林德欽
(清華大學(xué)深圳研究生院 社會(huì)科學(xué)與管理學(xué)部,廣東 深圳 518055)
基于全要素生產(chǎn)率視角的深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量實(shí)證研究
林德欽
(清華大學(xué)深圳研究生院 社會(huì)科學(xué)與管理學(xué)部,廣東 深圳 518055)
通過構(gòu)建總量生產(chǎn)函數(shù)模型,對深圳市1979—2010年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,并對這一期間深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:深圳經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率呈逐年遞增的趨勢,但其對深圳經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率只有19.70%,要素投入對深圳經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率則高達(dá)79.18%,深圳經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行質(zhì)量不佳,仍處于粗放型發(fā)展階段。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是以大量的要素投入為代價(jià)的,技術(shù)進(jìn)步因素所起的作用較小。
全要素生產(chǎn)率;索洛余值;深圳特區(qū);運(yùn)行質(zhì)量
改革開放30年來,作為我國改革開放試驗(yàn)田的深圳市經(jīng)濟(jì)取得了舉世矚目的成就和發(fā)展,地區(qū)生產(chǎn)總值以超過20%的速度飛速增長。然而,深圳經(jīng)濟(jì)取得如此高的發(fā)展成就在很大程度上是國家給予的各種政策優(yōu)惠和大量的要素投入所帶來的,隨著改革的不斷深入和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,深圳市經(jīng)濟(jì)面臨的“四個(gè)難以為繼”的約束也愈發(fā)明顯。正因?yàn)槿绱?,在深圳市“十二五”?guī)劃中,明確提出“深圳質(zhì)量”這一概念,重點(diǎn)將轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境以及創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量作為其主要目標(biāo)。
經(jīng)濟(jì)的增長既包括數(shù)量的增長,也包括運(yùn)行質(zhì)量的提高,應(yīng)該是二者的統(tǒng)一。其中,數(shù)量的增長指的是投入要素的增加引起的經(jīng)濟(jì)增長;圓形質(zhì)量的提高則指的是非要素投入以外因素的改善引起的經(jīng)濟(jì)增長。而全要素生產(chǎn)率指的是各種投入要素以外的因素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),恰好可以用以表征經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量好壞。
基于以上認(rèn)識(shí),對深圳經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算并據(jù)此就其經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證研究具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
首先運(yùn)用定量方法對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行研究的是芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授P.H.Douglas和數(shù)學(xué)家C.W.Cobb,他們于1928年首次將經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型引入到生產(chǎn)的分析中來,提出了著名的“柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)”即C—D生產(chǎn)函數(shù)。[1]荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家J.Tinbergen(1942)則將時(shí)間趨勢引入到生產(chǎn)函數(shù)中來,并第一次提出了全要素生產(chǎn)率的概念。[2]以上述研究為基礎(chǔ),美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.M.Solow(1957)提出了總量生產(chǎn)函數(shù)的概念,并明確將全要素生產(chǎn)率定義為總產(chǎn)量增長率扣除要素投入增長對其貢獻(xiàn)率之后的“余值”,并首次運(yùn)用此方法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算。[3]郭慶旺,賈俊血(2005)運(yùn)用“索洛余值法”對我國1979—2004年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,并對我國經(jīng)濟(jì)和全要素生產(chǎn)率增長的源泉進(jìn)行了分析。[4]徐瑛,陳秀山,劉鳳良(2006)則將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本等因素引入中國經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的分析中來,并據(jù)此對我國1987—2003年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算。[5]徐現(xiàn)祥(2000)則通過構(gòu)建C D生產(chǎn)函數(shù),對我國1980—1997年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算,并提出了經(jīng)濟(jì)增長方式的判斷標(biāo)準(zhǔn)。[6]云鶴,吳江平,王平(2009)則將經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人力資本因素引入到總量生產(chǎn)函數(shù)中來,測算我國1978—2005年的全要素生產(chǎn)率,并對我國經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變進(jìn)行了實(shí)證分析。[7]
1.數(shù)據(jù)來源
本文從2011年《深圳統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲得深圳市1979—2010年地區(qū)生產(chǎn)總值GDPt、資本投入量Kt以及勞動(dòng)投入量Lt等相關(guān)數(shù)據(jù)資料。
2.數(shù)據(jù)處理
由于地區(qū)生產(chǎn)總值GDPt、資本投入量都是按照當(dāng)年的價(jià)格來計(jì)量的,為了確保各年之間數(shù)據(jù)的可比性和統(tǒng)計(jì)口徑的一致,需要進(jìn)行價(jià)格調(diào)整,換算成按照不變價(jià)格計(jì)量的數(shù)據(jù)。
對于深圳市地區(qū)生產(chǎn)總值序列,以1978年為基期進(jìn)行指數(shù)平減,換算成以1978年不變價(jià)格計(jì)量的地區(qū)生產(chǎn)總值。理論上而言,應(yīng)該用資本流量作為資本投入的衡量指標(biāo),然而,資本流量方面的數(shù)據(jù)往往難以獲得。因此,通常將資本存量作為資本投入的近似代替,并按照Goldsmith于1951年提出的永續(xù)盤存法進(jìn)行調(diào)整:
其中,Kt和Kt1分別代表第t和t1年的資本存量,It代表第t年的投資額(基于數(shù)據(jù)可獲得性考慮,本文中采用深圳市歷年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為代替指標(biāo),并按照全國固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,換算成以1978年不變價(jià)格計(jì)量的實(shí)際投資額)。 代表折現(xiàn)率。關(guān)于基期(1979)年深圳市資本存量的計(jì)算,本文采用覃武,譚硯文(2010)所介紹的方法。[8]即用深圳市與廣東省1979年固定資產(chǎn)投資額之間的比值再乘以廣東省1979年的資本存量。計(jì)算公式如下:
而有關(guān)廣東省1979年的資本存量數(shù)據(jù),可以直接從周苗苗,周光南(2004)的計(jì)算結(jié)果中獲得。[9]
1.模型構(gòu)建
為了運(yùn)用“索洛余值法”測算出深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全要素生產(chǎn)率,首先需要構(gòu)建總量生產(chǎn)函數(shù)。然而,在傳統(tǒng)的C D生產(chǎn)函數(shù)中,全要素生產(chǎn)率被假定為一常數(shù),難以反映其隨時(shí)間而變化的特點(diǎn)。因此,本文引入時(shí)間趨勢項(xiàng)以刻畫全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間變化的特征,構(gòu)建的總量生產(chǎn)函數(shù)形式為:
在(1)式中,Yt代表深圳市各年以1978年不變價(jià)格計(jì)算的GDPt,A為常數(shù),t表示時(shí)間,Kt為第t年的資本投入量,Lt為第t年的勞動(dòng)投入量則分別代表資本投入和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性。
通過普通最小二乘法,便可以得到(2)式中各個(gè)參數(shù)的估計(jì)值,并計(jì)算得到勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)全要素生產(chǎn)率TFPt可以通過下式計(jì)算得到:
為了測算因素對深圳經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的大小,先對(1)式兩邊同時(shí)取對數(shù),然后對t求微分,可以得到:
如果用Gy、Gtfp、Gk與Gl分別表示總產(chǎn)出Yt的增長率、全要素生產(chǎn)率TFPt的增長率、資本投入量Kt的增長率以及勞動(dòng)投入量Lt的增長率,則(4)式可以進(jìn)一步簡化為:
(5)式兩邊同時(shí)除以Gy,可得:
通過全要素生產(chǎn)率的增長以及投入要素的增長對總產(chǎn)出增長貢獻(xiàn)率的相對大小比較,可以對深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的情況進(jìn)行分析和判斷。令則經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的判斷依據(jù)可以表述為:
2.實(shí)證分析
運(yùn)用eviews5.0軟件對(2)式進(jìn)行回歸,得到回歸方程為:
由以上回歸結(jié)果可以看出,雖然各參數(shù)估計(jì)值的經(jīng)濟(jì)意義合理,t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)表明其顯著異于0。但是,DW統(tǒng)計(jì)量的取值(DW=0.821594)小于臨界值的下限(DL=1.244)。這表明,回歸殘差存在著正相關(guān)關(guān)系,回歸殘差圖也能體現(xiàn)這種正相關(guān)關(guān)系?;貧w殘差圖如圖1所示:
圖1 回歸殘差序列圖
圖2 1979—2010深圳TFP變化趨勢圖
為了消除上述回歸方程中殘差序列的正相關(guān)性,以殘差et作為被解釋變量,以其滯后值作為解釋變量進(jìn)行回歸分析。經(jīng)過多次嘗試和比較后發(fā)現(xiàn),以滯后1階和滯后2階的殘差值作為解釋變量的回歸效果最為明顯。回歸結(jié)果如下:
根據(jù)以上殘差序列的自回歸分析結(jié)果,運(yùn)用Cochrance-Orcutt迭代法消除殘差序列的自相關(guān)性,得到新的回歸結(jié)果為:
(7)式中各參數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量均顯著,殘差序列的相關(guān)性亦得到了消除,擬合優(yōu)度值顯示模型的整體擬合效果良好,這些均表明本文構(gòu)建的總產(chǎn)生產(chǎn)函數(shù)較為合理。由回歸方程(7)可以看到,資本投入的產(chǎn)出彈性為0.980258,勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性為0.019742。
根據(jù)(7)式所得到的參數(shù)估計(jì)值以及(3)式所示的全要素生產(chǎn)率TFP的計(jì)算公式,可以計(jì)算得到深圳經(jīng)濟(jì)1979—2010年間的全要素生產(chǎn)率如表1所示:
表1 深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)表
根據(jù)表1第5列所示的深圳經(jīng)濟(jì)1979—2010年的全要素生產(chǎn)率數(shù)據(jù),以年份為橫坐標(biāo),全要素生產(chǎn)率為縱坐標(biāo),建立直角坐標(biāo)系,可以得到全要素生產(chǎn)率隨時(shí)間變化的趨勢圖,如圖2所示。
由圖2可看出,1979—2010年,深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)出上升的趨勢。只是在1984—1986年出現(xiàn)明顯的下降趨勢,并于1986年下降至相對的低點(diǎn)位置。究其原因,可能是深圳市政府1985年之前的基礎(chǔ)建設(shè)投資過多,導(dǎo)致市財(cái)政收入入不敷出,透支巨大,這也促使深圳市的城市建設(shè)在1986年進(jìn)行了一次重大的調(diào)整。[10]自此以后,深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐步上升的趨勢,并于2010年達(dá)到最高點(diǎn)。
為了同時(shí)展現(xiàn)TFP增長率、資本投入增長率、勞動(dòng)投入增長率與深圳GDP增長率之間的相互關(guān)系,可以年份為橫坐標(biāo),增長率作為縱坐標(biāo),建立平面直角坐標(biāo)系,并將TFP增長率、資本投入增長率、勞動(dòng)投入增長率與深圳GDP增長率隨時(shí)間變化的趨勢展示于同一張圖中,如圖3所示。
根據(jù)圖3可以明顯地看出,TFP增長率及資本投入增長率與深圳GDP增長率隨時(shí)間變化的趨勢具有較高的同步性,顯示出兩兩之間具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。相反,勞動(dòng)投入增長率與深圳GDP增長率隨時(shí)間變化趨勢的同步性較差,說明二者之間的相關(guān)性較弱。
雖然圖3表明TFP增長率及資本投入增長率與深圳GDP增長率隨時(shí)間變化的趨勢之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,但是二者對深圳GDP增長的貢獻(xiàn)率存在著較大的差別。根據(jù)表1所示的數(shù)據(jù),剔除1985年和1986年這兩年的特殊數(shù)據(jù)以后,可以計(jì)算得出1980—2010年,深圳GDP年均增長率達(dá)到了25.48%。其中,全要素生產(chǎn)率TFP增長率對深圳GDP增長率貢獻(xiàn)平均為19.70%;資本投入增長率對深圳GDP增長率貢獻(xiàn)的平均為79.18%;而勞動(dòng)投入增長率對深圳GDP增長率貢獻(xiàn)則較小,平均而言只有1.34%。由此表明,深圳經(jīng)濟(jì)近30年持續(xù)飛速發(fā)展主要是以大量的資本投入為代價(jià)的,其次是技術(shù)進(jìn)步因素,勞動(dòng)投入所產(chǎn)生貢獻(xiàn)則最低。根據(jù)本文所給出的判斷標(biāo)準(zhǔn),平均而言,深圳經(jīng)濟(jì)目前仍然處于粗放型發(fā)展的階段。
同理,為了分析1979—2010年深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量隨時(shí)間變化的趨勢,可以將表1最后一列所示數(shù)據(jù)以圖形的形式展現(xiàn)出來,如圖4所示。
圖3 深圳經(jīng)濟(jì)GDP、TFP、Kt與Lt變化趨勢圖
圖4 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量判別指標(biāo)變化趨勢圖
本文通過構(gòu)建一個(gè)帶時(shí)間趨勢的總量生產(chǎn)函數(shù)模型,考察了深圳市經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率TFP的測算,分析了TFP增長率、資本投入增長率以及勞動(dòng)投入增長率對深圳GDP增長的貢獻(xiàn),并設(shè)置TFP增長率對GDP增長率貢獻(xiàn)與要素投入增長率對GDP增長率貢獻(xiàn)的比值作為評價(jià)指標(biāo),考察深圳1979—2010年間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量隨時(shí)間變化的特征。根據(jù)本文實(shí)證分析所得結(jié)論,針對深圳的現(xiàn)實(shí)情況,欲改變深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠高資本投入拉動(dòng)的局面,提高深圳經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量,首先,完善創(chuàng)新體系,增強(qiáng)核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力,加快推進(jìn)創(chuàng)新型城市建設(shè)。其次,進(jìn)一步優(yōu)化、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展金融、物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè),實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局。最后,大力發(fā)展高等教育和職業(yè)技術(shù)教育,培養(yǎng)高層次人才,提高勞動(dòng)者素質(zhì),為深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才保障和智力支持。
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[責(zé)任編輯:辛?xí)岳騗
F127.652
A
1674-3288(2014)02-0023-05
2014-03-28
深圳市社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)規(guī)劃課題“深圳市率先實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式根本轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略研究”(115A002)
林德欽(1983-),男,清華大學(xué)深圳研究生院社會(huì)科學(xué)與管理學(xué)部助理研究員,數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士研究生,研究方向:金融計(jì)量、宏觀經(jīng)濟(jì)建模。