關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)
——以河南省某高校為例

范欽棟，王 凱

（華北水利水電大學(xué) 建筑學(xué)院，鄭州450046）

關(guān)于高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)
——以河南省某高校為例

范欽棟，王 凱

（華北水利水電大學(xué) 建筑學(xué)院，鄭州450046）

本文在建立高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過優(yōu)序?qū)Ρ确ù_定各項(xiàng)就業(yè)指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)模糊數(shù)學(xué)原理建立二級(jí)評(píng)判模型對(duì)高校畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后采用最大隸屬度原則對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果定性，并以河南省某高校為例，得出其就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀的結(jié)果，借此提出高校學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的新思路。

高校畢業(yè)生；就業(yè)質(zhì)量；優(yōu)序?qū)Ρ确?；?shù)學(xué)評(píng)價(jià)

高校畢業(yè)生就業(yè)工作是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)，是高校人才培養(yǎng)和辦學(xué)水平的綜合體現(xiàn)，畢業(yè)生就業(yè)工作已逐步成為檢驗(yàn)高校辦學(xué)水平的重要指標(biāo)[1]。自1999年起，教育部就把“就業(yè)率”作為評(píng)價(jià)部屬院校就業(yè)狀況的指標(biāo)，但是“就業(yè)率”往往只是簡單地反映大學(xué)生就業(yè)工作“量”的大小，無法體現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)“質(zhì)”的高低[2]。就業(yè)率不能衡量畢業(yè)生自身價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)程度，長期追求就業(yè)率的高低還將影響教育投資的導(dǎo)向，影響社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)效益等。但是關(guān)于就業(yè)質(zhì)量優(yōu)劣的判別，一直未有明確、認(rèn)可的評(píng)價(jià)體系。一方面是評(píng)價(jià)指標(biāo)的多樣性、復(fù)雜性帶來的操作難度，另一方面是主觀性因素太多帶來的難以計(jì)量性。國內(nèi)也有采用數(shù)學(xué)方法對(duì)其進(jìn)行評(píng)判，但多以層次分析法為主，如2013年魏鐵林的《基于AHP的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建》[3]等。本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從優(yōu)序?qū)Ρ确ㄈ胧?，解決權(quán)重判別的主觀性，同時(shí)采用模糊數(shù)學(xué)的二級(jí)評(píng)判模型處理評(píng)價(jià)指標(biāo)的多樣性和復(fù)雜性問題，最后采用最大隸屬度原則進(jìn)行結(jié)果評(píng)判，嘗試提出高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)估的新方法。

一、高校畢業(yè)生就業(yè)指標(biāo)體系的構(gòu)建

高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是衡量大學(xué)生在整個(gè)就業(yè)過程中就業(yè)狀況的綜合性概念，一切影響大學(xué)生就業(yè)的因素都會(huì)制約大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的提升[4]。國際勞工組織針對(duì)就業(yè)質(zhì)量曾提出“體面勞動(dòng)”的指標(biāo)，具體內(nèi)容有:就業(yè)機(jī)會(huì)、不可接受的工作、足夠的收入和生產(chǎn)性的工作、合理的工作時(shí)間、工作的穩(wěn)定性、社會(huì)公平待遇、勞動(dòng)安全、社會(huì)保障、工作與家庭生活、社會(huì)對(duì)話與勞動(dòng)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素共十一項(xiàng)指標(biāo)[5]。參照國際勞工組織的相關(guān)指標(biāo)，結(jié)合我國高校畢業(yè)生就業(yè)情況，建立畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的評(píng)估體系，即對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系U進(jìn)行量化分析，根據(jù)一級(jí)指標(biāo)分類A1-A5以及二級(jí)指標(biāo)體系A(chǔ)11-A52的權(quán)重及數(shù)值建立數(shù)學(xué)模型，得出U的具體數(shù)值，然后根據(jù)區(qū)間劃分得出具體評(píng)價(jià)結(jié)果。具體指標(biāo)體系見表1：

表1 畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系

二、研究方法

（一）通過優(yōu)序?qū)Ρ确ù_定權(quán)重

優(yōu)序?qū)Ρ确ㄊ峭ㄟ^各項(xiàng)因素兩兩進(jìn)行比較，充分考慮各項(xiàng)因素之間的互相聯(lián)系，通過對(duì)比確定其權(quán)重。優(yōu)序?qū)Ρ确ㄊ芟扌枰獦?gòu)建判斷尺度，一般情況下，重要程度判斷尺度可用1,2,3,4,5這五級(jí)重要性數(shù)值來表示，數(shù)字越大，表明重要性越大,為了精確期間，也可以取0-5之間的非整數(shù)。當(dāng)兩個(gè)目標(biāo)對(duì)比時(shí)，如果一個(gè)目標(biāo)值為5，則另一目標(biāo)重要性為0。如果一個(gè)目標(biāo)為3，則另一個(gè)目標(biāo)為2，在重要性數(shù)值為3和2的情況下，如果只有這兩個(gè)目標(biāo)，那么他們的權(quán)重值分別為0.6和0.4。多項(xiàng)指標(biāo)可以以此類推。

優(yōu)序?qū)Ρ确ú捎玫臄?shù)據(jù)以行業(yè)專家的投票為基礎(chǔ)，因此對(duì)于數(shù)值的判別，仍不可避免會(huì)存在一些主觀的偏差，但是每個(gè)數(shù)據(jù)之間都進(jìn)行了兩兩對(duì)比，這些誤差可以在與其他因素的對(duì)比中得到彌補(bǔ)，所以結(jié)果仍然具有較大的客觀性。這也是本文采用優(yōu)勢對(duì)比法的意義。

（二）模糊評(píng)判的數(shù)學(xué)模型應(yīng)用

模糊評(píng)價(jià)主要依據(jù)模糊數(shù)學(xué)中模糊變換和最大隸屬度原理，與被評(píng)價(jià)事物相關(guān)的各個(gè)因素結(jié)合，對(duì)評(píng)估對(duì)象作綜合評(píng)價(jià)，恰好能夠解決高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量量化評(píng)價(jià)中的模糊因素。

具體如下：

第二步：對(duì)每一個(gè)因素集Ai，分別做出綜合評(píng)判。

結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)，B=（B1，B2，B3，B4，），得出一級(jí)評(píng)判結(jié)果：，中得出二級(jí)評(píng)判結(jié)果，如果每個(gè)子因素集Ai，i=1,2,∧，s，含有較多的因素，可將Ai再進(jìn)行劃分，于是有三級(jí)評(píng)判模型，甚至四級(jí)、五級(jí)模型等[6]。

本文采用模糊二級(jí)評(píng)判模型。

三、評(píng)價(jià)與分析

針對(duì)表1所列出的具體就業(yè)質(zhì)量調(diào)查指標(biāo)，以河南省某高校2011屆畢業(yè)生為調(diào)查對(duì)象，調(diào)查時(shí)間為2013年3月。制作電子問卷和紙質(zhì)問卷1000份，回收問卷926份，其中，有效問卷900份，有效率97.2%。問卷對(duì)河南某高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)打分（x）分為優(yōu)秀、良好、一般、較差和差五個(gè)等級(jí)，依次對(duì)應(yīng)打分區(qū)間為（1≥x≥0.9），（0.9>x≥0.8），（0.8>x≥0.7），（0.7>x≥0.6），（0.6>x≥0）。依據(jù)投票結(jié)果進(jìn)行百分比量化，結(jié)果如表2：

表2 畢業(yè)生調(diào)查問卷結(jié)果量化表

取河南省就業(yè)相關(guān)部門的專家投票的算術(shù)平均值，采用優(yōu)序?qū)Ρ确ǐ@取權(quán)重，例如一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算如表3：

表3 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算表

同樣的二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如下，不再列表計(jì)算。

表4 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算表

由表3和表4得：

一級(jí)指標(biāo)權(quán)重：R=（R1，R2，R3，R4，R5，）=（0.245，0.194，0.245，0.122）

二級(jí)指標(biāo)權(quán)重：R1=（R11，R12）=（0.5，0.5）

R2=（R21，R22）=（0.5，0.5）

R3=（R31，R32，R33）=（0.3，0.4，0.3）

R4=（R41，R42）=（0.6，0.4）

R5=（R51，R52）=（0.55，0.45）

對(duì)各個(gè)子因素集進(jìn)行一級(jí)模糊綜合評(píng)判，由后到前進(jìn)行評(píng)判，得到一級(jí)評(píng)判結(jié)果A，A=（A1，A2，A3，A4，A5）。其中B為畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查結(jié)果百分比量化值B=（B1，B2，B3，B4）。具體計(jì)算如下：

這樣

同樣進(jìn)行二級(jí)評(píng)判：

根據(jù)最大隸屬度原則，在U=|0.35 0.29 0.17 0.15 0.04|中0.35為最大值，隸屬度最高，屬于優(yōu)秀等級(jí)，認(rèn)為河南某高校的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果為優(yōu)秀。在對(duì)U的矩陣中單項(xiàng)數(shù)值的大小排序中可以根據(jù)最大隸屬度原則確定其指標(biāo)歸屬，而對(duì)不同高校的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，同等的優(yōu)秀等級(jí)可以根據(jù)第一項(xiàng)值的高低進(jìn)行判斷排序。

從評(píng)價(jià)權(quán)重上來看，多數(shù)畢業(yè)生關(guān)注的仍然是就業(yè)待遇和就業(yè)的穩(wěn)定性，這也構(gòu)成了就業(yè)質(zhì)量評(píng)分的主體成分。從整體評(píng)價(jià)結(jié)果上來看，對(duì)就業(yè)質(zhì)量判斷為良好以及優(yōu)秀的比率較大，合計(jì)占到了64%，經(jīng)實(shí)際調(diào)查與該校的就業(yè)投入以及理工科為主的就業(yè)優(yōu)勢關(guān)系很大。

四、結(jié)論與討論

高校就業(yè)質(zhì)量是高校就業(yè)中最應(yīng)關(guān)注的指標(biāo)，長期以來限于指標(biāo)體系建立標(biāo)準(zhǔn)化問題以及評(píng)價(jià)準(zhǔn)則等原因，多數(shù)高校依然采用的是就業(yè)率為主導(dǎo)的就業(yè)方針。本文參照國際勞工組織提出的“體面工作”指標(biāo)，結(jié)合我國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)情況，建立畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系。通過對(duì)已畢業(yè)大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量問卷調(diào)查獲取數(shù)據(jù)來源，采用優(yōu)序?qū)Ρ确ㄌ幚砭蜆I(yè)指標(biāo)權(quán)重的中主觀性問題，同時(shí)以模糊二級(jí)評(píng)判模型對(duì)高校就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行核算，最后采用最大隸屬度原則對(duì)河南某高校的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出其就業(yè)質(zhì)量為優(yōu)秀的結(jié)論。

本文嘗試以數(shù)學(xué)模型的方法解決高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)困難的問題，避免了大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)評(píng)價(jià)中的主觀性，是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的定量評(píng)價(jià)也是定性評(píng)價(jià)。在高校就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)中，采用采用優(yōu)序?qū)Ρ确ǖ膶＜掖硇詥栴}，以及最大隸屬度中如何兼顧隸屬度較低的指標(biāo)的影響，仍是下一步研究的重點(diǎn)。

[1]廖志成.提高大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的探討[J].教育評(píng)論, 2005,(3):31-34.

[2]史淑桃.大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量下滑背后[J].中國遠(yuǎn)程教育,2004, (22):62-65.

[3]魏鐵林.基于AHP的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型構(gòu)建[J].教育與經(jīng)濟(jì),2013,(2):42-47.

[4]秦建國.大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系探析[J].改革與戰(zhàn)略. 2007,(1):150-153.

[5]曹兆文.國際勞工組織體面勞動(dòng)衡量指標(biāo)探要[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2011,(6):57-61.

[6]謝季堅(jiān).模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2000.125-127.

On Mathematical Evaluation of the Employment Quality of University Graduates：Taking One University in Henan Province as an Example

FAN Qindong；WANG Kai

Based on the construction of employment quality of University graduates,we determine the weight of employment quality indexes by optimal sequence method,evaluate the employment quality according to the two-level evaluation model based on fuzzy mathematics principle,and finally use the maximum membership principle to take a qualitative analysis on evaluation results..Taking one university in Henan as an example,we conclude that employment quality of that university is excellent,so we can put forward a new way to evaluate the employment quality of University graduates.

university graduates;employment quality;optimal sequence method;mathematical evaluation

F08；G40-054

A

1003-4870(2014)02-0048-04

責(zé)任編輯 范先佐

2013-12-21

2013年河南省大中專畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)研究立項(xiàng)課題“轉(zhuǎn)化就業(yè)觀念，提高就業(yè)質(zhì)量”(課題編號(hào)：JYB2013291)。

范欽棟，男，華北水利水電大學(xué)，博士，研究方向?yàn)榻逃龑W(xué)原理；王凱，女，華北水利水電大學(xué)，研究生，研究方向?yàn)榻逃龑W(xué)原理。