我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)及影響因素分析

郭艷+王家旭+仲深

內(nèi)容摘要：本文運(yùn)用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist指數(shù)分析法，利用2000-2011年農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)省際面板數(shù)據(jù)，通過距離函數(shù)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)度。根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)，選擇普通最小二乘法（OLS）和固定效應(yīng)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素進(jìn)行分析。實(shí)證結(jié)果顯示，2000-2007年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率處于上升階段， 2008年以后呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢(shì)，東部地區(qū)強(qiáng)于中、西部地區(qū)。在農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素中，農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量、農(nóng)產(chǎn)品流通從業(yè)人員數(shù)量、政府支持、交通基礎(chǔ)設(shè)施水平、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)能力與農(nóng)產(chǎn)品流通效率正向相關(guān)，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率意義重大。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品流通 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Malmquist指數(shù) 效率 固定效應(yīng)模型

引言及文獻(xiàn)綜述

我國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家，農(nóng)業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定具有舉足輕重的作用，長(zhǎng)期以來我國(guó)一直在努力實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。20世紀(jì)90年代，隨著農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系的初步建立，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品總量短缺現(xiàn)象基本解決，農(nóng)產(chǎn)品供求關(guān)系發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，“賣糧難”問題開始出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要問題從農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域。“小生產(chǎn)”與“大市場(chǎng)”、“大流通”之間的矛盾成為制約我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者權(quán)益實(shí)現(xiàn)的重要瓶頸。

近年來，國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品流通的相關(guān)研究日益增多。Jill E.Hobbs （2006）以供應(yīng)鏈理論為基礎(chǔ)，分析了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者與供應(yīng)商縱向一體化的變化趨勢(shì)，建立了農(nóng)產(chǎn)品流通的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。Joha L.kent （2007）認(rèn)為與單純加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)監(jiān)管相比，建立農(nóng)產(chǎn)品流通體系中各個(gè)組成部分之間的分工協(xié)作機(jī)制更能提高農(nóng)產(chǎn)品流通的整體效率。寇榮、譚向勇（2008） 指出要從總體上對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通進(jìn)行研究，農(nóng)產(chǎn)品流通是個(gè)復(fù)雜的體系，包括多個(gè)子系統(tǒng)，各個(gè)子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系，彼此制約，構(gòu)建了由總體指標(biāo)和單項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。杜輝（2009）提出城市化已經(jīng)成為我國(guó)今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，在城市化進(jìn)程中，不應(yīng)該放松對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的關(guān)注，并以武漢城市群為例，探討了農(nóng)產(chǎn)品流通的改革方向。張磊（2011）提出農(nóng)產(chǎn)品流通效率是指農(nóng)產(chǎn)品流通體系的效率，是農(nóng)產(chǎn)品流通中產(chǎn)生的成本和產(chǎn)出的比值，無法用單一指標(biāo)來進(jìn)行衡量，建立了7大指標(biāo)體系來衡量農(nóng)產(chǎn)品流通體系的運(yùn)行效率。

研究方法與農(nóng)產(chǎn)品流通效率度量分析

（一）研究方法

Malmquist（1953）和Shephard（1970）提出了各自的距離函數(shù)，近些年基于距離函數(shù)的分析方法在生產(chǎn)力進(jìn)步、資源配置效率等方面得到廣泛應(yīng)用，尤其是基于距離函數(shù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist指數(shù)分析法在效率評(píng)價(jià)中發(fā)揮了重要作用。與其它分析方法相比，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist指數(shù)分析法可以分析不同計(jì)量單位的投入與產(chǎn)出效率；可以進(jìn)行多投入、多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)，在效率評(píng)價(jià)中，不用設(shè)定函數(shù)的具體形式，根據(jù)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)，采用逐步逼近的方式構(gòu)建生產(chǎn)前沿面來評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的有效性，擺脫了層次分析法（AHP）等方法在效率評(píng)價(jià)中主觀性過強(qiáng)等問題，提高了效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和客觀性。

（二）模型設(shè)定

本文采用Chames、Cooper、Rhodes在1978年提出的投入導(dǎo)向模型（input orientation），也就是CCR模型，運(yùn)用基于距離函數(shù)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist指數(shù)分析法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。Malmquist 指數(shù)是指兩個(gè)以上不同時(shí)期、不同距離函數(shù)的比率，時(shí)期t基于投入的距離函數(shù)為：

時(shí)期t+1基于投入的距離函數(shù)為：

在時(shí)期t的技術(shù)條件下的 Malmquist 指數(shù)為：

時(shí)期t+1的技術(shù)條件下的Malmquist 指數(shù)為：

1990年，在假定技術(shù)條件不變的條件下，F(xiàn)are利用Malmquist 指數(shù)幾何平均數(shù)評(píng)價(jià)了生產(chǎn)率的變化效率，通過變換，將Malmquist 指數(shù)演化為全要素生產(chǎn)率指數(shù)（TFP），可以表示為：

當(dāng)M>1時(shí)，表示效率進(jìn)步；M=1時(shí)，表示效率不變；M<1時(shí)，表示效率下降。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

本文選擇2000-2011年31個(gè)省級(jí)行政單位相關(guān)數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)，借鑒歐陽小訊和黃福華（2011）的做法，當(dāng)樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)中某些年份數(shù)據(jù)缺失時(shí)，用缺失數(shù)據(jù)前后年份數(shù)據(jù)平均值來代替。運(yùn)用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)分析法進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)的可得性，選擇各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)量作為產(chǎn)出指標(biāo)（由各地區(qū)農(nóng)村居民平均出售的糧、油、水果和蔬菜量乘以當(dāng)?shù)貙?shí)際人口數(shù)表示），選擇農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本數(shù)量（由農(nóng)村家庭固定資本原值中的批發(fā)、餐飲、郵政和交通運(yùn)輸業(yè)數(shù)值加總得到，為了得到總值，本文將部分原值與當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村戶數(shù)相乘）和農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)勞動(dòng)力投入量（由與農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)的批發(fā)、信息傳輸、交通行業(yè)人員加總得到），對(duì)于受價(jià)格波動(dòng)影響較大的變量，本文使用各省相應(yīng)年份的價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，將名義值折算成實(shí)際值。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2012》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2012》及各地區(qū)相關(guān)年份統(tǒng)計(jì)年鑒。

（四）實(shí)證結(jié)果分析

為了更加明顯體現(xiàn)出我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的變化規(guī)律及不同區(qū)域間農(nóng)產(chǎn)品流通效率的差異，本文在計(jì)算出全國(guó)及各省級(jí)行政單位農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率的同時(shí)，將東、中、西部各個(gè)省級(jí)行政單位農(nóng)產(chǎn)品流通的全要素生產(chǎn)率（TFP）進(jìn)行算術(shù)平均，得出東、中、西部地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率（TFP）。運(yùn)用DEAP 2.1軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，具體結(jié)果如表1所示。endprint

根據(jù)表1顯示的測(cè)算結(jié)果，得出以下結(jié)論：

第一，從總體上看，2001到2011年間我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化經(jīng)歷了兩個(gè)階段，第一階段從2001年到2007年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率大幅上升，開始進(jìn)入有序上升狀態(tài)。2001年我國(guó)加入WTO，農(nóng)產(chǎn)品關(guān)稅大幅下降，國(guó)外農(nóng)產(chǎn)品大量進(jìn)入國(guó)內(nèi)，加上2001年以后我國(guó)糧食連續(xù)增產(chǎn)，國(guó)內(nèi)可供流通的農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量大幅增加。入世后，我國(guó)形成了多種經(jīng)濟(jì)成份、多種經(jīng)營(yíng)方式、多種流通渠道并存的市場(chǎng)化、社會(huì)化的農(nóng)產(chǎn)品流通體制，國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)逐步引進(jìn)了國(guó)外先進(jìn)的農(nóng)產(chǎn)品流通理念和農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)，大型農(nóng)產(chǎn)品連鎖超市、農(nóng)產(chǎn)品便利店、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)逐漸興起。2005年商務(wù)部開展了“萬村千鄉(xiāng)市場(chǎng)工程”，引導(dǎo)大型連鎖超市向農(nóng)村地區(qū)延伸，減少了農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，節(jié)省了農(nóng)產(chǎn)品流通費(fèi)用。2006年我國(guó)頒布了“農(nóng)村專業(yè)合作社法”，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通的組織化程度逐步提高。2006年我國(guó)取消了農(nóng)業(yè)稅，農(nóng)民生產(chǎn)積極性極大提高，2006年我國(guó)農(nóng)林牧業(yè)總產(chǎn)值為42424億元，2007年猛增至48893億元，為了有效釋放農(nóng)產(chǎn)品需求，商務(wù)部啟動(dòng)了“雙百”工程，國(guó)家提供資金和政策支持，改造了100個(gè)重點(diǎn)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)，培育了100家大型農(nóng)產(chǎn)品流通龍頭企業(yè)，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)體系和流通體系，大大提高了我國(guó)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

第二階段從2008年到2011年，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率開始下降，2008年席卷全球的金融危機(jī)爆發(fā)，歐、美、日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度下降，甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品需求下降，出口訂單大幅減少。受美元貶值、人民幣升值和國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力成本上升等影響，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本逐漸上升，加上國(guó)內(nèi)外糧商大肆炒作，部分農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格出現(xiàn)了大幅波動(dòng)，中小農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)出現(xiàn)利潤(rùn)減少、資金鏈緊張等現(xiàn)象，甚至破產(chǎn)、倒閉，農(nóng)產(chǎn)品流通效率開始下降。

第二，從區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品流通效率差異看，我國(guó)東部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率高于全國(guó)及中西部地區(qū)。東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，擁有較高的城市化水平，東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、農(nóng)產(chǎn)品第三方物流等農(nóng)產(chǎn)品流通新技術(shù)和新方式在東部地區(qū)發(fā)展較快。東部地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社發(fā)展水平較高，大大提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通的組織化程度，農(nóng)民通過農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、行業(yè)協(xié)會(huì)與農(nóng)產(chǎn)品流通中介組織或農(nóng)產(chǎn)品流通終端進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品交易與流通。大型連鎖超市等先進(jìn)的農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)態(tài)在東部地區(qū)發(fā)展較快，大型超市直接與農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社對(duì)接，減少了農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，節(jié)省了農(nóng)產(chǎn)品流通時(shí)間，提高了農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，基礎(chǔ)設(shè)施較差，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流、第三方物流等先進(jìn)的農(nóng)產(chǎn)品流通技術(shù)和流通模式發(fā)展較慢，導(dǎo)致中西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低。但隨著國(guó)家更加重視地區(qū)間的均衡發(fā)展，地區(qū)間差異逐漸減少，國(guó)內(nèi)不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)之間聯(lián)動(dòng)趨勢(shì)逐漸明顯，相互聯(lián)系更加緊密，農(nóng)產(chǎn)品流通效率區(qū)域差異有縮小的趨勢(shì)，但差異縮小的速度較慢。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素分析

（一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

本文運(yùn)用基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist指數(shù)分析法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率和分地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行了度量，對(duì)效率變化趨勢(shì)、特點(diǎn)及地區(qū)間差異進(jìn)行了初步的定性分析。為了進(jìn)一步研究影響我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)理論，借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，選擇農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量zbcl（用農(nóng)村家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值中的交通運(yùn)輸郵政業(yè)和批發(fā)餐飲業(yè)加總而得）、農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)勞動(dòng)力數(shù)量ldsl（用農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)批發(fā)、交通、信息傳輸人員加總而得）、政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的支持程度zfzc（用各地區(qū)與農(nóng)產(chǎn)品交通運(yùn)輸相關(guān)的財(cái)政支出表示）、交通基礎(chǔ)設(shè)施完善程度jcss（用各地區(qū)公路總里程表示）、居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平xfsp（用各地區(qū)居民食品支出表示）作為解釋變量，把所有農(nóng)產(chǎn)品流通全要素生產(chǎn)率（TFP）進(jìn)行匯總，作為因變量，進(jìn)行回歸分析。相關(guān)變量數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2012》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒1999-2012》及各地區(qū)相關(guān)年份統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）模型設(shè)定與估計(jì)

基于2000-2011年31個(gè)省級(jí)行政單位面板數(shù)據(jù)，本文采用多元回歸分析方法對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的因素進(jìn)行分析?？紤]實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)定性，在回歸過程中首先采用OLS方法對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析，OLS方法可以得到直觀的結(jié)果，但這種方法忽視了地區(qū)差異，所以O(shè)LS估計(jì)值僅作為參考。在此基礎(chǔ)上，通過Hausman 檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析，可以更加準(zhǔn)確反映變量之間的關(guān)系。

本文首先運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率相關(guān)影響因素進(jìn)行回歸分析，在此基礎(chǔ)上對(duì)全國(guó)、東、中、西部進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn)，以確定選用的模型為固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。

通過Eviews6.0對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出相關(guān)的Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果，具體結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，全國(guó)、東、中、西部在 5%的顯著性水平下拒絕建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，所以應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。因此，運(yùn)用Eviews6.0對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行普通最小二乘法（OLS）分析，并選用固定效應(yīng)模型，對(duì)全國(guó)及東、中、西部進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析，分析結(jié)果如表3所示。

（三）估計(jì)結(jié)果說明

從表3中可以看出，各估計(jì)方程（包括普通最小二乘法方程和固定效應(yīng)模型方程）都擁有較高的R-squared值，說明回歸的總體效果比較理想。各方程的估計(jì)結(jié)果普遍達(dá)到1%和 5%的置信水平，顯示出農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)資本存量zbcl、農(nóng)產(chǎn)品流通相關(guān)勞動(dòng)力數(shù)量ldsl、政府對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通的支持程度zfzc、交通基礎(chǔ)設(shè)施完善程度jcss、居民農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平xfsp對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有正向影響作用。由于固定效應(yīng)模型更能體現(xiàn)出面板數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，因此在實(shí)證結(jié)果分析中，主要根據(jù)全國(guó)及東、中、西部固定效應(yīng)模型方程來分析。endprint