當車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相愛

胡世忠

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理

全面負責IBM軟件中間件業(yè)務和解決方案業(yè)務，包括WebSphere、信息管理、企業(yè)內(nèi)容管理、商業(yè)分析和Tivoli品牌在大中華區(qū)的銷售、市場和運營。

當車聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)相愛

胡世忠

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理

全面負責IBM軟件中間件業(yè)務和解決方案業(yè)務，包括WebSphere、信息管理、企業(yè)內(nèi)容管理、商業(yè)分析和Tivoli品牌在大中華區(qū)的銷售、市場和運營。

車聯(lián)網(wǎng)作為移動互聯(lián)網(wǎng)大背景下誕生的一個產(chǎn)物，不管是車輛的接入、服務內(nèi)容的選擇還是服務的精準性，都離不開大數(shù)據(jù)分析。

還記得當初那些汽車銷售員努力向你推薦有色車窗、抗銹車架，以及遙控開門來提升其銷售成功率嗎？對于汽車制造商來說，這些場景已經(jīng)成為過去。今天，新的競爭優(yōu)勢集中在車聯(lián)網(wǎng)以及基于車輛內(nèi)外，通過大數(shù)據(jù)實時反饋的洞察分析來增加安全性、提升車輛性能、提升體驗度方面的服務。

每一臺在路上奔跑的車輛都是一座信息金礦，時刻收集著駕駛者、駕駛環(huán)境、車輛自身以及任何與車輛連接的設備數(shù)據(jù)。實際上，一臺混合動力汽車1小時可以產(chǎn)生高達25GB的數(shù)據(jù)。顯然汽車制造商們多年來都嘗試著捕捉這些信息，但缺乏行之有效的方案，但現(xiàn)在大數(shù)據(jù)分析的運用可以發(fā)揮大作用。

擁有高速分析大量數(shù)據(jù)能力的汽車制造商們，可以與車輛駕駛員通過車輛掛載的信息網(wǎng)絡系統(tǒng)進行實時連接，這一技術的運用主要是為了獲悉車輛周圍其他車輛的防鎖死制動運行情況，以及牽引控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，車輛駕駛員能夠了解危險路況。

汽車的發(fā)展日新月異，駕駛者的變化也是史無前例的。在物聯(lián)網(wǎng)的世界，大家都開始期待自己的座駕可以提供如同其他智能設備一樣的功能，這意味著駕駛者不在局限于關注汽車的質(zhì)量、安全性、可靠性。駕駛者們視自己的座駕為他們聯(lián)網(wǎng)生活中一個高度個性化的延伸，所以，毫不讓人驚訝的是到2017年，全球60%新銷售的車輛將會掛載車聯(lián)網(wǎng)服務。

在《新興技術：車聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析》一文中，HIS Automative預測到2020年全球?qū)?.52億臺時刻連接著車聯(lián)網(wǎng)的車輛在路面上奔跑。這篇研究預估：車聯(lián)網(wǎng)領域內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析將給整個車聯(lián)網(wǎng)OEM產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造大約145億美元的價值，這些價值來源于如車輛分析、地理位置定位、用戶體驗提升、服務監(jiān)管，以及駕駛員適應性支援系統(tǒng)等方面。

在中國，IBM正與北京中交興路信息技術公司合作建立國內(nèi)最大的車聯(lián)網(wǎng)平臺。這一平臺將在明年連接150萬輛貨車并最終在2～3年內(nèi)連接1千萬輛，而這個平臺不僅僅是將上百萬輛貨車聯(lián)網(wǎng)，還會把這些車輛上數(shù)以千萬計的各類設備和感應器與這個基于云的車聯(lián)網(wǎng)平臺連接。這個平臺將會使用先進的分析應用為移動設備提供實時車載服務，這些服務將包括實時路況導航、車輛維修咨詢、路線預報以及駕駛員安全提醒等。與此同時，這些服務將幫助貨運公司提升他們的運營效率并降低貨運成本。

這個車聯(lián)網(wǎng)平臺項目不僅支持政府有關提升市民交通安全和出行服務的愿景，還將幫助中國的汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。實際上，不僅在中國，在全球，IBM正在與許多汽車廠商以及應用開發(fā)者們合作推動車聯(lián)網(wǎng)應用的落地。今年3月，法國PSA標致與IBM共同宣布進行一項工程合作，旨在開啟車聯(lián)網(wǎng)和相關服務的新紀元。兩家公司一同合作整合并分析從車輛、電話、交通信號燈以及其他信息源產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)以提供新的可定制的移動解決方案。

大陸汽車公司也與IBM正在一同合作發(fā)展下一代電子地平線偵測平臺，以此實現(xiàn)高自動化駕駛。車輛將會內(nèi)嵌各類感應器，將地理位置、車輛速度、加速減速等信息發(fā)送到云端，這些信息之后將被處理、分析，并提供相應的服務。

另外在IBM集團，質(zhì)量監(jiān)管團隊正在使用IBM大數(shù)據(jù)分析來整合分析原型車輛的測試數(shù)據(jù)，借助大約1.5萬條車輛記載的行車錯誤數(shù)據(jù)，以及近期客戶反饋的報告，使得車輛在投產(chǎn)前就快速確認并消除新車型中的問題點。這些分析的結果將很快匯總到BMW的工序流程中，以便減少車輛出現(xiàn)錯誤的比例并節(jié)約成本。在此之前，這類的分析需要花上數(shù)個月才能夠完成。

目前汽車產(chǎn)業(yè)的競爭異常激烈，并且在降低運營成本、提升效率上的壓力非常大。同時，消費者對于駕駛體驗的極大改變也迫使汽車廠商和產(chǎn)業(yè)參與者們采用新方法來提升銷售收入。

好消息是，大數(shù)據(jù)分析技術正在為汽車公司開啟全新的、無法形容的巨大市場機遇，并幫助他們滿足那些變得更加老練、挑剔的消費者們。