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      負(fù)荷預(yù)測中的組合預(yù)測方法與改進(jìn)分析

      2014-02-19 05:40:16劉結(jié)
      中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2014年23期
      關(guān)鍵詞:組合預(yù)測負(fù)荷預(yù)測

      劉結(jié)

      摘 要:組合預(yù)測方法是一種優(yōu)越的組合方法,在電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測中,通常和多種預(yù)測方法結(jié)合在一起,如灰色模型、指數(shù)平滑模型等,取得很好的預(yù)測效果。隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,電網(wǎng)運(yùn)行體系也不斷完善,相應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測方法必須不斷的改進(jìn),才能適應(yīng)現(xiàn)階段供電需求。本文就負(fù)荷預(yù)測中的組合預(yù)測方法與改進(jìn)進(jìn)行分析探討。

      關(guān)鍵詞:負(fù)荷預(yù)測;組合預(yù)測;組合預(yù)測改進(jìn);

      中圖分類號(hào):TM714 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      組合預(yù)測是在全面考慮電力實(shí)際運(yùn)行情況下,用系統(tǒng)定量計(jì)算公式,將外來用電量進(jìn)行合理預(yù)測的方式。在電力輸送中,組合預(yù)測不可缺少,它直接關(guān)系著電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度及運(yùn)行自動(dòng)?,F(xiàn)階段,隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展,供電量也大幅度上升,如何做好電量負(fù)荷預(yù)測,不僅有利于電力穩(wěn)定輸送,還可避免電力浪費(fèi)。據(jù)此,本文就負(fù)荷預(yù)測中的組合預(yù)測方法與改進(jìn)進(jìn)行如下分析。

      1 組合預(yù)測的概述

      負(fù)荷預(yù)測中的組合預(yù)測是根據(jù)供電實(shí)際,對(duì)外來用電量進(jìn)行預(yù)測的一種精細(xì)方式。在實(shí)際運(yùn)作中,負(fù)荷預(yù)測有很多種類,如指數(shù)平滑模型及灰色模型等。就本質(zhì)來看,任何一種預(yù)測模型都是對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行簡化,所包含的變量及參數(shù)均有限。就預(yù)測效果來看,每種預(yù)測方式都各有所長,均有自身的優(yōu)點(diǎn),組合預(yù)測法應(yīng)用更廣泛,更適合于負(fù)荷預(yù)測。組合預(yù)測方法主要是通過計(jì)算個(gè)體值的平均數(shù),來實(shí)現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測,在進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測時(shí),可以將各種預(yù)測模型的優(yōu)點(diǎn)集中在一起,使預(yù)測結(jié)果更加精準(zhǔn)。

      2 組合預(yù)測法

      在組合預(yù)測法中,涉及到很多參數(shù),這些參數(shù)一部分是單一預(yù)測法中自帶的,一部分是單一預(yù)測方法組合后產(chǎn)生的。將這些參數(shù)進(jìn)行深入理解,不僅能夠準(zhǔn)確的預(yù)算電網(wǎng)輸電中的電量負(fù)荷,更能就電網(wǎng)運(yùn)行操作中的變動(dòng)做出靈活的調(diào)整。組合預(yù)測中,通常假設(shè)有N個(gè)單一預(yù)測方法,對(duì)應(yīng)著N個(gè)預(yù)測值,用這一種預(yù)測方法進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測時(shí),會(huì)得出一個(gè)誤差值,表示為第i種模型誤差。在計(jì)算誤差時(shí),通常會(huì)用到平均數(shù)和數(shù)據(jù)數(shù)量,來計(jì)算加權(quán)平均數(shù),當(dāng)應(yīng)用第i種模型時(shí),計(jì)算得出的稱作第i種權(quán)重。另外,還會(huì)涉及到組合預(yù)測模型的誤差值,該誤差值是由多個(gè)單一預(yù)測模型通過矩陣計(jì)算得出,具有叫高的準(zhǔn)確性。還有,在組合預(yù)測預(yù)測誤差平方和計(jì)算時(shí),還涉及到一些公式,這些公式通常涉及到一些約束條件,如在求取誤差平方和時(shí),通用到公式:K=E-1R/RTE-1R,在計(jì)算中,通常會(huì)出現(xiàn)權(quán)重呈負(fù)數(shù)的情形,這種情況不符合常規(guī)思維,通常需要轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換后的模型為:

      J=KTEK

      RTK=1

      ki>0

      3 遞歸等權(quán)組合預(yù)測模型

      在組合預(yù)測法預(yù)測時(shí),通常會(huì)出現(xiàn)預(yù)測誤差值出現(xiàn)負(fù)值的情況。這時(shí),就要用到遞歸等權(quán)組合模型,將負(fù)值進(jìn)行處理。該種方法在使用時(shí)較為簡單,并且易于掌握,在電力負(fù)荷預(yù)測中作為組合預(yù)測的補(bǔ)充方法被廣泛應(yīng)用。用該中方法計(jì)算出的誤差值均小于參與組合的任意一個(gè)預(yù)測模型的誤差平方和。通常有公式,通過該公式可以計(jì)算出組合預(yù)測誤差平方和。遞歸等權(quán)組合預(yù)測模型在數(shù)據(jù)預(yù)測時(shí),和組合預(yù)測方法一樣,也是具有N中預(yù)測方法,這N中預(yù)測方法預(yù)測得到的平均值均被標(biāo)記為f(n)=fn,簡單的表示方法為:

      fe(1)=1/Nf1(1)+1/Nf2(1)+1/Nf3(1)+.....1/Nfn(1)

      ft(1)=1/Nf1t(1)+1/Nf2t(1)+1/Nf3t(1)+....1/Nfnt(1)

      其中fit(1)(i=1,2,....N),表示該種模型值在t時(shí)刻應(yīng)用地i種預(yù)測方法計(jì)算得到的,而fct(1)表示簡單平均法在t時(shí)刻的模型值。

      如果在計(jì)算時(shí),假設(shè)第N中預(yù)測方法的預(yù)測誤差值最大,則通過第i種方法得出的預(yù)測值,就能計(jì)算出N種方法的預(yù)測值,再將這N種方法組合在一起,便會(huì)得到遞歸等權(quán)組合預(yù)測值。這里注意,當(dāng)fc(k)模型計(jì)算得出的誤差平方和已經(jīng)達(dá)到接受水平,就可以停止迭代。

      4組合預(yù)測法順序

      在應(yīng)用組合預(yù)測法預(yù)測電力負(fù)荷時(shí),為了使預(yù)測結(jié)果更加精準(zhǔn),常將組合預(yù)測和遞歸等權(quán)組合預(yù)測結(jié)合在一起,結(jié)合之后,通常會(huì)衍生出三種單一預(yù)測模型,分別為灰色模型、自適應(yīng)濾波模型及二次指數(shù)平滑模型。它們分別有各自的預(yù)測值及預(yù)測公式,也有一定的預(yù)測流程。如下:電力負(fù)荷預(yù)測開始后,先將每年的用電數(shù)據(jù)輸入,然后選擇每一種預(yù)測模型,計(jì)算出每一模型下的加權(quán)系數(shù)。同樣,將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用遞歸等權(quán)組合預(yù)測模型計(jì)算出加權(quán)系數(shù),最后建立組合模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測及輸出預(yù)測結(jié)果。

      5 組合預(yù)測法的應(yīng)用實(shí)例

      對(duì)某單位某年用電量利用三種預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果表明,三種模型下的模型值都相差不大,并且和實(shí)際值之間的差異也不明顯。誤差分析表明,灰色模型得出的誤差平方和為111719,二次指數(shù)平滑模型的為119115,自適應(yīng)濾波模型的為191768,由此可知,三者之中誤差平方和最小的為灰色模型。將這三種模型的誤差平方和綜合起來,便得到組合預(yù)測模型的平方和,為97958,和三者中的任何一種相比是最小的。由此可見,組合預(yù)測模型提高了電能負(fù)荷預(yù)測值,在電能負(fù)荷預(yù)測中應(yīng)廣泛應(yīng)用。

      6 組合預(yù)測方法的改進(jìn)

      由于組合預(yù)測法得出的權(quán)系數(shù)不穩(wěn)定,導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確性降低,原因有如下幾點(diǎn):

      (1)不同的個(gè)體或不同的單位對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)不同,使得同一種預(yù)測方法在不同的結(jié)果不同環(huán)境下得出的存在差異。

      (2)經(jīng)濟(jì)條件在不斷的變化,相應(yīng)的預(yù)測技術(shù)及預(yù)測結(jié)果也會(huì)隨著變動(dòng)。

      (3)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的非線性關(guān)系也會(huì)影響預(yù)測結(jié)果。

      目前,解決這種情況的方法通常是采用適應(yīng)性算法,這種方法的基本原理就是移動(dòng)樣本,提取幾個(gè)最近樣本的歷史值計(jì)算權(quán)系數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中,應(yīng)用遞推算法,以適應(yīng)權(quán)系數(shù)的變化。這種方法最明顯的特點(diǎn)是,對(duì)不同預(yù)測模型的協(xié)方差不給予統(tǒng)計(jì),在計(jì)算中只采用移動(dòng)樣本,但用到的必須是樣本的歷史值。

      結(jié)語

      隨著用電量的不斷增加,電力負(fù)荷預(yù)測也顯得越來越重要,組合預(yù)測法由于其自身的優(yōu)越性,在電力負(fù)荷預(yù)測中發(fā)揮著重要作用。但隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,該種預(yù)測方法也要不斷的改進(jìn),才能避免電力浪費(fèi)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]唐小我.組合法預(yù)測研究[J].控制與決策,2001,8(01):35-38.

      [2]吉培榮.對(duì)灰色預(yù)測模型的分析與評(píng)價(jià)[J].水電能源科學(xué),2000,17(02):67-74.

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