù)Q指標(biāo)。對各個(gè)濾波網(wǎng)路中的單調(diào)諧濾波器的品質(zhì)因數(shù)Q取平均值,品質(zhì)因數(shù)Q值越大,PPF功率損耗越小,濾波拓?fù)浣M合越好。

      3) 電流諧波平均含有率

      電流諧波含有率表示為:

      (11)

      其中,Ih為h次諧波電流值,I1為基波電流值。

      這里提出諧波電流含有率用于考察各個(gè)濾波支路的濾波效果?;诜抡嬗?jì)算出濾波環(huán)境中各個(gè)諧波電流的含有率,并對其求平均值,諧波電流平均含有率最小的濾波拓?fù)浣M合最優(yōu)。

      3.2 優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及結(jié)果

      PPF支路拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化詳細(xì)流程圖見圖8。

      圖8 PPF支路拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)優(yōu)化流程框圖

      基于總投資成本、單調(diào)諧濾波支路平均品質(zhì)因數(shù)及電流諧波平均含有率三個(gè)指標(biāo),對53種PPF支路拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化篩選。按照總投資成本指標(biāo)消去70種高投資成本組合網(wǎng)絡(luò),按照單調(diào)諧濾波支路平均品質(zhì)因數(shù)指標(biāo)消去品質(zhì)因數(shù)平均值最大的30種濾波網(wǎng)絡(luò)組合網(wǎng)絡(luò),按照電流諧波平均含有率指標(biāo)消去24種高電流諧波平均含有率組合網(wǎng)絡(luò),最終得到最優(yōu)的1種PPF支路拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。其中,三種消去法的順序可以隨意變化,根據(jù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果顯示,三種消去法順序的隨意調(diào)整不會(huì)影響最優(yōu)結(jié)果的產(chǎn)生。

      通過這樣的優(yōu)化方法,得出3條單調(diào)諧濾波支路拓?fù)浣M合最優(yōu),濾波器具體參數(shù)見表1。表1同時(shí)也給出了根據(jù)工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn)得出的3條單調(diào)諧濾波器組合的參數(shù)值,以驗(yàn)證提出方法的優(yōu)化效果。

      表1 本研究提出方法優(yōu)化設(shè)計(jì)的PPF濾波支路網(wǎng)絡(luò)

      4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

      安裝濾波器之前,10 kV母線上的電壓電流波形見圖9。電壓諧波狀況見表2,電流諧波數(shù)據(jù)見表3。

      圖9 濾波前10 kV母線的電壓電流波形

      工程經(jīng)驗(yàn)選擇的PPF濾波網(wǎng)絡(luò)的濾波后電壓電流波形見圖10,電壓諧波狀況見表2,電流諧波數(shù)據(jù)見表3。

      圖10 工程經(jīng)驗(yàn)PPF拓?fù)錇V波后10 kV母線電壓電流波形

      本研究提出方法得到的PPF濾波網(wǎng)絡(luò)濾波后的電壓電流波形見圖11,電壓諧波狀況見表2,電流諧波數(shù)據(jù)見表3。

      圖11 帶有最優(yōu)PPF拓?fù)涞?0 kV母線電壓電流波形

      從圖9、圖10、圖11可以看出,本研究提出的方法優(yōu)化的PPF支路拓?fù)涿黠@優(yōu)于根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的PPF支路拓?fù)洹?/p>

      從表2可以看出,本研究最優(yōu)設(shè)計(jì)PPF在電壓總畸變率、奇偶次諧波電壓含有率比工程經(jīng)驗(yàn)PPF明顯小,完全達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)。

      從表3可以看出,本研究最優(yōu)設(shè)計(jì)PPF在抑制各次諧波電流方面比工程經(jīng)驗(yàn)PPF明顯有優(yōu)勢,完全達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn)。

      表2 濾波前后及國標(biāo)電壓諧波狀況

      表3 濾波前后及國標(biāo)電流諧波數(shù)據(jù)表

      5 結(jié) 論

      1) 本研究提出了基于PSO的無源電力濾波器支路拓?fù)涞倪x擇方法,可以給出某安裝接點(diǎn)處安裝PPF的最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及支路參數(shù)。

      2) 該方法中濾波支路參數(shù)基于PSO對其進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到了支路投資成本最小、補(bǔ)償容量合理、補(bǔ)償效果滿足國標(biāo)的條件。該方法中濾波支路拓?fù)涞膬?yōu)化,實(shí)現(xiàn)了總投資成本最小、功率損耗最小及濾波效果最好的目標(biāo)。

      3) 該方法的優(yōu)化結(jié)果并不是在任何時(shí)候都是3條單調(diào)諧濾波支路網(wǎng)絡(luò)最優(yōu),雖然不能給出一個(gè)適用于任何電力系統(tǒng)接入點(diǎn)的拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò)結(jié)論,但是給出了優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法與流程,給出了一種理論依據(jù),在拓?fù)浣M合網(wǎng)絡(luò)與PPF濾波效果、成本之間給出了優(yōu)化設(shè)計(jì),這對實(shí)際的工程設(shè)計(jì)過程很有幫助。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 何娜, 黃麗娜, 武健, 等. 基于粒子群優(yōu)化算法的混合有源濾波器中無源濾波器的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2008, 28(27): 63-69.

      He Na, Huang Lina, Wu Jian, et al. Multi-objective optimal design for passive part of hybrid active power filter based on particle swarm optimization[J]. Proceedings of the CSEE, 2008, 28(27): 63-69.

      [2] 李永安, 李圣清, 羅曉東, 等. 混合有源電力濾波器中無源濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J]. 湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2012, 26(1): 46-49.

      Li Yongan, Li Shengqing, Luo Xiaodong, et al. Multi-objective optimal design for passive part of hybrid active power filter[J]. Journal of Hunan University of Technology, 2012, 26(1): 46-49.

      [3] 魏偉, 許勝輝, 孫劍波. 一種無源濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[J], 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2012, 32(1): 62-66.

      Wei Wei, Xu Shenghui, Sun Jianbo. Optimal design of passive filter[J]. Electric Power Automation Equipment, 2012, 32(1): 62-66.

      [4] Zobaa A F. Optimal multi-objective design of hybrid active power filters considering a distorted environment[J]. IEEE Trans. Industrial Electronics, 2013, 61(1): 107-114.

      [5] Elmathana M T, Zobaa A F, Abdel Aleem S H E. Economical design of multiple-arm passive harmonic filters for an industrial firm-Case study:IEEE 15th international conference on harmonics and quality of power[C]. Hong Kong: IEEE, 2012: 438-444.

      [6] 姬軍鵬. SVC系統(tǒng)濾波器的設(shè)計(jì)及分析[D]. 西安: 西安理工大學(xué), 2009.

      Ji Junpeng. The design and analysis of SVC system filter[D]. Xi’an: Xi’an University of Technology, 2009.

      [7] 黃磊. 粒子群優(yōu)化算法綜述[J]. 機(jī)械工程與自動(dòng)化, 2010, (5): 197-199.

      Huang Lei. Overview of particle swarm optimization[J]. Mechanical Engineering & Automation, 2010, (5): 197-199.

      [8] Hashemi A B. A note on the learning automata based algorithms for adaptive parameter selection in PSO[J]. Applied Soft Computing Journal, 2011, 11(1): 689-705.

      [9] Tsujimoto T, Shindo T, Kimura T, et al. A relationship between network topology and search performance of PSO:IEEE congress on evolutionary computation ,QLD: IEEE[C]. Brisbane, 2012: 1-6.

      [10] Rakhshani E, Cantarellas A M, Remon D, et al. PSO-based LQR controller for multi modular converters: IEEE annual international on energy conversion congress and exhibition,VIC: IEEE[C]. Melbourne, 2013: 1023-1027.

      [11] 余健明, 馬小津, 倪峰, 等. 基于改進(jìn)PSO-LSSVM的風(fēng)電場短期功率預(yù)測[J]. 西安理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2013, 29(2): 176-181.

      Yu Jianming, Ma Xiaojin, Ni Feng, et al. Short-term power forecasting of wind farm based on an improved PSO-LSSVM[J]. Journal of Xi’an University of Technology, 2013, 29(2): 176-181.

      [12] Ling Haifeng, Xiao Yihong, Zhou Xianzhong, et al. An improved PSO algorithm for constrained multi-objective optimization problems:international conference on computer science and service system[C]. Nanjing China: IEEE, 2011: 3859-3863.

      [13] Vazquez J C, Valdez F. Fuzzy logic for dynamic adaptation in PSO with multiple topologies:IFSA world congress and NAFIPS annual meeting, AB: IEEE[C]. Edmonton, 2013: 1197-1202.

      [14] 陳靜, 雷磊, 袁佑新, 等. 新型動(dòng)態(tài)調(diào)諧無源濾波器的研制與應(yīng)用[J]. 電工技術(shù), 2013, (2): 3-13.

      Chen Jing, Lei Lei, Yuan Youxin. et al Development and application of a new dynamic tuned passive filter[J]. Electric Engineering, 2013, (2): 3-13.

      猜你喜歡
      品質(zhì)因數(shù)支路諧波
      基于限流可行方案邊界集的最優(yōu)支路投切
      能源工程(2020年6期)2021-01-26 00:55:22
      頻率與含水率對殘膜—土壤介電常數(shù)的影響
      多支路兩跳PF協(xié)作系統(tǒng)的誤碼性能
      淺談中波發(fā)射機(jī)輸出阻抗網(wǎng)絡(luò)的品質(zhì)因數(shù)
      利用支路參數(shù)的狀態(tài)估計(jì)法辨識(shí)拓?fù)溴e(cuò)誤
      虛擬諧波阻抗的并網(wǎng)逆變器諧波抑制方法
      基于ELM的電力系統(tǒng)諧波阻抗估計(jì)
      基于ICA和MI的諧波源識(shí)別研究
      電測與儀表(2015年8期)2015-04-09 11:50:00
      多并聯(lián)支路型可控電抗器短路電抗對支路電抗和電流的影響
      薄膜電感器的研究分析
      鸡泽县| 建瓯市| 吐鲁番市| 故城县| 象山县| 九龙坡区| 修文县| 淳化县| 微博| 同德县| 麦盖提县| 江口县| 涪陵区| 彭泽县| 麻城市| 珲春市| 江阴市| 江山市| 桐庐县| 闻喜县| 灵丘县| 泊头市| 喀什市| 隆昌县| 万山特区| 防城港市| 江山市| 洞口县| 庆安县| 台南市| 永州市| 葫芦岛市| 玛纳斯县| 云安县| 五寨县| 安溪县| 西藏| 嘉兴市| 万源市| 南投县| 普陀区|