大數(shù)據(jù)背景下電商企業(yè)數(shù)據(jù)再挖掘與企業(yè)價(jià)值增值研究

覃聰

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等的迅速發(fā)展發(fā)展，文字、方位、溝通甚至一切事物都可以量化成數(shù)據(jù)，承載著海量用戶信息并且可以深度挖掘的大數(shù)據(jù)浪潮出現(xiàn)了。大數(shù)據(jù)不僅開啟了重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，變革了醫(yī)療衛(wèi)生、商業(yè)模式，也悄無聲息的改變著我們的生活和認(rèn)知世界的方式。中國電商企業(yè)只有積極探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，擁抱大數(shù)據(jù)，正視大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇并采取行動，才有可能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級及企業(yè)價(jià)值增值，甚至憑借大數(shù)據(jù)的跳板縮小與發(fā)達(dá)國家的差距。

1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)理論研究

“4V”特征、麥肯錫定義和維克托·邁爾的三個(gè)轉(zhuǎn)變。IDC并沒有明確地指出大數(shù)據(jù)的概念，目前比較被認(rèn)可的說法是“4V”特征和麥肯錫定義?！?V”特征：volume數(shù)據(jù)規(guī)模性、variety數(shù)據(jù)多樣性、volocity數(shù)據(jù)高速性、value數(shù)據(jù)價(jià)值性。麥肯錫認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

維克托·邁爾—舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出了大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三個(gè)轉(zhuǎn)變：要全體數(shù)據(jù)不要隨機(jī)樣本、要混雜和效率不要絕對精確、要相關(guān)關(guān)系不要因果關(guān)系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來預(yù)示著人類單純依賴局部、片面和抽樣數(shù)據(jù)，甚至是以往經(jīng)驗(yàn)理論和個(gè)人價(jià)值觀去探索世界規(guī)律的日子一去不復(fù)返，不在偏執(zhí)于數(shù)據(jù)的絕對精確，不再將思維禁錮在對因果關(guān)系的追求，而是將精力放在相關(guān)關(guān)系的探索中。

“叫醒”數(shù)據(jù)墳?zāi)古c數(shù)據(jù)再挖掘。在大時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)將逐步演變?yōu)槠髽I(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn)。數(shù)據(jù)再挖掘無疑為那些擁有大量數(shù)據(jù)但是卻很少使用的電商企業(yè)帶來了突破發(fā)展的契機(jī)，它們搜集了數(shù)據(jù)并使用過一次，鑒于數(shù)據(jù)存儲成本低等原因?qū)?shù)據(jù)保留下來，也就是數(shù)據(jù)科學(xué)家所說的“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂薄＞S克托·邁爾先生曾說過“數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下”，只有不斷地對數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新和多次使用，數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值才能得到充分的挖掘和利用。電商企業(yè)目前的任務(wù)就是認(rèn)識到數(shù)據(jù)再挖掘和提升企業(yè)價(jià)值的內(nèi)在正相關(guān)聯(lián)系，想辦法突破電商企業(yè)大數(shù)據(jù)導(dǎo)入模式的瓶頸，借助新的方法和工具對數(shù)據(jù)開展再利用的創(chuàng)新實(shí)踐，深度挖掘數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)價(jià)值的重新衡量。根據(jù)以往統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，在過去50年中，數(shù)據(jù)存儲成本大約每兩年就削減一般，而存儲密度卻增加了5000萬倍。而這些日益增長的數(shù)據(jù)的賬面價(jià)值又是多少呢？又應(yīng)該如何給這些數(shù)據(jù)估值呢？數(shù)據(jù)再挖掘的潛在價(jià)值又該如何體現(xiàn)呢？選擇價(jià)值又該如何進(jìn)行確定呢？種種疑問充分表明在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能再依靠查看公司的賬面價(jià)值來確定公司的價(jià)值。為了準(zhǔn)確對數(shù)據(jù)、企業(yè)價(jià)值進(jìn)行估值，幫助產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上各主體做出正確決策，有必要將龐大數(shù)量的數(shù)據(jù)納入到企業(yè)價(jià)值評估系統(tǒng)中，從數(shù)據(jù)持有人的數(shù)據(jù)授權(quán)方面入手，重新制定衡量數(shù)據(jù)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)，制定適合我國國情的估價(jià)模型。這對于分析和準(zhǔn)確評估大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)的價(jià)值有重要的指導(dǎo)意義，也將為產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上供應(yīng)商、客戶、企業(yè)現(xiàn)有及潛在競爭者還有服務(wù)商制定明智投資決定打下理論基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)再挖掘與電商企業(yè)價(jià)值增值的關(guān)系研究

2.1大數(shù)據(jù)與企業(yè)競爭力關(guān)系研究

大數(shù)據(jù)逐步成為電商企業(yè)競爭力的重要組成部分，悄無聲息的改變著整個(gè)行業(yè)結(jié)構(gòu)，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)與企業(yè)競爭力是成正比關(guān)系的。在這場戰(zhàn)爭中，不僅大公司有充分的“武器裝備”，小公司也有機(jī)會大獲全勝，低成本、創(chuàng)新思維帶來的優(yōu)勢遠(yuǎn)大于并不樂觀的原始資本投入產(chǎn)生的負(fù)效應(yīng)。中等規(guī)模公司則可采取向兩端企業(yè)轉(zhuǎn)型的策略來突破發(fā)展瓶頸，若此類公司能在明智領(lǐng)導(dǎo)者和正確科學(xué)的指導(dǎo)下尋找突破口，也將和大公司和小公司一樣享受大數(shù)據(jù)帶來的福音和企業(yè)競爭力的穩(wěn)步攀升。

2.2 數(shù)據(jù)再挖掘企業(yè)價(jià)值增值的相關(guān)研究

從海量數(shù)據(jù)中挖出“用戶體驗(yàn)”。要想說明數(shù)據(jù)再挖掘與企業(yè)價(jià)值增值的關(guān)系，用案例比理論要實(shí)在得多。蘋果作為全球電子產(chǎn)品潮流的引導(dǎo)者，已成為很多消費(fèi)者鐘愛的品牌。iPhone就是蘋果公司數(shù)據(jù)再挖掘從而促進(jìn)企業(yè)價(jià)值增值的成功典范，也為蘋果公司開辟了更為廣闊的創(chuàng)新發(fā)展之路。蘋果公司在與移動運(yùn)營商簽訂的合約中要求運(yùn)營商為其提供大量的有用數(shù)據(jù)，從而更全面的分析用戶體驗(yàn)，而這正是其他運(yùn)營商沒有觸及的領(lǐng)域，也是iPhone推出后大獲成功的關(guān)鍵因素之一。蘋果公司作為第一個(gè)吃螃蟹的人，抓住了移動運(yùn)營商沒有看到的商機(jī)，挖出了潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值，很大程度的提高了企業(yè)的價(jià)值。

止步于書PK挖出“新商機(jī)”。谷歌和亞馬遜都是大數(shù)據(jù)時(shí)代電商行業(yè)的先鋒，但他們發(fā)展策略卻有些差異。亞馬遜的Kindle包含了上百家出版社的圖書，將焦點(diǎn)只放在閱讀書籍上，沒有進(jìn)一步的分析文本，沒有繼續(xù)挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，丟掉了數(shù)據(jù)再挖掘的契機(jī)。而谷歌在收集了這些數(shù)據(jù)之后，將這些已經(jīng)被數(shù)據(jù)化的文本用來改進(jìn)他的機(jī)器翻譯。這個(gè)系統(tǒng)在自動掃描文本后找出譯語的單詞和詞組在源語中的對應(yīng)詞和詞組，只需要用電腦找出兩種語言之間最恰當(dāng)?shù)膶Φ仍~和詞組即可，用維克托先生的話來說就是“亞馬遜深諳數(shù)字化內(nèi)容的意義，而谷歌觸及了數(shù)據(jù)化內(nèi)容的價(jià)值”?？梢姡娚唐髽I(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)再挖掘，深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，將大大提升企業(yè)價(jià)值。

挖出“未來”、指導(dǎo)決策。數(shù)據(jù)中間商搜集數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，根據(jù)自己的需求提取有用的信息進(jìn)行利用，同樣可以通過搜集整合、再挖掘數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值增值?？偛课挥谖餮艌D的交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix匯聚了美洲、歐洲近1億輛汽車的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，通過提供免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序，在為用戶提供免費(fèi)的交通信息的同時(shí)也得到了車主手機(jī)反饋回來的信息。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助Inrix為政府部門和商用車隊(duì)預(yù)測交通狀況，還可以通過數(shù)據(jù)再利用去預(yù)測經(jīng)濟(jì)情況、商場銷量額等等。該文原載于中國社會科學(xué)院文獻(xiàn)信息中心主辦的《環(huán)球市場信息導(dǎo)報(bào)》雜志http：//www.ems86.com總第535期2014年第03期-----轉(zhuǎn)載須注名來源這也充分說明了對大數(shù)據(jù)再挖掘的實(shí)踐對于企業(yè)價(jià)值增值的促進(jìn)作用。電商企業(yè)數(shù)據(jù)再挖掘的創(chuàng)新可以提高企業(yè)和價(jià)格的透明度，從而降低社會管理的成本。數(shù)據(jù)和信息也會更加的準(zhǔn)確和及時(shí)，幫助決策者做出準(zhǔn)確分析的同時(shí)，也更大程度的滿足了消費(fèi)者的個(gè)性化服務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)新企業(yè)商業(yè)模式的雙贏。

3 電商企業(yè)開展數(shù)據(jù)再挖掘面臨的挑戰(zhàn)以及解決之道

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代電商企業(yè)開展數(shù)據(jù)再挖掘面臨的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)自身新變化，傳統(tǒng)技術(shù)不再適用。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的爆炸增長，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、來源、質(zhì)量、存儲都發(fā)生了很大的變化，大數(shù)據(jù)已不再滿足于傳統(tǒng)意義的分析體系，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫以及聯(lián)機(jī)分析處理的組合已不能滿足大數(shù)據(jù)分析處理的需要，不得不承認(rèn)大數(shù)據(jù)的諸多變化對傳統(tǒng)的分析處理技術(shù)帶來巨大的沖擊。（1）數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)變化。數(shù)據(jù)的類型從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)式數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)三者的結(jié)合。數(shù)據(jù)來源從傳統(tǒng)的服務(wù)器和個(gè)人電腦向手機(jī)、平板電腦等移動終端轉(zhuǎn)變。（2）數(shù)據(jù)的質(zhì)量變化。只是簡單的搜集數(shù)據(jù)卻忽視數(shù)據(jù)的清洗、過濾、分類、去重是與大數(shù)據(jù)去偽存真的處理原則背道而馳的，有必要重視大數(shù)據(jù)質(zhì)和量的平衡。（3）數(shù)據(jù)的存儲變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已經(jīng)不再適用于大數(shù)據(jù)的保存，需要新的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。電商企業(yè)需要努力降低數(shù)據(jù)存儲的成本和能耗，從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)導(dǎo)入模式作為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行創(chuàng)新和運(yùn)用，努力將新模式新技術(shù)的價(jià)格“平民化”，共享平臺普及化。

中等規(guī)模電商企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型難關(guān)。大數(shù)據(jù)讓大公司和小公司受益良多，卻讓既沒有規(guī)模優(yōu)勢又沒有靈活優(yōu)勢的中等規(guī)模電商企業(yè)面臨著企業(yè)生存的困境：要么向兩端轉(zhuǎn)型，要么破產(chǎn)關(guān)門大吉。大數(shù)據(jù)和冰川世紀(jì)不一樣，不會讓所有的中等規(guī)模公司像古代生物一樣人間蒸發(fā)，總有可以突破的契機(jī)。但是不可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)給中等規(guī)模電商企業(yè)帶來了巨大的威脅。關(guān)于中等規(guī)模電商企業(yè)到底應(yīng)采用什么具體方式有效轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)最大的企業(yè)價(jià)值也是值得電商企業(yè)思考的。

隱私“被”挖掘， 預(yù)測能力“被”濫用。當(dāng)我們的隱私被收集，我們有權(quán)知道這些隱私包括哪些具體信息、將要作何用途、我們是否擁有控制被收集數(shù)據(jù)的數(shù)量和用途的權(quán)利。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)在做一項(xiàng)預(yù)測之前要征得數(shù)億用戶的許可的話，是不可設(shè)想的?？梢姡诖髷?shù)據(jù)時(shí)代對隱私的保護(hù)已經(jīng)不能用以往的眼光來加以衡量：限制太死，數(shù)據(jù)再利用無法得到充分的創(chuàng)新；限制太松，我們的隱私又得不到保障。

更加讓人覺得恐慌的是大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。我們研究大數(shù)據(jù)就是希望能從對數(shù)據(jù)的處理、分析、挖掘、再利用中得到有效的信息，預(yù)測未來。但當(dāng)大數(shù)據(jù)滲透進(jìn)我們生活的各個(gè)方面，可以預(yù)知考試成績、工作情況、家庭狀況、犯罪傾向時(shí)，大多數(shù)人便會感覺到自己的選擇權(quán)利、決定自己未來的權(quán)力被剝奪了。值得注意的是，我們并不能完全保證數(shù)據(jù)的完全正確，所以我們可能會在絕對依賴大數(shù)據(jù)的情況下做出錯(cuò)誤的決定。這樣，社會問題就伴隨著大數(shù)據(jù)的普及而來了。

IT人員與數(shù)據(jù)量之間的不平衡，對新技術(shù)的強(qiáng)烈需求。IDC預(yù)測2020年全球需要管理的數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB，相對于2011年將增長50倍，但是同期IT從業(yè)人員只會增加1.5倍，也就表示人均管理數(shù)據(jù)量將膨脹近33倍。這也從另一個(gè)角度表現(xiàn)出了對大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)烈需求，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫技術(shù)無法滿足TB級的數(shù)據(jù)容量和多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大數(shù)據(jù)對技術(shù)的要求即將超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理能力。

3.2如何開展數(shù)據(jù)再挖掘

數(shù)據(jù)本身：提高使用率和質(zhì)量。根據(jù)美國德克薩斯大學(xué)對數(shù)據(jù)有效性的一項(xiàng)研究表示，企業(yè)通過提升自身數(shù)據(jù)的使用率和質(zhì)量，能夠顯著的提高企業(yè)的經(jīng)營表現(xiàn)。企業(yè)應(yīng)該意識到數(shù)據(jù)墳?zāi)沟拇嬖?，通過整合這類數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息。將分析時(shí)下數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合，不斷完善數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和數(shù)量，提高數(shù)據(jù)的使用率。而數(shù)據(jù)的質(zhì)量則關(guān)系到預(yù)測結(jié)構(gòu)的可靠性，不可過度的追求數(shù)量，在處理數(shù)據(jù)時(shí)要秉持去偽存真原則，去重、過濾都是不可缺少的步驟。電商企業(yè)應(yīng)該重視數(shù)據(jù)的使用率和質(zhì)量，提高企業(yè)的人均產(chǎn)出和運(yùn)營效率，爭取在大數(shù)據(jù)技術(shù)的配合下改變行業(yè)競爭的態(tài)勢和經(jīng)營業(yè)務(wù)的商業(yè)模式。

規(guī)模調(diào)整：加大合并與收購，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景中，合并和被收購也是不錯(cuò)的選擇，沃爾瑪收購一號店，為其開辟了新的市場。從2009年開始，國際上關(guān)于大數(shù)據(jù)的收購案例持續(xù)增加，其中最引人注目的要數(shù)Oracle收購Sun，惠普收購Autonomy，兩大收購金額高達(dá)176億美元，可見大數(shù)據(jù)的企業(yè)價(jià)值不可小覷。我國電商也可以考慮合并收購，開展技術(shù)整合，同時(shí)通過自身實(shí)力推出大數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)品。

技術(shù)創(chuàng)新：自主開發(fā)與國際交流緊密結(jié)合。IDC認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)就是：將被設(shè)計(jì)用于在成本可承受的條件下，通過非?？焖俚牟扇?、發(fā)現(xiàn)和分析，從大量化、多類別的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)和架構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品框架主要由大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)的終端使用三個(gè)部分組成，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要包括RDBMS、Analytical DB、NoSQL DB、ERP/CRM、SaaS、Social Media、Web Analytics、Log Files、RFID、Call Data Records、Sensors、Machine-Generated。大數(shù)據(jù)管理主要是數(shù)據(jù)的整合和質(zhì)量控制，涉及到數(shù)據(jù)的存儲、處理和過濾。而大數(shù)據(jù)的終端使用則包括數(shù)據(jù)的挖掘、分析、搜索和擴(kuò)充。目前大數(shù)據(jù)熱度最高的產(chǎn)品NoSQL和Hadoop，但這兩種技術(shù)并不是大數(shù)據(jù)技術(shù)的全部，隨著研究的深入，會涌現(xiàn)出越來越多的新技術(shù)，尤其是能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)和自然環(huán)境一樣，也有自己的生態(tài)系統(tǒng)，貫穿了數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、處理、價(jià)值提取和應(yīng)用。在數(shù)據(jù)再利用方面，電商企業(yè)要著重發(fā)展數(shù)據(jù)的應(yīng)用軟件和信息服務(wù)，落實(shí)創(chuàng)新智能搜索和分析軟件、咨詢服務(wù)和信息安全。

同時(shí)，電商企業(yè)還要積極學(xué)習(xí)國外先進(jìn)技術(shù)，并結(jié)合國情進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。Google、IBM、EMC、Oracle、微軟、惠普、SAP、Teradata這些世界知名企業(yè)都發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，產(chǎn)品類別涉及搜索服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、服務(wù)器、存儲設(shè)備、解決方案的提供商等，顯示了這些大數(shù)據(jù)先鋒的優(yōu)勢和貢獻(xiàn)。我國電商企業(yè)技術(shù)門檻是發(fā)展大數(shù)據(jù)的一道門檻，要想突破這道瓶頸，創(chuàng)新數(shù)據(jù)再挖掘，就需要從國外優(yōu)秀的企業(yè)汲取營養(yǎng)，結(jié)合我國的國情，盡早到優(yōu)化自身的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、分析、再利用技術(shù)。若是電商企業(yè)能夠在Hadoop的基礎(chǔ)上開發(fā)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析軟件，在數(shù)據(jù)再挖掘搶得先機(jī)，那么成為大數(shù)據(jù)先鋒也是有可能的。

國家扶持與科學(xué)規(guī)劃：重視隱私保護(hù)與反壟斷。作為一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)，國家應(yīng)該在政策、資金、技術(shù)、人才、法律方面給與積極的扶持，幫助建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施，支持技術(shù)產(chǎn)業(yè)，完善安全保障體系，幫助扭轉(zhuǎn)當(dāng)今數(shù)據(jù)保存和數(shù)據(jù)利用意識淡薄的現(xiàn)象，確保社會在此領(lǐng)域有法可依。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，爭取每個(gè)用戶的許可已經(jīng)不再使用，國家通過法律可通過責(zé)任主體的轉(zhuǎn)變來保證隱私的安全，從民眾轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用者，使得他們對自己的行為負(fù)責(zé)。至于大數(shù)據(jù)預(yù)測功能帶來的社會問題，也需要政府確保公民的權(quán)利，保證數(shù)據(jù)決策的公開公正以及個(gè)人反駁的權(quán)利。就像19世紀(jì)美國鐵路鋼鐵的壟斷一樣，大數(shù)據(jù)時(shí)代也可能會出現(xiàn)壟斷。反壟斷法能有效地保障權(quán)利的使用和人類自身的安全，對世界經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展也有重要意義。

大數(shù)據(jù)浪潮來勢兇猛，將成為理解和解決當(dāng)今很對緊迫的全球問題不可或缺的重要工具，還可用于發(fā)展經(jīng)濟(jì)和預(yù)防沖突。我們必須抓住此次變革的機(jī)遇，直面挑戰(zhàn)，對大數(shù)據(jù)的正確運(yùn)用將有效地幫助我們解決各個(gè)領(lǐng)域的問題，并改變我們認(rèn)識理解世界的方式。電商企業(yè)置身于信息流中央，用專業(yè)技術(shù)和創(chuàng)新的思維迎接大數(shù)據(jù)，并通過創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)再利用改善現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)，推出全新的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值。