國內(nèi)商務(wù)智能研究的文獻計量分析

汪衛(wèi)霞, 閆莉莉

(安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

國內(nèi)商務(wù)智能研究的文獻計量分析

汪衛(wèi)霞, 閆莉莉

(安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030)

以CNKI為數(shù)據(jù)源, 對國內(nèi)商務(wù)智能的期刊論文從發(fā)文量、期刊分布、著者、關(guān)鍵詞、引用情況五個角度進行了統(tǒng)計分析, 較為全面地分析了國內(nèi)商務(wù)智能的研究現(xiàn)狀和未來的發(fā)展趨勢. 研究結(jié)果顯示商務(wù)智能從產(chǎn)生到現(xiàn)在已經(jīng)取得了很大的發(fā)展, 發(fā)展的趨勢為先遞增后遞減, 研究的方向也不只關(guān)注商務(wù)智能的整體概念, 而更多的是開始把其細化為數(shù)據(jù)挖據(jù)、數(shù)據(jù)分析、聯(lián)機分析等各種技術(shù)層面, 并對這些技術(shù)進行研究分析, 這也是未來的研究熱點和方向.

商務(wù)智能; 計量分析; 核心期刊; 詞頻分析; 引文分析

Gartner Group于1996年最早提出BI的含義, 當時把BI定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、聯(lián)機分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的, 以幫助企業(yè)決策的技術(shù)及其應(yīng)用[1]. Gartner 公司對 2012年業(yè)務(wù)和應(yīng)優(yōu)先考慮的技術(shù)事項進行調(diào)查發(fā)現(xiàn), 數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能成為 2012 年首席信息官最優(yōu)先考慮的技術(shù), 從 2011 年的排名第五上升到 2012 年的第一[2]. 商務(wù)智能可以幫助企業(yè)提升其運營分析能力, 支持企業(yè)快速決策, 改善企業(yè)的績效. 商務(wù)智能也得到了學(xué)術(shù)界關(guān)注, 該領(lǐng)域的研究成果不斷增加. 周瑾(2007)通過比較和統(tǒng)計兩方面對商務(wù)智能領(lǐng)域的文獻進行了著者和論文統(tǒng)計分析, 指出了國內(nèi)的研究現(xiàn)狀以及未來的研究趨勢.結(jié)果顯示集成的商務(wù)智能、決策支持工具的研究等是未來的研究熱點, 應(yīng)用領(lǐng)域的擴展、與行業(yè)知識的結(jié)合等是未來的研究趨勢[3]. 張紅, 陳飛(2012)采用交叉分類統(tǒng)計分析技術(shù), 對2005年到2012年的商務(wù)智能領(lǐng)域的191篇論文進行了發(fā)表年份、研究領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域和受基金資助情況四個方面的研究分析, 研究結(jié)果顯示前期數(shù)據(jù)準備方面的研究和商務(wù)智能和當今前沿技術(shù)結(jié)合方面的研究是未來商務(wù)智能研究更加關(guān)注的兩個方面[4]. 張昭(2012)對 Web of Science 中與商務(wù)智能有關(guān)的文獻進行了時間分布分析和地域分布分析, 并畫出了關(guān)鍵節(jié)點知識圖譜, 最后對處在關(guān)鍵節(jié)點的文獻進行引文分析. 研究結(jié)果顯示商務(wù)智能、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、知識管理等是商務(wù)智能的研究熱點, 數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建、Web 服務(wù)、知識管理和支持系統(tǒng)等是未來的研究趨勢[5].

本文利用文獻計量方法對國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域的期刊論文從文獻數(shù)量、文獻分布、著者以及關(guān)鍵詞, 引文分析五個方面進行統(tǒng)計分析, 梳理出該領(lǐng)域的核心期刊、發(fā)展進展、研究熱點等方面.

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

本文以 CNKI ( 中文知網(wǎng)) 所提供的期刊檢索平臺為數(shù)據(jù)源, 檢索策略為篇名中包含“商務(wù)智能”or “商業(yè)智能”文獻來源為全部期刊, 檢索日期為2013年10月19日. 筆者共檢出文獻901篇, 去除2013年的33篇文獻, 再去除沒有作者的111篇文獻, 保留商務(wù)智能研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻757篇.

本文主要采用了計量分析方法中比較常用的期刊文獻發(fā)文量分析、文獻期刊分布規(guī)律分析、著者分析、關(guān)鍵詞詞頻規(guī)律分析以及引文分析法, 對商務(wù)智能領(lǐng)域的期刊論文進行各方面的統(tǒng)計, 深入分析研究商務(wù)智能領(lǐng)域的研究熱點, 研究現(xiàn)狀以及未來發(fā)展方向, 希望能為今后商務(wù)智能領(lǐng)域的研究提供些許幫助.

2 發(fā)文數(shù)量

發(fā)文數(shù)量反映了一個領(lǐng)域研究的狀況. 從論文累積數(shù)量看, 呈現(xiàn)為一個冪指分布, 利用EXCEL擬合的冪指方程為：y=3.2586x1.9869, R2=0 .9605. 從圖1可以看出, 國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域的期刊論文呈現(xiàn)出一個波浪式的趨勢.發(fā)文量從1998年開始逐年增長, 2005年出現(xiàn)一個波峰, 之后有所小降, 2008年又達到了一個新的高峰, 年發(fā)文量達到了104篇. 商務(wù)智能領(lǐng)域的發(fā)文量從2008年開始又有所下降. 這一方面可能是因為隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,人們對商務(wù)智能的研究越來越成熟, 很難在該領(lǐng)域找出自己想要的創(chuàng)新點; 另一方面可能是因為隨著社會的發(fā)展, 人們的需求越來越細化, 對商務(wù)智能的研究更加深入.

圖1 文獻數(shù)量統(tǒng)計Fig. 1 literature quantity statistics

3 發(fā)文期刊分布

對某個領(lǐng)域的論文期刊分布進行研究分析不僅可以確定該領(lǐng)域那些期刊是核心期刊, 還可以為想閱讀該領(lǐng)域文獻的讀者提供幫助, 為期刊論文的搜集、整理以及分析研究提供依據(jù). 核心期刊的確定是由布拉德定律確定的, 刊載論文總數(shù)約占33%的期刊是該領(lǐng)域的核心期刊. 本數(shù)據(jù)集中, 刊載商務(wù)智能領(lǐng)域論文的有329中期刊.其中, 發(fā)文量在7篇以上的有21種期刊(見表1). 這21種期刊的累積載文量為總數(shù)的32.8%, 它們是國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域的核心期刊, 從表1看, 這些期刊中計算機類期刊較多, 其次是管理和信息化領(lǐng)域的期刊. 這也反映出,商務(wù)智能較強的技術(shù)特性, 同時, 它與管理和信息化之間有關(guān)聯(lián)性較強.

表1 文獻期刊分布Tab. 1 literature periodicals distribution

4 著者分布

表2是對這757篇論文的1091位作者統(tǒng)計結(jié)果, 其目的是為了確定國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域的核心作者. 一個領(lǐng)域的核心作者對該領(lǐng)域方面擁有著相對專業(yè)的知識, 他們對該領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新能力對該領(lǐng)域的發(fā)展有著很重要的影響, 通過確定商務(wù)智能領(lǐng)域的核心作者可以為讀者提供幫助, 同時通過研究這些核心作者的該領(lǐng)域的論文可以很好的了解到該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和未來研究趨勢. 根據(jù)普賴斯理論： “全部論文的一半由該領(lǐng)域中全部作者的平方根的那些人所撰. 并推導(dǎo)出數(shù)學(xué)公式：m=0.749(nmax)1/2”有表2可知, 作者最多的發(fā)文量為11篇, 根據(jù)公式可以計算出m=2.48,近似為2篇, 也就是說關(guān)于商務(wù)智能領(lǐng)域的發(fā)文量至少是2篇的作者組成了核心著者群, 占總?cè)藬?shù)的11.46%, 他們發(fā)文量為298篇, 占總文獻的27.3%, 比率還沒有達到全部論文的一半. 由此推斷該領(lǐng)域的核心作者群還沒有成熟, 處在發(fā)展階段.

表2 著者分布情況Tab. 2 author distribution

詞頻分析

為了能夠讓關(guān)鍵詞更加準確地反映商務(wù)智能領(lǐng)域的研究熱點, 本文對期刊中的關(guān)鍵詞做了部分處理如把“商務(wù)智能”、“商業(yè)智能”和“BI”的關(guān)鍵詞都統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為“商務(wù)智能”; 把“OLAP”、 “OLAP工具”、“在線分析處理”、“OLAP分析”等關(guān)鍵詞都統(tǒng)一歸為關(guān)鍵詞“聯(lián)機分析處理”; 把“商業(yè)智能軟件”歸為關(guān)鍵詞“商務(wù)智能軟件”等等.

為了分析近幾年商務(wù)智能領(lǐng)域期刊論文的研究熱點, 我們對2008年到2012年該領(lǐng)域的期刊進行了統(tǒng)計(表3). 從表3看, 近五年來, 國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域關(guān)注較多的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖據(jù)和聯(lián)機分析處理等商務(wù)智能相關(guān)的技術(shù); 還包括決策支持、決策支持系統(tǒng)等商務(wù)智能, 最近5年的研究熱點主要集中在智能系統(tǒng)、ER應(yīng)用的領(lǐng)域; 信息化、企業(yè)信息化是商務(wù)智能發(fā)展的重要原因; 云計算、電子商務(wù)等術(shù)語的出現(xiàn), 表明了商務(wù)智能研究的一些新型環(huán)境和應(yīng)用領(lǐng)域.

表3 2008-2012年詞頻7以上的關(guān)鍵詞Tab. 3 2008-2012 word 7 or more keywords

6 引文分析

本文主要對關(guān)于商務(wù)智能領(lǐng)域的757篇文獻的被引用情況進行分析, 分析情況如表4. 從表4中可以看出, 757篇商務(wù)智能領(lǐng)域的文獻共有453篇被引用, 總共被引用的頻次為2294次, 而平均每篇文獻被引用5.1次. 表5列出了引用頻次排名前10的篇名、作者、來源以及引用頻次等, 從表中可以看出這10篇文獻的被引用頻次均高于31次, 平均被引用頻次43.6次. 這些被引用頻次高的文獻主要刊載在與計算機相關(guān)的一些期刊上, 還有一小部分刊載在和管理、信息等相關(guān)的期刊上.

表4 商務(wù)智能領(lǐng)域的文獻被引情況Tab. 4 the literature cited in the field of business intelligence

表5 商務(wù)智能領(lǐng)域高被引文獻列表Tab. 5 highly cited documents list business intelligence field

7 結(jié)束語

本文對商務(wù)智能領(lǐng)域的文獻進行了數(shù)量分布分析、期刊分布分析、著者分析、關(guān)鍵詞詞頻分析和引文分析后, 得出如下結(jié)論：

1)國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域的研究成果呈現(xiàn)為一個波浪式前進的狀態(tài). 這與商務(wù)智能本身的發(fā)展是相適應(yīng)的.

2)國內(nèi)已經(jīng)形成了一批商務(wù)智能領(lǐng)域的核心期刊, 但研究成果的分布廣泛, 這反映出商務(wù)智能是一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域. 另外, 從期刊類型看, 國內(nèi)商務(wù)智能的研究主要還是偏重技術(shù), 在管理和應(yīng)用領(lǐng)域還較為缺乏.

3)國內(nèi)商務(wù)智能領(lǐng)域有研究人員還比較分散, 還沒有出現(xiàn)非常有影響力的研究者.

4)國內(nèi)商務(wù)領(lǐng)域的研究熱點隨著時間的推移在不斷變化, 并且研究成果與一些新的技術(shù)、新的環(huán)境和新的應(yīng)用領(lǐng)域結(jié)合的較為緊密.

5)從論文被引的情況看, 國內(nèi)已經(jīng)現(xiàn)出了一些較有影響力的期刊論文, 它們在定程度上代表了我國商務(wù)智能領(lǐng)域的研究水平.

[1]張巧. 商務(wù)智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析[J]. 中國證券期貨, 2009(2): 14-17.

[2]彭巖, 榮毅虹. 面向電子商務(wù)專業(yè)的商務(wù)智能課程探討[J]. 計算機教育, 2012(18): 82-84.

[3]周瑾. 我國商務(wù)智能研究[J]. 現(xiàn)代管理科學(xué), 2007(4):44-45, 112.

[4]張紅, 陳飛. 商務(wù)智能研究綜述[J]. 中國衛(wèi)生信息管理雜志,2012(3):52-56.

[5]張昭. 基于Citespace的商務(wù)智能研究熱點與前沿可視化分析[J]. 情報探索, 2012, 182(12): 6-9.

[6]劉澤. 我國企業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與對策研究[J]. 科技管理研究, 2012(2): 34-37.

[7]陳貞. 商業(yè)智能——現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展趨勢[J].黃石理工學(xué)院學(xué)報: 人文社會科學(xué)版, 2012, 29(3): 14-18, 31.

[8]司學(xué)穎. 淺析商務(wù)智能管理系統(tǒng)[J]. 科技創(chuàng)業(yè)家, 2012(18): 55-57.

[9]孫雨生, 余曉琳, 仇蓉蓉. 國內(nèi)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究進展——基于CNKI(2008-2012年)的文獻計量分析[J]. 知識管理論壇, 2013, 63(2): 1-8.

[10] 韓芳芳, 范群, 韓青青. 我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究論文的計量分析[J]. 圖書館學(xué)研究, 2013(8): 2-7.

[11] 熊勵, 劉文, 孫友霞, 等. 基于文獻計量分析法的我國政府信息資源管理研究進展[J].情報雜志,2010,29(9):11-15,37.

Bibliometric analysis on business intelligence in China

WANG Wei-xia, YAN Li-li
(School of Management Science and Engineering, Anhui Finance and Economics University, Bengbu 233030, P.R.C.)

With the CNKI as data source, the journal articles of the business intelligence are discussed deeply from the publication, journal’s distribution of author and keywords. Then the paper comprehensively analyzes the research status and future development trend of business intelligence. The results show that business intelligence from its birth till now has achieved great development. The development trend is to increase and then decrease. The research is not only concerned with the overall concept of business intelligence, but also is to divide it into data warehouse, data mining, on-line analysis processing and so on, then study them, which is the future direction of the research.

business intelligence; bibliometric analysis; core periodical; word frequency analysis; citation analysis

F713.36

A

1003-4271(2014)05-0786-05

10.3969/j.issn.1003-4271.2014.05.29

2014-06-15

汪衛(wèi)霞(1965-), 女, 漢族, 安徽蚌埠人, 博士, 教授.