愛思唯爾（Elsevier）語義出版模式研究*

■翁彥琴 彭?，B

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心，北京市中關(guān)村北四環(huán)西路33號 100190，E-mail：wengyq@mail.las.ac.cn

1 引言

科技期刊已完成從紙本印刷向數(shù)字化出版的轉(zhuǎn)型，數(shù)字形態(tài)成為學(xué)術(shù)期刊的主流形態(tài)[1]。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化[2]，期刊數(shù)字出版發(fā)展進(jìn)程可概括為逐步適應(yīng)數(shù)字化到主動利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程?？疾炀W(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員的信息交流行為，除了搜索、下載、閱讀這些基本操作以外，還有一些關(guān)鍵應(yīng)用：核心資源的過濾抽??；信息加工（分類、注釋、關(guān)聯(lián)）；群組內(nèi)的交互討論；根據(jù)個人需求定制。實際上，海量信息資源對于科研人員來說，篩選分辨的成本太高，組織加工的難度更大。因此，對于學(xué)術(shù)出版而言，不僅需要為讀者提供文本和簡單的關(guān)鍵詞查詢，還需要能夠合理有效組織學(xué)術(shù)資源，利用語義網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行深度描述與揭示，實現(xiàn)信息數(shù)字化、數(shù)字知識化、知識體系化，幫助用戶更有效地利用信息[3]。語義網(wǎng)的發(fā)展為學(xué)術(shù)文獻(xiàn)傳播帶來了新的可能，特別是W3C組織逐漸把語義網(wǎng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)（如OWL標(biāo)準(zhǔn)）上升為國際標(biāo)準(zhǔn)之后，許多大的數(shù)據(jù)庫廠商開始使用基于國際標(biāo)準(zhǔn)的方式來重新描述自己系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，使系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)逐漸以一種計算機(jī)可以理解的方式保存和檢索，并通過開放數(shù)據(jù)鏈接（LOD），與外部數(shù)據(jù)實現(xiàn)基于知識的互聯(lián)互通?；谝陨媳尘?，國際知名出版機(jī)構(gòu)紛紛將語義網(wǎng)相關(guān)技術(shù)引入學(xué)術(shù)出版，嘗試將期刊內(nèi)容變成一種活的知識工具。David Shotton等[4]于2009年首次提出了語義出版的概念，即發(fā)掘并豐富文章的知識內(nèi)涵，使其在網(wǎng)絡(luò)上能夠更方便地被自動發(fā)現(xiàn)，可以自動鏈接與之語義相關(guān)的文章；支持對文章中所包含的各種知識進(jìn)行訪問并操作，文章之間各種知識能夠便捷的進(jìn)行關(guān)聯(lián)和集成。語義出版意味著出版機(jī)構(gòu)可以充分利用豐富的期刊內(nèi)容信息，提供知識的深度挖掘和關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)而形成知識體系，幫助用戶發(fā)現(xiàn)或驗證新知識，這將成為期刊的新服務(wù)方向和新利潤空間[5]。Outsell公司2012年的STM報告[6]提到“語義技術(shù)已成為STM期刊的主要技術(shù)發(fā)展趨勢，至少在大型出版商或出版平臺中已成為主流。盡管尚不能實現(xiàn)完全意義上的語義網(wǎng)，但出版商已經(jīng)開始使用語義標(biāo)準(zhǔn)的‘關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)’使內(nèi)容更容易被檢索和再利用”。語義增強(qiáng)從更智能的內(nèi)容、實現(xiàn)新的產(chǎn)品和服務(wù)以及提高內(nèi)部生產(chǎn)效率三個方面促進(jìn)STM出版[7]。眾多知名出版機(jī)構(gòu)，包括 PLoSOne、ACS、NEJM、Nature、IOPP、RSC[8]、Elsevier等紛紛推出自己的語義出版功能模塊。

我國STM期刊出版領(lǐng)域也逐漸開始關(guān)注和嘗試語義出版方面的工作，但是，從編輯出版的視角進(jìn)行語義出版相關(guān)的案例研究還相對較少。繼英國皇家化學(xué)會（RSC）科技期刊語義出版案例研究[8]之后，本文對愛思唯爾ClinicalKey語義出版所關(guān)聯(lián)的學(xué)科知識環(huán)境（即相應(yīng)的各種信息資源）以及智能內(nèi)容（特別是Elsevier自主研發(fā)的全新醫(yī)學(xué)分類法EMMeT）進(jìn)行了介紹，展示了其語義方面的實際應(yīng)用，并探討了學(xué)科化集成平臺的語義出版模式。作為語義出版在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用實例，愛思唯爾ClinicalKey為學(xué)科出版平臺或數(shù)據(jù)庫的語義化發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗?；诖?，文章最后提出我國科技期刊語義出版模式的探索及發(fā)展對策。

2 Elsevier的語義出版

愛思唯爾（Elsevier）[9]是全球領(lǐng)先的科技、醫(yī)學(xué)出版社，每年出版學(xué)術(shù)論文數(shù)量占市場1/4，包括2500多種同行評審期刊和15000多種圖書，同時也出品EI、Scopus、Embase等創(chuàng)新型文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫。

2.1 Elsevier語義出版概況

作為世界領(lǐng)先的科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)信息產(chǎn)品和服務(wù)提供商，愛思唯爾在語義出版方面進(jìn)行了積極地嘗試和開發(fā)。

愛思唯爾的語義出版路線圖指出語義出版的最終發(fā)展方向為高度自動化的富含語義知識的智能內(nèi)容（smart content），提升論文的附加值[1]。通過“Article of the Future”[10]項目，愛思唯爾重新定義SciVerse ScienceDirect的文章以及相關(guān)文章頁面，為科研提供更好的傳播與交流平臺。2009年，該項目最先在Cell出版社實施，發(fā)展至2012年，所有的期刊都加入其中?！癆rticle of the Future”的概念包含以下三個方面：即（1）呈現(xiàn)形式：提供最佳在線瀏覽及閱讀體驗；（2）內(nèi)容：作者可以分享的更多，比如數(shù)據(jù)、代碼、多媒體信息等；（3）相關(guān)信息：在線文章與來源可靠的科技信息鏈接，并在相關(guān)信息中呈現(xiàn)出來，提升附加值。他們提出，未來學(xué)術(shù)出版將會實現(xiàn)各種數(shù)字信息之間的交流更順暢、可與多種外部信息互聯(lián)、支持互動型信息、易閱讀且可導(dǎo)航，最終學(xué)術(shù)出版不僅是信息載體，也是研究工具。

愛思唯爾于2012年正式發(fā)布了醫(yī)學(xué)信息平臺ClinicalKey[11]，首次將“智能內(nèi)容”引入臨床領(lǐng)域，擁有全球最大的醫(yī)學(xué)信息資源庫，涵蓋所有醫(yī)學(xué)?？啤linicalKey建立了自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)分類法系統(tǒng)——“愛思唯爾合并醫(yī)學(xué)分類法”（Elsevier Merged Medical Taxonomy，EMMeT），對海量的醫(yī)學(xué)內(nèi)容進(jìn)行深度標(biāo)引。ClinicalKey的內(nèi)容和后臺技術(shù)都在不斷更新，從而保證用戶能夠快速訪問最新的臨床答案。

2.2 ClinicalKey的語義出版模式

基于數(shù)十年從事科技期刊數(shù)字出版方面的經(jīng)驗、深入的市場調(diào)研和對2000多名醫(yī)學(xué)專業(yè)人士的咨詢，愛思唯爾開發(fā)的醫(yī)學(xué)信息平臺ClinicalKey在檢索方面顯示出人性化、可定制的內(nèi)容服務(wù)。ClinicalKey的主要特色為：綜合全面、權(quán)威和準(zhǔn)確快捷，其關(guān)鍵在于語義技術(shù)的使用。

2.2.1 集成豐富的學(xué)科信息資源

愛思唯爾全醫(yī)學(xué)平臺ClinicalKey提供綜合全面且權(quán)威的信息。該平臺擁有全球最大的在線醫(yī)學(xué)信息資源，涵蓋所有臨床?？疲⑻峁┳钚碌耐性u議的循證醫(yī)學(xué)信息——消除用戶對不準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)資源的依賴。ClinicalKey包括醫(yī)學(xué)圖書、醫(yī)學(xué)期刊，提供最新最相關(guān)的循證醫(yī)學(xué)答案，以及專家評論、MEDLINE摘要和精選的第三方期刊[12]。

ClinicalKey平臺擁有的資源十分豐富，主要包括以下門類[13]：Medline：2000多萬條醫(yī)學(xué)文摘，涵蓋全球最核心的5000多種醫(yī)學(xué)期刊；期刊：核心醫(yī)學(xué)期刊500多種（含北美臨床系列期刊），包括the Lancet，Cell等頂級期刊；北美臨床系列期刊：50多種，收錄最新最精的臨床問題專家評論文章；圖書：1100多種，包含Doody Core Titles收錄的95%以上的愛思唯爾圖書，如《格氏解剖學(xué)》、《坎貝爾骨科手術(shù)學(xué)》等圣經(jīng)級參考書，《奈特人體解剖圖譜》、《Robbins基礎(chǔ)病理學(xué)》等權(quán)威教材；圖片：超過4000000張，包括醫(yī)學(xué)影像、照片、圖片、圖表等；床旁治療：一期上線外科主題500多項，以簡明扼要的方式提供臨床決策所必需的信息；醫(yī)療操作：臨床操作視頻350多個，并配有文字、圖解等詮釋操作流程和關(guān)鍵點；醫(yī)療（手術(shù)）視頻：18000多個，包括Procedures Consult在內(nèi)的2500多個臨床視頻；循證醫(yī)學(xué)：750多個First Consult醫(yī)學(xué)主題；藥物專論：2900 多個，來源于 Gold Standard’smonographs；臨床試驗：13000多個，來源于NIH在全球范圍的注冊的臨床試驗；診療指南：4000多個，來源于歐美權(quán)威的專業(yè)學(xué)、協(xié)會；患者教育：包括9000多份患者教育講義；醫(yī)學(xué)年鑒：近30種，收錄對全球數(shù)百種經(jīng)典醫(yī)學(xué)期刊文章的評論。

2.2.2 語義增強(qiáng)

近年來語義出版在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域也越來越得到重視，尤其在STM領(lǐng)域進(jìn)行了一系列試驗并逐步推出正式的服務(wù)。語義出版實踐者結(jié)合多種語義處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)協(xié)議，如XML技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、本體、語義網(wǎng)、信息可視化、API、SOAP、RSS、CrossRef、DOI等，分別從出版平臺、出版物和閱讀終端三個層面進(jìn)行語義增強(qiáng)。語義增強(qiáng)可以增強(qiáng)檢索和挖掘能力，通過新的方式發(fā)現(xiàn)相關(guān)內(nèi)容，探究新的領(lǐng)域，進(jìn)而將科學(xué)研究推進(jìn)到更廣闊的語境。

結(jié)構(gòu)化的XML允許各種系統(tǒng)理解和處理內(nèi)容，如識別摘要或參考文獻(xiàn)；而智能內(nèi)容能夠更好地處理內(nèi)容背后的意義，如識別給定的文章或段落歸屬于某一特定主題，附加了豐富的語義信息[14]。ClinicalKey的強(qiáng)大功能以愛思唯爾Smart Content為源動力，即根據(jù)EMMeT進(jìn)行深度標(biāo)引，支持語義檢索。

EMMeT是 Elsevier與 Healthline合作，花費十余年時間開發(fā)的分類法。EMMeT選取 RxNorm、MeSH、SNOMED CT、ICD-9和LOINC臨床應(yīng)用方面的內(nèi)容，并結(jié)合其在UMLS的相互關(guān)系從而建立新的臨床分類。通過內(nèi)容標(biāo)引，EMMeT將ClinicalKey平臺豐富的資源轉(zhuǎn)換成擁有25萬核心醫(yī)學(xué)概念、大于1百萬個同義詞、大于1百萬個等級關(guān)系、1百萬個本體關(guān)系的分類系統(tǒng)體系和本體庫（圖 1）[15]。 以“Cancer（乳腺癌）”為例，其在EMMeT中的名稱包含醫(yī)學(xué)名詞、用戶常用名詞、同義詞、代碼、語義類型（群組）、等級關(guān)系如上位詞（如乳腺疾病、胸部腫瘤等）和下位詞（如乳房肉瘤等）、以及語義關(guān)系如診斷方法、治療方法、用藥、預(yù)防、并發(fā)癥、風(fēng)險等等。

圖1 EMM eT視圖[15]

語義網(wǎng)可提供基于領(lǐng)域知識庫的知識導(dǎo)航，而不是按目前的人為分類導(dǎo)航，這對讀者有更大的意義，同時，語義網(wǎng)可以為讀者提供更聰明的查詢，不僅提高了文獻(xiàn)檢索的效率，還可以對檢索結(jié)果進(jìn)行智能聚類和智能分析。EMMeT使得ClinicalKey能夠理解龐大的醫(yī)學(xué)概念之間的聯(lián)系并找到最相關(guān)的內(nèi)容，通過把這些關(guān)系按照等級進(jìn)行整理，保證ClinicalKey能夠為用戶的檢索請求提供具體并且有針對性的答案，并且也可以發(fā)現(xiàn)其他傳統(tǒng)搜索引擎可能忽略的內(nèi)容（圖2）。檢索結(jié)果可根據(jù)需要進(jìn)行分類，包括研究類型（ClinicalKey包括系統(tǒng)性綜述、薈萃分析、隨機(jī)對照試驗和敘述性綜述四大類型）、出版時間（可按照出版日期，如近6個月、12個月、18個月、2年或5年出版）、?？疲–linicalKey包含的所有臨床?？疲①Y源類型（ClinicalKey各大類資源，可選擇一類或多類）。例如，愛思唯爾智能內(nèi)容能使計算機(jī)識別不僅是關(guān)于“心肌梗死”的文章，而且包括其語義相關(guān)的各類文章，如“心肌梗死”的同義詞“心臟病”，以及一個相應(yīng)的縮寫“MI”；一種與高膽固醇相關(guān)的心血管疾病，MI可通過一定的藥物或外科手術(shù)治療。ClinicalKey還允許用戶根據(jù)有臨床意義的子分類篩選檢索結(jié)果，比如內(nèi)容類型、?？啤⒓膊∶Q、身體部位等等。專門的?？乒ぞ邘椭脩艨焖購尼t(yī)學(xué)主題概述進(jìn)入深層次的?？苾?nèi)容。

另外，從ClinicalKey中檢索到的信息可以非常方便地和他人分享，幫助用戶和同事同行進(jìn)行交流。例如，平臺嵌入了PPT制作工具，使得用戶和同事同行可以隨時交流最新醫(yī)學(xué)信息，用戶也可以通過郵件分享論文、圖書章節(jié)、影像、圖像或者視頻錄像。

圖2 ClinicalKey的工作方式[15]

3 我國語義出版發(fā)展現(xiàn)狀及對策

《中國科協(xié)科技期刊發(fā)展報告（2014）》[16]指出目前大多數(shù)中國科協(xié)科技期刊的自建網(wǎng)站和在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)等發(fā)布的全文內(nèi)容的數(shù)字化加工尚處于數(shù)字出版1.0階段（電子化階段），與國外相比差距很大。中國科協(xié)科技期刊啟用新媒體應(yīng)用的情況調(diào)查顯示，在參與調(diào)查的674個期刊編輯部中啟用語義出版的編輯部僅有3個，占0.4%。國內(nèi)學(xué)者和機(jī)構(gòu)對資源語義分類與檢索技術(shù)在具體領(lǐng)域?qū)嵺`方面的研究還不夠深入，大部分僅停留在可行性分析與實驗驗證階段，具有實用價值的語義分類與檢索系統(tǒng)還較少[17]。

3.1 發(fā)展現(xiàn)狀

中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心張曉林教授于2009年提出Journal 3.0模型，從Enriched Content、Linked&Mashed-up Discovery、Open&Collaborative Communication三個維度揭示期刊的數(shù)字化發(fā)展模型[18]，率先在語義出版方面進(jìn)行積極探索。隨后，國內(nèi)大的數(shù)據(jù)庫商、編輯出版平臺提供商和部分期刊編輯部也逐步關(guān)注并涉足語義出版領(lǐng)域。目前取得的進(jìn)展包括：

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化輸出

隨著數(shù)字出版的快速發(fā)展，期刊編輯部也逐漸重視數(shù)字出版方面的工作。但是，在國內(nèi)發(fā)展數(shù)字出版特別是語義出版面臨的首要問題即基礎(chǔ)數(shù)據(jù)復(fù)雜的技術(shù)實施過程。作為語義出版的基礎(chǔ)，首先需要利用HTML5和XML等技術(shù)實現(xiàn)論文內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化描述，從而達(dá)到內(nèi)容與形式版面的分離，支持對期刊內(nèi)容的計算機(jī)理解和處理。中文期刊長期使用方正排版軟件，但是該軟件的輸出文件并不支持XML格式，排版文件不可編輯。近兩年，方正公司旗下的團(tuán)隊與各編輯出版平臺提供商如瑪格泰克公司、勤云公司合作研發(fā)的書暢自動排版引擎，實現(xiàn)了編輯平臺到排版軟件的直接對接，可生成粗顆粒度的全文XML文件。也有編輯部改為直接使用word排版，導(dǎo)出數(shù)字出版所需的各類文件。另外，基于大部分期刊尚不具備使用新軟件或word排版的現(xiàn)狀以及歷史數(shù)據(jù)回溯需求，也有公司（如瑪格泰克公司）開發(fā)出各種排版結(jié)果文件（如word、書版文件、飛騰排版文件、Latex和Indesign等）轉(zhuǎn)化XML文件的服務(wù)；還有另外一些公司，開發(fā)出直接從PDF文件加工成XML文件的工具，進(jìn)而在XML文件的基礎(chǔ)上，生成各種新型出版形態(tài)，即“后結(jié)構(gòu)化”。但是，這種服務(wù)僅可作為權(quán)宜之計。

（2）相關(guān)技術(shù)的開發(fā)

鑒于標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)輸出的完成，技術(shù)公司往往會率先進(jìn)入后續(xù)開發(fā)階段。目前，技術(shù)公司[19]已實現(xiàn)以下功能：①對整個庫（如一本雜志或多本雜志的集群），建立知識元的云圖（Tag cloud）；②建立圖片庫，實現(xiàn)文中與圖相關(guān)的句子自動抽取，并定位到文章。后續(xù)的開發(fā)包括③針對單篇文章的Tag cloud，并實現(xiàn)從知識點→句子→段落的閱讀模式；④針對一個知識點，自動匯聚不同文章的句子或段落，實現(xiàn)文章之間基于知識的片段互聯(lián)。

（3）富媒體出版

技術(shù)問題的解決，推動中文期刊數(shù)字出版的步伐不斷加快。近些年，編輯出版平臺提供商及期刊數(shù)字出版服務(wù)公司紛紛推出期刊的全文html出版方案。中文科技期刊的網(wǎng)站終于不再只有下載PDF閱讀這種單一模式，越來越多的中文期刊網(wǎng)站采用全文html，圖表呈現(xiàn)更加直觀和美觀、能夠提供方便的文內(nèi)導(dǎo)航功能和全文檢索等等擴(kuò)展功能。其中，瑪格泰克公司推出的富媒體制作技術(shù)服務(wù)采用語義識別技術(shù)，符合NLM DTD3.0規(guī)范，可實現(xiàn)期刊全文結(jié)構(gòu)化和富媒體出版，典型案例如《作物學(xué)報》的RichHTML出版。

（4）語義出版的初步嘗試

已有部分期刊、刊群或大型數(shù)據(jù)出版商在語義出版方面進(jìn)行了積極的探索和嘗試，并推出相應(yīng)的平臺。較為典型的案例包括：①Journal 3.0項目一期搭建的圖書情報知識服務(wù)平臺和化學(xué)研究集成服務(wù)平臺，以不同學(xué)科的單刊作為試點，基本實現(xiàn)文章題目摘要部分的語義增強(qiáng)，通過計算知識點之間的相關(guān)度，建立知識點之間簡單的關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及知識點與文獻(xiàn)、知識點與作者之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。②資源環(huán)境科學(xué)數(shù)字知識庫Lore是以多刊集群提供個性化、語義化的數(shù)據(jù)增值服務(wù)，實現(xiàn)知識檢索、內(nèi)容碎片化和可視化展示等功能。③JIS期刊集群管理系統(tǒng)，建立專業(yè)化的期刊數(shù)字出版平臺，可實現(xiàn)期刊管理、論文管理、知識挖掘、資訊管理等各方面的應(yīng)用，初步實現(xiàn)的案例包括中國光學(xué)期刊網(wǎng)、中國水產(chǎn)期刊網(wǎng)和腫瘤科學(xué)網(wǎng)。④萬方醫(yī)學(xué)網(wǎng)擁有豐富的中文醫(yī)學(xué)資源并整合PubMed等外文資源，實現(xiàn)MeSH詞表的漢化，可進(jìn)行多途徑專業(yè)檢索，并提供知識鏈接服務(wù)，如檢索結(jié)果科學(xué)聚類、相關(guān)信息（相關(guān)主題詞、檢索詞、專家和機(jī)構(gòu)）鏈接和DOI鏈接匹配。

3.2 對策

語義出版改變的不僅是學(xué)術(shù)期刊的傳播形態(tài)，還將為期刊內(nèi)容帶來全新的組織、表征、利用方式。與國外數(shù)據(jù)庫商摸索建設(shè)多年且成功實踐相比，我國語義出版的發(fā)展尚處于覺醒和初級發(fā)展階段，差距甚大。中文科技期刊語義出版的發(fā)展應(yīng)特別注意與國際通用標(biāo)準(zhǔn)（如OWL標(biāo)準(zhǔn)）的對接，同時，中文表述的本體（包括用戶描述通常語義關(guān)系的公共知識本體，如用于描述人、機(jī)構(gòu)、事物、語言及其關(guān)系以及用于描述本學(xué)科領(lǐng)域的知識關(guān)系本體）的開發(fā)也應(yīng)引起期刊界同仁的足夠重視和關(guān)注。就我國科技期刊語義出版的未來發(fā)展，建議如下：

（1）以學(xué)科為紐帶推動語義出版的發(fā)展。語義增強(qiáng)在一定程度上與學(xué)科的相關(guān)度較大，國外的成功模式也多是基于某一學(xué)科進(jìn)行語義架構(gòu)和關(guān)聯(lián)。鑒于數(shù)字化對期刊的積聚效應(yīng)和增值效應(yīng)，刊群是數(shù)字化時代的產(chǎn)物，也是數(shù)字期刊的生存方式和發(fā)展方式[20]，而學(xué)科化刊群又獨具學(xué)科優(yōu)勢。我國學(xué)科化刊群和學(xué)科平臺建設(shè)已有一定的基礎(chǔ)和規(guī)模，中國科協(xié)學(xué)科化刊群中期刊規(guī)模達(dá)到10種及以上的為24個，期刊總量為549種，占中國科協(xié)科技期刊總量的51.9%，其中中國光學(xué)期刊網(wǎng)吸引了國內(nèi)50余種光學(xué)領(lǐng)域的期刊加盟，中國地學(xué)期刊網(wǎng)是已收錄232種地學(xué)期刊[16]。我國學(xué)科化刊群和學(xué)科平臺的資源優(yōu)勢非常突出，可率先在語義出版方面進(jìn)行積極的嘗試和實踐。

（2）建立和維護(hù)中文知識關(guān)聯(lián)環(huán)境。國外數(shù)據(jù)庫中除個別的站點，如StemBook有獨立的文獻(xiàn)庫外，許多站點是以大量的公共資源本體（如PubMed、MeSH詞表、OBO、Cell Ontology、Sequence Ontology、ChEBI、RXNO、CMO、MOP、ChemSpider等）作為處理對象，提供基于語義的分析深度檢索和挖掘服務(wù)。我國尚缺乏可直接用于語義增強(qiáng)的中文本體庫資源。建立和維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的、可關(guān)聯(lián)的中文專業(yè)數(shù)據(jù)庫仍是目前亟待解決的問題。

（3）以Web為期刊默認(rèn)形態(tài)，重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)。盡管已經(jīng)積極嘗試各種新媒體出版，但是由于技術(shù)或觀念的限制，中文期刊仍無法擺脫紙本優(yōu)先的老路。未來的期刊出版還是應(yīng)考慮以Web作為期刊的默認(rèn)形態(tài)，按照Web形式重新打造期刊的內(nèi)容組織、呈現(xiàn)和利用形態(tài)，在編輯加工定稿后，應(yīng)該首先生成XML文件，然后再根據(jù)需要生成各種版式文件，如印刷版的PDF、Web版的HTML文件等，即“前結(jié)構(gòu)化”。

（4）重視技術(shù)人才，積極與技術(shù)公司合作。語義出版的實現(xiàn)遠(yuǎn)非編輯部甚至刊群一己之力能夠駕馭。國外出版商大都采用合作的方式來彌補(bǔ)技術(shù)方面的短板，RSC參與了出版商與劍橋大學(xué)的合作項目SciBorg用于解決化學(xué)領(lǐng)域核心詞匯的抽??；Elsevier與Healthline合作開發(fā)EMMeT分類法。中文科技期刊或刊群語義出版的真正實現(xiàn)，有賴于與技術(shù)公司精誠合作。隨著數(shù)字化、新媒體進(jìn)程的加快，編輯出版領(lǐng)域亟需引入有技術(shù)背景的編輯人才，如材料期刊網(wǎng)[21]引進(jìn)優(yōu)秀技術(shù)人才，在科技期刊網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化出版以及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營管理等方面進(jìn)行積極探索，并取得了較好的成效。

4 結(jié)語

無論出版形態(tài)如何變化，科技期刊為讀者作者服務(wù)的宗旨不會改變。語義出版，強(qiáng)調(diào)合理有效組織學(xué)術(shù)資源以及深度描述與揭示信息，其目的也是更好地為讀者作者服務(wù)。本文介紹了Elsevier在語義出版方面的出色工作，并提出我國科技期刊語義發(fā)展的對策，以期引起國內(nèi)科技期刊同行對語義出版的關(guān)注和討論，探索適合中文科技期刊發(fā)展的語義出版進(jìn)程。

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