長三角港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展的互動研究——以上海市為例

○崔今丹

（嘉興職業(yè)技術(shù)學(xué)院 浙江 嘉興 314000）

長三角 港口物流 經(jīng)濟發(fā)展 格蘭杰因果檢驗

隨著經(jīng)濟全球化進程的加快，以及貿(mào)易自由化和國際運輸市場一體化的形成，我國港口物流得以迅速發(fā)展。作為貿(mào)易鏈上的重要環(huán)節(jié)，港口成為地區(qū)貿(mào)易與經(jīng)濟發(fā)展的催化劑，其貨物吞吐量的經(jīng)濟功能能夠帶動臨港產(chǎn)業(yè)及周邊區(qū)域經(jīng)濟的迅速發(fā)展。因此，研究港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系對于一個地區(qū)或國家制定適當?shù)陌l(fā)展策略有著重要的指導(dǎo)意義。

當前，國內(nèi)對于港口物流與經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系的研究尚且不多。以連云港市為例，李正峰（2009）對港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行了實證研究，結(jié)果顯示港口物流對經(jīng)濟發(fā)展有正向的促進作用。謝京辭（2011）定量分析了山東省港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系，實證結(jié)果表明經(jīng)濟發(fā)展對港口物流有單向的促進作用。梁紅艷和王?。?012）對福建省港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系展開實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟總值是港口吞吐量的格蘭杰原因，并且是單向因果關(guān)系。由此不難看出，現(xiàn)有關(guān)于港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系的研究得到的結(jié)論存在分歧，究其原因，可能在于研究樣本與時間跨度的不同。

作為我國沿海五個港口群中港口分布最密集、吞吐量最大的港口群，長三角港口群在經(jīng)濟增長進程中擔負著重大的作用。伴隨著港口物流的快速發(fā)展，長三角地區(qū)經(jīng)濟迅猛增長。然而，港口物流與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互關(guān)系到底如何，有待于進一步深入研究。采用1978—2012年的上海市年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本文對長三角港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的互動關(guān)系進行了實證研究。

一、港口物流與經(jīng)濟發(fā)展作用機理分析

1、港口物流對城市經(jīng)濟發(fā)展的促進作用

港口物流對城市經(jīng)濟發(fā)展的促進作用主要體現(xiàn)在兩個層面：第一，港口物流是城市經(jīng)濟發(fā)展的重要帶動力量。隨著港口物流和城市經(jīng)濟發(fā)展一體化進程的加快，現(xiàn)代港口成為生產(chǎn)要素的最佳結(jié)合點，同時也逐漸成為發(fā)展國際貿(mào)易和綜合服務(wù)業(yè)的聚集場所，而臨港經(jīng)濟的快速發(fā)展會帶動城市經(jīng)濟的增長。第二，港口物流可以促進城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。港口在城市經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要的市場資源配置作用，可以降低資源的運輸成本和城市經(jīng)濟發(fā)展的交易成本。此外，港口城市擁有廣闊的經(jīng)濟腹地，可以充分利用外部資源來發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟。因此，港口城市會吸引各種資源向港口城市及周邊地區(qū)聚集，促使跨國公司、供應(yīng)商和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集中，從而在很大程度上優(yōu)化城市的產(chǎn)業(yè)布局。

2、城市經(jīng)濟對港口物流的推動作用

城市經(jīng)濟對港口物流的推動作用主要體現(xiàn)在三個層面：第一，城市經(jīng)濟的發(fā)展能夠產(chǎn)生大量的物資供求，大量的貨運要求和貨源會增加對港口吞吐量的發(fā)展需求，從而推動港口物流的發(fā)展。因此，城市經(jīng)濟的總體發(fā)展水平、三大產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)構(gòu)成以及國際貿(mào)易的整體狀況對港口吞吐量以及港口物流的發(fā)展有著重要的影響。第二，城市經(jīng)濟的發(fā)展能夠為港口物流的發(fā)展提供空間上的保障。港口城市經(jīng)濟的快速發(fā)展促使城市的基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，包括港口的基礎(chǔ)設(shè)備以及陸上交通設(shè)施，這將為港口物流的海陸多式聯(lián)運體系以及進出口貨物的快速中轉(zhuǎn)提供基礎(chǔ)條件。因此，港口城市經(jīng)濟的大力發(fā)展在一定程度上帶動了港口物流的持續(xù)健康發(fā)展，同時為港口綜合物流的全面發(fā)展和海陸運輸網(wǎng)絡(luò)的連接與暢通提供了空間上和物質(zhì)上的保障。第三，城市經(jīng)濟發(fā)展可以在港口物流的發(fā)展過程中提供相關(guān)性服務(wù)。在城市經(jīng)濟發(fā)展的同時，城市內(nèi)部的信息業(yè)、服務(wù)業(yè)以及運輸業(yè)等行業(yè)得到相應(yīng)的發(fā)展，也對外來人才、吸引海外企業(yè)投資及資金的聚攏產(chǎn)生極大的吸引力。因此，城市經(jīng)濟的發(fā)展在資金和物質(zhì)上的支持，促使港口物流及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展得到快速發(fā)展。

二、研究設(shè)計

1、模型構(gòu)建

向量自回歸模型（VAR）以及誤差修正模型（VECM）是兩種常用的檢驗變量之間格蘭杰因果關(guān)系的計量模型。其中，當變量同階單整時，如果變量之間不存在協(xié)整關(guān)系采用VAR；當變量之間存在協(xié)整關(guān)系則采用VECM。然而，Toda（1995）指出VECM的格蘭杰檢驗結(jié)果可能會由于協(xié)整關(guān)系數(shù)目的難以確定存在偏差。同時，Sims等（1990）和Toda和Philips（1993）發(fā)現(xiàn)，當存在單位根時，傳統(tǒng)VAR中的W ald統(tǒng)計量呈現(xiàn)非對稱的標準分布，參數(shù)估計出現(xiàn)較大偏差?；诖?，本文采用Toda和Yamamoto（1995）提出的廣義VAR模型，原因在于其可用于任意的單整序列，且不需要考慮協(xié)整關(guān)系的數(shù)目。具體步驟可以歸納為5個步驟。

（1）利用單位根檢驗確定變量的最大單整階數(shù)d。

（2）利用相關(guān)檢驗準則對模型的滯后階數(shù)k進行確定，一般會得到多個滯后階數(shù)。

（3）估計如下 VAR（k+d）模型：

其中，Y1為經(jīng)濟發(fā)展的代理變量，Y2t為港口物流的代理指標，α為常數(shù)項為系數(shù)矩陣為誤差項。

（4）對上述模型進行診斷測試，以確定最優(yōu)的模型。

此外，本文還采用協(xié)整檢驗對長三角港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展的長期關(guān)系進行分析。模型的實現(xiàn)借助于Eview s6.0完成。

2、指標選取與數(shù)據(jù)來源

關(guān)于區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標，國內(nèi)外學(xué)者一致認為國民生產(chǎn)總值（GDP）具有權(quán)威性，因此本文選取GDP作為城市經(jīng)濟發(fā)展的衡量指標。然而，關(guān)于港口物流的統(tǒng)計指標，國內(nèi)迄今還未形成系統(tǒng)且統(tǒng)一的體系?？紤]到港口物流是運輸和中轉(zhuǎn)為主要功能，本文選擇能充分代表港口物流發(fā)展狀況的貨物吞吐量（PCN）作為港口物流的衡量指標。這一指標，能夠較好地反映港口在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中的地位，同時可以反映出港口的規(guī)模與生產(chǎn)能力。

基于上述分析，本文選取國民生產(chǎn)總值（億元）和港口貨物吞吐量（萬噸）為經(jīng)濟發(fā)展與港口物流的代理指標，時間跨度為1978—2012年。為了消除通脹水平對國民生產(chǎn)總值的影響，以1978年為基期，采用原始數(shù)據(jù)除以居民消費指數(shù)的方法進行調(diào)整。同時，為了消除樣本中的指數(shù)增長特征，對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，分別記為LNGDP和LNPCN。所有數(shù)據(jù)均來自于歷年的《上海市統(tǒng)計年鑒》。

三、實證結(jié)果與分析

1、單位根檢驗

在時間序列建模之前，需要對變量進行單位根檢驗，以確定序列的單整階數(shù)，檢驗結(jié)果見表1。其中，D表示一階差分；對原始序列檢驗時同時包括截距項和趨勢項，對一階差分數(shù)據(jù)檢驗時僅包括截距項；KPSS檢驗的原假設(shè)為序列平穩(wěn)，而其他檢驗假設(shè)序列存在單位根；*、**及***分別表示在10%、5%和1%水平下顯著。

表1 單位根檢驗結(jié)果

由表 1可知，ADF、PP、DF-GLS、KPSS及 MZ_a檢驗結(jié)果共同表明，港口吞吐量與國民生產(chǎn)總值為一階單整序列，可以進行協(xié)整檢驗。

2、協(xié)整分析

采用Johansen檢驗方法判別港口吞吐量與國民生產(chǎn)總值之間是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果見表2。

表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

表2中的跡檢驗和最大特征值檢驗結(jié)果顯示，港口吞吐量與國民生產(chǎn)總值之間存在一個協(xié)整關(guān)系，說明港口物流與城市經(jīng)濟發(fā)展存在穩(wěn)定的長期均衡關(guān)系。進一步，利用OLS方法對兩者之間的長期均衡關(guān)系進行估計，結(jié)果見表3。

表3 協(xié)整方程估計結(jié)果

擬合優(yōu)度R2=0.9618及F=830.1415表明模型結(jié)果可信度高，港口物流與經(jīng)濟發(fā)展之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。同時不難看出，港口吞吐量每增加1萬噸，地區(qū)經(jīng)濟增長1.1043億元；反之，地區(qū)經(jīng)濟每增長1億元，港口吞吐量提升0.8709萬噸。

3、格蘭杰檢驗結(jié)果

由表1可知，各變量的最大單整階數(shù)d=1。進一步，利用LR、AIC、SC、HQ及FPE五種判別準則得到滯后階數(shù)可能為2或者4。根據(jù)J-B統(tǒng)計量、B-G統(tǒng)計量、ARCH LM檢驗、W hite檢驗和Ramsey檢驗對兩種情形下的模型估計結(jié)果進行診斷測試，最終確定模型的最佳滯后階數(shù)為2。利用修正后的W ald統(tǒng)計量對港口物流與經(jīng)濟發(fā)展的短期因果關(guān)系進行檢驗，結(jié)果見表4。

表4 格蘭杰檢驗結(jié)果

不難發(fā)現(xiàn)，港口物流是城市經(jīng)濟發(fā)展的格蘭杰因，而經(jīng)濟發(fā)展并非港口物流的格蘭杰因。同時，根據(jù)廣義VAR模型的估計系數(shù)可知，港口物流對城市經(jīng)濟發(fā)展的單向作用是正向的。這一結(jié)論有效支持了李正峰（2009）的研究結(jié)論，但有悖于謝京辭（2011）、梁紅艷和王?。?012）的研究結(jié)論。

四、結(jié)論及建議

從長期來看，上海市港口物流與經(jīng)濟發(fā)展存在著穩(wěn)定的相互促進作用；但從短期來看，港口物流對經(jīng)濟增長有積極的正向影響，反之則不成立。這一結(jié)論充分顯示了長三角地區(qū)經(jīng)濟增長對港口物流的依賴?；诖?，本文提出如下兩點政策建議。

第一，加強政府對港口物流的政策引導(dǎo)和支持力度。依據(jù)港口不同的地理優(yōu)勢和腹地經(jīng)濟情況進行合理規(guī)劃和管理，因地制宜地建設(shè)港口物流，同時中小型港口應(yīng)充分結(jié)合業(yè)務(wù)范圍選擇與聯(lián)營大型港口為切入點。第二，重點培養(yǎng)物流專業(yè)人才。積極引進具有良好貨運知識、掌握現(xiàn)代物流經(jīng)營管理技術(shù)的新型物流管理專業(yè)人才，同時配種培養(yǎng)的人員層次，為港口企業(yè)提供不同層次的物流專業(yè)人才。進一步加強政府、高校、企業(yè)之間的合作，系統(tǒng)地培養(yǎng)物流專門人才，引入資格認證體系，形成產(chǎn)、研、學(xué)相結(jié)合的良性循環(huán)。

[1]李正鋒：江蘇沿海港口物流與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的協(xié)整分析——以連云港為例[J].科技與管理，2009（6）.

[2]謝京辭：山東港口物流與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[J].山東社會科學(xué)，2011（3）.

[3]梁紅艷、王?。焊＝ㄊ「劭谂c經(jīng)濟發(fā)展互動關(guān)系研究[J].東南學(xué)術(shù)，2012（4）.

[4]Toda，H.Y.：Finite sample performance of likelihood ratio tests for cointegrating ranks in vector autoregressions[J].Econometric Theory，1995（11）.

[5]Sims，C.，Stock，J.，Watson，M.：Inference in linear time series models with unit roots[J].Economics，1990（68）.

[6]Toda，H.Y.，Phillips，P.C.B.：Vector autoregressions and causality[J].Econometrica，1993（61）.

[7]Toda，H.Y.，Yamamoto，T.：Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes[J].Journal of E-conometrics，1995（66）.