交互記憶跨越知識(shí)邊界對(duì)軟件外包項(xiàng)目績(jī)效作用研究

鮑 曉 娜， 曲 剛， 張 國(guó) 梁

（1.大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連116024；2.大連工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，遼寧 大連116034）

目前針對(duì)軟件外包為背景的學(xué)術(shù)研究中，交互記憶系統(tǒng)（transactive memory system，簡(jiǎn)稱(chēng)TMS）經(jīng)常被用作研究團(tuán)隊(duì)績(jī)效的重要理論基礎(chǔ)。TMS理論能夠深入剖析項(xiàng)目中有效知識(shí)整合的影響因素和作用機(jī)理，為軟件外包知識(shí)整合提供有力的理論基礎(chǔ)和分析方法［1］。在軟件外包情境中，承包方主要的組織活動(dòng)是將發(fā)包方所傳遞的項(xiàng)目知識(shí)和項(xiàng)目要求，結(jié)合已有的項(xiàng)目知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的實(shí)體化——軟件項(xiàng)目。因此，對(duì)于軟件外包中的承包方而言，知識(shí)的管理、整合是組織活動(dòng)的主要組成部分，能否有效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)整合，是項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。目前國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界缺乏對(duì)以上問(wèn)題的分析和實(shí)證研究，本研究在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，引入知識(shí)邊界理論，試圖利用知識(shí)邊界理論探明TMS影響項(xiàng)目績(jī)效的機(jī)理，以期能夠有效地解釋TMS如何影響項(xiàng)目績(jī)效，為提高軟件外包承接方的項(xiàng)目績(jī)效提供理論支持和管理啟示。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.交互記憶與知識(shí)邊界

交互記憶最初起源于社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域，是Wegner基于外援記憶（external memory）的概念提出來(lái)的，并將其作為群體間的一種信息處理技術(shù)和知識(shí)協(xié)調(diào)的方式［2］。Wegner指出，交互記憶系統(tǒng)是團(tuán)隊(duì)通過(guò)集體編碼、存儲(chǔ)和檢索來(lái)自不同領(lǐng)域的信息知識(shí)，可以形成彼此依賴的合作性分工系統(tǒng)，它通常是在親密關(guān)系的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的［3］。交互記憶系統(tǒng)理論認(rèn)為，就像每個(gè)人都有記憶力一樣，工作群體也可以形成一種記憶系統(tǒng)。TMS的應(yīng)用研究分為系統(tǒng)和行為兩個(gè)視角：系統(tǒng)角度的研究著重于研究團(tuán)隊(duì)中交互記憶的過(guò)程，側(cè)重于分析TMS的系統(tǒng)框架［1］、信息流程和知識(shí)轉(zhuǎn)移流程［2］［3］；行為視角研究中，Lewis提出形成有效的TMS的組織有三個(gè)行為特征維度，即團(tuán)隊(duì)成員感知彼此專(zhuān)業(yè)知識(shí)領(lǐng)域的專(zhuān)長(zhǎng)度、團(tuán)隊(duì)成員對(duì)彼此專(zhuān)業(yè)知識(shí)準(zhǔn)確性的信任度、信息交流過(guò)程中團(tuán)隊(duì)成員合作程度的協(xié)調(diào)度，并開(kāi)發(fā)出測(cè)量TMS的量表，并以真實(shí)團(tuán)隊(duì)為樣本，驗(yàn)證了該量表具有較好的信度和效度［4］。這種行為維度的劃分，以及開(kāi)發(fā)出的成熟量表奠定了TMS現(xiàn)場(chǎng)研究的基礎(chǔ)，已被眾多學(xué)者廣泛接受［5］。

知識(shí)邊界概念最早是由Carlile提出來(lái)。Carlile認(rèn)為，由于不同組織的知識(shí)域不同，使得一個(gè)組織對(duì)另一個(gè)組織的知識(shí)進(jìn)行獲取、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用時(shí)，存在著基于職能邊界的一種知識(shí)整合障礙，知識(shí)邊界由此而生［6］。目前學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)邊界的闡釋更多從語(yǔ)法邊界、語(yǔ)義邊界和語(yǔ)用邊界三個(gè)維度來(lái)進(jìn)行。

（1）語(yǔ)法邊界

語(yǔ)法知識(shí)邊界又稱(chēng)為信息處理邊界。顧名思義，該邊界的特征是不同部門(mén)之間在信息處理上具有一定的局限性。在不同部門(mén)進(jìn)行協(xié)同活動(dòng)中，團(tuán)隊(duì)成員與他人進(jìn)行溝通時(shí)，可能會(huì)使用不同的術(shù)語(yǔ)、編碼、慣例等表達(dá)方式，這些不同的表達(dá)方式往往是他們所特有的，并不能被其他部門(mén)成員完全了解和掌握，因此在信息或者知識(shí)的表達(dá)方式上沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而導(dǎo)致了語(yǔ)法上的知識(shí)邊界［7］。在軟件外包情境中，發(fā)包方與接包方無(wú)論在地域、文化、時(shí)區(qū)、職能等方面都有著諸多差異，這些差異性使得發(fā)包方和接包方之間存在一定的界限，從而制約了雙方進(jìn)行有效的知識(shí)傳遞、表達(dá)、轉(zhuǎn)換以及最后的知識(shí)整合［8］。在TMS活動(dòng)中，團(tuán)隊(duì)成員需要對(duì)團(tuán)隊(duì)中的分布式專(zhuān)長(zhǎng)進(jìn)行編碼，通過(guò)編碼過(guò)程，團(tuán)隊(duì)成員可以對(duì)專(zhuān)長(zhǎng)知識(shí)的表達(dá)形式統(tǒng)一化。這個(gè)過(guò)程有利于團(tuán)隊(duì)成員利用通用的標(biāo)簽開(kāi)發(fā)共享的編碼系統(tǒng)。TMS的編碼過(guò)程有利于團(tuán)隊(duì)成員在協(xié)作活動(dòng)中引入并使用通用的語(yǔ)法規(guī)則，有助于語(yǔ)法知識(shí)邊界的跨越。Carlile在如何跨越語(yǔ)法知識(shí)邊界的研究中建議，利用分類(lèi)法以及使用存儲(chǔ)、檢索技術(shù)，能夠有效地消除語(yǔ)法知識(shí)邊界［6］。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1a：交互記憶系統(tǒng)與語(yǔ)法邊界的跨越正相關(guān)。

（2）語(yǔ)義邊界

隨著知識(shí)整合活動(dòng)的不斷深入，通用語(yǔ)法規(guī)則已不能滿足知識(shí)整合的需求，成員之間就會(huì)出現(xiàn)新的問(wèn)題。由于知識(shí)有著根植于特定的活動(dòng)或者情境的特性［4］，除了通用語(yǔ)法規(guī)則外，團(tuán)隊(duì)成員還需要對(duì)知識(shí)有更深層次的理解［9］；同時(shí)由于知識(shí)的創(chuàng)新性，使得成員不了解所傳遞信息的表達(dá)情境，部門(mén)之間知識(shí)的差異性和依賴性模糊不清。因此，團(tuán)隊(duì)成員往往會(huì)不自主地進(jìn)行假設(shè)或者揣測(cè)，當(dāng)人們不清楚他人的情況時(shí)，這些假設(shè)或者推測(cè)往往會(huì)有偏差，這就導(dǎo)致了人們?cè)趯?duì)于信息的理解上有所偏差。Carlile將這種因情境和假設(shè)的不同所導(dǎo)致的理解差異性歸結(jié)為語(yǔ)義知識(shí)邊界［6］。對(duì)于語(yǔ)義知識(shí)邊界，團(tuán)隊(duì)成員需要深刻理解所傳遞信息的情景，了解形成造成不同假設(shè)的原因。Carlile指出了構(gòu)建事物的一致理解（common meaning）的重要性，通過(guò)在成員之間對(duì)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)和對(duì)事物建立一致的理解，可以減少對(duì)信息的誤解，提高知識(shí)轉(zhuǎn)化的準(zhǔn)確率［10］。當(dāng)我們使用標(biāo)簽來(lái)標(biāo)記知識(shí)（如文檔、角色描述、個(gè)人的專(zhuān)長(zhǎng)領(lǐng)域等）時(shí)，TMS就能夠幫助我們?cè)诠ぷ髦锌焖俣ㄎ幌嚓P(guān)的知識(shí)實(shí)體（如文檔、掌握特定專(zhuān)長(zhǎng)的人）。當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員個(gè)人對(duì)知識(shí)結(jié)構(gòu)逐漸熟悉之后就會(huì)知道從哪里尋找相關(guān)的文檔，這些知識(shí)結(jié)構(gòu)在跨職能合作中能夠順利地復(fù)制到新的環(huán)境中，并能夠幫助組織成員快速適應(yīng)新的環(huán)境，這些被復(fù)制的結(jié)構(gòu)和共享心智模型能夠?yàn)閳F(tuán)隊(duì)成員提供更好訪問(wèn)相關(guān)信息的方法［11］［12］，團(tuán)隊(duì)成員通過(guò)這些相關(guān)的信息能夠明白導(dǎo)致成員間解釋差異性的原因，從而使得成員之間形成一致性的理解。人際關(guān)系和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在不確定性和潛在沖突的情境中起到了重要作用［13］，因此，清楚誰(shuí)知道什么以及利用人際交流可以使團(tuán)隊(duì)成員快速找到對(duì)應(yīng)的成員或者相關(guān)的信息，從而使成員了解造成解釋差異性的原因，進(jìn)而能夠有效地消除語(yǔ)義知識(shí)邊界。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1b：交互記憶系統(tǒng)與語(yǔ)義邊界的跨越正相關(guān)。

（3）語(yǔ)用邊界

對(duì)于團(tuán)隊(duì)成員而言，工作方式或者工作內(nèi)容的變動(dòng)常常需要對(duì)以往積累的知識(shí)進(jìn)行調(diào)整，此時(shí)，個(gè)人的專(zhuān)長(zhǎng)知識(shí)以及他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)中的價(jià)值可能就會(huì)面臨著削弱或者消失的危險(xiǎn)［4］。Carlile認(rèn)為知識(shí)是局限于并根植于某一特定的實(shí)踐中，是人們?cè)趯?shí)踐中的一種投資，因此當(dāng)團(tuán)隊(duì)成員已有的知識(shí)面臨威脅時(shí)，人們往往不愿意對(duì)現(xiàn)狀做出改變，因此產(chǎn)生了知識(shí)的路徑依賴效應(yīng)［2］。Carlile將不同成員對(duì)當(dāng)前知識(shí)調(diào)整的差異性歸結(jié)為語(yǔ)用邊界，指出團(tuán)隊(duì)成員可以通過(guò)反復(fù)的嘗試，以及使用邊界對(duì)象（如原型、通用模型、圖示等）［4］［14］，構(gòu)建成員間一致的利益點(diǎn)，將新知識(shí)與已有知識(shí)進(jìn)行有效的融合，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)化。

Jarvenpaa和Majchrzak在自我為中心網(wǎng)絡(luò)情境中對(duì)TMS進(jìn)行了研究。自我為中心網(wǎng)絡(luò)指的是在團(tuán)隊(duì)協(xié)作活動(dòng)中的成員有著多重動(dòng)機(jī)，而團(tuán)隊(duì)成員的多重動(dòng)機(jī)是導(dǎo)致語(yǔ)用知識(shí)邊界的重要原因。在現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究中，TMS概念與集體心理（collective mind）和共享心智模型（shared mental models）緊密聯(lián)系在一起。集體心理和共享心智模型對(duì)于跨越語(yǔ)用知識(shí)邊界和語(yǔ)義知識(shí)邊界起到重要的作用。通過(guò)建立共享心智模型和集體心理，團(tuán)隊(duì)成員能夠?qū)W習(xí)哪些因素會(huì)引起團(tuán)隊(duì)成員間的解釋差異性，進(jìn)而對(duì)于問(wèn)題和事物能夠有一致的理解。TMS能夠通過(guò)成員間的交互過(guò)程來(lái)獲得持續(xù)更新，因此持續(xù)更新的TMS有助于團(tuán)隊(duì)中形成集體心理，同時(shí)對(duì)于共享心智模型的構(gòu)建也有積極的作用，繼而有助于知識(shí)邊界的跨越。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H1c：交互記憶系統(tǒng)與語(yǔ)用邊界的跨越正相關(guān)。

知識(shí)邊界是軟件外包團(tuán)隊(duì)在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程當(dāng)中可能遇到的知識(shí)障礙，貫穿于知識(shí)整合的整個(gè)過(guò)程。語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用邊界分布于知識(shí)整合過(guò)程中的上游、中游和下游：上游的語(yǔ)法邊界勢(shì)必會(huì)影響到中游的語(yǔ)義邊界；中游的語(yǔ)義邊界同樣對(duì)下游的語(yǔ)用邊界有直接的作用。除此之外，知識(shí)的正確理解需要以知識(shí)的準(zhǔn)確傳遞為前提，而知識(shí)的合理應(yīng)用則需要知識(shí)的正確理解為基礎(chǔ)。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H2a：語(yǔ)法邊界跨越對(duì)語(yǔ)義邊界跨越有積極的促進(jìn)作用。

H2b：語(yǔ)義邊界跨越對(duì)語(yǔ)用邊界跨越有積極的促進(jìn)作用。

2.知識(shí)邊界與項(xiàng)目績(jī)效

對(duì)于知識(shí)密集型組織而言，最重要的資源就是團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)，因此團(tuán)隊(duì)最重要的能力也就是知識(shí)整合能力，即為了完成團(tuán)隊(duì)任務(wù)，一定要促使團(tuán)隊(duì)成員將最專(zhuān)業(yè)的知識(shí)進(jìn)行共享，滿足團(tuán)隊(duì)任務(wù)的需要。軟件外包承包方作為知識(shí)密集型企業(yè)，也有自身的獨(dú)特性。在現(xiàn)有的研究中，很多學(xué)者認(rèn)為知識(shí)整合對(duì)績(jī)效有積極影響，如張笑楠、仲秋雁認(rèn)為，軟件企業(yè)為提高創(chuàng)新能力必須重視內(nèi)部研發(fā)，提高知識(shí)積累［15］；Tiwana發(fā)現(xiàn)，知識(shí)整合可以降低軟件缺陷；柯江林等發(fā)現(xiàn)，知識(shí)整合對(duì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的效能有顯著正效應(yīng)；還有研究發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享和知識(shí)處理都需要知識(shí)整合才能提高團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)率和績(jī)效。徐進(jìn)、王前在企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享績(jī)效影響研究成果基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建ISM模型研究隱性知識(shí)共享績(jī)效的制約因素［16］。知識(shí)整合是一個(gè)逐步深入、深化的過(guò)程，從最初的知識(shí)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化，最后到知識(shí)應(yīng)用的最后階段。這三個(gè)逐層深化的過(guò)程中，每一層都將面臨著各種各樣的困難。

對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)移而言，不同部門(mén)的成員可能會(huì)使用不同的表達(dá)方式，比如不同的術(shù)語(yǔ)、不同的工具描述等，這些不同的表達(dá)方式，使得知識(shí)在成員間的傳遞中受到阻礙，不能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、及時(shí)的信息處理，這就是前文論述的語(yǔ)法知識(shí)邊界。對(duì)于知識(shí)轉(zhuǎn)化而言，因?yàn)椴煌块T(mén)的成員有著不同的知識(shí)背景和角色背景，所以對(duì)于事物和信息有著不同的理解，從而會(huì)對(duì)事物和信息進(jìn)行主觀假設(shè)或者揣測(cè)，這些不同的理解、不同的假設(shè)或者揣測(cè)共同組成了語(yǔ)義知識(shí)邊界。對(duì)于知識(shí)應(yīng)用而言，不同成員由于所關(guān)注的利益點(diǎn)不同，加之知識(shí)的根治性和投資性等特點(diǎn)，使得團(tuán)隊(duì)成員不愿意舍棄當(dāng)前的知識(shí)，對(duì)知識(shí)的調(diào)整有著不同的抵觸情緒，從而產(chǎn)生了語(yǔ)用知識(shí)邊界。綜上，本研究認(rèn)為，知識(shí)邊界是知識(shí)整合活動(dòng)中重要的障礙，而知識(shí)整合活動(dòng)對(duì)于提高項(xiàng)目績(jī)效有著積極的促進(jìn)作用。據(jù)此，本文提出如下三個(gè)理論假設(shè)：

H3a：語(yǔ)法邊界的跨越與項(xiàng)目績(jī)效正相關(guān)。

H3b：語(yǔ)義邊界的跨越與項(xiàng)目績(jī)效正相關(guān)。

H3c：語(yǔ)用邊界的跨越與項(xiàng)目績(jī)效正相關(guān)。

3.交互記憶與項(xiàng)目績(jī)效

在交互記憶系統(tǒng)與團(tuán)隊(duì)績(jī)效方面，眾多學(xué)者指出了兩者之間的關(guān)系，已經(jīng)有研究證明了交互記憶系統(tǒng)對(duì)于團(tuán)隊(duì)績(jī)效的正向影響關(guān)系。在具有交互記憶系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)中，當(dāng)某一個(gè)團(tuán)隊(duì)成員在遇到難題時(shí)，此成員便可立刻找到相應(yīng)的專(zhuān)家進(jìn)行求助，該專(zhuān)家可以通過(guò)檢索自己已存儲(chǔ)的知識(shí)幫助該成員解決問(wèn)題，從而降低團(tuán)隊(duì)成員之間的信息重復(fù)程度［15］。交互記憶系統(tǒng)將團(tuán)隊(duì)信息和知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)的存儲(chǔ)、交換，可以使知識(shí)型團(tuán)隊(duì)更有效、更快速地檢索知識(shí)從而解決問(wèn)題。在交互記憶系統(tǒng)中，成員之間相互熟悉、相互信任，了解各自的專(zhuān)長(zhǎng)，將工作任務(wù)分配給勝任的成員，使團(tuán)隊(duì)更迅速、更輕松地完成團(tuán)隊(duì)任務(wù)。Moreland和Liang通過(guò)一系列的調(diào)查研究，證實(shí)了交互記憶系統(tǒng)對(duì)于一個(gè)團(tuán)隊(duì)的業(yè)績(jī)起著積極的作用。

在軟件外包情境中，對(duì)于承包方而言，過(guò)程績(jī)效是需要關(guān)注的重點(diǎn)。本研究中將承包方的項(xiàng)目績(jī)效分為三個(gè)維度：過(guò)程控制、關(guān)系質(zhì)量、團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效。項(xiàng)目績(jī)效的這三個(gè)維度，都屬于過(guò)程績(jī)效的范疇。因此，本文提出如下假設(shè)：

H4：交互記憶系統(tǒng)對(duì)項(xiàng)目績(jī)效有積極的促進(jìn)作用。

本研究的理論模型如圖1所示。

圖1 理論模型

二、研究設(shè)計(jì)

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文中的樣本選擇是針對(duì)軟件外包承接企業(yè)中承擔(dān)軟件外包項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)。研究樣本來(lái)自大連高新園區(qū)軟件產(chǎn)業(yè)園區(qū)的IBM、東軟、華為、簡(jiǎn)伯特、GE、ORACLE等26家軟件企業(yè)共計(jì)105個(gè)軟件外包項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，采用由軟件企業(yè)的中高層管理者向項(xiàng)目經(jīng)理或TL直接發(fā)放問(wèn)卷并當(dāng)場(chǎng)填答的方式進(jìn)行，共發(fā)放問(wèn)卷170份，回收154份，回收率為90.5%。問(wèn)卷回收后，剔除填答不完整的無(wú)效問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷146份，有效回收率為85.88%，樣本學(xué)歷以本科和研究生為主（88.6%），40歲以下的樣本占82.3%。

2.變量的測(cè)量

本研究在大連市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、北京市軟件園區(qū)等地與多家跨國(guó)軟件外包承接企業(yè)的高層管理者進(jìn)行了深度訪談，根據(jù)每個(gè)假設(shè)中包含的唯一所列條目的選擇頻次數(shù)從高到低進(jìn)行排列，然后選擇前30%的詞語(yǔ)，構(gòu)成正式調(diào)查詞匯，從而篩選出有意義又可測(cè)度的指標(biāo)。根據(jù)訪談和文獻(xiàn)研究，不斷修改調(diào)查問(wèn)卷，并呈送軟件項(xiàng)目管理專(zhuān)家、軟件外包項(xiàng)目經(jīng)理、軟件外包企業(yè)副總等多位專(zhuān)家提出修改意見(jiàn)，在剔除2項(xiàng)不合理題項(xiàng)后，保留23項(xiàng)合理題項(xiàng)用于正式調(diào)查的問(wèn)卷題項(xiàng)。

本研究采用Likert 5級(jí)量表計(jì)量尺度，問(wèn)卷所使用的問(wèn)題項(xiàng)大部分來(lái)自成熟量表（Kotlarsky、Lewis、Wallace、Keil等），并根據(jù)調(diào)研訪談做了適當(dāng)調(diào)整；對(duì)于不太成熟的量表，本研究在深入理論研究的基礎(chǔ)上，擴(kuò)充并優(yōu)化了部分題項(xiàng)。

（1）知識(shí)邊界

本研究在Kotlarsky所開(kāi)發(fā)的量表基礎(chǔ)之上，通過(guò)Carlile對(duì)于知識(shí)邊界理論解釋的深入理解，參考Kotlarsky測(cè)量角度，結(jié)合軟件外包團(tuán)隊(duì)高級(jí)主管的建議，在原量表的基礎(chǔ)之上進(jìn)行相應(yīng)的修改和擴(kuò)充。在預(yù)發(fā)放問(wèn)卷后，剔除效度較差的題項(xiàng)，最終確定知識(shí)邊界的初始問(wèn)卷。

（2）交互記憶系統(tǒng)

本研究結(jié)合軟件外包情境對(duì)Lewis的初始量表進(jìn)行了情景化修改，并參考了張志學(xué)測(cè)量量表中的題項(xiàng)［5］，最終確定量表由6個(gè)問(wèn)題項(xiàng)組成。

（3）項(xiàng)目績(jī)效

本研究從過(guò)程控制、關(guān)系質(zhì)量和團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效這三個(gè)角度綜合測(cè)量項(xiàng)目績(jī)效。參考Wallace和Keil，Koh等以及Iivari等對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的測(cè)量題項(xiàng)［11］，并進(jìn)行情景化修改，制定出項(xiàng)目績(jī)效的測(cè)量量表。

經(jīng)測(cè)定，本研究使用變量的Cronbach’sα值在0.700～0.831，都大于基準(zhǔn)值0.600，表明本量表具有良好的信度。

三、數(shù)據(jù)分析與研究結(jié)果

1.信度分析

本研究以0.6的Cronbach’sα系數(shù)值來(lái)判斷信度的是否可以接受，即0.6以上便可以接受，反之則不可以接受。本研究采用SmartPLS 2.0的PLS Algorithm方法計(jì)算各個(gè)變量的Cronbach’sα值。各個(gè)變量的Cronbach’sα值如表1所示，所有變量的Cronbach’sα值均大于0.6，因此具有良好的信度。

表1 量表信度及收斂效度

2.效度分析

本研究使用SmartPLS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析（參數(shù)估計(jì)方法為偏最小二乘法），計(jì)算模型中各變量的因子負(fù)荷、組合信度CR和平均方差提取值A(chǔ)VE來(lái)檢驗(yàn)測(cè)量模型的效度。表1給出測(cè)量量表的收斂效度。從表1中可以看出，各題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化載荷均大于0.500，各個(gè)潛在變量的平均方差提取值均大于0.500，潛在變量的組合信度值均在0.799以上，表明各個(gè)變量和題項(xiàng)都具有較高程度的收斂效度。表2給出了各因子間的相關(guān)系數(shù)，位于對(duì)角線上的平均方差提取值平方根均大于0.756，且大于所有因子間的相關(guān)系數(shù)。表2結(jié)果表明，本研究模型具有較好的區(qū)別效度。在良好的效度基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗(yàn)。

表2 區(qū)別效度

3.結(jié)構(gòu)模型

本研究運(yùn)用偏最小二乘法估計(jì)結(jié)構(gòu)模型參數(shù)，采用SmarPLS 2.0軟件進(jìn)行模型估計(jì)，檢驗(yàn)理論模型各個(gè)潛變量之間的關(guān)系，并評(píng)價(jià)模型的合理性。

圖2 模型因子路徑

如圖2所示，本研究構(gòu)建的模型能夠解釋交互記憶系統(tǒng)27.7%的語(yǔ)法邊界，更能夠解釋44.2%的語(yǔ)義邊界、46.6%的語(yǔ)用邊界以及58.6%的項(xiàng)目績(jī)效，可見(jiàn)，該模型具有很強(qiáng)的解釋能力。從圖2還可以看出，H1a、H1b、H1c得到了很好的數(shù)據(jù)支持，即交互記憶系統(tǒng)能夠有效地促進(jìn)軟件外包團(tuán)隊(duì)中三種知識(shí)邊界的跨越。H2a和H2b得到了很好的數(shù)據(jù)支持。在軟件外包團(tuán)隊(duì)的知識(shí)整合過(guò)程中，知識(shí)邊界的三個(gè)層面貫穿始終，并處于上、中、下游的遞進(jìn)關(guān)系。團(tuán)隊(duì)知識(shí)只有在準(zhǔn)確傳遞之后，才能夠被對(duì)方成員正確理解，因此，若要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義邊界的跨越，則需要先克服語(yǔ)法邊界。團(tuán)隊(duì)成員只有在正確理解傳遞過(guò)來(lái)的知識(shí)后，才能夠?qū)F(tuán)隊(duì)任務(wù)達(dá)成一致的觀點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)新舊知識(shí)的合理融合，因此若要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)用邊界的跨越，則需要先克服語(yǔ)義邊界。H3a沒(méi)有得到支持，即跨越語(yǔ)法邊界對(duì)于提高項(xiàng)目績(jī)效沒(méi)有顯著的影響作用。目前學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)邊界的闡釋更多是從語(yǔ)法邊界、語(yǔ)義邊界和語(yǔ)用邊界三個(gè)維度來(lái)進(jìn)行論述的，由于知識(shí)邊界的這三個(gè)層面具有傳遞性，在團(tuán)隊(duì)中的知識(shí)整合是逐步發(fā)展和深化的，而語(yǔ)法邊界是知識(shí)整合初級(jí)階段所遇到的困難。當(dāng)跨越語(yǔ)法邊界后，只能做到信息的有效傳遞，對(duì)于知識(shí)整合的促進(jìn)作用還沒(méi)有表現(xiàn)出來(lái)，因此對(duì)于項(xiàng)目績(jī)效的提高沒(méi)有顯著的影響作用。H3b得到部分支持，即跨越語(yǔ)義邊界能夠在一定程度上提高項(xiàng)目績(jī)效。由于知識(shí)邊界的語(yǔ)法邊界、語(yǔ)義邊界、語(yǔ)用邊界三個(gè)層面具有傳遞性，因此若要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義邊界的跨越，則需要先克服語(yǔ)法邊界。H3c得到了很好的數(shù)據(jù)支持，即跨越語(yǔ)用知識(shí)邊界對(duì)提高項(xiàng)目績(jī)效有顯著的影響作用。語(yǔ)用邊界是知識(shí)整合活動(dòng)中知識(shí)應(yīng)用階段所遇到的阻礙，因此當(dāng)跨越語(yǔ)用邊界后，新的知識(shí)能夠很好的和已有知識(shí)進(jìn)行整合從而能夠有效地提高項(xiàng)目績(jī)效。H4得到了很好的數(shù)據(jù)支持，也就是說(shuō)，交互記憶能夠有效地促進(jìn)項(xiàng)目績(jī)效。

四、結(jié)論及建議

本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，利用105個(gè)軟件外包項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)，在驗(yàn)證測(cè)量題項(xiàng)有效性和可靠性后，運(yùn)用偏最小二乘法的結(jié)構(gòu)方程建模分析變量間整體相互影響的因果關(guān)系。研究結(jié)果表明，交互記憶系統(tǒng)能夠有效地跨越知識(shí)邊界，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效整合，進(jìn)而提高項(xiàng)目績(jī)效，有效地解釋了TMS是通過(guò)何種方式影響項(xiàng)目績(jī)效的。本研究為軟件外包企業(yè)在知識(shí)整合過(guò)程中提出了可能遇到的問(wèn)題，因此企業(yè)應(yīng)該將交互記憶系統(tǒng)作為企業(yè)團(tuán)隊(duì)建設(shè)的重點(diǎn)內(nèi)容，在知識(shí)整合中應(yīng)該采取一些必要的措施來(lái)避免這些可能出現(xiàn)的問(wèn)題：（1）積極建立團(tuán)隊(duì)成員間對(duì)信息或者知識(shí)的統(tǒng)一編碼，統(tǒng)一團(tuán)隊(duì)中的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，摒除不規(guī)范的表達(dá)方式，確保知識(shí)的準(zhǔn)確傳遞。（2）盡量統(tǒng)一不同部門(mén)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，減少由于知識(shí)結(jié)構(gòu)不同造成對(duì)知識(shí)理解上的偏差；積極介入成員間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的建立，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員多交流、聯(lián)系，使團(tuán)隊(duì)成員對(duì)事物有比較一致的理解。（3）根據(jù)成員的優(yōu)勢(shì)合理分配工作內(nèi)容，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員間相互幫助，提高新知識(shí)的應(yīng)用效率；鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員學(xué)習(xí)并使用新知識(shí)，消除成員對(duì)新知識(shí)的排斥心理。

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