黃立君
物流管理專業(yè)課程設(shè)置的因子與聚類分析
——以高職院校為例
黃立君
(廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系,廣東廣州510440)
新興物流管理專業(yè)的課程設(shè)置需要深入研究其科學(xué)性,因子分析與聚類分析是有效的研究方法。通過(guò)對(duì)廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院2012屆和2013屆物流管理專業(yè)課程的195名畢業(yè)生課程成績(jī)進(jìn)行因子分析與聚類分析,證明7個(gè)公因子(物流基礎(chǔ)、國(guó)際物流、供應(yīng)鏈管理、崗位核心能力實(shí)操、經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)、辦公文秘及綜合運(yùn)用實(shí)訓(xùn))對(duì)培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)和專業(yè)技能方面,達(dá)到了物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)方案的培養(yǎng)目標(biāo)。專業(yè)課課程體系中課程相關(guān)性關(guān)系及部分課程關(guān)系存在錯(cuò)位,高職院校物流管理專業(yè)的課程設(shè)置及課程內(nèi)容應(yīng)加以改進(jìn)。
物流管理專業(yè);課程設(shè)置;課程內(nèi)容設(shè)置;因子分析;聚類分析
物流管理專業(yè)是近年來(lái)國(guó)家培養(yǎng)緊缺人才的新興專業(yè),尚未形成科學(xué)、完善的整體課程體系[1,2]。2013年教育部在對(duì)全國(guó)包括北京、上海、廣東在內(nèi)的14個(gè)省市的本科物流專業(yè)調(diào)研的基礎(chǔ)上,整理形成了《全國(guó)高校物流管理與工程類專業(yè)建設(shè)及學(xué)科戰(zhàn)略發(fā)展調(diào)研報(bào)告》。報(bào)告中明確指出當(dāng)前本科物流管理專業(yè)課程設(shè)置的存在問(wèn)題,如缺乏本土化教學(xué)案例、沒(méi)有面向區(qū)域和行業(yè)設(shè)置物流專業(yè)課程、課程設(shè)置同質(zhì)化沒(méi)有特色、課程設(shè)置不能反映行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)等[3]。因此,物流專業(yè)的建設(shè)還有很大的提升空間,研究其課程體系是否科學(xué)有著巨大的現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)于高職院校的物流管理專業(yè)而言,這一點(diǎn)尤為重要。課程設(shè)置的科學(xué)性直接關(guān)系到畢業(yè)生的知識(shí)和能力培養(yǎng)的成功性,本文擬運(yùn)用因子分析和聚類分析來(lái)研究高職院校物流管理專業(yè)的課程設(shè)置問(wèn)題。
因子分析可以證明培養(yǎng)目標(biāo)的學(xué)科基礎(chǔ)與理論設(shè)想是否基本一致;聚類分析則能反映專業(yè)課與專業(yè)基礎(chǔ)課構(gòu)建的課程體系中課程關(guān)系是否存在錯(cuò)位。因子分析和聚類分析很早就運(yùn)用來(lái)研究課程設(shè)置問(wèn)題。查爾斯·斯皮爾曼在1904年對(duì)33名學(xué)生的六門課程成績(jī)進(jìn)行了因子分析,提出公共因子對(duì)各門課程的成績(jī)均有影響。周杰良、王建湘通過(guò)對(duì)68名園藝專業(yè)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行因子分析和聚類分析,證明課程體系設(shè)置是科學(xué)可行的[4]。覃漢寧、凌媛、周振座對(duì)柳州醫(yī)學(xué)高等??茖W(xué)校08屆預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生全部成績(jī)進(jìn)行歸類分析,將預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)全部課程劃歸為7類,同時(shí)揭示了不同課程間的相互聯(lián)系[5]。鐘志強(qiáng)對(duì)鞍山師范學(xué)院教育技術(shù)學(xué)專業(yè)主干課程的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行了因子分析與聚類分析,并由此研究了該現(xiàn)象出現(xiàn)的原因[6]。吳永生、魏巧米對(duì)中國(guó)計(jì)量學(xué)院公共事業(yè)管理專業(yè)2003-2006級(jí)382名本科生四年全部主干課程成績(jī)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),證明了專業(yè)不同類別課程群整體設(shè)置合理,但專業(yè)方向課程群需要淡化,學(xué)科基礎(chǔ)課程和專業(yè)實(shí)踐課程比重有待提高,個(gè)別公共課程與專業(yè)課程關(guān)系存在錯(cuò)位,并最終指出了專業(yè)課程體系完善的方向[7]。可見,因子分析和聚類分析可以有效找出問(wèn)題。本文準(zhǔn)備以廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)2009級(jí)和2010級(jí)195名畢業(yè)生的35門課程成績(jī)作為基礎(chǔ),構(gòu)建相應(yīng)的分析模型來(lái)分析存在的問(wèn)題,并提出相應(yīng)的解決辦法。
(一)物流管理專業(yè)課程成績(jī)的數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
本文應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法對(duì)廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流管理專業(yè)2009級(jí)和2010級(jí)195名畢業(yè)生的35門課程成績(jī)進(jìn)行了因子分析和聚類分析,目的是揭示該專業(yè)課程體系的內(nèi)在規(guī)律,為物流管理專業(yè)課程建設(shè)與改革提供科學(xué)依據(jù),同時(shí)也為課程建設(shè)與改革探索新的研究方法。數(shù)據(jù)處理用SPSS20.0軟件進(jìn)行。
1.原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
因處理的數(shù)據(jù)是物流管理專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),對(duì)所選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使每一個(gè)指標(biāo)變換后的平均值為零,方差為1。假設(shè)進(jìn)行主成分分析的指標(biāo)變量有m個(gè)R1,R2,…,Rm;共有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象;rij為未經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理的第i個(gè)公司的第j個(gè)指標(biāo)的值;變量無(wú)量綱標(biāo)準(zhǔn)化的公式為:
2.計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣
相關(guān)系數(shù)矩陣P=(ρij)m×m
其中ρij=1,ρij=ρji,是指標(biāo)i與指標(biāo)j之間的相關(guān)系數(shù)。
3.計(jì)算特征值和特征向量
計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣P的特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0;及特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量C1,C2,…,Cm;其中Cj=(c1j,c2j,…,cmj)′有特征向量組成的心得綜合指標(biāo)變量:
其中F1是第一主成分,F(xiàn)2為第二主成分,F(xiàn)m為第m主成分。
4.選擇主成分并確定權(quán)重
在實(shí)際計(jì)算中,經(jīng)過(guò)線性變換后主成分Fj的信息貢獻(xiàn)率普遍是由方差貢獻(xiàn)率aj來(lái)解釋,ah為累計(jì)貢獻(xiàn)率,aj和ah計(jì)算公式如下:
經(jīng)過(guò)計(jì)算后我們選擇主成分的個(gè)數(shù)依據(jù)是取決于累計(jì)貢獻(xiàn)率ah(一般選擇ah>85%)時(shí),選擇前h;(h<m)個(gè)主成分F1,F2,…;Fh代替原來(lái)的m個(gè)變量,這時(shí)前h個(gè)主成分F1,F2,…;Fh是綜合變量保持了原變量中85%的信息,方便我們進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)。此時(shí)權(quán)重向量ω=(a1,a2,…,ah),新的數(shù)據(jù)指標(biāo)矩陣為:
其中fnh是第n個(gè)被評(píng)價(jià)學(xué)生的第h個(gè)主成分得分。
(二)課程因子分析
因子分析在多元統(tǒng)計(jì)中是一種很有效的降維技術(shù)。它是用最少個(gè)數(shù)不可觀測(cè)、互不相關(guān)的若干公共因子線性組合,來(lái)描述原來(lái)一組可觀測(cè)的相互有關(guān)的變量。其目的是盡可能合理地解釋存在于原始變量之間的相關(guān)性,并且簡(jiǎn)化變量的維數(shù)與結(jié)構(gòu)。本次分析的目的是通過(guò)因子分析驗(yàn)證影響物流管理培養(yǎng)目標(biāo)的專業(yè)課程。經(jīng)SPSS因子分析輸出數(shù)據(jù)結(jié)果如表1、表2和表3所示。
表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
首先,Kaiser指出執(zhí)行因子分析的KMO統(tǒng)計(jì)量的判斷標(biāo)準(zhǔn)為:0.9以上非常適合;0.8適合:0.7一般;0.6不太適合;0.5以下不適合。本案例中KMO值= 0.925(見表1),意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng),原有變量非常適合作因子分析。Bartlett的球形度檢驗(yàn)是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式得到的。如果該值較大,且其對(duì)應(yīng)的相伴概率值小于用戶心中的顯著性水平,那么應(yīng)該拒絕零假設(shè),認(rèn)為相關(guān)系數(shù)不可能是單位陣,即原始變量之間存在相關(guān)性,適合于作因子分析。本案例中Bartlett的球形檢驗(yàn)近似卡方=3 833.058,數(shù)值很大,Sig.=0,適合于作因子分析。
表2 解釋的總方差
其次,采用方差promax迫近最大方差斜旋加以分析之后,確定公共因子、相關(guān)矩陣的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率,確定主因子貢獻(xiàn)率的層次結(jié)構(gòu)。本案例中有7個(gè)因子特征值大于1,總貢獻(xiàn)率(累計(jì)貢獻(xiàn)率)64.146%(見表2)?;緷M足了因子分析用變量子集來(lái)解釋整個(gè)問(wèn)題的要求。因此,可以認(rèn)為7個(gè)公因子能夠描述35門課程的關(guān)系。
可以得到Promax斜交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行轉(zhuǎn)軸后的因素載荷矩陣如表3所示。
最后,據(jù)表3可以得出公因子(均值大于0.66)的意義:第一公因子由“統(tǒng)計(jì)+物流基礎(chǔ)+國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)+物流法規(guī)+物流技術(shù)與設(shè)備+國(guó)際物流風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)+物流企業(yè)管理”組成,意義為專業(yè)基礎(chǔ)課;第二公因子由“會(huì)計(jì)基礎(chǔ)+報(bào)關(guān)實(shí)務(wù)+國(guó)際貨運(yùn)代理+物流運(yùn)輸管理+貸代英語(yǔ)+國(guó)際貸代與報(bào)送實(shí)訓(xùn)+物流配送中心管理+關(guān)稅理論與實(shí)務(wù)+檢驗(yàn)檢疫原理與實(shí)務(wù)+英語(yǔ)函電”組成,意義為國(guó)際物流專業(yè)課;第三公因子由“采購(gòu)管理+報(bào)關(guān)實(shí)務(wù)+供應(yīng)鏈管理”組成,意義為供應(yīng)鏈管理基礎(chǔ)課:第四公因子由“運(yùn)輸軟件實(shí)訓(xùn)+頂崗實(shí)習(xí)”組成,意義為物流崗位核心能力實(shí)操課;第五公因子由“高等數(shù)學(xué)+經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)”組成,意義為專業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)課;第六公因子由“應(yīng)用文寫作”組成,意義為辦公文秘基礎(chǔ)課;第七公因子由“POS系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)”組成,意義為物流綜合運(yùn)用實(shí)訓(xùn)課。七個(gè)因子在基礎(chǔ)課中得以體現(xiàn),且分配較合理。這些結(jié)論基本合乎我們的理論假設(shè),即從成績(jī)中統(tǒng)計(jì)出的共同因子及其意義反證了學(xué)科培養(yǎng)目標(biāo)與學(xué)科基礎(chǔ)的一致性。
(三)課程聚類分析
聚類分析在多元統(tǒng)計(jì)分析中實(shí)質(zhì)是一種建立分類的方法,是將個(gè)體或?qū)ο蟀凑账鼈冊(cè)谛再|(zhì)上的親疏程度,在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的情況下自動(dòng)進(jìn)行分類,使得同一類中對(duì)象之間的相似性比與其他類對(duì)象的相似性更強(qiáng),其目的在于使類間對(duì)象的同質(zhì)性最大化和類與類間對(duì)象的異質(zhì)性最大化,有效避免了人們主要靠經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)做定性分類而產(chǎn)生的主觀性和任意性。
本次分析目的是通過(guò)系統(tǒng)聚類分析找出物流管理骨干課程之間的體系關(guān)系。在SPSS聚類分析中,我們選擇“Ward”聚類方法,度量標(biāo)準(zhǔn)使用“平方Euclidean距離”,結(jié)果如圖1所示。x1一x35意義參照表3。
表3 因素載荷矩陣
從圖1可以看到各課的歸類情況。在一、二階歸類中:“會(huì)計(jì)基礎(chǔ)模擬實(shí)訓(xùn)、倉(cāng)儲(chǔ)管理實(shí)訓(xùn)、國(guó)際貨代實(shí)訓(xùn)”為一類,是專業(yè)基礎(chǔ)類實(shí)操;“畢業(yè)論文答辯、頂崗實(shí)習(xí)、物流服務(wù)營(yíng)銷、物流配送管理、運(yùn)輸軟件實(shí)訓(xùn)”為一類,學(xué)生在頂崗實(shí)習(xí)的崗位多數(shù)是物流服務(wù),運(yùn)輸配送等崗位是崗位核心操作類;“物流法規(guī)、檢驗(yàn)檢疫原理實(shí)務(wù)、國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)、物流基礎(chǔ)、物流技術(shù)與設(shè)備、物流英語(yǔ)”為一類,是物流管理專業(yè)基礎(chǔ)類;“國(guó)際物流風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)、物流企業(yè)管理、國(guó)際海上貨物運(yùn)輸、統(tǒng)計(jì)、供應(yīng)鏈管理”為一類,是國(guó)際物流類;“經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)”為一類,是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)類;“貨代英語(yǔ)、英語(yǔ)函電”為一類,是專業(yè)外貿(mào)英語(yǔ)類;“應(yīng)用文寫作、POS系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)、商品學(xué)、物流成本管理”為一類,為物流崗位拓展類;“報(bào)送實(shí)務(wù)、關(guān)稅理論與實(shí)務(wù)、采購(gòu)管理、國(guó)際貨運(yùn)代理、物流運(yùn)輸管理、物流信息管理、會(huì)計(jì)基礎(chǔ)、倉(cāng)儲(chǔ)管理實(shí)務(wù)”為一類,是物流環(huán)節(jié)核心骨干課程;“高等數(shù)學(xué)”為一類,為數(shù)學(xué)類。
圖1 使用Ward聯(lián)接的樹狀圖
因子分析的目的是減少變量的緯度,聚類分析則是根據(jù)變量意義將個(gè)案歸為不同的類。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和計(jì)算形式上看,因子分析是一種“橫向簡(jiǎn)化”的方法,聚類分析則是一種“縱向合并”的方法。二者相得益彰、異曲同工。
筆者通過(guò)對(duì)物流管理專業(yè)學(xué)生成績(jī)的因子和聚類分析,與同類院校的任課教師、學(xué)科專家、物流企業(yè)的崗位經(jīng)理交流、探討,得到高職物流管理專業(yè)課程設(shè)置、課程內(nèi)容設(shè)置建議如下:
在因子分析中,POS系統(tǒng)實(shí)訓(xùn)單獨(dú)作為物流綜合運(yùn)用實(shí)訓(xùn)類,顯然該實(shí)訓(xùn)內(nèi)容少,綜合性相對(duì)較弱,應(yīng)做為課程實(shí)訓(xùn)。綜合運(yùn)用性實(shí)訓(xùn),應(yīng)該加入物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)沙盤實(shí)訓(xùn)。
在聚類分析中,高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)沒(méi)有聚類到物流管理專業(yè)基礎(chǔ)類中,說(shuō)明高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的授課內(nèi)容、考試內(nèi)容跟物流行業(yè)的關(guān)聯(lián)較弱。應(yīng)該加強(qiáng)三項(xiàng)內(nèi)容體系的整合,形成數(shù)學(xué)經(jīng)濟(jì)類。會(huì)計(jì)基礎(chǔ)是物流成本管理的基礎(chǔ),沒(méi)有聚類在一類中,說(shuō)明專業(yè)基礎(chǔ)課與專業(yè)課之間的關(guān)系弱化,從而聚類錯(cuò)位。從教學(xué)內(nèi)容和考試內(nèi)容上來(lái)看,應(yīng)該在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)課程中加強(qiáng)物流案例的應(yīng)用。貨代英語(yǔ)、英語(yǔ)函電、國(guó)際貨運(yùn)代理三門課程沒(méi)有聚類到一類中,說(shuō)明課程的內(nèi)容沒(méi)有較強(qiáng)的聯(lián)系。事實(shí)上,貨代英語(yǔ)、英語(yǔ)函電跟國(guó)際貨運(yùn)代理的內(nèi)容應(yīng)該有很多重疊,在教學(xué)或考試中沒(méi)有很好地融合相關(guān)專業(yè)知識(shí)。
我們從學(xué)生成績(jī)角度反思課程體系,是對(duì)學(xué)科科學(xué)建設(shè)必要的理性思考。在因子分析和聚類分析中,結(jié)果不完全相同,這與公因子的選擇和聚類方法的使用有一定的關(guān)系,也與課程變量數(shù)量較多有一定的關(guān)系。我們不能完全肯定學(xué)生成績(jī)能反映學(xué)科能力要求,我們也不能排除教學(xué)過(guò)程、考試過(guò)程中的不確定因素,但總體來(lái)說(shuō)對(duì)學(xué)生成績(jī)的因子分析和聚類分析會(huì)對(duì)物流管理專業(yè)的課程設(shè)置、課程內(nèi)容設(shè)置提供一定的重要實(shí)證參考。
[1]國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì).關(guān)于促進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見[EB/OL].[2014-07-12].http://bgt.ndrc.gov.cn/zcfb/200511/t20051124_ 499685.html.
[2]教育部辦公廳,勞動(dòng)和社會(huì)保障部辦公廳,中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì).高等職業(yè)教育物流管理專業(yè)緊缺人才培養(yǎng)指導(dǎo)方案[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2006(4):24-31.
[3]教育部高等學(xué)校物流管理與工程類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì).全國(guó)高校物流管理與工程類專業(yè)建設(shè)及學(xué)科戰(zhàn)略發(fā)展調(diào)研報(bào)告[R/OL][2014-07-14].http://www.chinawuliu.com.cn/lhhkx/201401/10/271901.shtml.
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Factor and Classifying Analysis on the Establishment of Logistics Management Curriculum: Taking Vocational Colleges as an Example
HUANG Li-jun
(Departmentof Economics Management,Guangdong Construction Vocational Technology Institute Guangzhou 510440,Guangdong,China)
It’s necessary for us to make a further study in scientific setting of curriculum for the emerging logistics management major.In this study,factor and classify analysis is an effective research method.With the research method mentioned,we’ve carried out analysis on course grades of 195 graduates from Logistic management major of Guangdong Vocational Technology Institute during the years from 2012 to 2013.The analysis shows that the targets for the 7 common factors(the Logistics base,International Logistics,Supply Chain Management,practical post core competence,Basis of Economics,office secretary and the integrated use of training)of students’knowledge and ability training are consistent with the targets for logistics management talent cultivation scheme.However,there are also mismatches between course relativity and part ofthe courses of professional curriculum system.It is anticipated that the curriculum and course content of logistics management major in higher vocational institutes should be accordingly improved by our analysis.
logistics management major;curriculum establishment;curriculum content;the factor analysis; the classifying analysis
G642
A
1007-5348(2014)11-0180-06
(責(zé)任編輯:曾耳)
2014-10-09
教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“加快發(fā)展我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)研究”(11JZD023);廣東省高職教育管理類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)教學(xué)改革項(xiàng)目“物流管理專業(yè)教學(xué)內(nèi)容與課程體系整體優(yōu)化的研究與實(shí)踐”(YGL2013025)
黃立君(1970-),男,黑龍江龍江人,廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系副教授,碩士,主要從事管理科學(xué)與工程、高等教育研究。
韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào)2014年11期