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    掌控內(nèi)容空間的最后一公里
    ——電信運營商如何轉(zhuǎn)型為內(nèi)容消費的主導(dǎo)者

    2014-03-04 19:54:58
    信息通信技術(shù) 2014年4期
    關(guān)鍵詞:運營商服務(wù)器流量

    李 昕 楊 宇

    1 北京郵電大學 北京 100876

    2 中國聯(lián)通研究院 北京 100032

    在OTT[1]時代,內(nèi)容消費及相關(guān)產(chǎn)業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的主要營收來源之一,這一領(lǐng)域最為活躍的主體是利用電信運營商的寬帶網(wǎng)絡(luò)運營各類OTT業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),如國外的谷歌、蘋果、Skype、Netflix,國內(nèi)的騰訊、CNTV、百視通、華數(shù)等,電信運營商反而被邊緣化為廉價的管道提供者。在OTT時代,電信運營商所面臨的困境恰好折射出整個IT產(chǎn)業(yè)在迅速崛起以及舊的生態(tài)系統(tǒng)被顛覆過程中所必然經(jīng)歷的失衡狀態(tài)。電信運營商失去食物鏈頂端地位似乎對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是一個利好,但作為整個IT產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施,電信運營商的式微雖然能夠在短期內(nèi)讓渡一部分傳統(tǒng)的利潤空間,使利益版圖的劃分由一極走向多極,但并不能給IT產(chǎn)業(yè)的升級提供可持續(xù)發(fā)展的源動力。在OTT時代,無論是OTT服務(wù)提供商還是用戶,對于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和帶寬的需求和依賴性將會大大超越此前的任何時期,而電信運營商在轉(zhuǎn)型期所面臨的困境,也表明傳統(tǒng)的嚴格按照上下游區(qū)分的產(chǎn)業(yè)鏈模式正在被改變,僅僅依靠提升有線和無線傳輸能力已經(jīng)不足以讓電信運營商維持高利潤和高增長。

    目前有關(guān)OTT時代電信運營商轉(zhuǎn)型之道的主流方案包括兩類,第一類是開展智能管道[2]業(yè)務(wù),通過更好地服務(wù)于OTT服務(wù)商來增加營收,第二類是與OTT服務(wù)商開展同質(zhì)化競爭,直接轉(zhuǎn)型為OTT服務(wù)提供商。本文將在這兩個維度以外,從主動掌控內(nèi)容空間的角度討論電信運營商的應(yīng)對策略,提出一種將電信運營商從內(nèi)容消費的旁觀者變身為參與者和主導(dǎo)者的方案。

    1 OTT時代電信運營所面臨的挑戰(zhàn)

    OTT時代電信運營所面臨的挑戰(zhàn)來自于業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)兩個方面,而應(yīng)對挑戰(zhàn)最大的障礙則是以網(wǎng)絡(luò)為中心的經(jīng)營模式。

    業(yè)務(wù)方面,在移動互聯(lián)網(wǎng)的推動下,通信行業(yè)已由電信運營商主導(dǎo)的單一電信業(yè)務(wù)演化為兩個獨立業(yè)務(wù)形態(tài):電信業(yè)務(wù)和在線業(yè)務(wù)。電信業(yè)務(wù)即固定和移動語音業(yè)務(wù)以及SMS、MMS業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)構(gòu)成電信運營商的主要收入來源。電信業(yè)務(wù)在經(jīng)過了上世紀90年代至今的高速增長之后,盡管仍然保持著總體增長的態(tài)勢,但增長率已經(jīng)開始明顯放緩,即使是增值業(yè)務(wù)的增長也不能抵消電信運營商總體收入增長乏力的趨勢。2013年中國移動前三季度凈利潤為915億元,同比下滑1.9%,這是中國移動上市以來首次出現(xiàn)利潤下滑的情況,也被業(yè)界認為是電信運營商盈利模式的拐點。與電信運營商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)所呈現(xiàn)出的下降趨勢相比,在線業(yè)務(wù)(即OTT業(yè)務(wù),如微信、微博等業(yè)務(wù))卻呈現(xiàn)爆發(fā)性的增長。

    網(wǎng)絡(luò)是電信運營商的核心資產(chǎn),而網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的核心是帶寬。電信運營收入的多寡,很大程度上取決于對用戶流量模型以及帶寬復(fù)用模式的準確把握。OTT業(yè)務(wù)、尤其是基于移動互聯(lián)網(wǎng)的OTT業(yè)務(wù)的快速增長,在短時間內(nèi)深刻改變了傳統(tǒng)的用戶行為模式,使24小時在線成為一種常態(tài),并極大地改變了網(wǎng)絡(luò)流量模型,甚至使上下班通勤這個傳統(tǒng)的話務(wù)量空閑時段也成為流量的高峰期。這些巨變使電信運營商長期依賴的話務(wù)量模型、流量模型以及建立在這些模型之上的收費模式與實際情況脫節(jié),不僅導(dǎo)致運營商利潤率下滑,而且令用戶體驗下降,成為引發(fā)“假寬帶、全球最貴資費”等一系列爭議的重要原因之一。

    運營商長期秉持的以網(wǎng)絡(luò)為中心的經(jīng)營模式是導(dǎo)致上述困境的一個重要原因。這種以相對靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)特征為基礎(chǔ)的模式,只有在用戶和業(yè)務(wù)具有較為穩(wěn)定的長期規(guī)律特征時才能夠獲得最佳的網(wǎng)絡(luò)資源利用率。在OTT時代,變化不僅更容易發(fā)生,而且變化本身更迭的周期也大大縮短,這種以重資產(chǎn)為核心的經(jīng)營模式反而構(gòu)成了運營商轉(zhuǎn)型的最大障礙。

    2 電信運營商在OTT時代所面臨的機遇

    OTT業(yè)務(wù)可以劃分為面向通信和面向內(nèi)容兩大類。通信類包括微信、Skype、QQ等提供的點對點語音和消息服務(wù),此類業(yè)務(wù)對傳統(tǒng)的電信運營構(gòu)成了最為直接的威脅。內(nèi)容類包括視頻、音頻、新聞等媒體類服務(wù),包括百度音樂、QQ音樂、優(yōu)酷、愛奇藝等音視頻網(wǎng)站以及CNTV、百視通、華數(shù)、南方傳媒等內(nèi)容提供商。內(nèi)容服務(wù)以視頻為主,目前互聯(lián)網(wǎng)視頻流量每年增長34%,無線視頻流量年增長率90%。在不久的將來,視頻流量占整個互聯(lián)網(wǎng)帶寬的比重將超過90%[3],互聯(lián)網(wǎng)絕大部分帶寬都在為視頻服務(wù)。因此,在OTT時代,對于電信運營商而言,對內(nèi)容空間進行有效地干預(yù)和掌控具有兩方面的意義。1)使電信運營商在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)帶寬資源利用率以及利潤率方面獲得更大的主動性;2)直接干預(yù)OTT服務(wù)并獲得盈利能力,改變廉價管道的不利位置。

    內(nèi)容空間的兩大核心要素是用戶和內(nèi)容。與OTT內(nèi)容服務(wù)提供商相比,電信運營商的劣勢在于缺乏內(nèi)容制作、推廣方面的基礎(chǔ)和經(jīng)驗,與CDN、網(wǎng)絡(luò)緩存服務(wù)提供商相比,運營商缺少內(nèi)容推送的技術(shù)基礎(chǔ)。但電信運營商所擁有的用戶信息以及用戶行為數(shù)據(jù)的豐富性和全面性卻遠遠超過任何OTT服務(wù)提供商。這就意味著電信運營商即使不直接參與OTT業(yè)務(wù),也能夠獲得三方面的優(yōu)勢。

    1) 獲得內(nèi)容流行度在時間和空間上的最細粒度分布情況,對用戶的內(nèi)容消費趨勢進行更為準確的分析和預(yù)測,為內(nèi)容推送以及相關(guān)廣告推送提供更為精準的決策依據(jù),從管道提供商躍升為內(nèi)容服務(wù)咨詢商。

    2) 通過對用戶內(nèi)容消費行為的持續(xù)測量和分析,獲得更為精準的流量模型及其未來變化趨勢,以便對網(wǎng)絡(luò)中帶寬、存儲等資源進行更加精準和細粒度的分配和調(diào)度,提升網(wǎng)絡(luò)資源的復(fù)用度。

    3) 利用自身網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施帶寬資源充足、數(shù)據(jù)中心覆蓋率高等巨大優(yōu)勢,以及直抵末端用戶的接入網(wǎng)絡(luò),直接提供高滲透CDN和內(nèi)容緩存服務(wù);一方面有效降低骨干網(wǎng)帶寬壓力,提升用戶體驗和滿意度,解決用戶抱怨寬帶不寬所引起的一系列問題;另一方面,有效控制內(nèi)容空間的最后一公里,建立起以用戶行為特征全面刻畫為核心的主動內(nèi)容推送和廣告投放體系,由網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商變身為內(nèi)容服務(wù)接入商,直接參與內(nèi)容消費的收入分配,打開新的盈利空間。

    上述優(yōu)勢建立在電信網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有的設(shè)施和技術(shù)基礎(chǔ)之上,易于平滑過渡,不需要運營商通過急劇轉(zhuǎn)型進入不占優(yōu)勢的內(nèi)容制作發(fā)行領(lǐng)域,而且能夠獲得與現(xiàn)有OTT業(yè)務(wù)更為緊密的雙贏共生關(guān)系。而實現(xiàn)這一方案,需要一套完善的技術(shù)創(chuàng)新體系作為后盾,建立以用戶大數(shù)據(jù)為中心的內(nèi)容服務(wù)體系。

    3 以用戶大數(shù)據(jù)為中心的內(nèi)容服務(wù)體系

    云計算、云存儲、網(wǎng)絡(luò)虛擬化是當前最受矚目的技術(shù),主流的OTT內(nèi)容服務(wù)幾乎都建立在云化平臺之上。云化平臺的優(yōu)勢在于兩個方面。1)能夠更有效地組織調(diào)度網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算等資源,使資源的分配與服務(wù)的部署匹配,提升資源復(fù)用度;2)能夠更有效地部署服務(wù),使服務(wù)能夠在大的時間和空間范圍內(nèi)快速響應(yīng)用戶的請求。

    發(fā)揮上述優(yōu)勢的核心在于有效的控制策略,而控制策略的正確性和效率則取決于決策的依據(jù)是否充分。OTT內(nèi)容服務(wù)皆以用戶為中心展開,因此獲取完備的用戶數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

    人們通常認為,OTT服務(wù)提供商在用戶數(shù)據(jù)的獲取和分析方面占有絕對的優(yōu)勢,而電信運營商則不具備這方面的技術(shù)能力和行業(yè)基因。就細分領(lǐng)域和單一維度而言,這種判斷不無道理,但從全維度、全時空的角度看,卻有失偏頗。例如優(yōu)酷、愛奇藝、PPLIVE等視頻網(wǎng)站的視頻類型以及客戶群體偏好均存在差異性,并非完全同質(zhì)化,而且各個視頻網(wǎng)站所能收集的用戶數(shù)據(jù)集中于觀看行為,對于用戶在其他維度的觀看偏好、觀看視頻以外的網(wǎng)絡(luò)行為信息以及其他視頻網(wǎng)站的用戶信息采集乏力,因而在精確刻畫用戶特征方面面臨天然的障礙。而電信運營商卻可以憑借對網(wǎng)絡(luò)以及用戶信息的高度掌控能力,利用深度包檢測、移動終端定位等技術(shù),獲得用戶行為特征以及用戶間關(guān)聯(lián)特征的全時空、全維度信息,而不僅限于某一特定領(lǐng)域或某一類特定行為。在固定網(wǎng)絡(luò)中,OTT服務(wù)提供商面臨更大的用戶個人、位置等信息壁壘,而這些信息對于電信運營商的透明度就要高得多,這是網(wǎng)絡(luò)擁有者所具備的天然優(yōu)勢。通過與互聯(lián)網(wǎng)電視牌照商等OTT內(nèi)容提供商合作,利用自身的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,電信運營商完全有可能把OTT內(nèi)容服務(wù)發(fā)展成為另一個重大戰(zhàn)略性產(chǎn)品。發(fā)揮上述優(yōu)勢需要以用戶大數(shù)據(jù)為中心建立網(wǎng)絡(luò)資源和內(nèi)容調(diào)度技術(shù)體系,該體系由兩套相輔相成的系統(tǒng)支撐。

    3.1 以用戶網(wǎng)絡(luò)行為特征分析為導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)資源組織調(diào)度系統(tǒng)

    該系統(tǒng)中面向網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制部分仍然沿用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)管控系統(tǒng)中的配置、計費、故障、性能、安全管理技術(shù)手段。或者說網(wǎng)絡(luò)管理策略的執(zhí)行部分無需修改,但網(wǎng)絡(luò)管控策略的生成需要由依賴人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)變?yōu)閷τ脩魩捪M行為大數(shù)據(jù)的分析,從用戶、群體、區(qū)域等不同粒度掌握流量分布和演化特性。傳統(tǒng)的流量特征分析技術(shù),并不涉及IP包中的內(nèi)容,因而分析的重點是對歷史流量特征進行提取,并利用長周期特性進行宏觀的未來走勢判斷。但在OTT時代,用戶的內(nèi)容消費行為更具有爆發(fā)性特征,傳統(tǒng)的流量建模技術(shù)無力預(yù)見短期的流量波動,而通過對用戶流量、協(xié)議、內(nèi)容的綜合分析,運營商將有可能建立用戶內(nèi)容消費特征模型,進行更為精準的流量預(yù)測,對網(wǎng)絡(luò)資源進行更為精細的部署,提高應(yīng)對突發(fā)流量高峰的能力。

    3.2 基于用戶偏好預(yù)測的深度內(nèi)容推送系統(tǒng)

    熱門內(nèi)容推薦以及CDN是提升OTT服務(wù)質(zhì)量以及用戶黏性的關(guān)鍵技術(shù)。內(nèi)容推薦建立在大量用戶觀看行為分析的基礎(chǔ)上,而CDN則是通過將內(nèi)容推送到邊緣網(wǎng)絡(luò)提升應(yīng)對并發(fā)請求的能力,二者的效能取決于用戶網(wǎng)絡(luò)行為分析預(yù)測以及內(nèi)容推送的廣度和深度。對于OTT服務(wù)提供商來說,內(nèi)容的推薦和推送分別發(fā)生在內(nèi)容空間和網(wǎng)絡(luò)空間,是兩個完全分離的過程,而電信運營商則有可能利用自身優(yōu)勢將二者融合,在內(nèi)容服務(wù)方面形成新的優(yōu)勢。

    3.2.1 基于用戶網(wǎng)絡(luò)行為時空關(guān)聯(lián)特性分析的用戶偏好預(yù)測技術(shù)

    電信運營商對用戶偏好的預(yù)測可以建立在全維度、全時空基礎(chǔ)之上。除了內(nèi)容消費行為以外,用戶的位置、通信等信息亦可用于刻畫更為精準的個性特征以及群體特征,并以此為基礎(chǔ)獲得用戶自身以及不同用戶、群體之間的時空關(guān)聯(lián)特性,用于進行更為準確和長期的預(yù)測分析。

    時空關(guān)聯(lián)性是用戶行為的一項重要特征,基本內(nèi)涵包括兩個方面。

    1) 特征接近的個體、群體之間更容易相互影響,即使這些群體在地理上分散,仍然會表現(xiàn)出趨同性,而這種趨同性在時間上的不同步特征為預(yù)測提供了天然的便利條件。

    內(nèi)容推薦的關(guān)鍵在于根據(jù)用戶特征預(yù)測熱門內(nèi)容。熱門內(nèi)容的涌現(xiàn)在時間和空間上具有差異性,這種差異性主要體現(xiàn)為截然不同的內(nèi)容,但另一方面,具有全局特征的大度值內(nèi)容,在涌現(xiàn)的過程中更多表現(xiàn)為涌現(xiàn)時間和空間上的多樣性,這種多樣性的背后,隱含著時空關(guān)聯(lián)性規(guī)律,對這種關(guān)聯(lián)性規(guī)律進行挖掘,將為提高推薦的準確性和前瞻性提供新的可能。

    由于不同地域用戶群體感興趣的大度值內(nèi)容并非截然不同,某些區(qū)域、群體乃至個體之間可能具有較大的相關(guān)性和趨同性。在熱門內(nèi)容形成的過程中,某些區(qū)域、群體或個體有可能成為觸發(fā)點和引領(lǐng)者,這就是相同內(nèi)容在不同地域形成熱度過程所具有的時間不同步特性。因此運營商可以利用自身網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋特性,通過分析大量離散區(qū)域在熱門內(nèi)容上的關(guān)聯(lián)性,實施提前預(yù)測和推送,提升時效性、前瞻性。

    2) 個體用戶在不同維度上的網(wǎng)絡(luò)行為具有相關(guān)性,通過多維分析,將有可能獲得個體用戶不同類型網(wǎng)絡(luò)行為之間的時間和空間關(guān)聯(lián)特性,對用戶個體偏好進行更為準確的預(yù)測。

    傳統(tǒng)的OTT內(nèi)容提供商往往通過采集和分析終端應(yīng)用軟件所收集的用戶行為數(shù)據(jù)對用戶特征進行分析和預(yù)測。但用戶在單一內(nèi)容維度上的行為往往受到社會、政治、消費、收入、好友等因素的綜合影響,因而OTT提供商所能進行的推薦往往面臨準確性和個性化瓶頸,更傾向于按照少數(shù)服從多數(shù)原則對內(nèi)容推薦的次序進行調(diào)整。而電信運營商盡管在單一維度上能夠獲得的用戶行為數(shù)據(jù)粒度不及OTT服務(wù)提供商精細,但可以利用對用戶上網(wǎng)、通話等行為數(shù)據(jù)的全維度采集能力,刻畫用戶的全方位行為特征以及社交特征,實現(xiàn)真正個性化的用戶行為分析和內(nèi)容偏好分析,使用戶終端在內(nèi)容呈現(xiàn)方面因人而異、因時而異、因地而異成為可能。利用這種優(yōu)勢,電信運營商可以為OTT內(nèi)容服務(wù)商提供高附加值的咨詢服務(wù),甚至直接進入OTT運營領(lǐng)域。

    3.2.2 基于用戶偏好預(yù)測的深度內(nèi)容推送技術(shù)

    電信運營商通過將緩存服務(wù)器部署于核心網(wǎng)和接入網(wǎng),將有可能在真正意義上將內(nèi)容空間滲透到用戶網(wǎng)絡(luò)的最后一公里,實現(xiàn)內(nèi)容空間和網(wǎng)絡(luò)空間真正意義上的無縫銜接。

    服務(wù)器和帶寬資源瓶頸是OTT服務(wù)商面臨的兩個主要問題,解決問題的途徑包括兩類:CDN[4]和流量緩存技術(shù)[3]。CDN主要面向內(nèi)容發(fā)布者,通過在現(xiàn)有的Internet中增加一層新的存儲網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將網(wǎng)站的內(nèi)容發(fā)布到最接近用戶的內(nèi)容服務(wù)器內(nèi),提高用戶訪問網(wǎng)站的響應(yīng)速度。流量緩存技術(shù)則面向帶寬資源緊張的網(wǎng)絡(luò)運營者,通過監(jiān)測用戶流量獲取應(yīng)用層內(nèi)容數(shù)據(jù)并緩存到本地服務(wù)器,以便其他用戶訪問同樣內(nèi)容時可以直接就近提供,同時根據(jù)對用戶訪問量的動態(tài)統(tǒng)計對緩存內(nèi)容進行維護。以存儲換帶寬是CDN和流量緩存技術(shù)的共同特征,但受到帶寬租用費的制約,國內(nèi)主要的CDN服務(wù)商也只具備在主要城市部署內(nèi)容服務(wù)器的能力。流量緩存技術(shù)盡管不需要額外租用帶寬,但用戶服務(wù)請求命中率取決于人群和地域覆蓋的范圍,而且通常不超過35%[5],只有在大學這種用戶高度同質(zhì)化的網(wǎng)絡(luò)中,才有可能提升到80%以上[6],因而大部分部署在省市一級。因此,無論是CDN還是流量緩存,對內(nèi)容的推送能力都遠遠達不到最后一公里范圍。

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展以及4G時代的到來,移動終端的帶寬需求將出現(xiàn)爆發(fā)式增長,單純寄希望于網(wǎng)絡(luò)擴容只能繼續(xù)強化電信運營商廉價管道的不利地位。在必要的升級和擴容之外,用戶流量本地化將是解決帶寬難題的有效途徑。但是,與傳統(tǒng)的CDN、流量緩存技術(shù)不同,電信運營商可以利用自身的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,基于對用戶網(wǎng)絡(luò)行為的時空關(guān)聯(lián)分析,通過將內(nèi)容緩存服務(wù)器前置到固網(wǎng)和移動通信網(wǎng)絡(luò)的接入側(cè)實現(xiàn)真正意義上的內(nèi)容流量本地化,通過主動推薦引導(dǎo)用戶的內(nèi)容消費行為。

    在這一技術(shù)架構(gòu)下,內(nèi)容緩存服務(wù)器將直接部署在移動網(wǎng)絡(luò)基站、核心網(wǎng)節(jié)點以及固網(wǎng)的接入網(wǎng),其中部署在固網(wǎng)接入側(cè)的緩存服務(wù)器可以直接利用運營商現(xiàn)有的電信機房服務(wù)器資源,而在移動網(wǎng)絡(luò)中部署緩存服務(wù)器則需要增加新的設(shè)備并對現(xiàn)有的移動通信業(yè)務(wù)建立/釋放信令流程進行修改。以LTE核心網(wǎng)[7]為例,由于LTE網(wǎng)絡(luò)不屬于任何形式的PDN,因此不會部署內(nèi)容服務(wù)器,無論是CDN還是流量緩存服務(wù)器,都只能部署到PDN Gateway以外,UE到內(nèi)容服務(wù)器之間端到端業(yè)務(wù)的建立和釋放流程均是圍繞如何在UE和對應(yīng)的PDN Gateway之間建立Bearer展開。而一旦將內(nèi)容緩存服務(wù)器加入到LTE核心網(wǎng),就意味著在用戶發(fā)起面向內(nèi)容類服務(wù)的業(yè)務(wù)建立流程時,LTE核心網(wǎng)中呼叫建立控制機制還要具備以下功能。

    1) 識別UE請求的內(nèi)容是否保存在LTE網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的緩存服務(wù)器中,并對相關(guān)服務(wù)器進行定位。為實現(xiàn)此功能,在LTE核心網(wǎng)中需要部署流量分析、協(xié)議分析以及內(nèi)容緩存、內(nèi)容定位等功能。

    2) 完成UE到相關(guān)緩存服務(wù)器Bearer的建立和拆除過程。由于緩存服務(wù)器并非固定部署在LTE核心網(wǎng)中的某一個位置,因此這種Bearer的末端有可能位于Enodeb、Serving Gateway、PDN Gateway等多個實體。LTE網(wǎng)絡(luò)控制平面所有與隧道建立有關(guān)的流程都是面向以UE、PDN Gateway為末端的隧道展開,當其他實體也作為GTP-U的末端出現(xiàn)時,控制流程也必須進行相應(yīng)的調(diào)整。

    在現(xiàn)有的LTE核心網(wǎng)架構(gòu)之下,實現(xiàn)上述功能均面臨標準化以及產(chǎn)業(yè)化方面的困難,但隨著SDN技術(shù)在LTE核心網(wǎng)中標準化進程的加快以及控制平面和數(shù)據(jù)平面的分離,這些問題都有希望以低成本和靈活的方式解決。

    將緩存服務(wù)器部署到接入網(wǎng)絡(luò)只是完成了內(nèi)容推送的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),而系統(tǒng)效能則取決于推送什么樣的內(nèi)容,或者說,取決于緩存內(nèi)容與用戶喜好的匹配程度。受容量所限,緩存服務(wù)器不可能將所有內(nèi)容都在本地復(fù)制一份,因而在內(nèi)容的選擇上需要根據(jù)用戶的偏好進行取舍,并制定靈活的更新策略。但如果僅僅采用類似流量緩存服務(wù)器的被動更新模式,依靠統(tǒng)計用戶瀏覽同一內(nèi)容的頻度決定本地存儲的取舍,在用戶偏好不集中、用戶群體規(guī)模不龐大的情況下,往往無法捕捉用戶偏好的動態(tài)變化。而如果使用傳統(tǒng)的CDN技術(shù),也只能保證特定內(nèi)容提供商獲得較好的推送效果,并不能從整體上提升用戶的網(wǎng)絡(luò)體驗以及滿意度。傳統(tǒng)的面向用戶個體或特定群體的用戶偏好預(yù)測方法往往在準確性和時效性方面面臨瓶頸,而面向群體間相關(guān)性分析的時空關(guān)聯(lián)特性分析則有可能突破這一瓶頸,使電信運營商不僅在用戶偏好預(yù)測方面獲得優(yōu)勢,而且從根本上提高用戶內(nèi)容請求的命中率,甚至有可能通過推廣電信運營商定制的終端APP以及個性化的主動內(nèi)容推送,影響和引導(dǎo)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,由被動承載轉(zhuǎn)型為主動干預(yù)。

    4 總結(jié)

    在OTT時代,電信運營商面臨的主要困難并非互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭,而是以網(wǎng)絡(luò)為中心的運營模式。盡管近年來電信運營商的市場主體地位面臨危機,并在各類媒體上被視為比特搬運工、廉價管道,但管道中的數(shù)據(jù)以及終端用戶與管道之間的緊密關(guān)聯(lián)關(guān)系并沒有發(fā)生改變。如果能夠?qū)⒁跃W(wǎng)絡(luò)為核心轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魯?shù)據(jù)、用戶行為、網(wǎng)絡(luò)資源并重,發(fā)揮自己在用戶和網(wǎng)絡(luò)兩個方面的潛力,電信運營商完全有可能在OTT時代掌控內(nèi)容空間的主動權(quán),從內(nèi)容消費的旁觀者變身為參與者、主導(dǎo)者。

    參考文獻

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