中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟環(huán)境績效的評價與分析

鄭奕

（上海海洋大學(xué) 信息學(xué)院，上海 201306）

中國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟環(huán)境績效的評價與分析

鄭奕

（上海海洋大學(xué) 信息學(xué)院，上海 201306）

為了促進海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，結(jié)合對環(huán)境的影響，研究沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展的經(jīng)濟、環(huán)境績效。首先，利用經(jīng)典的CCR模型比較沿海省市不考慮環(huán)境影響的經(jīng)濟效率；然后構(gòu)造一個考慮工業(yè)生產(chǎn)中污水排放對海洋環(huán)境影響的不想要產(chǎn)出的模型，計算沿海地區(qū)的環(huán)境效率，并根據(jù)評價結(jié)果分析了海洋環(huán)境效率與地區(qū)經(jīng)濟效率環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度及海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。

評價；環(huán)境績效；海洋經(jīng)濟；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

引言

近年來，我國海洋經(jīng)濟持續(xù)快速增長，已經(jīng)成為拉動國民經(jīng)濟發(fā)展的強力引擎。隨著海洋開發(fā)的深入，沿海資源利用沖突加劇，海洋污染也日益嚴重，粗放式海洋經(jīng)濟發(fā)展的瓶頸效應(yīng)逐漸體現(xiàn)，海洋經(jīng)濟向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，就成為可持續(xù)發(fā)展的必然要求。這就要求我國沿海地區(qū)發(fā)展海洋經(jīng)濟應(yīng)適當調(diào)整，有所取舍。而開展結(jié)合對環(huán)境影響的沿海省市海洋經(jīng)濟效率的綜合評價，可以從整體上把握沿海各地區(qū)海洋經(jīng)濟發(fā)展的水平、態(tài)勢以及存在的問題，為科學(xué)決策提供參考，引導(dǎo)沿海地方經(jīng)濟朝著既快又好的方向發(fā)展。因此做好這項工作，不僅有利于宏觀調(diào)控經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，提升沿海地區(qū)綜合實力；也有利于提高發(fā)展質(zhì)量，使我國海洋經(jīng)濟做到全面、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。

在綜合評價方面，近年來“環(huán)境績效”概念被廣泛采納與應(yīng)用，其通過構(gòu)造一個綜合指標為分析者與決策者提供濃縮的經(jīng)濟和環(huán)境信息。從操作層面看，這種綜合指標構(gòu)造的已有方法可以被分為直接與間接兩大類。間接方法是通過選用主要的經(jīng)濟、環(huán)境等指標予以標準化，然后用加權(quán)方法、生命周期法和距離函數(shù)法等技術(shù)將其合并為一個綜合指標。而直接方法是通過被研究系統(tǒng)中投入產(chǎn)出的觀測值，利用非參數(shù)分析的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data envelopment analysis，DEA） 直接得出一個綜合的環(huán)境績效指標[1]。這種方法既避免了前面方法加權(quán)時的主觀性，又便于實際應(yīng)用，故得到了廣泛的重視。Chung[2]，Seiford[3，4]，F(xiàn)?re[5]和Toshiyuki[6]等一大批學(xué)者從不同角度研究和發(fā)展了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析框架下的環(huán)境效率評價問題，使該方面的理論日益豐富與成熟。

但目前很多基于DEA方法評價環(huán)境績效的模型，均假設(shè)不想要產(chǎn)出與投入的縮減和想要產(chǎn)出的減少成比例，這導(dǎo)致了投入和產(chǎn)出的松弛變量被忽略，容易造成評價時由于較多決策單元的效率值達到最優(yōu)值1而難以進行有效的比較。Zhou等[7]通過考慮基于松弛變量的DEA的修正模型，較好的解決了這個問題，使模型對決策單元環(huán)境績效的評價具有更強的比較能力。但目前該模型的應(yīng)用在國內(nèi)還不多見。至于將其應(yīng)用于海洋經(jīng)濟的評價研究，就我們所收集的文獻，在國內(nèi)外均未發(fā)現(xiàn)。

鑒于此，本文利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)合基于松弛變量的修正模型，考慮經(jīng)濟發(fā)展對海洋環(huán)境的影響，對沿海省份海洋經(jīng)濟運行的環(huán)境效率進行評價。以此一方面為促進我國海洋經(jīng)濟更加高效、健康的發(fā)展提供參考；另一方面，也可以借此拓展數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論的應(yīng)用領(lǐng)域。

1 研究方法

1.1 評價模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）的基礎(chǔ)是決策單元的確定。一個經(jīng)濟系統(tǒng)或一個生產(chǎn)過程可以看成是一個單元在一定時間范圍內(nèi)，通過投入一定數(shù)量的生產(chǎn)要素并產(chǎn)生一定數(shù)量產(chǎn)品的活動，這種活動的目的是取得最大效益，這樣的單元被稱為決策單元（DMU）。目前數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中使用最為常見的經(jīng)典DEA模型為CCR模型。

本文首先采用CCR模型中產(chǎn)出方向（out put-oriented） 模型[8]，在不考慮環(huán)境影響的系統(tǒng)中對海洋經(jīng)濟進行評價。此時只考慮生產(chǎn)中想要的產(chǎn)出，而不考慮對環(huán)境的有害影響。然后，研究一個考慮環(huán)境影響的生產(chǎn)系統(tǒng)。在此系統(tǒng)中，判斷一個決策單元效率高低的標準是看其是否用最少的資源消耗，生產(chǎn)出最多的想要的產(chǎn)品，同時對環(huán)境造成的損害又最小。本文將對環(huán)境造成損害的生產(chǎn)物，如生產(chǎn)中伴隨產(chǎn)生的污水等，稱之為不想要的產(chǎn)出。顯然，想要的產(chǎn)出和不想要產(chǎn)出的改進方向是相反的，前者越多越好，后者則相反。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，在兼顧這些不同變量變化時，雖然作了一些改進，但仍有很大的局限。為此，本文采用基于松弛變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型，通過最大化投入、產(chǎn)出的松弛變量，構(gòu)建一個考慮環(huán)境效益的環(huán)境效率評價模型。

基于松弛變量的DEA模型（Slacks-based Model，SBM）是由Tone（2001）利用DEA理論提出的考慮不想要產(chǎn)出的效率評價模型[9]。不同于傳統(tǒng)的input-oriented或output-oriented模型，SBM將兩種導(dǎo)向納入到同一個模型中來，考慮到所有變量可能存在的改進空間，并將其體現(xiàn)在目標函數(shù)中，最終得到一個取值在0和1之間的效率測量值。SBM模型具有單位不變性，也即SBM效率值不受投入、產(chǎn)出變量的單位的影響；同時SBM效率值對每一個投入、產(chǎn)出松弛變量是單調(diào)遞減的，松弛變量越大，SBM效率值越小，其是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的一個改進?；谠撃Ｐ?，本文根據(jù)研究實際，進一步闡述如下：

在一個既有想要的產(chǎn)出Yg（desirable outputs），又有不想要的產(chǎn)出Yb（undesirable outputs）的生產(chǎn)過程中，假設(shè)投入矩陣為X，產(chǎn)出矩陣Y分解為（Yg，Yb），則一個決策單元（decision making unit，DMU）（χ0，y0g，y0b）的綜合效率指標為：

式中：s1，s2分別是Yg和Yb中的種類數(shù)；s=s1+s2。式中的限制條件是為了限制有效的投入產(chǎn)出在一個合理的范圍內(nèi)擴張。當且僅當ρ*＝1，決策單元（χ0，y0g，y0b） 有效，若其非有效，即ρ*<1則可以通過削減過量投入和不想要的產(chǎn)出（削減數(shù)量分別為s-，sb），以及增加想要的產(chǎn)出（數(shù)量為y0g）進行改進，以達到有效狀態(tài)。

1.2 指標選擇

建立一套合理的評價指標體系是運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對一組決策單元進行效率評價的重要前提。選取的評價指標不同，得到的結(jié)果也會有差異。因此本文在指標選取中，注意滿足以下要求：

1）指標個數(shù)合適。DEA理論中的拇指法則（rule of thumb） 要求，決策單元個數(shù)一般為評價指標個數(shù)的兩倍左右。指標個數(shù)較多，將會導(dǎo)致有效決策單元個數(shù)較多，降低DEA模型的區(qū)分度；而指標個數(shù)較少，則容易導(dǎo)致評價過于片面，無法為管理者提供充分的信息以輔助決策?；诖?，為對我國海洋經(jīng)濟運行效率進行評價，結(jié)合考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇沿海11省市作為決策單元，故合適的投入產(chǎn)出兩方面的評價指標數(shù)為5～6個?；诒疚囊紤]生產(chǎn)對環(huán)境的影響，因此本文選擇兩個產(chǎn)出指標，一個是想要的產(chǎn)出，一個是不想要的產(chǎn)出?？紤]到海洋經(jīng)濟中包含多種產(chǎn)業(yè)，為盡可能反映其多樣性，投入指標選擇可取指標數(shù)上限四個，總計6個投入產(chǎn)出指標。

2）選取的指標不但能反映海洋經(jīng)濟的大部分，而且其數(shù)據(jù)易于獲取。在產(chǎn)出方面，以海洋生產(chǎn)總值作為一般的產(chǎn)出指標（Ordinary output variable） 幾乎是同類研究的共同選擇，但本文增加了工業(yè)廢水排放作為不想要的產(chǎn)出指標（Undesirable output variable），以反映沿海經(jīng)濟的發(fā)展對海洋環(huán)境的影響。選擇該指標是由于沿海省市經(jīng)濟對海洋環(huán)境的影響主要反映在大量污水流入海洋。如國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心公報，2013年5月，36個入海排污口鄰近海域水質(zhì)的監(jiān)測結(jié)果表明，27個入海排污口鄰近海域的水質(zhì)劣于第四類，29個排污口鄰近海域水質(zhì)不能滿足所在海洋功能區(qū)的水質(zhì)要求。

在投入指標方面，首先，人力是海洋各產(chǎn)業(yè)的重要投入，故以涉海就業(yè)人員指標可以反映全部海洋產(chǎn)業(yè)的人力投入；其次，在海洋經(jīng)濟中，濱海旅游業(yè)、海洋交通運輸業(yè)和海洋漁業(yè)在全國主要海洋產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成中占比前三，2011年他們分別占比為33.08%、22.36%和16.98%[10]，即這三個產(chǎn)業(yè)占全國主要海洋產(chǎn)業(yè)增加值的比例達到72.42%。再根據(jù)數(shù)據(jù)可得性，分別選擇以“星級飯店客房數(shù)”反映濱海旅游業(yè)投資，“碼頭泊位”反映海洋交通運輸業(yè)投資，以及“年末擁有的海洋機動漁船數(shù)”作為海洋漁業(yè)的投入指標，以較全面的反映海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，選擇后3個指標也兼顧了它們與海洋生產(chǎn)總值的相關(guān)性，如選擇海洋機動漁船的漁船數(shù)而不是功率數(shù)或總噸位數(shù)，就是在比較了這三者與我國海洋生產(chǎn)總值的相關(guān)性后，發(fā)現(xiàn)前者最大，故以其為評價指標。

所以，盡管這些指標離全面反映一個地區(qū)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全貌還有距離，但在評價指標數(shù)有限的條件下，上述分析表明，由于選擇的這些投入指標與我國海洋生產(chǎn)總值的相關(guān)性相對較強，且反映了我國70%以上的海洋經(jīng)濟產(chǎn)值，其數(shù)據(jù)又可以從《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》獲取，故不失為一個較合理的選擇。

2 數(shù)據(jù)與結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)收集與分析

根據(jù)《中國海洋統(tǒng)計年鑒2012》，本文收集了遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西和海南等11個沿海省市2011年涉海就業(yè)人員數(shù)、規(guī)模以上港口生產(chǎn)用碼頭泊位數(shù)、星級飯店客房數(shù)，以及各地區(qū)工業(yè)廢水排放總量和海洋生產(chǎn)總值；2011年末海洋機動漁船擁有量則來自于《2012中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》。共計66個數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征見表1，表2給出了投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣。

由表2可見，海洋機動漁船年末擁有量、碼頭泊位和星級飯店客房數(shù)三個評價指標間相關(guān)性有限，說明分別選擇它們作為不同海洋產(chǎn)業(yè)資本投入的指標是比較合理的。兩類產(chǎn)出與投入之間的相關(guān)系數(shù)均為正，表明投入增加，想要的產(chǎn)出“海洋生產(chǎn)總值”與不想要的產(chǎn)出“工業(yè)廢水排放總量”均增加。而“工業(yè)廢水排放”與“海洋生產(chǎn)總值”之間的相關(guān)性較低，說明兩類產(chǎn)出的增加速度是不同的。這反映了總體而言，我國海洋經(jīng)濟的發(fā)展過程中，通過技術(shù)與行政措施，對污水排放的控制取得了一定的效果。

表1 2011年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計Tab.1 Descriptive statistics on the input-output data in 2011

表2 2011年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的相關(guān)矩陣Tab.2 Correlation matrices for the input-output data in 2011

相關(guān)系數(shù)值的差異也反映了不同投入對兩類產(chǎn)出的貢獻不同?！吧婧＞蜆I(yè)人員”與“海洋生產(chǎn)總值”的相關(guān)性最高，表明我國海洋產(chǎn)業(yè)總體上說還是勞動密集型產(chǎn)業(yè)?！皾O業(yè)機動船擁有量”與“海洋生產(chǎn)總值”的相關(guān)性最低，則表明海洋漁業(yè)對海洋經(jīng)濟的貢獻較少。而一些投入要素（如機動船擁有量、星級飯店客房）與兩種產(chǎn)出的相關(guān)系數(shù)差異不大，則大致反映了其所代表的產(chǎn)業(yè)（如海洋漁業(yè)、濱海旅游業(yè)）在增加投入創(chuàng)造更多海洋生產(chǎn)總值的同時，控制工業(yè)廢水排放總量等不想要產(chǎn)出的工作還比較薄弱，導(dǎo)致想要的與不想要的兩種產(chǎn)出幾乎是成比例增加。表2的相關(guān)矩陣也顯示，各投入要素與想要產(chǎn)出間的相關(guān)系數(shù)要大于與不想要產(chǎn)出之間的值，反映了在我國海洋經(jīng)濟發(fā)展中，投入增加主要是創(chuàng)造了更多的想要的產(chǎn)出。

基于上面分析發(fā)現(xiàn)，海洋經(jīng)濟中兩類產(chǎn)出的增長不具有相關(guān)性，不同投入對兩類產(chǎn)出的貢獻也不同，因此考慮海洋產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出的效率，就需要不僅考慮海洋生產(chǎn)總值等想要的產(chǎn)出，還要同時兼顧工業(yè)廢水排放總量等不想要的產(chǎn)出，以進行綜合評價。

2.2 實證結(jié)果

首先，以海洋生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標，以涉海就業(yè)人員、星級飯店客房數(shù)、碼頭泊位數(shù)和年末海洋機動漁船擁有量作為投入指標，利用DEA理論中的CCR模型，計算沿海11省市不考慮對環(huán)境影響的海洋經(jīng)濟效率，結(jié)果見表3的“評價效率”中“模型1”欄。然后，利用前述模型（1），分別以海洋生產(chǎn)總值和工業(yè)廢水排放作為產(chǎn)出指標，及前述相同的投入指標，即涉海就業(yè)人員、星級飯店客房數(shù)、碼頭泊位數(shù)和海洋機動漁船年末擁有量等進行環(huán)境效率的評價，結(jié)果見表3的“評價效率”中“模型2”欄。上述兩個模型的計算均使用DEA solver PRO 9.0軟件。

表3中評價效率的模型1，即CCR模型計算的經(jīng)濟效率值可以較“人均海洋生產(chǎn)總值”更好的體現(xiàn)一個地區(qū)的海洋經(jīng)濟效益。因為其效率評價是以海洋生產(chǎn)總值作為效率評價的分子；以涉海就業(yè)人員等投入指標的加權(quán)和作為分母，故作為效率評價的這個分式，其結(jié)果除蘊含了人均含意外，還同時包含了單位資本等共同創(chuàng)造的海洋生產(chǎn)總值的含義。也就是說，CCR模型效率評價的目標函數(shù)以加權(quán)的多產(chǎn)出為分子，多投入為分母，其比值應(yīng)該較人均海洋生產(chǎn)總值表現(xiàn)的含義更豐富，更準確。

“模型2值”欄反映的是基于松弛變量的DEA模型（SBM） 計量的環(huán)境效率的計算結(jié)果。其在反映各省市海洋經(jīng)濟狀況的同時，也一定程度的反映了各省市海洋環(huán)境保護的努力程度，與實際情況較為吻合。如2013年5月海洋監(jiān)測部門在對各?。▍^(qū)、市）超標排污口監(jiān)測中發(fā)現(xiàn)，超標排污口比率遼寧最高，為100%，其次是浙江，為71.4%，福建和山東的超標率分別為44.4%和25.7%[11]。而在我們上述評價結(jié)果中，考慮環(huán)境效益的綜合效率由低到高的順序為浙江、遼寧、福建和山東，與上述調(diào)查結(jié)果大部分吻合。

表3 我國沿海省市2011年海洋經(jīng)濟效率評價Tab.3 Evaluation of marine economic efficiency for China′s coastal provinces in 2011

3 分析與討論

3.1 海洋環(huán)境效率與地區(qū)經(jīng)濟效率的關(guān)系

從表3可見，環(huán)境效率與經(jīng)濟效率有較強的相關(guān)性。由計算可見：無論是考慮還是不考慮環(huán)境效益，各省市兩類效率的相對排名基本不變，大致可分為三個層次，第一層次為上海、江蘇、山東與天津，他們的兩個效率均最高，其次為福建、河北、遼寧與廣東，而浙江、海南與廣西則效率最低。但分析兩類效率的相對比值，不考慮環(huán)境效益時的經(jīng)濟效率相對差別較小，第一組作為100%的話，第二組在48%～63%間，第三組中最低的也大于20%的。而考慮環(huán)境效益時的環(huán)境效率相對差別較大，第一組作為100%的話，第二組只在21%～23%之間，第三組則在20%以下。以上分析表明我國海洋經(jīng)濟的環(huán)境效率與當?shù)氐慕?jīng)濟效率關(guān)系密切。經(jīng)濟效率高的地區(qū)環(huán)境效率也高，反之亦然，但環(huán)境效率的差異要大于經(jīng)濟效率。這一方面反映了我國沿海地區(qū)經(jīng)濟效率與環(huán)境效率的提高是可以相互促進的；另一方面也反映出經(jīng)濟效率低的地區(qū)，其環(huán)境治理的效率更低。

3.2 海洋環(huán)境效率與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度的關(guān)系

經(jīng)濟效率不等同于經(jīng)濟發(fā)展程度，若以人均GDP代表一個地區(qū)的發(fā)展程度，可以發(fā)現(xiàn)環(huán)境效率與當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展程度在不同的階段有不同的關(guān)系。當人均GDP較低時（低于3萬元），如海南與廣西，環(huán)境效率也較低；當人均GDP較高時（大于6萬），環(huán)境效率也較高；而當人均GDP介于其間時（約在人均4萬到6萬元間），其環(huán)境效率值的變化范圍則沒有規(guī)律性，如山東人均GDP為4.7萬，環(huán)境效率100%，而浙江人均GDP接近6萬，環(huán)境效率卻不到17%?？梢娺@一階段環(huán)境效率的提高，與經(jīng)濟發(fā)展之外的因素，如人的主觀努力程度有很大的關(guān)系，值得管理者關(guān)注。

3.3 海洋環(huán)境效率與海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系

比較表3中模型1和模型2的計算值可以發(fā)現(xiàn)，從整體上看，若保持現(xiàn)有的產(chǎn)出水平，要達到相對環(huán)境有效，除了4個最有效率的地區(qū)天津、山東、江蘇和上海，沿海其他省市各海洋產(chǎn)業(yè)的平均投入水平均大大低于無環(huán)境規(guī)制的相應(yīng)值。雖然這導(dǎo)致想要產(chǎn)出的提高受影響，但同時更有效地控制了不想要的產(chǎn)出，表3顯示其可以使工業(yè)廢水排放有效削減50.8%。因此，市場經(jīng)濟條件下，制定有效的環(huán)境保護政策以促進環(huán)境有效，可以迫使一些效率不高的海洋產(chǎn)業(yè)減少投資規(guī)模，有利于海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。其不足在于，在控制投入的同時，也相應(yīng)的削減了涉海就業(yè)人員。特別是一些效率不高的地區(qū)往往又是經(jīng)濟不發(fā)達的地區(qū)，削減率比較高。如表3顯示的廣西和海南，削減率達70%以上，有可能對當?shù)亟?jīng)濟、社會的發(fā)展有較大的影響。因此，制定海洋環(huán)境規(guī)制，也有必要結(jié)合實際，有所區(qū)別。

對具體海洋產(chǎn)業(yè)，表3所示，無論是否考慮環(huán)境影響，在保持現(xiàn)有產(chǎn)出基礎(chǔ)上要提高效率，海洋機動漁船的削減率都是最高的，不考慮環(huán)境影響的模型1得出的平均削減率為54.6%，而考慮環(huán)境影響的模型2則要求削減現(xiàn)在漁船數(shù)的62.7%，說明該指標反映的我國海洋漁業(yè)的投入產(chǎn)出效率是較低的。而“碼頭泊位”和“星級飯店客房數(shù)”削減率在是否考慮環(huán)境影響的兩種情況下差別較大。考慮環(huán)境效益的條件下，二者的平均削減率分別可達45.0%和49.8%，而不考慮環(huán)境影響時，二者的削減率只有0.35%和2.7%，這表明由這兩個指標反映的我國港口業(yè)和濱海旅游業(yè)雖然整體經(jīng)濟效率相對較高，但從保護環(huán)境的角度看，其發(fā)展規(guī)模應(yīng)該得到一定程度的控制。

4 結(jié)語

本文利用DEA理論，對沿海11省市海洋經(jīng)濟效率和環(huán)境效率進行了評價，并根據(jù)評價結(jié)果分析了海洋環(huán)境效率與地區(qū)經(jīng)濟效率環(huán)境、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度及海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，其結(jié)果對我國海洋經(jīng)濟的進一步可持續(xù)發(fā)展具有指導(dǎo)意義。

根據(jù)本文的評價分析，沿海地區(qū)兼顧海洋環(huán)境的同時發(fā)展海洋經(jīng)濟，就需要調(diào)整現(xiàn)有的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)條件制定各地合理的工業(yè)污水排放標準。本文研究顯示：目前占我國海洋經(jīng)濟貢獻前三位的主要海洋產(chǎn)業(yè)均為傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)，其環(huán)境效率均比較低。因此要使我國海洋產(chǎn)業(yè)進一步向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，就必須著力提高海洋產(chǎn)業(yè)的環(huán)境效率。本文的評價分析表明，對海洋漁業(yè)進行大幅調(diào)整是除天津、山東、江蘇和上海外各沿海地區(qū)共同面臨的任務(wù)；除此之外，遼寧、河北、廣西和海南應(yīng)重點提高旅游產(chǎn)業(yè)效率；浙江、福建和廣東則應(yīng)注重港口運輸產(chǎn)業(yè)效率的提高；對河北、廣西、福建和浙江等污水排放削減率較高的地區(qū)，就應(yīng)制定更加嚴格的污水排放處理標準，以引導(dǎo)和促進其海洋產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

然而本文也有一定的局限性，由于中國海岸線較長，各沿海地區(qū)不同海洋產(chǎn)業(yè)的比例不同，因此主要影響因素不盡相同。而根據(jù)DEA理論，本文評價指標有限，加上海洋經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計可得性方面的局限，故雖然本文的評價反映了70%以上的海洋經(jīng)濟產(chǎn)值，但還不足以全面反映我國海洋經(jīng)濟諸方面，特別是缺少海洋船舶制造與海洋化工等方面的投入指標，使綜合評價忽略了這些具有較強發(fā)展后勁的海洋產(chǎn)業(yè)，有必要在以后的工作中進一步改進。

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Evaluation and Analysis on the Environmental Performance of Marine Economy in the Coastal Areas of China

Zheng Yi
（Information College，Shanghai Ocean University，Shanghai 201306，China）

For promoting the sustainable development of marine economy，based on the data envelopment analysis method and combined with the impact on the marine environment，the economic and environmental performance of marine economy was evaluated forChinese coastalprovinces.Firstly，the economic efficiency without considering the environmental impact was measured by using the classical CCR model. Then a model considering some undesirable outputs was made to calculate and compare the environmental efficiency in the coastal areas of China.According to the research results，the empirical relation between the environmental efficiency and the economic efficiency，the per capita GDP and the development of marine industries was analyzed.

evaluation；environmentalefficiency；marineeconomy；DEA

F269.2

：A

：2095-1647（2014）02-0013-07

2013-12-05

上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目“考慮環(huán)境效益的海洋產(chǎn)業(yè)綜合效益評價與規(guī)模報酬測算方法研究”（13ZS100）

鄭奕，男，博士，教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要研究方向：海洋產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟、應(yīng)用數(shù)學(xué)，E-mail：yzheng@shou. edu.cn。