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    基于物流配送時間-空間距離轉(zhuǎn)換的電子商務(wù)虛擬商圈確定

    2014-02-18 09:29:34河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院
    物流技術(shù) 2014年16期
    關(guān)鍵詞:行政區(qū)商圈零售業(yè)

    ■河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院 李 昀

    1 引言

    由于信息通訊技術(shù)的廣泛應(yīng)用及快速發(fā)展,信息以及知識傳遞的時間和空間阻礙性大大降低,時間和空間對經(jīng)濟、文化、社會發(fā)展的限制性越來越低,傳統(tǒng)的地域空間逐漸被“流空間”代替。電子商務(wù)是在信息通訊技術(shù)的基礎(chǔ)上快速發(fā)展起來,逐漸形成了虛擬商圈。虛擬商圈是指在進行電子商務(wù)時,零售商或者商業(yè)中心覆蓋的消費者空間范圍。在對虛擬商圈進行研究的過程中,我們可以借鑒傳統(tǒng)零售業(yè)商圈研究的特點,如范圍、形狀、動態(tài)變化特性、重疊特性、滲透特性等。由于電子商務(wù)的虛擬商圈是在信息通訊技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,因此影響傳統(tǒng)零售業(yè)商圈的因素便不再是主要因素,甚至這些因素會失效。目前,許多研究學(xué)者對虛擬商圈特征的影響因素以及它的發(fā)展空間等進行了研究。但目前對于虛擬商圈的研究僅處于描述階段,缺乏形象化的表述以及實例分析。本文引用實例,對位于北京的50 家 C2C電子商務(wù)淘寶化妝品賣家近 6個月的網(wǎng)上交易信息進行了詳細的分析,詳細地闡述了其虛擬商圈的特征以及產(chǎn)生該特征的原因。

    2 問題描述

    零售業(yè)中的電子商務(wù)可分為C2C電 子商務(wù)和B 2C 電子商務(wù)兩種。其中 C2C電子商務(wù)是消費者對消費者的商務(wù)關(guān)系,它與實體店中的零售商相似,大部分是個體經(jīng)營模式,其發(fā)貨網(wǎng)點一般只有一個。B2C電子商務(wù)是企業(yè)對消費者的商務(wù)關(guān)系,它是實體店中的廠家或者商業(yè)公司,大部分是企業(yè)經(jīng)營的模式,擁有較多的發(fā)貨網(wǎng)點。 C2C電子商務(wù)和 B2C電子商務(wù)之間的界限并不十分明顯,本文選取 C2C電子商務(wù)的賣家進行研究,是因為C2C 電子商務(wù)便于分析和研究。

    信息通訊技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了“空間摩擦定律”的失效,使地理的重要性受到了質(zhì)疑。但是由于時間因素的作用并沒有出現(xiàn)“地理死亡”。時間因素是新時代社會經(jīng)濟發(fā)展的重要動力,它影響信息化對企業(yè)空間作用及區(qū)位的選擇,是企業(yè)空間變化的本質(zhì)。顧客在進行網(wǎng)上購物的過程中也會受到時間因素的影響,且時間因素在一定程度上會影響消費者的消費決策。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),時間效率、商品的價格、信息、種類以及物流和支付問題是影響消費者購物的主要因素。在物流配送時間短且價格更低的情況下,人們更喜歡網(wǎng)上購物。在進行電子商務(wù)的過程中,時間因素反映了商家與消費者之間的真實“距離”,即“時間距離”。

    本文從時間因素的角度出發(fā),研究了時間距離對虛擬商圈的影響,以及虛擬商圈的特征。

    3 研究方法及分析

    3.1 研究方法

    本文在超制圖學(xué)思想的基礎(chǔ)上,建立了將物流配送過程中的時間距離轉(zhuǎn)換成空間距離的模型。利用 GIS法重新定義了兩地之間的距離,建立了時間距離地圖。通過時間距離地圖,分析了電子商務(wù)虛擬商圈的特征。

    時間距離地圖可在一定程度上形象地展現(xiàn)出地理空間變化的特征,把電子商務(wù)過程中的真實“距離”展現(xiàn)出來,是分析信息技術(shù)對地理空間作用的重要手段。利用時間距離地圖進行的電子商務(wù)虛擬商圈分析,可清楚、明晰地呈現(xiàn)出該虛擬商圈的動態(tài)特征以及各影響因素之間的相互關(guān)系。

    本文對位于北京的 50家 C2C電子商務(wù)淘寶化妝品賣家近 6個月的104279筆網(wǎng)上交易信息進行了詳細的分析。案例樣品選取時遵循規(guī)模和可獲得性的原則,即在可獲得交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,盡量選擇規(guī)模大的商家進行研究。這就使交易數(shù)據(jù)具有了統(tǒng)計學(xué)意義。本文的核心數(shù)據(jù)是到貨的時間以及消費者所在的地理位置,這些數(shù)據(jù)在淘寶網(wǎng)賣家的后臺會有相應(yīng)的統(tǒng)計。

    由于化妝品在物流配送過程中的特殊性,使得電子商務(wù)的賣家與消費者之間的“時間距離”可用二維平面圖來展示。我國相關(guān)的運輸法規(guī)規(guī)定化妝品不可空運,只能通過陸地運輸。這就使化妝品的運輸時間距離與其地理空間距離呈現(xiàn)正、負相關(guān)性。如圖1 所示。

    圖1 運輸時間距離與空間距離的相關(guān)性

    3.2 時間距離地圖

    本文選取國內(nèi) 31個省級行政區(qū),并將省會城市選為各個省級行政區(qū)的空間中心。通過對所獲得數(shù)據(jù)的分析得到北京到各個省級行政區(qū)之間的平均到貨時間,見表1。

    本文將地理空間的實際距離轉(zhuǎn)換成了時間距離,轉(zhuǎn)換的方法是:

    為了更清楚地表現(xiàn)出北京市到各個省級行政區(qū)之間的時間距離變化關(guān)系,根據(jù)式(1 )換算出了北京市到各個省級行政區(qū)之間的時間距離,見表2。

    以i、j兩地為例,兩地的地理位置坐標為( xi, yi) 和 ( xj, yj),則有公式:

    式(2) 和式(3) 可以換算出j地相對于i地的時間距離,用j ˊ(xˊj, yˊj)表示。這就形成了地圖上i地 到j(luò) ’的時間距離,j和 j ˊ兩點存在一一對應(yīng)的關(guān)系。

    利用 ArcGIS軟件的空間變換拉伸法,換算出利用空間距離重新定義的兩地距離,以j地為起點, jˊ為終點進行拉伸,得到圖2。 圖 2是時間距離地圖。公式中各參數(shù)的含義見表3。

    表1 北京到各個省級行政區(qū)之間的平均到貨時間

    表2 北京市到各個省級行政區(qū)之間的時間距離

    表3 公式中各參數(shù)的含義

    總體來看,時間距離圖相對于空間距離圖有一定程度的壓縮,通過比較發(fā)現(xiàn),天津、山西、山東等距離北京較近的省級行政區(qū)的壓縮程度較小,新疆、西藏等距離北京較遠的省級行政區(qū)的壓縮程度也較小,其他地域的壓縮程度較大。

    化妝品只能陸運的物流特征,使所有的地域在二維平面圖中具有一定的對應(yīng)區(qū)域,不存在完全被覆蓋的情況,如圖 3所示。本文選取各個地域的省會作為重心,具有一定的局限性,只能呈現(xiàn)出時空的壓縮性,不能表征出各個地理區(qū)域的真實時間距離。

    圖 2 時間距離圖

    圖3 時間距離圖的局部放大圖

    3.3 虛擬商圈的分析

    利用時間距離地圖,結(jié)合表 3進一步分析了電子商務(wù)虛擬商圈的動態(tài)變化特性、重疊特性、滲透特性等特征及其產(chǎn)生這些狀態(tài)的原因。

    在傳統(tǒng)的零售業(yè)中,規(guī)模較大的商業(yè)中心如家樂福的商圈覆蓋范圍有幾十公里到上百公里,規(guī)模較小的便利店商圈的覆蓋范圍只有幾百米。在本文的案例中,電子商務(wù)虛擬商圈的范圍比傳統(tǒng)商圈的范圍要大得多。平均到貨時間在 48-72h的 有 11個省級區(qū)域,北京到重慶市的距離多達 2000多 km,其買家比例是2 . 26%,這是傳統(tǒng)的零售業(yè)商圈范圍無法覆蓋到的。不同省區(qū)的買家比例見表4。

    圖4 虛擬商圈的層次性

    表4 不同省區(qū)的買家比例

    傳統(tǒng)的零售業(yè)商圈一般可分為三層, 60 % - 66%的消費者來自第一層的商圈, 20%的消費者來自第二層的商圈,第三層商圈的消費者非常少,商圈的輻射力逐漸減小。傳統(tǒng)零售業(yè)商圈的形狀是以商業(yè)中心為中心的同心圓,在遇到河流、山脈等的自然屏障時,商圈形狀發(fā)生向內(nèi)收縮,在交通發(fā)達的區(qū)域,商圈形狀發(fā)生向外擴張,也就形成了不規(guī)則的商圈形狀。在本文的案例中電子商務(wù)虛擬商圈的形狀也呈現(xiàn)出圓形的商圈層,如圖 4所示。北京、天津、河北等地距北京的時間距離小于 4 8h, 買家的比例多達 20 . 22%,時間距離在 48h - 72h的省區(qū)的買家比例達到 48 . 94 % ,時間距離在 72h-96h的 省區(qū)的買家比例達到 22 . 94%,時間距離在 9 6h以上的買家比例達到7 . 92%。時間距離影響了消費者的消費決策,信息通訊技術(shù)的應(yīng)用促進電子商務(wù)虛擬商圈的范圍擺脫了地域的限制。在目前快節(jié)奏的生活中,時間因素成為影響消費者選購商品的重要因素,因此形成了電子商務(wù)虛擬商圈的層次性。

    在傳統(tǒng)零售業(yè)商圈中,由于空間的摩擦作用,大于6 0%的消費者來自第一圈層,在一定條件下商圈內(nèi)會發(fā)生滲透,不同商圈之間的重疊大部分發(fā)生在第二和第三圈層。而在電子商務(wù)的虛擬商圈中,各個圈層均互相滲透。在時間距離地圖中可以看出距離的遠近與買家比例大小的正相關(guān)性很弱,不同層次虛擬商圈之間的滲透性很強。如在圖 中5可以看出,虛擬商圈在第一圈層就發(fā)生了滲透。

    時間距離并不是影響消費決策的唯一因素,商品的信息、價格,買家的服務(wù)等都是影響消費決策的重要原因。在一般的非緊急情況下,顧客不會把時間因素作為首要考慮的因素,這說明時間距離對虛擬商圈的影響具有不穩(wěn)定性,使得各個層次的商圈之間發(fā)生滲透。從理論上講,時間距離的不穩(wěn)定性作用導(dǎo)致虛擬商圈具有較強的重疊特性和動態(tài)變化特性。

    圖5 虛擬商圈的滲透特性

    4 結(jié)論

    本文通過建立將物流配送的時間-空間距離轉(zhuǎn)換的模型,并利用ArcGIS地圖投影空間變換法,重新定義了兩地之間的距離,繪制了時間距離地圖。在時間距離圖的基礎(chǔ)之上,對北京的 50家 C2C電子商務(wù)淘寶化妝品賣家近 6個 月的 1 04279筆網(wǎng)上交易信息進行了詳細的分析,發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)的虛擬商圈呈現(xiàn)出了新的特征,虛擬商圈的輻射范圍與傳統(tǒng)的零售業(yè)商圈相比大大增加,虛擬商圈的形狀呈近圓形,虛擬商圈的動態(tài)變化特性、重疊特性、滲透特性比傳統(tǒng)零售業(yè)商圈要強。

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